Worksheetsавтомат басқару 101-200
Total questions: 100
Worksheet time: 50mins
Name
Class
Date
1.
Регрессиялық талдаудың негізгі мақсаты қандай?
a)
Бір немесе бірнеше тәуелсіз айнымалылар арқылы тәуелді айнымалының мәнін болжау
b)
Мәліметтерді жинау
c)
Сандық есептеулер жүргізу
d)
Тек график салу
e)
Мәліметтерді топтау
2.
Тәуелді айнымалы дегеніміз не?
a)
Болжауға арналған айнымалы
b)
Тәуелсіз айнымалы
c)
Қосымша айнымалы
d)
Барлық айнымалылар
e)
Шартты айнымалы
3.
Тәуелсіз айнымалы дегеніміз не?
a)
Тәуелді айнымалыға әсер ететін айнымалы
b)
Болжауға арналған айнымалы
c)
Мәліметтер жиыны
d)
Бағдарламалау тілі
e)
Қосымша дерек
4.
Жай сызықтық регрессия қандай түрдегі модель?
a)
Тәуелді және тәуелсіз айнымалылар арасында сызықтық байланыс бар
b)
Тек бір айнымалыға арналған
c)
Квадраттық модель
d)
Тек сапалық айнымалыларға арналған
e)
Тек графикалық талдау
5.
Регрессия теңдеуі қандай түрде жазылады?
a)
y = b0 + b1x + e
b)
y = x + y
c)
y = b0b1x
d)
y = b0 - b1x
e)
y = x/e
6.
Регрессиялық коэффициент b1 не білдіреді?
a)
Тәуелсіз айнымалының тәуелдіге әсерінің күші мен бағыты
b)
Тәуелсіз айнымалының орташа мәні
c)
Қателік мөлшері
d)
Орташа мән
e)
Тәуелді айнымалының мәні
7.
Регрессиялық талдауда қателік (не үшін қажет?
a)
Болжаудағы қателікті көрсету үшін
b)
Мәліметтерді жинау үшін
c)
Айнымалыларды көбейту үшін
d)
Модельді таңдау үшін
e)
Мәліметтерді топтау үшін
8.
R^2 көрсеткіші нені сипаттайды?
a)
Модельдің тәуелді айнымалыны түсіндіру дәрежесі
b)
Айнымалылар саны
c)
Орташа мән
d)
Қателік мөлшері
e)
Моданың саны
9.
R^2 көрсеткіші нені сипаттайды?
a)
Модельдің тәуелді айнымалыны түсіндіру дәрежесі
b)
Айнымалылар саны
c)
Орташа мән
d)
Қателік мөлшері
e)
Моданың саны
10.
Регрессиялық талдауда қандай қате түрлері болады?
a)
Тип I және Тип II қателері
b)
Графикалық қате
c)
Бағдарламалық қате
d)
Мәліметтер қателігі
e)
Есептеу қатесі
11.
Қайсысы тәуелсіз айнымалының өзгерісі кезінде тәуелді айнымалының өзгерісін көрсетеді?
a)
Регрессиялық коэффициент
b)
Медиана
c)
Мода
d)
Орташа мән
e)
Дисперсия
12.
Регрессиялық талдауда «нөлдік гипотеза» не туралы?
a)
Айнымалылар арасында байланыс жоқ деген болжам
b)
Барлық айнымалылар тәуелсіз
c)
Айнымалылар бірдей мәнде
d)
Модель дұрыс
e)
Мәліметтер дұрыс емес
13.
Регрессия коэффициентінің статистикалық маңызды екенін қалай тексереді?
a)
t-тест арқылы
b)
F-тест арқылы
c)
χ2-тест арқылы
d)
Z-тест арқылы
e)
K-тест арқылы
14.
Бірнеше тәуелсіз айнымалыдан тұратын регрессия қалай аталады?
a)
Көптік регрессия
b)
Жай регрессия
c)
Логистикалық регрессия
d)
Квадраттық регрессия
e)
Сызықтық емес регрессия
15.
