wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Пайтон 150-200 сұрақ

Total questions: 50

Worksheet time: 25mins

Name
Class
Date
1.

Функция Python тілінде білдіреді:

a)

бір мәнді сақтайтын айнымалыны.

b)

белгілі бір әрекетті орындайтын және нәтиже қайтаратын код блогын.

c)

шексіз орындалатын циклды.

d)

тек түсіндірмелерден тұратын модульді.

e)

тізім сақтау үшін қолданылатын дерек түрін.

2.

Функцияны анықтау үшін қолданылатын кілттік сөз:

a)

func.

b)

lambda.

c)

return.

d)

def.

e)

set.

3.

Функция атауынан кейін жазылады:

a)

дөңгелек жақшадағы параметрлер.

b)

тырнақшадағы аргументтер.

c)

шарт операторлары.

d)

фигурлы жақшадағы айнымалылар.

e)

сандық мәндер.

4.

Функция денесі басталады:

a)

тырнақша мен түсіндірмеден кейін.

b)

үтір мен жақшадан кейін.

c)

қос нүктеден және шегінуден кейін.

d)

return операторынан кейін.

e)

фигурлы жақшадан кейін.

5.

Функция шақырылады:

a)

print функциясымен.

b)

while командасымен.

c)

input модулімен.

d)

import операторымен.

e)

оның атауы мен дөңгелек жақшалар арқылы.

6.

Функция параметрлері — бұл:

a)

функция қайтаратын мәндер.

b)

оның анықтамасында көрсетілген айнымалылар.

c)

циклді анықтайтын шарттар.

d)

модуль аргументтері.

e)

шығару операторлары.

7.

Функция аргументтері — бұл:

a)

түсіндірме жазбаларға арналған таңбалар.

b)

Python тілінің кілттік сөздері.

c)

деректер түрлері.

d)

шақыру кезінде берілетін нақты мәндер.

e)

сандық индекстер.

8.

Жалпы айнымалылар (global) — бұл:

a)

тек цикл ішінде бар айнымалылар.

b)

әр функция шақырылған сайын жасалатын мәндер.

c)

функциядан тыс анықталған және барлық жерде қолжетімді айнымалылар.

d)

бағдарлама соңында жойылатын айнымалылар.

e)

модуль ішінде көрінбейтін мәндер.

9.

Жергілікті айнымалылар (local) — бұл:

a)

функция ішінде жасалып, тек онда ғана қолданылатын айнымалылар.

b)

бағдарлама басталмай тұрып жасалатын мәндер.

c)

барлық модульдерде көрінетін айнымалылар.

d)

әрқашан жаһандық мәндер.

e)

тұрақты мәндер.

10.

global кілттік сөзі қолданылады:

a)

жаңа функция жасау үшін.

b)

жергілікті параметр анықтау үшін.

c)

функция ішінде жаһандық айнымалыны өзгерту үшін.

d)

модульді жою үшін.

e)

кітапхана импорттау үшін.

11.

Параметрі бар функция мысалы:

a)

def add(a + b).

b)

func add(a, b).

c)

add def(a, b).

d)

def add(a, b): return a + b.

e)

return def(a, b).

12.

Әдепкі параметр мынадай түрде жазылады:

a)

global сөзі арқылы.

b)

қос нүкте арқылы.

c)

return param жазбасы арқылы.

d)

if-else операторы арқылы.

e)

теңдік белгісі арқылы param=value.

13.

Әдепкі параметрі бар функция шақырылады:

a)

тек аргументпен.

b)

аргументпен де, онсыз да.

c)

тек параметрсіз.

d)

input арқылы.

e)

math модулі арқылы.

14.

args параметрі мүмкіндік береді:

a)

модульдер жасауға.

b)

функцияларды жоюға.

c)

жаһандық параметрлерді анықтауға.

d)

әртүрлі санды аргументтерді қабылдауға.

e)

мәндер тізімін қайтаруға.

15.

kwargs параметрі пайдаланылады:

a)

аргументтерді жоюға.

b)

циклдер жасауға.

c)

тізімдерді салыстыруға.

d)

сандық мәндерді беруге.

e)

«кілт–мән» жұбы түріндегі аргументтерді беруге.

16.

return операторы қайтарады:

a)

функция атауын.

b)

функция есептеген нәтижені.

c)

айнымалы түрін.

d)

жол нөмірін.

e)

барлық параметрлерді.

17.

