WorksheetsBIG_DATA_INTRO
Total questions: 14
Worksheet time: 7mins
Quelle est la meilleure définition de la Big Data ?
Des données dont la taille dépasse 1 téraoctet
Des données qui dépassent les capacités des outils traditionnels en volume, vitesse ou complexité
Des données stockées dans le cloud
Des données collectées par des satellites uniquement
Les "V" de la Big Data servent principalement à :
Calculer la taille des fichiers de données
Diagnostiquer et analyser les défis d'un problème Big Data
Mesurer la vitesse de téléchargement des données
Définir le nombre de serveurs nécessaires
Vous devez analyser une image hyperspectrale de 400 bandes. Quel V pose le plus de défi pour la visualisation directe ?
Volume (taille du fichier)
Vélocité (vitesse de traitement)
Variété (difficulté à représenter 400 dimensions)
Véracité (qualité des données)
Un projet nécessite de traiter 100 images satellites sur votre ordinateur portable (16 Go RAM). Chaque image fait 8 Go. Quel est le problème Big Data principal ?
La Vélocité (trop lent)
Le Volume (ne tient pas en mémoire)
La Variété (formats incompatibles)
La Valeur (coût trop élevé)
Dans notre cas d'étude du Sahel (5 ans d'images Sentinel-2), quel était le défi Big Data principal ?
La Vélocité (vitesse de traitement)
Le Volume (quantité de données)
La Variété (formats multiples)
La Viabilité (impact environnemental)
Lequel de ces exemples illustre le mieux le V "VOLUME" ?
Planet Labs qui génère 5 To de données par jour
Un satellite qui transmet des données toutes les 10 secondes
Des images dans 5 formats différents (GeoTIFF, HDF5, NetCDF...)
Des données de calibration imprécises
Le satellite météo GOES-16 prend une image complète de la Terre toutes les :
6 heurs
1 heures
10 minutes
10 secondes
Quel V est principalement concerné par la détection de feux de forêt en temps réel ?
Variabilité
Variété
Volume
Vélocité
La "VARIÉTÉ" en Big Data spatiale fait référence à :
La diversité des types de capteurs et formats de données
Les variations saisonnières de la végétation
Le nombre de satellites différents
La qualité variable des images
La "VÉRACITÉ" concerne principalement :
La rapidité de transmission des données
Le nombre de satellites actifs
La qualité et la fiabilité des données
Le coût de stockage des données
Dans le contexte Big Data, extraire 1 carte décisionnelle de 10 Mo à partir de 1 To de données illustre le V :
Volume
Vélocité
Valeur
Visualisation
La "VARIABILITÉ" fait référence à :
La diversité des formats de fichiers
Les changements et incohérences des données dans le temps
Les variations de prix du stockage cloud
Le nombre de bandes spectrales
Quel est un exemple de problème de VARIABILITÉ ?
Un satellite qui transmet en temps réel
Une image satellite de 500 Go
Des données dans 10 formats différents
Le passage de Landsat 7 à Landsat 8 avec des capteurs différents
Quelle affirmation est FAUSSE concernant la Big Data spatiale ?
Plus on a de données, plus il y a de problèmes de qualité potentiels
Un seul ordinateur suffit pour traiter n'importe quel volume de données satellites
Les données satellites peuvent nécessiter des corrections atmosphériques
La fusion multi-capteurs aide à compenser les incertitudes
