wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

kumpulan soal diagram pencar, regresi linear, analisis korelasi

Total questions: 106

Worksheet time: 4hrs 44mins

Name
Class
Date
1.

Bagaimana jenis korelasi yang terbentuk pada diagram pencar tersebut?

a)

Korelasi positif linier

b)

Korelasi positif kurva

c)

Korelasi negatif linier

d)

Korelasi neatif kurva

e)

Tidak ada korelasi

2.

Bagaimana jenis korelasi yang terbentuk pada diagram pencar tersebut?

a)

Korelasi positif linier

b)

Korelasi positif kurva

c)

Korelasi negatif linier

d)

Korelasi neatif kurva

e)

Tidak ada korelasi

3.

Bagaimana jenis korelasi yang terbentuk pada diagram pencar tersebut?

a)

Korelasi positif linier

b)

Korelasi positif kurva

c)

Korelasi negatif linier

d)

Korelasi neatif kurva

e)

Tidak ada korelasi

4.

Apabila nilai korelasi 0 berarti...

a)

Korelasi sempurna

b)

Tidak ada korelasi sama sekali

c)

Arah hubungan negatif

d)

Arah hubungan positif

5.

Pada sebuah diagram pencar dapat dibuat beberapa garis yang dekat dengan titik-titik data. Di antara semua garis, hanya ada satu garis yang paling tepat untuk menggambarkan hubungan dua variabel, garis tersebut adalah garis …

a)

Lurus

b)

Kurva

c)

Best Linear

d)

Best Fit

e)

Kuadrat Terkecil

6.

Seorang peneliti melakukan studi untuk menentukan hubungan antara jumlah jam belajar (x) dan nilai ujian (y) siswa. Jika persamaan regresi linear adalah y=2x+10, 2 pada 2x disebut sebagai...

a)

variabel

b)

konstanta

c)

a

d)

koefisien

7.

Seorang peneliti melakukan studi untuk menentukan hubungan antara jumlah jam belajar (x) dan nilai ujian (y) siswa. Jika persamaan regresi linear adalah y=2x+10, nilai 10 pada persamaan tersebut disebut sebagai...

a)

variabel

b)

konstanta

c)

b

d)

koefisien

8.

Variabel yang memengaruhi disebut ?

a)

Atribut

b)

Dependen

c)

Independen

d)

Intervening

9.

Persamaan regresi linear untuk sekelompok data adalah y = 3,8x + 10. Jika x = 5 maka nilai y adalah …

a)

11.9

b)

15.5

c)

25.5

d)

29

e)

29.5

10.

Jika koefisien determinasi (r²) adalah 0,25, maka interpretasinya adalah...

a)

Variabel independen menjelaskan 25% dari variansi dalam variabel dependen

b)

Variabel independen menjelaskan 75% dari variansi dalam variabel dependen

c)

Variabel independen tidak menjelaskan variansi dalam variabel dependen

d)

Interpretasi tidak dapat ditentukan dari nilai koefisien determinasi saja

e)

variabel independen tidak dapat djelaskan dari koefisien determinasi

11.

Model regresi yang memberikan hubungan garis lurus antara dua variabel X dan Y disebut….

a)

Regresi non liner

b)

Regresi Linear

c)

Diagram Pencar

d)

Korelasi

12.

Diketahui koefisien regresi 0,58 dan konstanta 0,27, maka persamaan garis regresi adalah... .

a)

y = 0,58x + 0,27

b)

y = 0,58x - 0,27

c)

y = 0,27x + 0,58

d)

y = -0,58x - 0,27

13.

Diketahui koefisien regresi -3,76 dan konstanta 0,14, maka persamaan garis regresi adalah... .

a)

y = 0,14 x - 3,76

b)

y = -3,76 x + 0,14

c)

y = -3,76 x - 0,14

d)

y = 3,76 x + 0,14

14.

Diketahui konstanta 0,68 dan koefisien regresi -0,28, maka persamaan garis regresi adalah... .

a)

y = - 0,28x - 0,68

b)

y = 0,68x - 0,28

c)

y = - 0,28x + 0,68

d)

y = -0,68x - 0,28

15.

