ทำให้มหาวิทยาลัยมีงบประมาณเหลือจ่ายมากเกินไป

ทำให้เกิดข้อมูลซ้ำซ้อน กระบวนการล่าช้า และประสบการณ์ผู้ใช้ (UX) ไม่ต่อเนื่อง

ทำให้บุคลากรมีความสามัคคีกันมากขึ้น

ทำให้อาจารย์มีเวลาว่างในการสอนลดลง

Phase A: Architecture Vision (วิสัยทัศน์และเป้าหมาย)

Phase B: Business Architecture (กระบวนการทำงาน)

Phase C: Information Systems (ระบบสารสนเทศ)

Phase D: Technology Architecture (โครงสร้างพื้นฐาน)

ความก้าวหน้าของ AI (AI Disruption)

นโยบายกระทรวง อว. และแผน Digital Thailand

เป้าหมายความยั่งยืน (Sustainability/ESG)

ความต้องการเปลี่ยนอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์ให้แพงที่สุด (โดยไม่มีกลยุทธ์รองรับ)

Strategy (กลยุทธ์)

Business (กระบวนการธุรกิจ)

Data/Application (ข้อมูลและระบบงาน)

Technology (โครงสร้างพื้นฐานไอที)

ช่วยให้เขียนโปรแกรมภาษา Python ได้เร็วขึ้น

เป็น "ภาษากลาง" (Common Language) ช่วยให้ระบุปัญหาและโอกาสพัฒนาได้ตรงกันทั้งองค์กร

ใช้สำหรับตรวจสอบการทุจริตในองค์กรเท่านั้น

เป็นกฎระเบียบที่บังคับให้ทุกมหาวิทยาลัยต้องยุบรวมหน่วยงาน

AS-IS คือภาพฝันในอนาคต / TO-BE คือความจริงที่เจ็บปวด

AS-IS คือกระบวนการปัจจุบัน (ที่อาจยุ่งเหยิง) / TO-BE คือกระบวนการใหม่ที่ปรับปรุงแล้ว (Lean & Smart)

ทั้งสองคำมีความหมายเหมือนกัน ใช้แทนกันได้

AS-IS ใช้สำหรับงานวิจัย / TO-BE ใช้สำหรับงานบริการวิชาการ

เห็นว่าห้องประชุมมีอุณหภูมิสูงเกินไป

เห็นการกระจุกตัวของปัญหาว่าอยู่ที่กระบวนการใดมากที่สุด เพื่อจัดลำดับความสำคัญในการแก้ไข

เห็นรายชื่อบุคลากรที่ทำงานผิดพลาด

เห็นงบประมาณที่ใช้ไปในแต่ละปี

ช่วยแสดงให้เห็นว่าเมื่อนำ AI มาใช้ จะลดขั้นตอนและเวลาได้จริงเท่าไหร่ (Measurable Value)

ช่วยสร้างภาพกราฟิกสวยงามไว้โชว์หน้าเว็บไซต์

ช่วยให้คอมพิวเตอร์ทำงานแทนมนุษย์ได้ 100% ทันที

ไม่มีความจำเป็น เพราะ AI ทำงานเองได้อยู่แล้ว

เพื่อใช้ลงโทษพนักงานที่ทำงานช้า

เพื่อวัด "คุณค่า" (Value) ที่จับต้องได้จากการเปลี่ยนแปลง (Transformation)

เพื่อให้เอกสารดูมีความเป็นวิชาการ

เป็นเพียงข้อกำหนดตามทฤษฎี ไม่ต้องวัดจริงก็ได้

Technology → Application → Business

Business (กระบวนการ) → Application (ระบบงาน) → Technology (โครงสร้างพื้นฐาน)

People → Process → Paper

Cloud → Network → Server

Business Layer

Application Layer

Technology Layer

Strategy Layer

การเชื่อมโยงย้อนกลับ (Traceability) จากเทคโนโลยีที่ลงทุน กลับไปตอบโจทย์กลยุทธ์ของมหาวิทยาลัย

การใช้สายเคเบิลคุณภาพสูงเชื่อมต่อระบบ

เส้นทางการเติบโตในสายอาชีพของผู้บริหาร

งบประมาณพิเศษที่ได้รับจัดสรร

เพราะ Governance เป็นการสร้างกติกาให้การเปลี่ยนแปลงมีความต่อเนื่องและยั่งยืน ไม่กลับไปเป็นไซโลอีก

เพราะ Governance ใช้งบประมาณน้อยกว่า

เพราะ Project ไม่มีความสำคัญ

เพราะ Governance เป็นคำสั่งจากรัฐบาล

ความเร็วของระบบเครือข่าย

การปฏิบัติตามกฎหมาย PDPA, จริยธรรม AI และความถูกต้องของข้อมูล

การลดการใช้กระดาษ (Paperless)

ความพึงพอใจของผู้ใช้งาน

อยู่ที่ความสวยงามและความซับซ้อนของแผนภาพ (Diagram)

อยู่ที่ "บทสนทนา" และ "ความเข้าใจร่วมกัน" (Shared Understanding) ระหว่างผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย

อยู่ที่ราคาของซอฟต์แวร์ EA Tool ที่ซื้อมา

อยู่ที่จำนวนหน้าที่เขียนในรายงาน

เกิดปัญหาข้อมูลไม่เชื่อมโยง (Data Silo) และการลงทุนซ้ำซ้อน (Redundancy)

ระบบจะมีประสิทธิภาพสูงขึ้นเพราะแยกกันทำ

มหาวิทยาลัยจะประหยัดงบประมาณภาพรวม

ไม่มีความเสี่ยงใดๆ

ฉันมีหน้าที่แค่อนุมัติงบประมาณ เรื่องเทคนิคให้ไอทีไปคิดเอง

ฉันต้องเขียนโค้ดโปรแกรมให้เป็นเพื่อตรวจสอบลูกน้อง

ฉันต้องสามารถเชื่อมโยง "กลยุทธ์ธุรกิจ" เข้ากับ "ข้อมูลและเทคโนโลยี" เพื่อขับเคลื่อนองค์กรได้

ฉันต้องต่อต้านเทคโนโลยีใหม่ๆ เพื่อรักษาวัฒนธรรมดั้งเดิม

จำนวนคอมพิวเตอร์ที่ซื้อใหม่ทุกปี

การลดความซ้ำซ้อนของระบบ (Optimization) และการใช้ทรัพยากรอย่างคุ้มค่า

การเพิ่มขั้นตอนการทำงานให้รัดกุมที่สุด

การมีตึกเรียนที่หรูหรา

สั่งรื้อระบบเก่าทิ้งทั้งหมดทันทีในวันรุ่งขึ้น

นำพิมพ์เขียว (Blueprint) กลับไป "เริ่มบทสนทนา" (Start the Conversation) กับทีมงานในหน่วยงาน

รอให้คำสั่งจากอธิการบดีลงมาเป็นลายลักษณ์อักษรก่อนค่อยเริ่มคิด

จ้างบริษัทที่ปรึกษาภายนอกมาทำงานแทนทั้งหมด