WorksheetsEkonometria - analiza i modele
Total questions: 38
Worksheet time: 20mins
Wartość bezwzględna współczynnika korelacji wskazuje na:
kierunek zależności m-dzy zmiennymi
siłę zależności m-dzy zmiennymi
istotę zależności m-dzy zmiennymi
wszystkie odpowiedzi są poprawne
Wyjaśnij znaczenie wielowymiarowej analizy porównawczej:
Dzięki wielowymiarowej analizie porównawczej możemy porównywać obiekty, określone za pomocą wielu cech. Należy jednak pamiętać, że większość tych metod można stosować jeżeli wszystkie zmienne są wyrażone w tych samych jednostkach miary o podobnych rzędach wielkości.
Wielowymiarowa analiza porównawcza polega na porównywaniu tylko jednej cechy obiektów.
Wielowymiarowa analiza porównawcza jest stosowana wyłącznie w analizie finansowej.
Wielowymiarowa analiza porównawcza nie wymaga uwzględniania jednostek miary zmiennych.
Model ekonometryczny:
przedstawia zasadnicze powiązania występujące pomiędzy rozpatrywanymi zjawiskami społecznymi
przedstawia zasadnicze powiązania występujące pomiędzy rozpatrywanymi zjawiskami ekonomicznymi
przedstawia zasadnicze powiązania występujące pomiędzy rozpatrywanymi zjawiskami gospodarczymi
wszystkie odpowiedzi są prawidłowe
Wymień trudności jakie niesie ze sobą zastosowanie statystyki do badań ekonometrycznych:
a) Nie ma możliwości powtórzenia eksperymentu
b) Są zaostrzone wymagania matematyczne takie jak
n>100
c) Jest potrzeba próbki o odpowiedniej
ilości
d) Ważna jest jakość próbki (odpowiednie grupowanie)
Który z poniższych etapów jest czwarty w kolejności w budowie modelu ekonometrycznego:
selekcja zmiennych objaśniających
weryfikacja modelu
estymacja zmiennych objaśniających
żadna z odpowiedzi nie jest prawidłowa
Zmienna objaśniająca nie może znaleźć się w modelu, gdy:
model jest nieczytelny
nie ma wpływu na zmienną Y
powiela informację
wszystkie odpowiedzi są prawidłowe
Klasyczny współczynnik zmienności to stosunek:
średniej wielkości wartości Xi do odchylenia standardowego
wariancji oraz średniej wielkości wartości Xi
średniej wielkości wartości Xi oraz odchylenia standardowego
odchylenia standardowego oraz średniej wielkości wartości Xi
Zmienna endogeniczna to:
zmienna od razu ustalona
zmienna generowana z zewnątrz
zmienna bieżąca i opóźniona
zmienna nie wyjaśniana przez model
Założenia MNK obejmują:
Liniowość zależności między zmiennymi.
Zmienne objaśniające są nie losowe i nie skorelowane ze składnikiem losowym
Homoskedastyczność: Zakłada się, że wariancja reszt (błędów) jest stała dla wszystkich wartości zmiennej niezależnej. Oznacza to, że rozproszenie błędów nie powinno zmieniać się w zależności od wartości zmiennej.
) E(E) = 0 Wartość oczekiwana składnika losowego jest równa 0
Dwie proste są funkcjami regresji, gdy:
a1 * a2 > lub = 1
a1 * a2 < lub = 1
a1 / a2 = 1
a2 / a1 = 1
Efekt katalityczny to sytuacja, w której:
dwie zmienne są mocno powiązane
dwie zmienne dają razem mniej informacji
dwie zmienne sobie przeszkadzają
dwie zmienne dają razem więcej informacji
Który z poniższych etapów jest czwarty w kolejności w budowie modelu ekonometrycznego:
żadna z odpowiedzi nie jest prawidłowa
estymacja zmiennych objaśniających
selekcja zmiennych objaśniających
weryfikacja modelu
Dwie proste są funkcjami regresji, gdy:
a1/a2 = 1
a2/a1 = 1
a1*a2 > lub = 1
a1*a2 < lub = 1
Wartość bezwzględna współczynnika korelacji wskazuje na:
istotę zależności m-dzy zmiennymi
kierunek zależności m-dzy zmiennymi
siłę zależności m-dzy zmiennymi
wszystkie odpowiedzi są poprawne
Współczynnik determinacji R2:
im ma niższą wartość tym lepiej
przyjmuje wartości <-1;1>
ważny jest przy wyborze lepszego modelu
informuje w jakim stopniu model nie został wyjaśniony
Współczynnik korelacji liniowej między dwoma zmiennymi równy zero oznacza, iż:
występuje zależność między dwoma zmiennymi
zależność funkcyjna między dwoma zmiennymi jest niedokładna
nie ma zależności między dwoma zmiennymi
siła zależności między dwoma zmiennymi jest znikoma
Transformację liniową stosujemy ponieważ:
oszacowanie modeli nieliniowych jest kłopotliwe
niektóre modele nieliniowe można sprowadzić do postaci liniowej
umożliwia ona łatwiejsze obliczenie parametrów funkcji
wszystkie odpowiedzi są prawidłowe
Model ekonometryczny:
przedstawia zasadnicze powiązania występujące pomiędzy rozpatrywanymi zjawiskami ekonomicznymi
przedstawia zasadnicze powiązania występujące pomiędzy rozpatrywanymi zjawiskami gospodarczymi
przedstawia zasadnicze powiązania występujące pomiędzy rozpatrywanymi zjawiskami społecznymi
wszystkie odpowiedzi są prawidłowe
W metodzie wskaźników pojemności informacji dla 5 zmiennych objaśniających należy rozpatrzyć: ______ Uzupełnij liczbę kombinacji.
