Jenis Konsumen listrik

Data historis konsumsi listrik

Data hari khusus

Data musiman

Menurunkan rugi-rugi daya

Menentukan perencanaan pengembangan sistem

Menentukan jadwal pemeliharaan

Menurunkan biaya produksi

Rata-rata beban harian

Beban yang paling sering muncul

Beban tertinggi dalam satu hari

Beban pada jam 18:00

Pertumbuhan populasi

 Aktivitas ekonomi

Iklim/cuaca

Pemilihan jenis mobil listrik

Daya × impedansi

Daya × waktu

Arus × frekuensi

Tegangan × reaktansi

Tidak selalu meningkat 10%

Pasti meningkat 10%

Pasti tidak berubah

Naik lebih dari 10%

Beban puncak sangat besar

Sistem bekerja tidak efisien

Beban mendekati stabil sepanjang hari

Energi listrik rendah

Jumlah gardu distribusi yang beroperasi

Kapasitas pembangkit minimum yang harus tersedia

Rasio transformator terhadap beban

Jumlah Kapasitor yang harus tersedia

Tengah malam

Saat aktivitas masyarakat paling tinggi

Saat listrik padam

Pagi hari sebelum subuh

Mengalikan daya puncak dengan DMN Pembangkit

Menjumlahkan seluruh konsumsi bulanan

Mengalikan daya puncak tahunan dengan power factor

Mengukur beban harian pada jam tertentu

Prediksi semakin buruk

Prediksi tidak berubah

Prediksi semakin akurat

Tidak ada efek terhadap prediksi

Rata-rata beban Puncak

Faktor daya

MAPE, MAE, RMSE

Rasio Beban puncak Bulanan

Model memiliki error yang sangat kecil

Model cukup baik

Data aktual sangat bervariasi

Model memprediksi tepat sama dengan data aktual

Beban aktual yang tercatat di setiap interval waktu

Rata-rata Beban saat beban puncak

Hanya beban puncak

Hanya energi total