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WorksheetsRepaso 3er Parcial Estadistica Inferencial
Total questions: 24
Worksheet time: 7mins
Si se compara la proporción de éxito entre dos grupos y ambas muestras son grandes (n1,n2>30n1,n2>30), la distribución aproximada de p^1−p^2 es:
Normal
T de Student
Chi-cuadrada
El error estándar para la diferencia de medias Xˉ1−Xˉ2 cuando las varianzas poblacionales son conocidas se calcula como:
En la prueba de hipótesis para dos medias con varianzas desconocidas y distintas, el estadístico adecuado es:
Z
T de Welch
T combinada
Un intervalo de confianza para μ1−μ2 que no incluye el cero sugiere:
No hay diferencia significativa
Hay diferencia significativa
Las medias son iguales
El error estándar para la diferencia de proporciones p^1−p^2 es:
c) H0:p1−p2≥0H0:p1−p2≥0, H1:p1−p2<0H1:p1−p2<0
c) H0:p1−p2≥0H0:p1−p2≥0, H1:p1−p2<0H1:p1−p2<0
En la prueba T de Welch, los grados de libertad dependen de:
Solo los tamaños muestrales
Los tamaños muestrales y las varianzas muestrales
Solo las varianzas poblacionales
Una condición necesaria para inferencia en dos medias es:
Muestras dependientes
Independencia entre muestras
Poblaciones exponenciales
Si se plantea H1:μ1−μ2≠0, la prueba es:
Unilateral izquierda
Unilateral derecha
Bilateral
Si se quiere probar que un nuevo método es mejor que el tradicional, la hipótesis alternativa es:
μ1−μ2<0
μ1−μ2>0
μ1−μ2≠0
Para estimar un intervalo de confianza de p1−p2, se debe verificar:
Normalidad de poblaciones
n1p1,n1(1−p1),n2p2,n2(1−p2)≥5
Varianzas iguales
La prueba Z para diferencia de medias se usa cuando:
Varianzas conocidas o muestras grandes
Varianzas desconocidas y muestras pequeñas
Muestras dependientes
El estadístico de prueba para dos proporciones se calcula como:
Si H0:μ1−μ2≥0 y H1:μ1−μ2<0 la prueba es:
Unilateral izquierda
Unilateral derecha
Bilateral
En un estudio para comparar dos métodos de enseñanza, si las varianzas poblacionales son conocidas, se usa:
Prueba T
Prueba Z
Prueba de Welch
El parámetro que mide la variabilidad conjunta al estimar Xˉ1−Xˉ2 se llama:
Varianza poblacional
Error estándar
Nivel crítico
Si las varianzas poblacionales son desconocidas y diferentes, la prueba adecuada es la T de:
Fisher
Bartlett
Welch
El estimador puntual para la diferencia entre proporciones de dos poblaciones es:
p^1−p^2
Xˉ1−Xˉ2
σ1−σ2
En una prueba de hipótesis para dos medias, si el intervalo de confianza no incluye cero, se:
Acepta H0H0
Rechaza H0H0
No se puede decidir
Para calcular el intervalo de confianza de μ1−μ2 con varianzas desconocidas, se usa la distribución:
Normal
T de Student
Chi-cuadrada
La distribución muestral de p^1−p^2 es aproximadamente normal si:
n1,n2>30
n1p1,n1(1−p1),n2p2,n2(1−p2)≥5
Las muestras son dependientes
El error estándar de p^1−p^2p^1−p^2 bajo H0:p1=p2:
La proporción conjunta p^
Las proporciones individuales p^1,p^2
Las varianzas poblacionales
En un intervalo de confianza para p1−p2, el margen de error incluye
Si el intervalo de confianza para p1−p2 incluye el cero, se concluye:
Hay diferencia significativa
No hay diferencia significativa
p1>p2
Para estimar p1−p2 con un 95% de confianza, el valor crítico de Z es aproximadamente:
1.96
2.576
1.645