Логистикалық регрессия қандай жағдайда қолданылады?
a)
Тәуелді айнымалы екілік (бинарлы) болғанда
b)
Тәуелді айнымалы сандық болғанда
c)
Айнымалылар көп болғанда
d)
Мәліметтер сапалық болғанда
e)
Мәліметтер аз болғанда
16.
Регрессия модельінің ең жақсы жарамдылығын қалай бағалайды?
a)
R^2 және F-тест көмегімен
b)
Орташа мән арқылы
c)
Мода арқылы
d)
Медиана арқылы
e)
Диаграмма арқылы
17.
Егер регрессия коэффициентінің мәні оң болса, бұл не білдіреді?
a)
Тәуелсіз айнымалының артуы тәуелді айнымалының артуына әкеледі
b)
Айнымалылар байланыссыз
c)
Тәуелсіз айнымалының артуы тәуелді айнымалының төмендеуіне әкеледі
d)
Қате үлкен
e)
Мәліметтер дұрыс емес
18.
Регрессия теңдеуіндегі b0 дегеніміз не?
a)
Тәуелді айнымалының босанатын мәні (интерсепт)
b)
Қателік
c)
Тәуелсіз айнымалының коэффициенті
d)
Орташа мән
e)
Мода
19.
Модельдің тұрақтылығын қалай тексереді?
a)
Қалғандардың (остатоктардың) анализі арқылы
b)
Орташа мән арқылы
c)
Мода арқылы
d)
Медиана арқылы
e)
Жиілік арқылы
20.
Қалғандар (остатоктар) дегеніміз не?
a)
Нақты және болжамды мәндер арасындағы айырмашылық
b)
Тәуелсіз айнымалының мәні
c)
Қателік коэффициенті
d)
Орташа мән
e)
Мода
21.
Регрессиялық модельде мультиколлинеарлық дегеніміз не?
a)
Тәуелсіз айнымалылар арасында жоғары корреляцияның болуы
b)
Тәуелді және тәуелсіз айнымалылар арасында байланыс жоқ
c)
Айнымалылар тәуелсіз
d)
Қателіктің болмауы
e)
Модель дұрыс емес
22.
Мультиколлинеарлық проблемасы неден туындайды?
a)
Бір-біріне ұқсас бірнеше айнымалы қолданылғанда
b)
Мәліметтер өте үлкен болғанда
c)
Мәліметтер өте аз болғанда
d)
Айнымалылар тәуелсіз болғанда
e)
Қателіктер көп болғанда
23.
Регрессиялық модельдің сапасын арттыру үшін не істеу керек?
a)
Қажетсіз айнымалыларды алып тастау
b)
Мәліметтерді кездейсоқ өзгерту
c)
Барлық айнымалыларды қосу
d)
Моданы өзгерту
e)
Мәліметтерді жасыру
24.
Көптік регрессияда тәуелді айнымалының сандық болуы міндетті ме?
a)
Иә
b)
Жоқ
c)
Кейде
d)
Тек сапалық жағдайда
e)
Қолданылмайды
25.
Регрессия моделінде коэффициенттің маңызы неден тәуелді?
a)
Статистикалық тест нәтижелерінен
b)
Айнымалылар санына
c)
Мәліметтер көлеміне
d)
Орташа мәнге
e)
Моданың болуына
26.
Қайсысы регрессиялық талдауда қолданылмайды?
a)
Бағдарлама
b)
Деректер
c)
Тәуелсіз айнымалылар
d)
Тәуелді айнымалы
e)
Текст
27.
Линейный регрессия моделінде деректер нені білдіреді?
a)
Тәуелді және тәуелсіз айнымалылар арасындағы сызықтық байланыс
b)
Айнымалылар арасындағы сандық емес байланыс
c)
Сандық емес айнымалылар
d)
Бағдарламалау тілдері
e)
Диаграммалар
28.