Diketahui konstanta -20,98 dan koefisien regresi -0,17, maka persamaan garis regresi adalah... .

a)

y = -0,17x + 20,98

b)

y = -20,98x - 0,17

c)

y = -20,98x + 0,17

d)

y = -0,17x - 20,98

16.

Diketahui persamaan regresi linear y = 10,8x + 0,76. Jika nilai x = 8, maka nilai y adalah... .

a)

84,76

b)

86,16

c)

87,26

d)

87,16

17.

Diketahui persamaan regresi linear y = 12,23x + 0,25. Jika x = 9, maka nilai y adalah... .

a)

110,32

b)

110,23

c)

110,25

d)

112,25

18.

Dalam suatu penelitian ingin diketahui hubungan antara berat badan seorang atlit dan kecepatan lari. Diperoleh koefisien korelasi pearson r = 0,98, dari hasil tersebut menunjukan bahwa korelasi data tersebut adalah... .

a)

korelasi positif kuat

b)

korelasi positif sedang

c)

korelasi positif lemah

d)

korelasi negatif

19.

Diketahui r2 = 0,753 yang menunjukan hubungan antara jumlah jam belajar siswa dan nilai ujian. Maka nilai koefisien determinasi yang diperoleh adalah.. .

a)

7,53%

b)

75,3%

c)

56,7%

d)

0,567%

20.

Dari hasil penelitian diperoleh koefisien korelasi pearson r = - 1 dari penelitian harga barang dan jumlah produk yang terjual. Maka dari hasil yang diperoleh menunjukan korelasi ...

a)

negatif sempurna

b)

negatif kuat

c)

positif sempurna

d)

positif kuat

21.

Dari hasil penelitian diperoleh koefisien korelasi pearson r = 0,2 dari penelitian harga barang dan jumlah produk yang terjual. Maka koefisien determinasi adalah... .

a)

2 %

b)

0,2 %

c)

0,04 %

d)

4 %

22.

Apa korelasi dari diagram perncar terserbut?

a)

korelasi linier negatif

b)

korelasi linier positif

c)

korelasi non-linear potisif

d)

korelasi non-linear positif

23.

Apa korelasi dari diagram pencar tersebut?

a)

korelasi linear negatif

b)

korelasi linear positif

c)

korelasi non-linear negatif

d)

korelasi non-linear positif

24.

Diketahui SSxy = 900 , SSyy = 1850 dan SSxx = 760 , berapa nilai Koefisien Determinasinya ?

a)

0,576

b)

0,657

c)

0,759

d)

0,975

25.

Nama lain dari analisis korelasi product moment adalah analisis korelasi...........

a)

biserial

b)

kendall's tau

c)

pearson

d)

tetrachoric

e)

spearman rank

26.

Sebuah perusahaan mengadakan pelatihan dan pengembangan untuk karyawannya. Dengan tujuan dapat membantu karyawan meningkatkan keterampilan, pengetahuan, dan kemampuan mereka dalam melaksanakan tugas-tugas pekerjaan. Berikut disajikan data nilai pelatihan dan kinerja dari 10 karyawan. Nilai koefisien korelasi dari data adalah 0,9991. Nilai SSxx dari data tersebut adalah.........

a)
  1. 1032, 1

b)

1043, 2

c)

1050, 5

d)

1054, 9

e)

1080, 1

27.

Sebuah perusahaan mengadakan pelatihan dan pengembangan untuk karyawannya. Dengan tujuan dapat membantu karyawan meningkatkan keterampilan, pengetahuan, dan kemampuan mereka dalam melaksanakan tugas-tugas pekerjaan. Berikut disajikan data nilai pelatihan dan kinerja dari 10 karyawan. Nilai koefisien korelasi dari data adalah 0,9991. Nilai SSxy dari data tersebut adalah.........

a)
  1. 1054, 9

b)

1050, 5

c)

1032, 2

d)

1012, 1

e)

1010, 4

28.

