Worksheetsجمع البيانات وتحليلها باستخدام بايثون
Total questions: 15
Worksheet time: 5mins
المكتبة الأكثر استخدامًا لتحليل البيانات في بايثون هي:
NumPy
Matplotlib
Pandas
SciPy
الأمر المستخدم لتثبيت مكتبة Pandas هو:
install pandas
pip add pandas
pip install pandas
import pandas
الدالة المستخدمة لقراءة ملفات CSV هي:
read_file
read_csv
read_excel
read_data
في الجملة df = pandas.read_csv، معنى df هو:
اسم الملف
اسم الدالة
اسم المتغير الذي تُخزن فيه البيانات
مسار الملف
وظيفة الدالة df.describe() هي:
رسم مخطط دائري
طباعة البيانات
حساب الإحصاءات الوصفية
استدعاء المكتبات
تستخدم مكتبة Matplotlib في:
تحليل البيانات
عرض الرسوم البيانية
استيراد الملفات CSV
قراءة البيانات
الدالة المسؤولة عن تسمية المحور السيني هي:
ylabel
xlabel
title
legend
يظهر مفتاح الرسم باستخدام:
legend()
title()
xlabel()
show()
الصيغة الصحيحة لاستدعاء Pandas هي:
include pandas
pip pandas
import pandas
load pandas
تظهر df الطباعة الافتراضية ل:
الجدول كاملاً
أول 5 وآخر 5 أسطر
أعمدة محددة
أسطر عشوائية
الدالة الخاصة برسم الأعمدة هي:
bar()
plot()
pie()
graph()
لإضافة عنوان نستخدم:
label()
name()
title()
graph()
color='red' في bar يعني:
تغيير العرض
تغيير اللون
تغيير نوع الرسم
إضافة مفتاح
تستخدم دالة read_csv لقراءة ملفات CSV فقط.
صح
خطأ
من 0.5 إلى 0.9 تزيد عرض الأعمدة عند استخدام width.
صح
خطأ
