Analisis, Sintesis, Evaluasi

Kalkulasi, Simulasi, Prediksi

Inovasi, Eksperimen, Implementasi

Dekomposisi, Pola, Algoritma

Menggunakan algoritma untuk memecahkan masalah melibatkan definisi masalah, identifikasi input/output, dan langkah-langkah logis untuk solusi.

Menggunakan algoritma untuk memecahkan masalah hanya dengan menebak solusi.

Mengabaikan input/output dalam proses pemecahan masalah.

Memecahkan masalah tanpa langkah-langkah logis dan analisis.

Algoritma adalah langkah-langkah penyelesaian masalah, sedangkan program adalah kode yang mengimplementasikan algoritma.

Algoritma adalah program yang sudah jadi, sedangkan program adalah rencana awal.

Algoritma adalah bahasa pemrograman, sedangkan program adalah algoritma yang ditulis.

Algoritma adalah perangkat keras, sedangkan program adalah perangkat lunak.

Informatika tidak memerlukan keterampilan pemecahan masalah.

Pemecahan masalah adalah kunci untuk mengembangkan solusi efektif dalam informatika.

Pemecahan masalah tidak relevan dalam pengembangan perangkat lunak.

Pemecahan masalah hanya penting untuk bidang matematika.

Menggunakan kalkulator untuk menghitung total belanja.

Contoh penerapan berpikir komputasional adalah merencanakan rute perjalanan menggunakan aplikasi peta.

Menonton film untuk hiburan dan relaksasi.

Membaca buku untuk meningkatkan pengetahuan.

Representasi data adalah cara menyajikan informasi; penting untuk analisis dan komunikasi.

Representasi data adalah pengumpulan informasi; penting untuk penyimpanan dan arsip.

Representasi data adalah pengolahan angka; penting untuk pengukuran dan perhitungan.

Representasi data adalah bentuk visualisasi; penting untuk presentasi dan pemasaran.

Dekomposisi adalah menggabungkan beberapa solusi menjadi satu masalah.

Dekomposisi dalam berpikir komputasional adalah menyelesaikan masalah tanpa analisis.

Dekomposisi berarti mengabaikan detail untuk fokus pada hasil akhir.

Dekomposisi dalam berpikir komputasional adalah memecah masalah besar menjadi sub-masalah yang lebih kecil.

Pola dalam pemrograman adalah teknik untuk mendesain antarmuka pengguna.

Pola dalam pemrograman adalah metode untuk mengoptimalkan kinerja aplikasi.

Pola dalam pemrograman adalah solusi teruji untuk masalah umum dalam pengembangan perangkat lunak.

Pola dalam pemrograman adalah langkah-langkah untuk menguji perangkat lunak.

Array dan Linked List

Graph dan Set

Hash Table dan Tree

Stack dan Queue

Tentukan tujuan, buat rencana, dan laksanakan tanpa evaluasi.

Lakukan survei, analisis biaya, dan presentasikan hasil tanpa pengujian.

Identifikasi kriteria, lakukan pengujian, analisis hasil, dan kumpulkan umpan balik.

Kumpulkan data, buat laporan, dan abaikan umpan balik.

Debugging adalah cara untuk menulis kode lebih cepat, tidak terlalu penting dalam pemrograman.

Debugging adalah proses menambahkan fitur baru ke dalam program, penting untuk inovasi.

Debugging adalah teknik untuk mengoptimalkan kecepatan program, tidak berhubungan dengan kesalahan.

Debugging adalah proses menemukan dan memperbaiki kesalahan dalam kode, penting untuk memastikan program berfungsi dengan baik.

Logika membantu dalam pengambilan keputusan sehari-hari.

Logika hanya digunakan untuk menulis kode program.

Logika membantu merumuskan masalah, membuat algoritma, dan menganalisis solusi dalam berpikir komputasional.

Logika tidak berpengaruh pada analisis data.

Kompleksitas algoritma adalah ukuran kecepatan eksekusi program tanpa memikirkan ruang.

Kompleksitas algoritma adalah ukuran efisiensi algoritma dalam hal waktu dan ruang.

Kompleksitas algoritma adalah analisis terhadap kesalahan dalam algoritma yang digunakan.

Kompleksitas algoritma adalah cara menghitung jumlah langkah dalam algoritma.

Python, Java, Scratch

Go, Kotlin, SQL

Swift, PHP, CSS

C++, Ruby, HTML