31 kombinacje
16 kombinacji
25 kombinacji
32 kombinacje
Metodą Hellwiga nazywana jest metoda:
grafowa
korelacji – współczynnika Pearsona
wskazników pojemności informacji
analizy współczynników korelacji
Zmienna endogeniczna to:
zmienna generowana z zewnątrz
zmienna, której wartości są ustalone
zmienna określana przez model
wszystkie odpowiedzi są prawidłowe
Ekonometria to:
nauka starająca się znaleźć jakościowe relacje w jakich zmiana jednych wielkości prowadzi do zmiany innych wielkości
nauka zajmująca się ustalaniem za pomocą metod matematyki statystycznej ilościowych prawidłowości zachodzących w życiu gospodarczym
matematyka statystyczna, ekonomia matematyczna, statystyka ekonomiczna
żadna z odpowiedzi nie jest prawdziwa
Reprezentantką grafu jest:
wszystkie odpowiedzi są prawidłowe
zmienna mająca wyższy współczynnik korelacji ze zmienną objaśnianą niż zmienna izolowana
każda zmienna
zmienna mająca najwięcej powiązań z innymi kandydatkami
Selekcja zmiennych objaśniających ma na celu podzielenie kandydatek na:
2 grupy
3 grupy
4 grupy
żadna z odpowiedzi nie jest prawidłowa
Parametry a i b w równaniu regresji liniowej:
wyznaczane są na podstawie populacji
to estymatory znanych parametrów α i β
to parametry regresji I rodzaju
żadna z odpowiedzi nie jest prawidłowa
Współczynnik korelacji przyjmuje wartości z przedziału:
<0;1>
(-1;1)
(0;1)
<-1;1>
Klasyczny współczynnik zmienności to stosunek:
wariancji oraz średniej wielkości wartości Xi
odchylenia standardowego oraz średniej wielkości wartości Xi
średniej wielkości wartości Xi do odchylenia standardowego
żadna z odpowiedzi nie jest prawidłowa
Idea metody grafowej opiera się na wyborze takich zmiennych objaśniających do modelu, które:
są silnie skorelowane ze zmienną objaśnianą i słabo m-dzy sobą
są silnie skorelowane m-dzy sobą i silnie ze zmienną objaśnianą
są słabo skorelowane ze zmienną objaśnianą i słabo m-dzy sobą
są silnie skorelowane m-dzy sobą i słabo ze zmienną objaśnianą
W grafie: wierzchołkami są potencjalne zmienne objaśniające, wiązadłami są niezerowe elementy macierzy, może być nim zmienna izolowana. Czy wszystkie odpowiedzi są prawidłowe?
wszystkie odpowiedzi są prawidłowe.
wierzchołkami są potencjalne zmienne objaśniające
wiązadłami są niezerowe elementy macierzy
może być nim zmienna izolowana
Zmienna objaśniająca nie może znaleźć się w modelu, gdy?
wszystkie odpowiedzi są prawidłowe.
model jest nieczytelny
nie ma wpływu na zmienną endogeniczną
powiela informację
Metodą Hellwiga nazywana jest metoda:
korelacji – współczynnika Pearsona
wskaźników pojemności informacji
analizy współczynników korelacji
grafowa
Dla jakiej wielkości próby stosujemy statystykę t-Studenta?
dla n > 120
dla n < 100
dla n < 120
dla n > 100
Efekt katalityczny polega na:
Tym, że dwie zmienne dają razem mniej informacji, niż gdy te informacje daje każda z osobna
Przyspieszeniu reakcji chemicznej bez zużycia katalizatora
Zmniejszeniu energii aktywacji reakcji chemicznej
Zwiększeniu ilości produktu końcowego w reakcji
Ekonometria to:
matematyka statystyczna, ekonomia matematyczna, statystyka ekonomiczna
nauka starająca się znaleźć jakościowe relacje w jakich zmiana jednych wielkości prowadzi do zmiany innych wielkości
nauka zajmująca się ustalaniem za pomocą metod matematyki statystycznej ilościowych prawidłowości zachodzących w życiu gospodarczym
żadna z odpowiedzi nie jest prawdziwa
Współczynnik korelacji przyjmuje wartości z przedziału:
<-1;1>
(-1;1)
<0;1>
(0;1)
Idea metody grafowej opiera się na wyborze takich zmiennych objaśniających do modelu, które:
są silnie skorelowane m-dzy sobą i słabo ze zmienną objaśnianą
są silnie skorelowane m-dzy sobą i silnie ze zmienną objaśnianą
są silnie skorelowane ze zmienną objaśnianą i słabo m-dzy sobą
są słabo skorelowane ze zmienną objaśnianą i słabo m-dzy sobą
Unitryzacja to:
miara odległości między obiektami
standaryzacja
normalizacja
wszystkie odpowiedzi są prawidłowe
Reprezentantką grafu jest:
każda zmienna
zmienna mająca wyższy współczynnik korelacji ze zmienną objaśnianą niż zmienna izolowana
zmienna mająca najwięcej powiązań z innymi kandydatkami
wszystkie odpowiedzi są prawidłowe
