Font size
Worksheetskumpulan soal diagram pencar, regresi linear, analisis korelasi
Total questions: 106
Worksheet time: 4hrs 44mins
Bagaimana jenis korelasi yang terbentuk pada diagram pencar tersebut?
Korelasi positif linier
Korelasi positif kurva
Korelasi negatif linier
Korelasi neatif kurva
Tidak ada korelasi
Bagaimana jenis korelasi yang terbentuk pada diagram pencar tersebut?
Korelasi positif linier
Korelasi positif kurva
Korelasi negatif linier
Korelasi neatif kurva
Tidak ada korelasi
Bagaimana jenis korelasi yang terbentuk pada diagram pencar tersebut?
Korelasi positif linier
Korelasi positif kurva
Korelasi negatif linier
Korelasi neatif kurva
Tidak ada korelasi
Apabila nilai korelasi 0 berarti...
Korelasi sempurna
Tidak ada korelasi sama sekali
Arah hubungan negatif
Arah hubungan positif
Pada sebuah diagram pencar dapat dibuat beberapa garis yang dekat dengan titik-titik data. Di antara semua garis, hanya ada satu garis yang paling tepat untuk menggambarkan hubungan dua variabel, garis tersebut adalah garis …
Lurus
Kurva
Best Linear
Best Fit
Kuadrat Terkecil
Seorang peneliti melakukan studi untuk menentukan hubungan antara jumlah jam belajar (x) dan nilai ujian (y) siswa. Jika persamaan regresi linear adalah y=2x+10, 2 pada 2x disebut sebagai...
variabel
konstanta
a
koefisien
Seorang peneliti melakukan studi untuk menentukan hubungan antara jumlah jam belajar (x) dan nilai ujian (y) siswa. Jika persamaan regresi linear adalah y=2x+10, nilai 10 pada persamaan tersebut disebut sebagai...
variabel
konstanta
b
koefisien
Variabel yang memengaruhi disebut ?
Atribut
Dependen
Independen
Intervening
Persamaan regresi linear untuk sekelompok data adalah y = 3,8x + 10. Jika x = 5 maka nilai y adalah …
11.9
15.5
25.5
29
29.5
Jika koefisien determinasi (r²) adalah 0,25, maka interpretasinya adalah...
Variabel independen menjelaskan 25% dari variansi dalam variabel dependen
Variabel independen menjelaskan 75% dari variansi dalam variabel dependen
Variabel independen tidak menjelaskan variansi dalam variabel dependen
Interpretasi tidak dapat ditentukan dari nilai koefisien determinasi saja
variabel independen tidak dapat djelaskan dari koefisien determinasi
Model regresi yang memberikan hubungan garis lurus antara dua variabel X dan Y disebut….
Regresi non liner
Regresi Linear
Diagram Pencar
Korelasi
Diketahui koefisien regresi 0,58 dan konstanta 0,27, maka persamaan garis regresi adalah... .
y = 0,58x + 0,27
y = 0,58x - 0,27
y = 0,27x + 0,58
y = -0,58x - 0,27
Diketahui koefisien regresi -3,76 dan konstanta 0,14, maka persamaan garis regresi adalah... .
y = 0,14 x - 3,76
y = -3,76 x + 0,14
y = -3,76 x - 0,14
y = 3,76 x + 0,14
Diketahui konstanta 0,68 dan koefisien regresi -0,28, maka persamaan garis regresi adalah... .
y = - 0,28x - 0,68
y = 0,68x - 0,28
y = - 0,28x + 0,68
y = -0,68x - 0,28
Diketahui konstanta -20,98 dan koefisien regresi -0,17, maka persamaan garis regresi adalah... .
y = -0,17x + 20,98
y = -20,98x - 0,17
y = -20,98x + 0,17
y = -0,17x - 20,98
Diketahui persamaan regresi linear y = 10,8x + 0,76. Jika nilai x = 8, maka nilai y adalah... .
84,76
86,16
87,26
87,16
Diketahui persamaan regresi linear y = 12,23x + 0,25. Jika x = 9, maka nilai y adalah... .
