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Quiz sobre Estadística Aplicada a la Ingeniería

Total questions: 27

Worksheet time: 14mins

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4.

¿Cuál es el propósito del trabajo mencionado en el texto?

a)

Reducir costos

b)

Entender los conceptos de la estadística

c)

Mejorar la calidad de los productos

d)

Aumentar la producción

5.

¿Qué se entiende por población en estadística?

a)

Una muestra de datos

b)

Un análisis de calidad

c)

Un grupo de ítems con características comunes

d)

Un conjunto de experimentos

6.

¿Qué tipo de estadística se utiliza para describir datos sin inferir conclusiones?

a)

Estadística inferencial

b)

Estadística predictiva

c)

Estadística descriptiva

d)

Estadística aplicada

7.

¿Cuál es una de las aplicaciones de la estadística en la ingeniería de alimentos?

a)

Planificación de producción

b)

Análisis de costos

c)

Análisis sensorial

d)

Control de inventarios

8.

¿Qué se utiliza para analizar la estabilidad de los procesos en estadística?

a)

Estadísticas descriptivas

b)

Análisis de regresión

c)

Cartas de control estadístico

d)

Modelos de predicción

9.

¿Qué es una muestra estadística?

a)

Un experimento aleatorio

b)

Una parte de la población

c)

Un análisis de calidad

d)

Un grupo completo de datos

10.

¿Qué se busca con la estadística inductiva?

a)

Controlar procesos

b)

Analizar variabilidad

c)

Describir datos

d)

Inferir conclusiones sobre una población

11.

¿Qué término se refiere a la variabilidad en los procesos de manufactura?

a)

Variabilidad

b)

Control de calidad

c)

Estadística descriptiva

d)

Análisis de datos

12.

¿Cuál es un campo de aplicación de la estadística en la ingeniería?

La ciencia actuarial o actuaría es una disciplina que aplica modelos estadísticos y matemáticos para la evaluación de riesgos en las industrias

a)

Filosofía

b)

Ciencias actuariales

c)

Literatura

d)

Arte

13.

¿Qué se utiliza para la toma de decisiones en procesos industriales?

a)

Estadística aplicada

b)

Estadística descriptiva

c)

Estadística teórica

d)

Estadística histórica

14.

¿Qué tipo de modelos se han vuelto populares en la estadística aplicada en la ingeniería?

a)

Modelos descriptivos

b)

Modelos lineales

c)

Modelos no lineales

d)

Modelos históricos

15.

¿Qué se busca con el análisis multivariante?

a)

Describir datos

b)

Extraer información de grandes cantidades de datos

c)

Controlar la calidad

d)

Realizar experimentos

16.

¿Qué es la probabilidad en el contexto de la estadística?

a)

La recopilación de datos

b)

La medición de la incertidumbre

c)

El análisis de datos

d)

El estudio de la variabilidad

17.

¿Cuál es un objetivo de la estadística en la ingeniería industrial?

a)

Mejorar la estética de los productos

b)

Reducir costos

c)

Aumentar la producción

d)

Entender la variabilidad de los sistemas

18.

¿Qué se busca con el control de calidad en la ingeniería?

a)

Mejorar la rentabilidad

b)

Aumentar la producción

c)

Reducir el tiempo de entrega

d)

Disminuir costos

19.


¿Qué tipo de técnicas estadísticas se han vuelto más accesibles gracias a la computación?
La probabilidad bayesiana es una de las diferentes interpretaciones del concepto de probabilidad. La interpretación bayesiana de la probabilidad puede ser vista como una extensión de la lógica proposicional que permite razonar con hipótesis, es decir, las proposiciones cuya veracidad o falsedad son inciertas.

La probabilidad bayesiana pertenece a la categoría de las probabilidades probatorias; para evaluar la probabilidad de una hipótesis, la probabilista bayesiana especifica alguna probabilidad ''a priori'', que se actualiza a continuación, a la luz de nuevos y relevantes datos (en pruebas).[1]​ La interpretación bayesiana proporciona un conjunto estándar de los procedimientos y las fórmulas para realizar este cálculo.

a)

Métodos bayesianos

b)

Métodos cualitativos

c)

Métodos históricos

d)

Métodos descriptivos

20.

¿Qué se utiliza para el análisis de datos en química analítica?

a)

Estadística descriptiva

b)

Quimiometría

c)

Análisis de regresión

d)

Control de calidad

21.

¿Qué se busca en la investigación de operaciones?

a)

Aumentar la producción

b)

Reducir costos

c)

Optimizar procesos

d)

Mejorar la calidad

22.

¿Qué se utiliza para analizar la variabilidad en los procesos?

a)

Estadística descriptiva

b)

Control de calidad

c)

Análisis cualitativo

d)

Métodos estadísticos

23.

¿Qué se entiende por confiabilidad estadística?

a)

La recopilación de datos

b)

El análisis de calidad

c)

La variabilidad de los datos

d)

La capacidad de un sistema para funcionar correctamente

24.

¿Qué se utiliza para el procesamiento de imágenes en diagnóstico de fallas?

a)

Estadística descriptiva

b)

Control de calidad

c)

Análisis de regresión

d)

Interpretación binaria

25.

¿Qué se busca con la estadística en la planificación de obras civiles?

a)

Aumentar la producción

b)

Optimizar recursos

c)

Mejorar la estética

d)

Reducir costos

26.

¿Qué se entiende por muestreo en estadística?

a)

Analizar todos los datos

b)

Controlar la calidad

c)

Seleccionar una parte de la población

d)

Realizar experimentos

27.

¿Qué se busca con la estadística en la investigación de mercados?

a)

Aumentar la producción

b)

Mejorar la calidad

c)

Entender el comportamiento del consumidor

d)

Reducir costos