NEW
Font size
WorksheetsQuiz sull'IA e Machine Learning
Total questions: 47
Worksheet time: 24mins
Cos'è l'intelligenza artificiale?
Simulazione dell'intelligenza umana
Solo programmazione di computer
Un tipo di hardware
Qual è il ruolo del "test di Turing"?
Controllare la memoria del computer
Misurare la velocità del computer
Valutare se una macchina può simulare l'intelligenza umana
Quale delle seguenti affermazione sull’IA è vera?
Non ha impatti sulla società
È sempre infallibile
Può migliorare l’efficienza in alcuni settori
Cosa caratterizza il ‘Machine Learning’?
Apprendimento automatico dai dati
Programmazione manuale
Uso esclusivo di regole fisse
Che cosa rappresenta il termine ‘Deep Learning’?
Reti neurali profonde
Tecniche di programmazione
Algoritmi superficiali
Che cosa rappresenta il termine "deepfake"?
Algoritmi di compressione
Tecnologie che manipolano video e audio
Software di editing fotografico
Quale tra i seguenti è un esempio di rete neurale profonda (deep neural network)?
Rete neurale semplice
Rete neurale con più strati
Rete neurale a uno strato
Cosa rappresenta il termine "Big Data"?
Dati piccoli e gestibili
Grandi volumi di dati non strutturati
Dati sempre organizzati
Cosa si intende per ‘explainable AI’?
Intelligenza artificiale comprensibile
IA senza supervisione
IA con prestazioni elevate
Cosa si intende per BIAS in un modello di Machine Learning?
Errore sistematico nel modello
Variazione casuale
Accuratezza del modello
Qual è la principale differenza tra intelligenza artificiale debole e forte?
Non ci sono differenze
L’IA debole è più potente
L’IA debole è specializzata in compiti specifici, l’IA forte simula l’intelligenza umana in modo generale
Qual è uno degli scopi principali delle reti neurali profonde?
Apprendimento da grandi quantità di dati
Riduzione della complessità
Semplificazione dei modelli
Qual è il principale scopo dell’analisi dei dati?
Estrarre informazioni utili
Archiviare dati
Creare nuovi dati
Qual è il principale obiettivo dell'analisi predittiva?
Analizzare dati storici
Prevedere eventi futuri
Creare nuovi dati
Che cos'è un "sistema esperto"?
Un programma che simula la decisione umana in un dominio specifico
Un algoritmo di ricerca
Un software per giochi
Quale tra le seguenti è un applicazione dell’IA nella guida autonoma?
Riconoscimento degli ostacoli
Controllo della temperatura
Navigazione GPS
Qual è la funzione principale del ‘sentiment analysis’?
Comprendere le opinioni degli utenti
Creare contenuti pubblicitari
Aumentare le vendite
Qual è un esempio di utilizzo dell’IA nella pubblicità?
Targeting degli annunci
Creazione automatica degli annunci
Analisi dei dati storici
Quale tra i seguenti è un’applicazione dell’IA nella sicurezza informatica?
Rilevamento delle intrusioni
Creazione di virus
Analisi manuale dei log
Quale tra i seguenti è un esempio di applicazione dell’IA nella salute?
Diagnosi assistita da computer
Creazione di dispositivi medici
Sviluppo di farmaci
Qual è uno dei principali vantaggi dell'uso dell'IA nei servizi finanziari?
Maggiore complessità
Maggiore efficienza e riduzione dei costi
Aumento delle frodi
Quale tra i seguenti è un esempio di "supervised learning"?
Analisi dei dati storici
Raggruppamento di clienti
Classificazione di email come spam o non spam
Cos’è un ‘chatbot’?
Un programma per conversazioni automatizzate
Un sistema operativo
Un software per giochi
Cos’è un "reinforcement learning agent"?
Un sistema esperto
Un algoritmo statico
Un'entità che apprende attraverso interazioni con l'ambiente
Che cos'è un "recommender system"?
Sistema che suggerisce prodotti o contenuti agli utenti
Un metodo di clustering
Un algoritmo di ricerca
Cos’è un "reinforcement learning agent"?
Un sistema esperto
Un algoritmo statico
Un'entità che apprende attraverso interazioni con l'ambiente
Che cos'è un "recommender system"?
Sistema che suggerisce prodotti o contenuti agli utenti
Un metodo di clustering
Un algoritmo di ricerca
Che cos'è il "natural language processing" (NLP)?
Elaborazione del linguaggio naturale
Traduzione automatica
Scrittura creativa
Qual è uno degli scopi principali dell’elaborazione del linguaggio naturale (NLP)?
Comprendere e generare linguaggio umano
Creare nuovi linguaggi
Tradurre solo testi tecnici
Cosa si intende per "natural language understanding" (NLU)?
Traduzione automatica
Generazione automatica di testo
Comprensione del linguaggio umano
Cosa si intende per "natural language generation" (NLG)?
Generazione automatica di testo
Riconoscimento vocale
Traduzione automatica
Quale tecnologia è alla base della maggior parte degli assistenti virtuali moderni?
Elaborazione del linguaggio naturale
Storia della programmazione
Grafica avanzata
Qual è un'applicazione comune del Machine Learning?
Elaborazione di testi
Creazione di hardware
Riconoscimento vocale
Cosa si intende per ‘data mining’?
Estrazione di conoscenza dai dati
Archiviazione dei dati
Compressione dei dati
Qual è la differenza tra "training set" e "test set"?
Il test set è più grande
Il training set è per addestrare, il test set per valutare
Nessuna differenza
Cosa rappresenta il termine "outlier"?
Dato duplicato
Dato che è molto comune
Dato che si discosta significativamente dalla norma
Cosa significa ‘data preprocessing’?
Archiviazione dei dati
Preparazione dei dati per l’analisi
Eliminazione dei dati
Che cosa rappresenta il termine "feature" nel Machine Learning?
Caratteristica di un dato
Un'unità di misura
Un tipo di algoritmo
Cosa rappresenta il termine "confusion matrix"?
Matrice per l'analisi dei dati
Matrice per la normalizzazione
Matrice che mostra le prestazioni di un modello di classificazione
Quale tra i seguenti è un esempio di apprendimento semi-supervisionato?
Solo dati etichettati
Solo dati non etichettati
Utilizzo di pochi dati etichettati con molti non etichettati
Cos’è un algoritmo di ‘clustering’?
Un metodo per ordinare dati
Un metodo per raggruppare dati simili
Un metodo per classificare dati
Qual è la funzione principale di un algoritmo di regressione?
Prevedere valori continui
Classificare dati in categorie
Raggruppare dati simili
Qual è la differenza tra ‘classification’ e ‘regression’?
Nessuna differenza
Entrambi sono modelli di clustering
La classificazione prevede categorie, la regressione valori continui
Qual è l'obiettivo del "supervised learning"?
Apprendere da dati etichettati
Apprendere da dati non etichettati
Apprendere senza supervisioneie
Raggruppare dati simili
Cosa si intende per "unsupervised learning"?
Apprendimento con supervisione
Apprendimento con feedback
Apprendimento senza dati etichettati
Cosa si intende per ‘transfer learning’?
Riutilizzo di un modello pre-addestrato su un nuovo compito
Apprendimento supervisionato
Apprendimento senza supervisione
Cos’è un ‘generative adversarial network’ (GAN)?
Rete neurale composta da due modelli in competizione tra di loro
Algoritmo di ordinamento
Rete neurale semplice