110,32
110,23
110,25
112,25
Dalam suatu penelitian ingin diketahui hubungan antara berat badan seorang atlit dan kecepatan lari. Diperoleh koefisien korelasi pearson r = 0,98, dari hasil tersebut menunjukan bahwa korelasi data tersebut adalah... .
korelasi positif kuat
korelasi positif sedang
korelasi positif lemah
korelasi negatif
Diketahui r2 = 0,753 yang menunjukan hubungan antara jumlah jam belajar siswa dan nilai ujian. Maka nilai koefisien determinasi yang diperoleh adalah.. .
7,53%
75,3%
56,7%
0,567%
Dari hasil penelitian diperoleh koefisien korelasi pearson r = - 1 dari penelitian harga barang dan jumlah produk yang terjual. Maka dari hasil yang diperoleh menunjukan korelasi ...
negatif sempurna
negatif kuat
positif sempurna
positif kuat
Dari hasil penelitian diperoleh koefisien korelasi pearson r = 0,2 dari penelitian harga barang dan jumlah produk yang terjual. Maka koefisien determinasi adalah... .
2 %
0,2 %
0,04 %
4 %
Apa korelasi dari diagram perncar terserbut?
korelasi linier negatif
korelasi linier positif
korelasi non-linear potisif
korelasi non-linear positif
Apa korelasi dari diagram pencar tersebut?
korelasi linear negatif
korelasi linear positif
korelasi non-linear negatif
korelasi non-linear positif
Diketahui SSxy = 900 , SSyy = 1850 dan SSxx = 760 , berapa nilai Koefisien Determinasinya ?
0,576
0,657
0,759
0,975
Nama lain dari analisis korelasi product moment adalah analisis korelasi...........
biserial
kendall's tau
pearson
tetrachoric
spearman rank
Sebuah perusahaan mengadakan pelatihan dan pengembangan untuk karyawannya. Dengan tujuan dapat membantu karyawan meningkatkan keterampilan, pengetahuan, dan kemampuan mereka dalam melaksanakan tugas-tugas pekerjaan. Berikut disajikan data nilai pelatihan dan kinerja dari 10 karyawan. Nilai koefisien korelasi dari data adalah 0,9991. Nilai SSxx dari data tersebut adalah.........
1032, 1
1043, 2
1050, 5
1054, 9
1080, 1
Sebuah perusahaan mengadakan pelatihan dan pengembangan untuk karyawannya. Dengan tujuan dapat membantu karyawan meningkatkan keterampilan, pengetahuan, dan kemampuan mereka dalam melaksanakan tugas-tugas pekerjaan. Berikut disajikan data nilai pelatihan dan kinerja dari 10 karyawan. Nilai koefisien korelasi dari data adalah 0,9991. Nilai SSxy dari data tersebut adalah.........
1054, 9
1050, 5
1032, 2
1012, 1
1010, 4
Andhika mengumpulkan data mengenai 'kandungan lemak (gram) dengan jumlah kalori dalam satu sajian' dari 15 macam biskuit. Diperoleh nilai koefisien korelasinya adalah 0,80 maka koefisien determinasinya adalah …
80%
64%
95%
16%
90%
Diketahui nilai r suatu data adalah -0, 45. Artinya variabel X dan Y dari data tersebut memiliki korelasi.......
posistif sempurna
negatif kuat
positif lemah
negatif lemah
negatif sempurna
Sebuah perusahaan mengadakan pelatihan dan pengembangan untuk karyawannya. Dengan tujuan dapat membantu karyawan meningkatkan keterampilan, pengetahuan, dan kemampuan mereka dalam melaksanakan tugas-tugas pekerjaan. Berikut disajikan data nilai pelatihan dan kinerja dari 10 karyawan. Nilai koefisien korelasi dari data adalah 0,9991. Tingkat korelasi dari nilai koefisien korelasi dari data tersebut adalah.........
tidak ada korelasi
lemah
cukup
kuat
sempurna
Andhika mengumpulkan data mengenai 'kandungan lemak (gram) dengan jumlah kalori dalam satu sajian' dari 25 macam biskuit. Diperoleh nilai koefisien korelasinya adalah 0,40 maka koefisien determinasinya adalah …
25%
40%
50%
16%
42%
Diketahui SSxy = 900 , SSyy = 1850 dan SSxx = 760 , berapa nilai Product Momentnya
0,576
0,657
0,759
0,957
Diketahui SSxy = 900 , SSyy = 1850 dan SSxx = 760 , berapa nilai Koefisien Determinasinya ?