Регрессиялық талдауда қандай деректер қолдануға болады?
a)
Сандық және кейде сапалық айнымалылар
b)
Тек сандық
c)
Тек сапалық
d)
Кездейсоқ
e)
Барлық түрі
29.
Регрессия модельдерін қайда қолданады?
a)
Экономика, инженерия, биология және т.б. салаларда
b)
Тек математикада
c)
Тек бағдарламалауда
d)
Тек статистикада
e)
Тек физикада
30.
Регрессиялық анализде шамалардың өлшем бірлігі маңызды ма?
a)
Иә, модельге әсер етеді
b)
Жоқ, әсер етпейді
c)
Кейде әсер етеді
d)
Тек үлкен деректерде
e)
Тек графикада
31.
Регрессиялық талдаудағы ауытқуларды қалай азайтуға болады?
a)
Қажетсіз айнымалыларды алып тастау
b)
Барлық айнымалыларды қосу
c)
Мәліметтерді кездейсоқ өзгерту
d)
Модельді өзгерту
e)
Қателіктерді елемеу
32.
Регрессия моделінің ауытқуларын тексеру үшін қандай әдіс қолданылады?
a)
Қалғандардың графигі
b)
Орташа мән
c)
Медиана
d)
Мода
e)
Диаграмма
33.
Қайсысы тәуелсіз айнымалының өзгерісін сипаттайды?
a)
Регрессиялық коэффициент
b)
Орташа мән
c)
Медиана
d)
Дисперсия
e)
Мода
34.
Тәуелді айнымалы қандай мәндер қабылдауы мүмкін?
a)
Сандық немесе категориялық (логистикалық регрессияда)
b)
Тек сандық
c)
Тек сапалық
d)
Тек кездейсоқ
e)
Тек тұрақты
35.
Қайсысы регрессиялық талдаудың нәтижесі болып табылады?
a)
Регрессия теңдеуі
b)
Мәліметтер жиыны
c)
Айнымалылар саны
d)
Диаграмма
e)
График
36.
Қандай жағдайда регрессия моделі дұрыс емес болып саналады?
a)
R^2 өте төмен болғанда
b)
R^2 өте жоғары болғанда
c)
Мәліметтер үлкен болғанда
d)
Мәліметтер кішкентай болғанда
e)
Айнымалылар аз болғанда
37.
Регрессиялық талдауда деректерді қандай жағдайда трансформациялайды?
a)
Мәліметтер нормалданып, таралуы жақсару үшін
b)
Мәліметтерді азайту үшін
c)
Айнымалылар санын көбейту үшін
d)
Моданы табу үшін
e)
Медиананы табу үшін
38.
Логистикалық регрессияда тәуелді айнымалы қандай болады?
a)
Бинарлы (екі класс)
b)
Сандық
c)
Көпклассты
d)
Үздіксіз
e)
Тұрақты
39.
Регрессиялық талдауда ауытқулардың қалыпты таралуы неліктен маңызды?
a)
Статистикалық тесттердің дұрыстығы үшін
b)
Мәліметтерді көбеюі үшін
c)
Айнымалыларды көбейту үшін
d)
Графиктер салу үшін
e)
Қателіктерді азайту үшін
40.
Қайсысы регрессиялық талдауда қолданылатын тәуелсіз айнымалы?
a)
x
b)
y
c)
e
d)
b0
e)
b1
41.
Қалғандар (остатоктар) үлкен болса, бұл нені білдіреді?
a)
Модельдің болжамы дұрыс емес
b)
Модельдің дәлдігі жоғары
c)
Айнымалылар арасында жақсы байланыс бар
d)
Мәліметтер дұрыс
e)
Ештеңе
42.