Andhika mengumpulkan data mengenai 'kandungan lemak (gram) dengan jumlah kalori dalam satu sajian' dari 15 macam biskuit. Diperoleh nilai koefisien korelasinya adalah 0,80 maka koefisien determinasinya adalah …

a)

80%

b)

64%

c)

95%

d)

16%

e)

90%

29.

Diketahui nilai r suatu data adalah -0, 45. Artinya variabel X dan Y dari data tersebut memiliki korelasi.......

a)

posistif sempurna

b)

negatif kuat

c)

positif lemah

d)

negatif lemah

e)

negatif sempurna

30.

Sebuah perusahaan mengadakan pelatihan dan pengembangan untuk karyawannya. Dengan tujuan dapat membantu karyawan meningkatkan keterampilan, pengetahuan, dan kemampuan mereka dalam melaksanakan tugas-tugas pekerjaan. Berikut disajikan data nilai pelatihan dan kinerja dari 10 karyawan. Nilai koefisien korelasi dari data adalah 0,9991. Tingkat korelasi dari nilai koefisien korelasi dari data tersebut adalah.........

a)

tidak ada korelasi

b)

lemah

c)

cukup

d)

kuat

e)

sempurna

31.

Andhika mengumpulkan data mengenai 'kandungan lemak (gram) dengan jumlah kalori dalam satu sajian' dari 25 macam biskuit. Diperoleh nilai koefisien korelasinya adalah 0,40 maka koefisien determinasinya adalah …

a)

25%

b)

40%

c)

50%

d)

16%

e)

42%

32.

Diketahui SSxy = 900 , SSyy = 1850 dan SSxx = 760 , berapa nilai Product Momentnya

a)

0,576

b)

0,657

c)

0,759

d)

0,957

33.

Diketahui SSxy = 900 , SSyy = 1850 dan SSxx = 760 , berapa nilai Koefisien Determinasinya ?

a)

0,576

b)

0,657

c)

0,759

d)

0,975

34.

Lambang dari koefisien determinasi adalah

a)

F2F^2

b)

X2X2

c)

R2R^2

d)

RR

35.

a)

r=1r=-1

b)

r1r\sim-1

c)

r=1r=1

d)

r1r\sim1

e)

r=0r=0

36.

a)

r=1r=-1

b)

r1r\sim-1

c)

r=1r=1

d)

r1r\sim1

e)

r=0r=0

37.

Variabel dependent disebut juga

a)

Variabel bebas

b)

Variabel terikat

c)

Variabel independent

d)

Variabel penting

e)

Variabel tidak penting

38.

Variabel independent disebut juga

a)

Variabel terikat

b)

Variabel bebas

c)

Variabel dependent

d)

Variabel penting

e)

Variabel tidak penting

39.

Variabel yang mempengaruhi sebab timbulnya variabel terikat disebut juga ...

a)

Variabel terikat

b)

Variabel bebas

c)

Variabel dependent

d)

Variabel penting

e)

Variabel tidak penting

40.

Analisis korelasi digunakan untuk ...

a)

Mengetahui hubungan antara variabel bebas dan terikat

b)

Mengetahui estimasi variabel bebas dan terikat

c)

Mengetahui besar pengaruh antara variabel bebas dan terikat

d)

Mengetahui jarak antara variabel bebas dan terikat

e)

Mengetahui ketidakpastian antara variabel bebas dan terikat

41.

Dari soal digambar manakah yang merupakan variabel terikat?

a)

Biaya Iklan

b)

Penjualan

c)

Periode

d)

Tidak ditemukan

42.

Jika nilai r2 (r kuadrat) adalah sebesar 98% maka ini artinya adalah...

a)

Variabel bebas mampu menjelaskan variabel terikat sebesar 98%, sementara 2% dijelaskan oleh faktor lain didalam model

b)

Variabel bebas tidak mampu menjelaskan variabel terikat sebesar 98%, sementara 2% dijelaskan oleh faktor lain diluar model

c)

Variabel bebas mampu menjelaskan variabel terikat sebesar 98%, sementara 2% dijelaskan oleh faktor lain diluar model

d)

Variabel bebas tidak mampu menjelaskan variabel terikat sebesar 98%, sementara 2% dijelaskan oleh faktor lain didalam model

e)

Tidak dapat dijelaskan sama sekali

43.