0,576
0,657
0,759
0,975
Lambang dari koefisien determinasi adalah
F2
X2
R2
R
r=−1
r∼−1
r=1
r∼1
r=0
r=−1
r∼−1
r=1
r∼1
r=0
Variabel dependent disebut juga
Variabel bebas
Variabel terikat
Variabel independent
Variabel penting
Variabel tidak penting
Variabel independent disebut juga
Variabel terikat
Variabel bebas
Variabel dependent
Variabel penting
Variabel tidak penting
Variabel yang mempengaruhi sebab timbulnya variabel terikat disebut juga ...
Variabel terikat
Variabel bebas
Variabel dependent
Variabel penting
Variabel tidak penting
Analisis korelasi digunakan untuk ...
Mengetahui hubungan antara variabel bebas dan terikat
Mengetahui estimasi variabel bebas dan terikat
Mengetahui besar pengaruh antara variabel bebas dan terikat
Mengetahui jarak antara variabel bebas dan terikat
Mengetahui ketidakpastian antara variabel bebas dan terikat
Dari soal digambar manakah yang merupakan variabel terikat?
Biaya Iklan
Penjualan
Periode
Tidak ditemukan
Jika nilai r2 (r kuadrat) adalah sebesar 98% maka ini artinya adalah...
Variabel bebas mampu menjelaskan variabel terikat sebesar 98%, sementara 2% dijelaskan oleh faktor lain didalam model
Variabel bebas tidak mampu menjelaskan variabel terikat sebesar 98%, sementara 2% dijelaskan oleh faktor lain diluar model
Variabel bebas mampu menjelaskan variabel terikat sebesar 98%, sementara 2% dijelaskan oleh faktor lain diluar model
Variabel bebas tidak mampu menjelaskan variabel terikat sebesar 98%, sementara 2% dijelaskan oleh faktor lain didalam model
Tidak dapat dijelaskan sama sekali
Apa yang dimaksud dengan variabel independen?
Variabel yang Anda manipulasi atau yang Anda anggap sebagai penyebab atau faktor yang mempengaruhi variabel lain
Variabel yang Anda ukur atau amati sebagai hasil atau respons dari perubahan pada variabel independen
Variabel yang mengukur sejumlah atau jumlah tertentu
Variabel yang menggambarkan karakteristik atau kategori
Diagram tersebut menunjukkan...
Korelasi positif
Korelasi negatif
Korelasi sempurna
Tidak berkorelasi
Diagram tersebut menunjukkan...
Korelasi positif
Korelasi negatif
Korelasi sempurna
Tidak berkorelasi
Diagram tersebut menunjukkan...
Korelasi positif
Korelasi negatif
Korelasi sempurna
Tidak berkorelasi
Bagaimana jenis korelasi yang terbentuk pada diagram pencar tersebut?
Korelasi positif linier
Korelasi positif kurva
Korelasi negatif linier
Korelasi neatif kurva
Tidak ada korelasi
Bagaimana jenis korelasi yang terbentuk pada diagram pencar tersebut?
Korelasi positif linier
Korelasi positif kurva
Korelasi negatif linier
Korelasi neatif kurva
Tidak ada korelasi
Bagaimana jenis korelasi yang terbentuk pada diagram pencar tersebut?
Korelasi positif linier
Korelasi positif kurva
Korelasi negatif linier
Korelasi neatif kurva
Tidak ada korelasi
Bagaimana jenis korelasi yang terbentuk pada diagram pencar tersebut?