Регрессиялық талдауда деректер жиынының қандай көлемі қажет?
a)
Модельдің сенімділігіне байланысты
b)
Тек көп болуы керек
c)
Тек аз болуы керек
d)
Әрқашан бірдей
e)
Мәліметтер саны маңызды емес
43.
Қандай әдіс арқылы регрессия коэффициенттерін есептейді?
a)
Ең кіші квадраттар әдісі
b)
Медиана әдісі
c)
Мода әдісі
d)
Орташа мән әдісі
e)
Диапазон әдісі
44.
Регрессия моделінің параметрлері қалай аталады?
a)
Коэффициенттер
b)
Айнымалылар
c)
Мәліметтер
d)
Қателіктер
e)
Графиктер
45.
Регрессиялық талдауда деректерді қандай жағдайда бөлшектеу қажет?
a)
Мәліметтер әртүрлі топтарға бөлінсе
b)
Мәліметтер біркелкі болса
c)
Мәліметтер кішкентай болса
d)
Айнымалылар аз болса
e)
Графиктер қажет болса
46.
Регрессиялық талдауда қандай негізгі нұсқалар бар?
a)
Жай сызықтық және көптік регрессия
b)
Тек сызықтық
c)
Тек логистикалық
d)
Тек квадратичная
e)
Тек сапалық
47.
Көптік регрессияда тәуелсіз айнымалылар саны қанша болуы мүмкін?
a)
Бірнеше
b)
Тек бір
c)
Тек екі
d)
Тек үш
e)
Жоқ шектеу жоқ
48.
Регрессия талдауында мәліметтердің сапасы неге әсер етеді?
a)
Модельдің дұрыстығына
b)
Тек коэффициенттерге
c)
Тек графиктерге
d)
Тек қателіктерге
e)
Тек орташа мәнге
49.
Регрессия моделінде қателік терминінің мағынасы қандай?
a)
Болжам мен нақты мән арасындағы айырмашылық
b)
Тәуелсіз айнымалы
c)
Тәуелді айнымалы
d)
Коэффициенттер
e)
Мәліметтер
50.
Регрессиялық талдауда қандай түрдегі тәуелсіз айнымалылар болуы мүмкін?
a)
Сандық және кейде сапалық (категориялық)
b)
Тек сандық
c)
Тек сапалық
d)
Тек кездейсоқ
e)
Тек тұрақты
51.
Регрессиялық талдауда қандай түрдегі тәуелсіз айнымалылар болуы мүмкін?
a)
Сандық және кейде сапалық (категориялық)
b)
Тек сандық
c)
Тек сапалық
d)
Тек кездейсоқ
e)
Тек тұрақты
52.
Сызықтық программалауда мақсат функциясы қандай болуы керек?
a)
Сызықтық
b)
Квадраттық
c)
Логарифмдік
d)
Экспоненциалды
e)
Кездейсоқ
53.
Сызықтық программалаудың негізгі элементтері не?
a)
Мақсат функциясы және шектеулер
b)
Мәліметтер мен диаграммалар
c)
Айнымалылар мен алгоритмдер
d)
Графиктер мен есептер
e)
Бағдарламалық код
54.
Сызықтық программалауда шектеулер неге тең болуы мүмкін?
a)
Теңсіздік немесе теңдік түрінде
b)
Тек теңдік
c)
Тек оң сан
d)
Кездейсоқ сандар
e)
Айнымалылар саны
55.
Мақсат функциясының максимизациясы және минимизациясы не білдіреді?
a)
Мақсат функциясының ең үлкен немесе ең кіші мәнін табу
b)
Айнымалыларды көбейту
c)
Мәліметтерді жинау
d)
Есептеу процесі
e)
Қателерді азайту
56.
Сызықтық программалауда шешім кеңістігі дегеніміз не?
a)
Барлық мүмкін шешімдердің жиыны, шектеулерді қанағаттандыратын
b)
Мәліметтер жиыны
c)
Графиктің орны
d)
Айнымалылардың саны
e)
Бағдарламалау тілі
57.