Егер функцияда return болмаса, онда ол қайтарады:

a)

нөл мәнін.

b)

бірінші аргументті.

c)

бос жолды.

d)

None мәнін.

e)

қате хабарламасын.

18.

return операторынан кейін:

a)

функцияның орындалуы тоқтайды.

b)

функция жалғасады.

c)

цикл басталады.

d)

input орындалады.

e)

print орындалады.

19.

Функция қайтара алады:

a)

тек None мәнін.

b)

тек сандарды.

c)

бір немесе бірнеше мәнді.

d)

тек бір мәнді.

e)

тек мәтінді.

20.

Анонимді функциялар құрылады:

a)

global сөзі арқылы.

b)

if сөзі арқылы.

c)

return сөзі арқылы.

d)

def сөзі арқылы.

e)

lambda кілттік сөзі арқылы.

21.

Лямбда-функциялар қолданылады:

a)

модульдер жасауға.

b)

кітапханаларды импорттауға.

c)

бір жолда қысқа амалдарды орындауға.

d)

файлдарды сұрыптауға.

e)

тізімдерді жоюға.

22.

Лямбда-функцияда return операторы:

a)

циклді іске қосады.

b)

None қайтарады.

c)

екі рет орындалады.

d)

міндетті түрде жазылады.

e)

қолданылмайды, мән автоматты түрде есептеледі.

23.

map() функциясы жиі қолданылады:

a)

random модулімен.

b)

лямбда-функциямен бірге.

c)

print функциясымен.

d)

while операторымен.

e)

input айнымалысымен.

24.

Функциялардың басты артықшылығы:

a)

қайталанатын кодты қысқартуға көмектеседі.

b)

жаңа деректер түрлерін жасайды.

c)

циклдерді жылдам орындайды.

d)

айнымалыларды жояды.

e)

модульдерді өзгертеді.

25.

Функциялар кодты етеді:

a)

ұзын және күрделі.

b)

жаһандық айнымалыларға тәуелді.

c)

баяу жұмыс істейтін.

d)

қысқа, ыңғайлы және түсінікті.

e)

пайдаланушыға түсініксіз.

26.

NumPy кітапханасы арналған:

a)

бағдарламаларға графикалық интерфейс жасауға.

b)

көпөлшемді массивтермен есептеулер орындауға.

c)

жүйелік процестерді басқаруға.

d)

мәтіндік файлдар мен құжаттарды өңдеуге.

e)

ойындар мен анимацияларды іске қосуға.

27.

NumPy кітапханасындағы негізгі дерек түрі аталады:

a)

tuple.

b)

dataframe.

c)

matrix.

d)

list.

e)

ndarray.

28.

NumPy массиві қамтиды:

a)

әртүрлі типтегі элементтерді.

b)

тек бір дерек түріндегі элементтерді.

c)

тек мәтіндік жолдарды.

d)

Python объектілерін.

e)

әртүрлі өлшемдегі мәндерді.

29.

NumPy кітапханасын қосу үшін қолданылады:

a)

import num.

b)

include numpy.

c)

use numpy library.

d)

import numpy as np.

e)

import np.array.

30.

NumPy массиві жасалады:

a)

np.array() функциясымен.

b)

np.create() функциясымен.

c)

np.make() әдісімен.

d)

np.matrix() командасымен.

e)

np.generate() әдісімен.

31.

Массив жасау үшін пайдалануға болады:

a)

random модулін.

b)

мәтіндік жолды.

c)

Excel файлын.

d)

Python сөздігін.

e)

Python тізімін.

32.

Сандық диапазоннан массив жасау үшін қолданылады:

a)

np.range() әдісі.

b)

np.arange() функциясы.

c)

np.series() командасы.

d)

np.index() функциясы.

e)

np.step() әдісі.

33.

np.zeros() функциясы жасайды:

a)

бірліктерден тұратын массив.

b)

кездейсоқ сандардан тұратын массив.

c)

жолдық мәндерден құралған массив.

d)

нөлдерден тұратын массив.

e)

оң сандардан тұратын массив.

34.

np.ones() функциясы жасайды:

a)

бірліктерден тұратын массив.

b)

кездейсоқ сандардан тұратын массив.

c)

бос мәндерден құралған массив.

d)

нөлдерден тұратын массив.

e)

мәтіндік мәндерден тұратын массив.

