WorksheetsChiqish testi
Total questions: 12
Worksheet time: 6mins
Gamma.app platformasi asosiy maqsadi nimadan iborat?
Prezentatsiya va hujjatlarni AI yordamida tez yaratish
3D grafik dvijoklarini kompilyatsiya qilish
SQL bazalarini to'g'ridan-to'g'ri boshqarish
IoT qurilmalari real vaqt boshqarish
-
Gamma.app imkoniyatlarini belgilang.
Video streaming serverini sozlash
Dizayn shablonlarini moslash
Tarmoq marshrutizatorini konfiguratsiya qilish
Matndan avtomatik slaydlar yaratish
AI yordamida matnni qisqartirish va sarlavha berish
Teachable Machine (teachablemachine.withgoogle.com) asosan nimaga mo'ljallangan?
Operatsion tizim yadrosi modulini yozish
Katta hajmli grafiklar chizish
Blokcheyn tranzaksiyalarini verifikatsiya qilish
Kod yozmasdan tezkor ML model yaratish
-
Teachable Machine'da odatda nimalarni bajarish mumkin?
GPU drayverlarini yangilash
Rasm/Audio/Poze'ni klassifikatsiya qilish
Arduino bootloaderini tiklash
Modelni TensorFlow.js formatida eksport qilish
Ma'lumotlarni brauzerda yig'ish va label berish
MediaPipe kutubxonasi ko'pincha qaysi vazifa uchun ishlatiladi?
Pose/qo'l/yuzi tracking kabi real-vaqt kompyuter ko'rish pipeline'lari
Relation ma'lumotlar bazasini indekslash
Disk fayl tizimini defragmentatsiya qilish
Veb-serverni SSL bilan ta'minlash
-
MediaPipe imkoniyatlarini belgilang.
Oldindan tayyorlangan pose/hand/face modullar
Kamera oqimini real vaqtda qayta ishlash
Audio sintaksisi analizini parchalaash
Graph-assosi pipeline tuzilmasi
Boshqaruv tizimi yadrosi rejasini tuzish
2D konvolutsiya qaysi turdagi ma'lumotga ko'proq qo'llaniladi?
Hajmli (3D) voxel ma'lumoti
Graf tugun-qirralar ko'rinishi
Rasm (balandlik x eni) kabi 2D panjara ma'lumoti
Vaqt qatori (bir o'lcham)
-
Quyidagilardan qaysilar 1D/2D/3D konvolutsiyaga mos qo'llanmalardir?
2D: tasvirni xususiyatlarini ajratish
3D: tibbiy CT/MRI hajmli ma'lumotga ishlov
1D: audio signal filtrlash
2D: matn tokenlari
1D: grafda kengaytirilgan konvolyutsiya
Deep Neural Network (DNN) nima bilan ajralib turadi?
Faqat bir qatlamli chiziqli model
Ko'p (chuqur) yashirin qatlamlar mavjudligi
Faqat qoid-a asosli tizimlardan iborat
Hech qanday o'qitish talabi yo'q
-
DNN imkoniyatlarini belgilang.
Kernel darajasida tizim chaqiriqlarini optimallashtirish
Gradient asosida o'qitish (masalan, backprop)
Murakkab ko'chiziqli munosabatlarni o'rganish
SQL indekslarini boshqarish
Xususiyatlarini avtomatik chiqarish
Generativ sun'iy intellektning asosiy g'oyasi nimadan iborat?
Fayl tizimini zaxiralash
Yangi ma'lumot/mazmun yaratish (matn, rasm, audio va h.k.)
Faqat mavjud ma'lumotni indekslash
Kesh xotirasini tozalash
-
Generativ SI texnologiyalariga misollarni belgilang.
GAN arxitekturalari
DNS kechiktirishi
Katta til modellari (matn generatsiyasi)
Diffuziya modellari (rasm generatsiyasi)
Disk defragmentatori