Apa yang dimaksud dengan variabel independen?

a)

Variabel yang Anda manipulasi atau yang Anda anggap sebagai penyebab atau faktor yang mempengaruhi variabel lain

b)

Variabel yang Anda ukur atau amati sebagai hasil atau respons dari perubahan pada variabel independen

c)

Variabel yang mengukur sejumlah atau jumlah tertentu

d)

Variabel yang menggambarkan karakteristik atau kategori

44.

Diagram tersebut menunjukkan...

a)

Korelasi positif

b)

Korelasi negatif

c)

Korelasi sempurna

d)

Tidak berkorelasi

45.

Diagram tersebut menunjukkan...

a)

Korelasi positif

b)

Korelasi negatif

c)

Korelasi sempurna

d)

Tidak berkorelasi

46.

Diagram tersebut menunjukkan...

a)

Korelasi positif

b)

Korelasi negatif

c)

Korelasi sempurna

d)

Tidak berkorelasi

47.

Bagaimana jenis korelasi yang terbentuk pada diagram pencar tersebut?

a)

Korelasi positif linier

b)

Korelasi positif kurva

c)

Korelasi negatif linier

d)

Korelasi neatif kurva

e)

Tidak ada korelasi

48.

Bagaimana jenis korelasi yang terbentuk pada diagram pencar tersebut?

a)

Korelasi positif linier

b)

Korelasi positif kurva

c)

Korelasi negatif linier

d)

Korelasi neatif kurva

e)

Tidak ada korelasi

49.

Bagaimana jenis korelasi yang terbentuk pada diagram pencar tersebut?

a)

Korelasi positif linier

b)

Korelasi positif kurva

c)

Korelasi negatif linier

d)

Korelasi neatif kurva

e)

Tidak ada korelasi

50.

Bagaimana jenis korelasi yang terbentuk pada diagram pencar tersebut?

a)

Korelasi positif linier

b)

Korelasi positif kurva

c)

Korelasi negatif linier

d)

Korelasi neatif kurva

e)

Tidak ada korelasi

51.

Bagaimana jenis korelasi yang terbentuk pada diagram pencar tersebut?

a)

Korelasi positif linier

b)

Korelasi positif kurva

c)

Korelasi negatif linier

d)

Korelasi negatif kurva

e)

Tidak ada korelasi

52.

Bagaimana jenis korelasi yang terbentuk pada diagram pencar tersebut?

a)

Korelasi positif linier

b)

Korelasi positif kurva

c)

Korelasi negatif linier

d)

Korelasi neatif kurva

e)

Tidak ada korelasi

53.

jika r bernilai 0,7 maka tingkat hubungan antar variabel tergolong

a)

sangat kuat

b)

kuat

c)

sedang

d)

rendah

54.

Apa perbedaan dari analisis korelasi dengan analisis regresi?

a)

Analisis korelasi bertujuan mengukur pengaruh variabel bebas terhadap variabel tergantung. Analisis regresi bertujuan mengetahui keeratan hubungan antara dua variabel dan untuk mengetahui arah hubungan yang terjadi.

b)

Analisis korelasi bertujuan mengetahui keeratan hubungan antara dua variabel dan untuk mengetahui arah hubungan yang terjadi. Analisis regresi bertujuan mengukur pengaruh variabel bebas terhadap variabel tergantung

c)

Analisis korelasi bertujuan mengetahui keeratan hubungan antara dua variabel dan untuk mengetahui arah hubungan yang terjadi. Analisis regresi bertujuan mengetahui keeratan hubungan antara dua variabel dan untuk mengetahui arah hubungan yang terjadi.

d)

Analisis korelasi bertujuan mengukur pengaruh variabel bebas terhadap variabel tergantung. Analisis regresi bertujuan mengukur pengaruh variabel bebas terhadap variabel tergantung.

e)

Analisis korelasi bertujuan memprediksi besar Variabel dengan menggunakan data Variabel Bebas. Analisis regresi memprediksi besar Variabel dengan menggunakan data Variabel Bebas.

