NEW
Font size
WorksheetsCompTIA AI
Total questions: 10
Worksheet time: 2mins
Apa yang menjadi perbedaan utama antara Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning (ML)
AI hanya fokus pada analisis data, sedangkan ML fokus pada interaksi dengan manusia
AI adalah bagian dari ML karena AI membutuhkan algoritma pembelajaran
ML adalah bagian dari AI karena ML merupakan salah satu cara agar AI bisa belajar dari data
Keduanya istilah yang berbeda tetapi memiliki fungsi yang sama
Apa peran utama algoritma dalam AI?
Menentukan cara sistem AI belajar dan mengambil keputusan berdasarkan pola data
Menentukan tampilan visual dari sistem AI
Mengatur penyimpanan dan keamanan data
Menghapus data yang tidak relevan dari model
Dalam konteks AI, apa yang dimaksud dengan “bias data”?
Ketika sistem AI hanya mampu membaca data dari satu format tertentu
Ketika hasil AI tidak seimbang karena data pelatihannya merepresentasikan kelompok tertentu lebih dominan
Ketika AI mengalami kesalahan komputasi karena kekurangan data
Ketika model AI dibuat tanpa menggunakan dataset yang cukup besar
Dalam konteks AI Prompting, apa arti istilah “prompt engineering”?
Proses merancang perintah yang jelas dan terstruktur agar AI memberikan hasil yang relevan dan akurat
Proses pengaturan hardware agar AI dapat berjalan lebih cepat
Proses mengoptimalkan algoritma AI untuk menghasilkan data baru
Proses mengedit hasil output AI menjadi lebih natural
Saat membuat prompt untuk AI generatif seperti ChatGPT, mengapa penting menyertakan konteks dan peran (misalnya “kamu adalah seorang data analyst”)?
Karena AI memerlukan role agar bisa menjalankan skrip otomatis
Karena AI akan memahami gaya bahasa, sudut pandang, dan tingkat detail sesuai peran tersebut
Karena AI tidak bisa menjawab tanpa role tertentu
Karena prompt tanpa role tidak akan diproses oleh sistem
Prompt berikut ini termasuk contoh prompt yang kurang efektif. Mengapa?
“Buat laporan tentang data.”
Prompt terlalu umum dan tidak memberi tahu format, topik, atau audiens laporan
Prompt terlalu pendek sehingga sulit diproses oleh AI
Prompt menggunakan kata “data” yang ambigu bagi sistem
Prompt seharusnya dalam bahasa Inggris agar dipahami dengan baik
Salah satu contoh penerapan Natural Language Processing (NLP) adalah…
Sistem pengenal wajah untuk membuka kunci smartphone
AI yang dapat mengenali objek pada gambar atau video
Chatbot yang mampu memahami pertanyaan pengguna dalam bahasa alami
Sistem prediksi cuaca berbasis data sensor
Apa fungsi teknik “chain of thought” dalam prompting AI?
Membuat AI menjawab dalam bentuk daftar berpoin
Menyembunyikan reasoning agar jawaban lebih ringkas
Mengatur AI untuk memprioritaskan jawaban singkat daripada analisis
Mengarahkan AI untuk menjelaskan proses berpikir atau langkah-langkah sebelum memberi jawaban akhir
Apa tujuan dari training dan testing dataset dalam pengembangan AI?
Untuk menghapus kesalahan dari model AI secara otomatis
Untuk mempercepat proses komputasi AI
Untuk melatih model agar memahami data dan mengevaluasi kinerjanya dengan data baru
Untuk menyesuaikan antarmuka AI dengan preferensi pengguna
Dalam AI generatif, mengapa iterative prompting (memberi prompt lanjutan berdasarkan hasil sebelumnya) lebih efektif dibanding satu prompt panjang?
Karena AI cenderung memotong kalimat panjang
Karena pendekatan bertahap membantu mengoreksi arah hasil dan menjaga konsistensi output
Karena AI hanya bisa memahami satu topik dalam satu waktu
Karena prompt panjang memerlukan daya komputasi lebih tinggi