Korelasi positif linier
Korelasi positif kurva
Korelasi negatif linier
Korelasi neatif kurva
Tidak ada korelasi
Bagaimana jenis korelasi yang terbentuk pada diagram pencar tersebut?
Korelasi positif linier
Korelasi positif kurva
Korelasi negatif linier
Korelasi negatif kurva
Tidak ada korelasi
Bagaimana jenis korelasi yang terbentuk pada diagram pencar tersebut?
Korelasi positif linier
Korelasi positif kurva
Korelasi negatif linier
Korelasi neatif kurva
Tidak ada korelasi
jika r bernilai 0,7 maka tingkat hubungan antar variabel tergolong
sangat kuat
kuat
sedang
rendah
Apa perbedaan dari analisis korelasi dengan analisis regresi?
Analisis korelasi bertujuan mengukur pengaruh variabel bebas terhadap variabel tergantung. Analisis regresi bertujuan mengetahui keeratan hubungan antara dua variabel dan untuk mengetahui arah hubungan yang terjadi.
Analisis korelasi bertujuan mengetahui keeratan hubungan antara dua variabel dan untuk mengetahui arah hubungan yang terjadi. Analisis regresi bertujuan mengukur pengaruh variabel bebas terhadap variabel tergantung
Analisis korelasi bertujuan mengetahui keeratan hubungan antara dua variabel dan untuk mengetahui arah hubungan yang terjadi. Analisis regresi bertujuan mengetahui keeratan hubungan antara dua variabel dan untuk mengetahui arah hubungan yang terjadi.
Analisis korelasi bertujuan mengukur pengaruh variabel bebas terhadap variabel tergantung. Analisis regresi bertujuan mengukur pengaruh variabel bebas terhadap variabel tergantung.
Analisis korelasi bertujuan memprediksi besar Variabel dengan menggunakan data Variabel Bebas. Analisis regresi memprediksi besar Variabel dengan menggunakan data Variabel Bebas.
Dari persaman regresi: Y=a+bX. "a" merupakan?
Variabel dependent
Variabel independent
Konstanta
Koefisien variabel X
Koefisien variabel Y
Regresi adalah jenis metode penelitian untuk tujuan ?
Memprediksi
Mengeksplorasi
Mengekstraksi
Mengakomodasi
Akan dilihat apakah ada korelasi antara pengeluaran (X) dengan jumlah kuota yang dia gunakan (Y) selama satu minggu. Diambil 8 sampel dengan data yang tersaji pada tabel di bawah ini!
Pernyataan Ho yang paling tepat adalah ...
Tidak ada korelasi antara pengeluaran dengan jumlah pemakaian kuota
Ada korelasi antara pengeluaran dengan jumlah pemakaian kuota
Korelasi antara pengeluaran dengan jumlah pemakaian kuota adalah korelasi kuat
Korelasi antara pengeluaran dengan jumlah pemakaian kuota adalah korelasi positif
Diagram tersebut menunjukkan...
Korelasi positif
Korelasi negatif
Korelasi sempurna
Tidak berkorelasi
Diagram tersebut menunjukkan...
Korelasi positif
Korelasi negatif
Korelasi sempurna
Tidak berkorelasi
Koefisien korelasi terletak antara nilai...
0 sampai dengan 1
1 sampai dengan 5
-1 sampai dengan 1
-1 sampai dengan 0
Koefisien korelasi di lambangkan...
r
r2
∑
₯
Variabel yang nilainya tidak bergantung dari variabel lain disebut dengan
Variabel terikat
Variabel dependen
Variabel Y
Variabel bebas
Lambang dari koefisien determinasi adalah
F2
X2
R2
R
Dari soal digambar manakah yang merupakan variabel terikat?
Biaya Iklan
Penjualan
Periode
Tidak ditemukan
Dikatakan korelasi sangat erat karena memiliki nilai mendekati ...