55.

Dari persaman regresi: Y=a+bX. "a" merupakan?

a)

Variabel dependent

b)

Variabel independent

c)

Konstanta

d)

Koefisien variabel X

e)

Koefisien variabel Y

56.

Regresi adalah jenis metode penelitian untuk tujuan ?

a)

Memprediksi

b)

Mengeksplorasi

c)

Mengekstraksi

d)

Mengakomodasi

57.

Akan dilihat apakah ada korelasi antara pengeluaran (X) dengan jumlah kuota yang dia gunakan (Y) selama satu minggu. Diambil 8 sampel dengan data yang tersaji pada tabel di bawah ini!

Pernyataan Ho yang paling tepat adalah ...

a)

Tidak ada korelasi antara pengeluaran dengan jumlah pemakaian kuota

b)

Ada korelasi antara pengeluaran dengan jumlah pemakaian kuota

c)

Korelasi antara pengeluaran dengan jumlah pemakaian kuota adalah korelasi kuat

d)

Korelasi antara pengeluaran dengan jumlah pemakaian kuota adalah korelasi positif

58.

Diagram tersebut menunjukkan...

a)

Korelasi positif

b)

Korelasi negatif

c)

Korelasi sempurna

d)

Tidak berkorelasi

59.

Diagram tersebut menunjukkan...

a)

Korelasi positif

b)

Korelasi negatif

c)

Korelasi sempurna

d)

Tidak berkorelasi

60.

Koefisien korelasi terletak antara nilai...

a)

0 sampai dengan 1

b)

1 sampai dengan 5

c)

-1 sampai dengan 1

d)

-1 sampai dengan 0

61.

Koefisien korelasi di lambangkan...

a)

r

b)

r2

c)

d)

62.

Variabel yang nilainya tidak bergantung dari variabel lain disebut dengan

a)

Variabel terikat

b)

Variabel dependen

c)

Variabel Y

d)

Variabel bebas

63.

Lambang dari koefisien determinasi adalah

a)

F2F^2

b)

X2X2

c)

R2R^2

d)

RR

64.

Dari soal digambar manakah yang merupakan variabel terikat?

a)

Biaya Iklan

b)

Penjualan

c)

Periode

d)

Tidak ditemukan

65.

Dikatakan korelasi sangat erat karena memiliki nilai mendekati ...

a)

0

b)

1

c)

2

d)

3

e)

Tak Terhingga

66.

Pemerintah Kabupaten Sumba Timur inginmeningkatkan Pertumbuhan Ekonomi, oleh karena itu pemerintah melakukan penelitian dengan melihat pengaruh dari variabel - variabel yang dianggap bisa mempengaruhi pertumbuhan. salah satu variabelnya adalah IPM (indeks pembangunan manusia). dari soal tersebut, yang manakah variabel dependentnya....

a)

IPM

b)

Pertumbuhan Ekonomi

c)

Pengangguran

d)

IPM dan Pengangguran

67.

analisis korelasi bertujuan untuk

a)

Melihat sejauh mana hubungan antar variabel

b)

melihat kekuatan hubungan antar variabel

c)

mengestimasi suatu variabel

d)

melakukan peramalan

68.

suatu bilangan yang dinyatakan dalam persen, yang menunjukkan besarnya pengaruh atau kontribusi variabel independen terhadap variabel independen

a)

standar error

b)

koefesien korelasi

c)

koefesien determinasi

d)

koefesien variabel dependen

69.

Skill bermain games (ex: Mobile legend) seseorang bisa dipengaruhi banyak faktor, seperti waktu latihan, intensitas bermainnya, fasilitas, dan IQ pemain. dalam hal ini ada berapa variabel independen-nya

a)

satu

b)

dua

c)

tiga

d)

empat

70.

