WorksheetsBriefing PrakStat Modul 4
Total questions: 20
Worksheet time: 10mins
Bagaimana Experimental Design atau rancangan percobaan dapat diartikan?
Metode untuk mengumpulkan data kualitatif tanpa manipulasi variabel
Serangkaian tes di mana perubahan yang berarti dilakukan pada variabel dari suatu proses atau sistem sehingga dapat mengamati dan mengidentifikasi alasan-alasan perubahan pada respon output
Pengelompokan unit eksperimen yang serupa untuk mengurangi variabilitas yang tidak diinginkan
Serangkaian perhitungan statistik untuk menguji hipotesis
Salah satu komponen utama dalam Experimental Design adalah 'Faktor' (Factors). Apa yang dimaksud dengan 'Faktor'?
Proses pengacakan penugasan perlakuan ke unit eksperimen untuk mengurangi bias
Pengulangan perlakuan pada unit eksperimen yang berbeda
Entitas fisik atau subjek di mana perlakuan diterapkan
Variabel bebas yang dimanipulasi dalam eksperimen, yang dapat memiliki beberapa tingkat (levels)
Tujuan dari 'Blok' (Blocks) dalam Experimental Design adalah untuk...
Menentukan kombinasi spesifik dari tingkat faktor
Mengurangi variabilitas yang tidak diinginkan
Meningkatkan keandalan hasil
Mengurangi bias dalam penugasan perlakuan
Komponen 'Perlakuan' (Treatments) dalam Experimental Design didefinisikan sebagai:
Kombinasi spesifik dari tingkat faktor yang diterapkan pada unit eksperimen
Entitas fisik tempat percobaan dilakukan
Pengulangan eksperimen untuk validasi
Variabel yang diukur sebagai respon output
Apa yang menjadi tujuan utama dari 'Randomisasi' (Randomization) dalam Experimental Design?
Untuk mengelompokkan unit eksperimen yang serupa
Untuk mengulang perlakuan pada unit yang berbeda
Untuk mengurangi bias dalam penugasan perlakuan ke unit eksperimen
Untuk meningkatkan akurasi dan presisi hasil
Dalam konteks Experimental Design, apa yang dimaksud dengan 'Unit Eksperimen' (Experimental Units)?
Tingkat (levels) dari Faktor
Hasil rata-rata dari semua perlakuan
Entitas fisik atau subjek di mana perlakuan diterapkan
Variabel yang diukur
Apa yang menjadi tujuan dari 'Replikasi' (Replications) dalam Experimental Design?
Pengelompokan unit eksperimen yang serupa
Mengulangi perlakuan pada unit eksperimen yang berbeda untuk meningkatkan keandalan hasil
Mengamati dan mengidentifikasi alasan-alasan perubahan pada respon output
Memanipulasi variabel bebas
Jenis-jenis Experimental Design yang akan digunakan dalam modul ini meliputi:
RCBD, Split-Plot Design, dan Latin Square Design
Desain Sampel Tunggal, Faktorial 2^k, dan RCBD
RCBD, Faktorial 2^k,, dan Nested Design
Completely Randomized Design (CRD), Faktorial 2^k, dan Nested Design
Apa kepanjangan dari RCBD, salah satu jenis desain percobaan yang disebutkan dalam dokumen?
Randomized Complete Block Design
Randomized Cross-Block Design
Regression and Correlation Block Data
Replicated Complete Block Design
RCBD adalah salah satu desain percobaan yang digunakan untuk membandingkan beberapa perlakuan di mana variasi yang disebabkan oleh faktor luar dapat dikontrol melalui...
Analisis Varians (ANOVA)
Pengelompokan (blocking)
Randomisasi
Replikasi
Salah satu kelebihan (Kelebihan) dari Rancangan Acak Kelompok Lengkap (RCBD) adalah:
Kesalahan percobaan akan meningkat jika variasi antar unit percobaan dalam kelompok besar
Memerlukan kondisi di mana blok-blok dapat dianggap homogen
Tidak efisien jika jumlah perlakuan sangat banyak
Mengurangi variabilitas error dan meningkatkan akurasi dan presisi
Salah satu kekurangan (Kekurangan) dari Rancangan Acak Kelompok Lengkap (RCBD) adalah:
Mengurangi kebutuhan untuk pengulangan
Memerlukan kondisi di mana blok-blok dapat dianggap homogen
Fleksibel dan dapat digunakan dalam berbagai jenis penelitian
Meningkatkan akurasi dan presisi
Apa yang dimaksud dengan Rancangan Faktorial 2^k?
Rancangan yang memiliki 2 blok dan k perlakuan
Rancangan yang menyangkut 2 faktor dan memiliki k taraf
Rancangan yang menyangkut k buah faktor dengan masing-masing faktor memiliki dua taraf atau level
Rancangan yang menyangkut k replikasi dan 2 faktor
Jika suatu rancangan melibatkan tiga faktor, maka ia disebut Rancangan Faktorial...
3^3
2^3
3^2
2^2
Dalam notasi Rancangan Faktorial 2^k, apa yang diwakili oleh bilangan pokok '2'?
Banyaknya taraf atau level yang dimiliki oleh masing-masing faktor
Jumlah total perlakuan
Banyaknya faktor
Banyaknya perulangan (replikasi)
Dalam notasi Rancangan Faktorial 2^k, apa yang diwakili oleh 'k' ?
Banyaknya faktor yang disangkut dalam rancangan
Jumlah total perlakuan
Jumlah total observasi
Banyaknya taraf atau level yang dimiliki oleh masing-masing faktor
Dalam notasi tabel plus-minus rancangan faktorial, simbol '-' dinotasikan untuk level...
Kontrol
Rata-rata
Tinggi
Rendah
Apa yang dimaksud dengan Rancangan Tersarang (Nested Design)
Desain yang digunakan ketika semua faktor dalam percobaan berdiri sendiri (independen)
Rancangan yang menyangkut k faktor dengan dua taraf masing-masing
Desain yang membandingkan perlakuan dengan menggunakan pengelompokan (blocking)
Jenis desain eksperimen di mana faktor-faktor dalam percobaan tidak berdiri sendiri, tetapi ada faktor yang tersarang di dalam faktor lain
Dalam Nested Design, faktor yang lebih rendah (tersarang) tidak dapat dibandingkan secara langsung dengan faktor di luar konteks faktor utamanya karena...
Faktor yang tersarang memiliki lebih dari dua taraf
Desain ini hanya menggunakan dua replikasi
Level dari satu faktor hanya berlaku dalam konteks level tertentu dari faktor lain
Variabilitas error dalam setiap faktor yang tersarang terlalu besar
Dalam Analisis Varians (ANOVA), statistik uji F0 digunakan untuk menguji hipotesis. F0 untuk 'Treatments' menguji:
Apakah varians total sama dengan varians sisaan
Apakah varians antar blok berbeda secara signifikan
Apakah variabilitas sisaan (Error) dapat direduksi lebih lanjut
Apakah rata-rata semua perlakuan adalah sama (Hipotesis Nol H0)