0
1
2
3
Tak Terhingga
Pemerintah Kabupaten Sumba Timur inginmeningkatkan Pertumbuhan Ekonomi, oleh karena itu pemerintah melakukan penelitian dengan melihat pengaruh dari variabel - variabel yang dianggap bisa mempengaruhi pertumbuhan. salah satu variabelnya adalah IPM (indeks pembangunan manusia). dari soal tersebut, yang manakah variabel dependentnya....
IPM
Pertumbuhan Ekonomi
Pengangguran
IPM dan Pengangguran
analisis korelasi bertujuan untuk
Melihat sejauh mana hubungan antar variabel
melihat kekuatan hubungan antar variabel
mengestimasi suatu variabel
melakukan peramalan
suatu bilangan yang dinyatakan dalam persen, yang menunjukkan besarnya pengaruh atau kontribusi variabel independen terhadap variabel independen
standar error
koefesien korelasi
koefesien determinasi
koefesien variabel dependen
Skill bermain games (ex: Mobile legend) seseorang bisa dipengaruhi banyak faktor, seperti waktu latihan, intensitas bermainnya, fasilitas, dan IQ pemain. dalam hal ini ada berapa variabel independen-nya
satu
dua
tiga
empat
Skill bermain games (ex: Mobile legend) seseorang bisa dipengaruhi banyak faktor, seperti waktu latihan, intensitas bermainnya, fasilitas, dan IQ pemain. dalam hal ini ada berapa variabel independen-nya
satu
dua
tiga
empat
nilai koefesien korelasi antara tinggi badan seseorang dan jumlah kalsium yang dikonsumsi adalah sebesar -0,9913 artinya hubungan antar variabel itu adalah
sangat kuat / erat
sangat lemah
sedang
jika Joe bekerja 30 jam, berapa perkiraan banyak penghasilan yang dapat diperoleh Joe?
Grafik scatter plot yang mana yang tidak menunjukkan hubungan korelasi sama sekali?
Grafik A
Grafik B
Grafik C
Grafik D
Grafik E
Manakah dari pernyataan-pertanyaan berikut yang dapat disimpulkan dari grafik scatterplot di tampilan gambar?
I. Ada hubungan positif antara tinggi pohon (tree height) dan volume kayu pohon (lumber volume)
II. Ada sebuah data outlier dalam grafik scatterplot disamping.
III. Seiring tinggi phon meningkat, volume kayu phon tersebut juga bertambah besar
I saja
II saja
I dan II saja
I, II, dan III
II dan III saja
Titik yang berada jauh dari garis regresi disebut dengan titik ....
atlier
onlier
outlier
underlier
1. Diketahui rata-rata x = 43,2, rata-rata y = 91,8, SSxy = 24,56 dan SSxx = 17,54, pernyataan berikut yang benar adalah....(jawaban lebih dari satu)
Nilai koefisien regresinya adalah 2,4
Nilai konstantanya adalah 30,32
Persamaan garis regresinya adalah = 31,32 + 1,4x
Perkiraan nilai y untuk x = 45 adalah 94,32
Perkiraan nilai y untuk x = 38 adalah 84,32
Pernyataan berikut yang benar adalah ....(jawaban lebih dari satu)
Nilai koefisien regresinya adalah 2,6
Nilai konstantanya adalah 12,5
Persamaan garis regresinya adalah = 12,5 – 2,6x
Perkiraan nilai y untuk x = 2,4 adalah 5,26
Perkiraan nilai y untuk x = 5 adalah -0,5
Pernyataan berikut yang benar adalah ....(jawaban lebih dari satu)
Koefisien korelasi pearson dari data tersebut adalah 0,987
Koefisien determinasi data data tersebut adalah 97,4%
Terdapat korelasi yang kuat antara x dan y
Terdapat korelasi yang lemah antara x dan y
Tidak ada korelasi antara x dan y
Komponen dari ukuran pemusatan data adalah
Mean, Tabel, Grafik
Mean, Modus, Median
Modus, Median, Sketsa
Semua Jawaban Salah
Modus adalah salah satu ukuran pemusatan data untuk ..
melihat rata-rata
melihat data tengah
melihat data yang sering muncul
melihat data terbesar-terkecil
Median adalah....