Skill bermain games (ex: Mobile legend) seseorang bisa dipengaruhi banyak faktor, seperti waktu latihan, intensitas bermainnya, fasilitas, dan IQ pemain. dalam hal ini ada berapa variabel independen-nya

a)

satu

b)

dua

c)

tiga

d)

empat

71.

nilai koefesien korelasi antara tinggi badan seseorang dan jumlah kalsium yang dikonsumsi adalah sebesar -0,9913 artinya hubungan antar variabel itu adalah

a)

sangat kuat / erat

b)

sangat lemah

c)

sedang

72.

jika Joe bekerja 30 jam, berapa perkiraan banyak penghasilan yang dapat diperoleh Joe?

a)
$600
b)
$200
c)
$1000
d)
$800
73.

Grafik scatter plot yang mana yang tidak menunjukkan hubungan korelasi sama sekali?

a)

Grafik A

b)

Grafik B

c)

Grafik C

d)

Grafik D

e)

Grafik E

74.

Manakah dari pernyataan-pertanyaan berikut yang dapat disimpulkan dari grafik scatterplot di tampilan gambar?

I.   Ada hubungan positif antara tinggi pohon (tree height) dan volume kayu pohon (lumber volume)

II.  Ada sebuah data outlier dalam grafik scatterplot disamping. 

III.  Seiring tinggi phon meningkat, volume kayu phon tersebut juga bertambah besar

a)

I saja

b)

II saja

c)

I dan II saja

d)

I, II, dan III

e)

II dan III saja

75.

Titik yang berada jauh dari garis regresi disebut dengan titik ....

a)

atlier

b)

onlier

c)

outlier

d)

underlier

76.

1.       Diketahui  rata-rata x = 43,2,  rata-rata y = 91,8, SSxy = 24,56 dan SSxx = 17,54, pernyataan berikut yang benar adalah....(jawaban lebih dari satu)

a)

Nilai koefisien regresinya adalah 2,4

b)

Nilai konstantanya adalah 30,32

c)

Persamaan garis regresinya adalah  = 31,32 + 1,4x

d)

Perkiraan nilai y untuk x = 45 adalah 94,32

e)

Perkiraan nilai y untuk x = 38 adalah 84,32

77.

Pernyataan berikut yang benar adalah ....(jawaban lebih dari satu)

a)

Nilai koefisien regresinya adalah 2,6

b)

Nilai konstantanya adalah 12,5

c)

Persamaan garis regresinya adalah  = 12,5 – 2,6x

d)

Perkiraan nilai y untuk x = 2,4 adalah 5,26

e)

Perkiraan nilai y untuk x = 5 adalah -0,5

78.

Pernyataan berikut yang benar adalah ....(jawaban lebih dari satu)

a)

Koefisien korelasi pearson dari data tersebut adalah 0,987

b)

Koefisien determinasi data data tersebut adalah 97,4%

c)

Terdapat korelasi yang kuat antara x dan y

d)

Terdapat korelasi yang lemah antara x dan y

e)

Tidak ada korelasi antara x dan y

79.

Komponen dari ukuran pemusatan data adalah

a)

Mean, Tabel, Grafik

b)

Mean, Modus, Median

c)

Modus, Median, Sketsa

d)

Semua Jawaban Salah

80.

Modus adalah salah satu ukuran pemusatan data untuk ..

a)

melihat rata-rata

b)

melihat data tengah

c)

melihat data yang sering muncul

d)

melihat data terbesar-terkecil

81.

Median adalah....

a)

Nilai yang sering muncul

b)

Selisih antara nilai minimum dan maksimum

c)

Nilai Tengah

d)

Penyimpangan nilai-nilai individu dari nilai rata-ratanya.

82.

Yang bukan termasuk manfaat mempelajari ukuran penyebaran data adalah...

a)

Mengetahui persebaran data penduduk suatu wilayah pada Badan Pusat Statistik.

b)

Mengetahui rataan keuntungan yang diperoleh suatu perusahaan atau bisnis.

c)

Mengetahui karakteristik yang berbeda dari suatu data seperti data nilai tes matematika.

d)

Mengetahui persebaran manusia yang terpapar virus Covid-19 di Indonesia.

83.

Yang termasuk ukuran penyebaran data adalah kecuali.............

a)

Simpangan rata-rata

b)

Simpangan baku

c)

Median

d)

Ragam

84.