35.

np.random.rand() функциясы жасайды:

a)

тек 0 және 1 сандарын.

b)

жолдық деректер жиынын.

c)

теріс сандар массивін.

d)

0 мен 1 аралығындағы кездейсоқ сандар массивін.

e)

бірдей элементтер жиынын.

36.

Массивтің өлшемін қайтаратын атрибут:

a)

len.

b)

ndim.

c)

range.

d)

size.

e)

shape.

37.

Элементтер санын анықтайтын атрибут:

a)

len.

b)

count.

c)

shape.

d)

ndim.

e)

size.

38.

Массивтің формасын анықтайтын атрибут:

a)

form.

b)

ndim.

c)

shape.

d)

resize.

e)

config.

39.

Массив пішінін өзгерту үшін қолданылады:

a)

reshape() әдісі.

b)

resize() функциясы.

c)

shape() әдісі.

d)

change() әдісі.

e)

convert() әдісі.

40.

Массив элементіне қол жеткізу жүзеге асады:

a)

мән арқылы.

b)

тип арқылы.

c)

өлшем арқылы.

d)

индекс арқылы.

e)

функция арқылы.

41.

NumPy индекстері басталады:

a)

1 санынан.

b)

0 санынан.

c)

-1 санынан.

d)

2 санынан.

e)

10 санынан.

42.

Массивтің бөлігін алу (срез) орындалады:

a)

тор “#” таңбасымен.

b)

сызықша “/” таңбасымен.

c)

нүкте “.” таңбасымен.

d)

үтір “,” таңбасымен.

e)

қос нүкте “:” таңбасымен.

43.

Массивтермен амалдар орындалады:

a)

цикл арқылы.

b)

кездейсоқ түрде.

c)

әр элемент бойынша.

d)

OS модулі арқылы.

e)

print функциясымен.

44.

Скалярлық көбейту орындалады:

a)

np.dot() функциясымен.

b)

np.mul() әдісімен.

c)

np.cross() функциясымен.

d)

np.prod() әдісімен.

e)

np.sum() командасымен.

45.

Массивті транспозициялау үшін қолданылады:

a)

tr() әдісі.

b)

trans() әдісі.

c)

swap() әдісі.

d)

T әдісі.

e)

rev() әдісі.

46.

np.mean() функциясы есептейді:

a)

барлық элементтердің қосындысын.

b)

элементтердің орташа мәнін.

c)

элементтердің айырмасын.

d)

массивтің ең үлкен мәнін.

e)

массивтің ең кіші мәнін.

47.

np.sum() функциясы қайтарады:

a)

индекстер тізімін.

b)

жолдар санын.

c)

айырмашылық мәнін.

d)

орташа мәнін.

e)

барлық элементтердің қосындысын.

48.

np.max() функциясы табады:

a)

ең кіші элементті.

b)

массивтегі ең үлкен элементті.

c)

минимум индексін.

d)

өлшем санын.

e)

дерек түрін.

49.

np.min() функциясы табады:

a)

ең үлкен элементті.

b)

максимум индексін.

c)

орташа мәнді.

d)

массивтегі ең кіші элементті.

e)

қосынды мәнін.

50.

NumPy кітапханасының басты артықшылығы:

a)

үлкен деректерді жылдам және тиімді өңдеуінде.

b)

графиктер мен кестелер жасау жеңілдігінде.

c)

дыбыс және бейне файлдармен жұмысында.

d)

сыртқы құрылғыларды басқаруында.

e)

жолдық деректермен шектелуінде.

Similar Resources on Wayground

веб информатика

46 questions

веб информатика

quiz

Worksheet

•

11th Grade

Пайтон 50-100 сұрақ

50 questions

Пайтон 50-100 сұрақ

quiz

Worksheet

•

9th - 12th Grade

Szyfry klasyczne – pytania z karty pracy

54 questions

Szyfry klasyczne – pytania z karty pracy

quiz

Worksheet

•

10th Grade

Электрондық құрылғылар туралы тест

53 questions

Электрондық құрылғылар туралы тест

quiz

Worksheet

•

12th Grade

dista1(comp)

50 questions

dista1(comp)

quiz

Worksheet

•

11th Grade

Информатика 7

51 questions

Информатика 7

quiz

Worksheet

•

1st Grade - University

2021 Sample Paper 14 (TERM 1)

55 questions

2021 Sample Paper 14 (TERM 1)

quiz

Worksheet

•

11th - 12th Grade

2103ЭвристАлго2

51 questions

2103ЭвристАлго2

quiz

Worksheet

•

12th Grade