Nilai yang sering muncul
Selisih antara nilai minimum dan maksimum
Nilai Tengah
Penyimpangan nilai-nilai individu dari nilai rata-ratanya.
Yang bukan termasuk manfaat mempelajari ukuran penyebaran data adalah...
Mengetahui persebaran data penduduk suatu wilayah pada Badan Pusat Statistik.
Mengetahui rataan keuntungan yang diperoleh suatu perusahaan atau bisnis.
Mengetahui karakteristik yang berbeda dari suatu data seperti data nilai tes matematika.
Mengetahui persebaran manusia yang terpapar virus Covid-19 di Indonesia.
Yang termasuk ukuran penyebaran data adalah kecuali.............
Simpangan rata-rata
Simpangan baku
Median
Ragam
Langkah pertama dalam pengolahan data adalah ....
penyajian data
penyimpulan data
pengumpulan data
pengolahan data
Bentuk sajian data tersebut adalah ...
diagram batang
diagaram lingkaran
diagram gambar
diagram garis
Banyak pengunjung yang paling sedikit adalah hari ...
rabu
jumat
senin
selasa
Prediksi nilai variabel y jika diketahui nilai variabel x = 16 dari persamaan garis regresi y = 41,22+13,04x adalah...
218,73
234,13
244,15
247,26
249,86
Koefisien korelasinya adalah ....
0,76
0,78
0,85
0,91
0,94
Fakta keterangan yang benar dan nyata yang dapat dikumpulkan dan dapat dijadikan dasar kajian (analisis atau kesimpulan) adalah ....
Input
Output
Data
Fakta
Proses pengumpulan dan pengorganisasian data untuk menarik kesimpulan yang berguna dari data menggunakan penalaran yang runtut, masuk akal, dan logis adalah ....
Analisis data
Pengumpulan data
Interpretasi data
Pengolahan data
Salah satu aplikasi yang digunakan untuk mengolah data yang berupa angka ....
Ms Word
Ms Power Point
Ms Acces
Ms Excel
Diagram pencar berikut menunjukkan hubungan antara luas wilayah dan kepadatan penduduk.
Pernyataan yang tepat sesuai dengan diagram tersebut adalah...
Luas wilayah tidak mempengaruhi kepadatan penduduk
Kepadatan penduduk mengalami peningkatan
Makin luas suatu wilayah, kepadatan penduduk cenderung mengalami penurunan
Makin sempit suatu wilayah, kepadatan penduduk cenderung mengalami penurunan
Hasil sajian sebuah data akan mempermudah untuk melakukan analisis dan interpretasi sehingga ....
mudah diolah menjadi output yang sempurna
menjadi informasi yang berguna
dapat terekam informasinya dengan sempurna
semua benar
Kata "Data" berasal dari bahasa latin, yaitu ....
date
datun
datum
dutam
Semakin lama usia sepeda motor, maka harga sepeda motor tetap
Semakin lama usia sepeda motor, maka harga sepeda motor cenderung mengalami penurunan
Semakin lama usia sepeda motor, maka harga sepeda motor cenderung mengalami kenaikan
Tidak ada jawaban yang benar
30 dan 94
-94 dan 30
94 dan 30
49 dan 30
260 dan 504
540 dan 206
206 dan 504
-540 dan 206
260 dan 504
540 dan 206
206 dan 504
-540 dan 206
-6 dan -18,8
-6 dan 18,8
6 dan -18,8
6 dan 18,8
-4,8
-8,4
8,4
4,8
-2,5
2,5
5,2
-5,2
Berapakah prediksi harga sepeda motor jika usia sepeda motor 2 tahun?
22,5 juta
52,2 juta
25,2 juta
525 juta
Berapakah prediksi harga sepeda motor jika usia sepeda motor 7 tahun?
19,7 juta
91,7 juta
71,9 juta
17,9 juta
Berapakah prediksi harga sepeda motor jika usia sepeda motor 7 tahun?
19,7 juta
91,7 juta
71,9 juta
17,9 juta