Langkah pertama dalam pengolahan data adalah ....

a)

penyajian data

b)

penyimpulan data

c)

pengumpulan data

d)

pengolahan data

85.

Bentuk sajian data tersebut adalah ...

a)

diagram batang

b)

diagaram lingkaran

c)

diagram gambar

d)

diagram garis

86.

Banyak pengunjung yang paling sedikit adalah hari ...

a)

rabu

b)

jumat

c)

senin

d)

selasa

87.

Prediksi nilai variabel y jika diketahui nilai variabel x = 16 dari persamaan garis regresi y = 41,22+13,04x adalah...

a)

218,73

b)

234,13

c)

244,15

d)

247,26

e)

249,86

88.

Koefisien korelasinya adalah ....

a)

0,76

b)

0,78

c)

0,85

d)

0,91

e)

0,94

89.

Fakta keterangan yang benar dan nyata yang dapat dikumpulkan dan dapat dijadikan dasar kajian (analisis atau kesimpulan) adalah ....

a)

Input

b)

Output

c)

Data

d)

Fakta

90.

Proses pengumpulan dan pengorganisasian data untuk menarik kesimpulan yang berguna dari data menggunakan penalaran yang runtut, masuk akal, dan logis adalah ....

a)

Analisis data

b)

Pengumpulan data

c)

Interpretasi data

d)

Pengolahan data

91.

Salah satu aplikasi yang digunakan untuk mengolah data yang berupa angka ....

a)

Ms Word

b)

Ms Power Point

c)

Ms Acces

d)

Ms Excel

92.

Diagram pencar berikut menunjukkan hubungan antara luas wilayah dan kepadatan penduduk.

Pernyataan yang tepat sesuai dengan diagram tersebut adalah...

a)

Luas wilayah tidak mempengaruhi kepadatan penduduk

b)

Kepadatan penduduk mengalami peningkatan

c)

Makin luas suatu wilayah, kepadatan penduduk cenderung mengalami penurunan

d)

Makin sempit suatu wilayah, kepadatan penduduk cenderung mengalami penurunan

93.

Hasil sajian sebuah data akan mempermudah untuk melakukan analisis dan interpretasi sehingga ....

a)

mudah diolah menjadi output yang sempurna

b)

menjadi informasi yang berguna

c)

dapat terekam informasinya dengan sempurna

d)

semua benar

94.

Kata "Data" berasal dari bahasa latin, yaitu ....

a)

date

b)

datun

c)

datum

d)

dutam

95.
a)

b)

c)

d)

96.
a)

Semakin lama usia sepeda motor, maka harga sepeda motor tetap

b)

Semakin lama usia sepeda motor, maka harga sepeda motor cenderung mengalami penurunan

c)

Semakin lama usia sepeda motor, maka harga sepeda motor cenderung mengalami kenaikan

d)

Tidak ada jawaban yang benar

97.

a)

30 dan 94

b)

-94 dan 30

c)

94 dan 30

d)

49 dan 30

98.
a)

260 dan 504

b)

540 dan 206

c)

206 dan 504

d)

-540 dan 206

99.
a)

260 dan 504

b)

540 dan 206

c)

206 dan 504

d)

-540 dan 206

100.
a)

-6 dan -18,8

b)

-6 dan 18,8

c)

6 dan -18,8

d)

6 dan 18,8

101.
a)

-4,8

b)

-8,4

c)

8,4

d)

4,8

102.
a)

-2,5

b)

2,5

c)

5,2

d)

-5,2

103.
a)

b)

c)

d)

104.

Berapakah prediksi harga sepeda motor jika usia sepeda motor 2 tahun?

a)

22,5 juta

b)

52,2 juta

c)

25,2 juta

d)

525 juta

105.

Berapakah prediksi harga sepeda motor jika usia sepeda motor 7 tahun?

a)

19,7 juta

b)

91,7 juta

c)

71,9 juta

d)

17,9 juta

106.

Berapakah prediksi harga sepeda motor jika usia sepeda motor 7 tahun?

a)

19,7 juta

b)

91,7 juta

c)

71,9 juta

d)

17,9 juta