Στα Γενετικά Ανταγωνιστικά Δίκτυα (GANs), ο
Διακριτής προσπαθεί να παράγει νέα, ρεαλιστικά δεδομένα.

Ο μηχανισμός προσοχής (attention
mechanism) στα Transformers επιτρέπει την παράλληλη
επεξεργασία ακολουθιών δεδομένων

Ποια από τις παρακάτω μετρικές αξιολόγησης χρησιμοποιείται
κυρίως για την αξιολόγηση της ποιότητας και της
ποικιλομορφίας των παραγόμενων εικόνων;

Ποια από τις παρακάτω αρχιτεκτονικές παραγωγικών μοντέλων
βασίζεται στην ιδέα της αντιστροφής μιας διαδικασίας θορύβου;

6.Ποιο από τα παρακάτω αποτελεί βασική πρόκληση στη συλλογή
και επιμέλεια δεδομένων για την Παραγωγική ΤΝ;

Σε ένα GAN (Generative Adversarial Network),
η Γεννήτρια δημιουργεί ψευδή δεδομένα και ο Διακρίτης
προσπαθεί να διακρίνει αν είναι αληθινά ή όχι, με τις δύο
οντότητες να εκπαιδεύονται ανταγωνιστικά.

Οι Ενσωματώσεις Θέσης (Positional
Embeddings) στους Transformers χρησιμοποιούνται για να
παρέχουν στο μοντέλο πληροφορία για τη σειρά των λέξεων, η
οποία διαφορετικά θα αγνοούνταν λόγω της παράλληλης
επεξεργασίας.

Τα Διάχυτα Μοντέλα (Diffusion Models)
χρησιμοποιούνται αποκλειστικά για τη δημιουργία εικόνων από
κείμενο και δεν εφαρμόζονται σε άλλες μορφές δεδομένων
όπως ήχος ή βίντεο.

Οι υπερ-παράμετροι καθορίζονται πριν την
εκπαίδευση ενός μοντέλου και η σωστή ρύθμισή τους (π.χ. learning
rate, batch size) είναι κρίσιμη για την απόδοση του μοντέλου, σε
αντίθεση με τις παραμέτρους που μαθαίνονται κατά την εκπαίδευση.