Сызықтық программалауда оптималды шешім қай жерде орналасады?
a)
Шектелердің кесінділерінің бұрыштарында
b)
Кез келуген нүктеде
c)
Айнымалылардың ортасында
d)
Графиктің шетінде
e)
Мәліметтердің ортасында
58.
Сызықтық программалауда айнымалылар қандай болуы мүмкін?
a)
Үздіксіз және кейде бүтін сандар
b)
Тек бүтін сандар
c)
Тек нақты сандар
d)
Тек теріс сандар
e)
Кездейсоқ сандар
59.
Сызықтық программалауда шектеулерді графикалық түрде қалай көрсетеді?
a)
Аймақ түрінде, шектеулер сызықтарымен шектелген
b)
Кесте түрінде
c)
Мәліметтер жиыны ретінде
d)
Бағдарламалық кодта
e)
Тек нүктелер түрінде
60.
Сызықтық программалауда симплекс әдісі не үшін қолданылады?
a)
Оптималды шешімді табу үшін
b)
Мәліметтерді жинау үшін
c)
Айнымалыларды анықтау үшін
d)
График салу үшін
e)
Қателерді табу үшін
61.
Симплекс әдісінің негізгі идеясы қандай?
a)
Бұрыштық нүктелер бойынша қозғалып, оптимумды іздеу
b)
Барлық мүмкін шешімдерді тексеру
c)
Мәліметтерді қайта өңдеу
d)
Айнымалыларды көбейту
e)
Тек мақсат функциясын есептеу
62.
Егер сызықтық программалауда шешім жоқ болса, бұл не болуы мүмкін?
a)
Шектеулер қайшы келуі мүмкін
b)
Мәліметтер аз болуы мүмкін
c)
Айнымалылар көп болуы мүмкін
d)
График дұрыс салынбауы мүмкін
e)
Бағдарламалық қате
63.
Сызықтық программалауда шектеулердің қайсысы шешім жиынын шектейді?
a)
Барлығы
b)
Тек теңдік шектеулері
c)
Тек теңсіздік шектеулері
d)
Ешқайсысы
e)
Тек айнымалылар
64.
Оптималды шешім бір ғана нүктеде болмауы мүмкін бе?
a)
Иә, бірнеше шешім болуы мүмкін (шеңберлі шешімдер)
b)
Жоқ, тек бір шешім болады
c)
Көп шешім болмайды
d)
Тек екі шешім болады
e)
Қателік
65.
Егер мақсат функциясы минимизация болса, оптималды шешім қай жерде орналасады?
a)
Сол сияқты шектеулер бұрыштарында
b)
Айнымалылардың ортаңғы мәнінде
c)
Шектеулерде жоқ
d)
Кездейсоқ жерде
e)
Мәліметтер жиынында
66.
Сызықтық программалауда айнымалылардың таңдалу шегі қандай?
a)
Әдетте оң немесе шексіз
b)
Тек теріс мәндер
c)
Тек 0-ден жоғары
d)
Кездейсоқ
e)
Тек бүтін сандар
67.
Сызықтық программалауда шешімнің жарамдылығы неден тұрады?
a)
Барлық шектеулерді қанағаттандыру
b)
Барлық айнымалылардың оң болуы
c)
Мақсат функциясының оң болуы
d)
Айнымалылардың тең болуы
e)
Мәліметтердің дұрыс болуы
68.
Сызықтық программалауда «жағымсыз шешім» дегеніміз не?
a)
Айнымалылардың кейбірі теріс мән алған шешім
b)
Айнымалылардың барлығы оң
c)
Мақсат функциясының мәні теріс
d)
Мәліметтердің дұрыс болмауы
e)
Бағдарламалық қате
69.
Сызықтық программалауда шешімнің қайталануы мүмкін бе?
a)
Иә, бірнеше шешім болуы мүмкін
b)
Жоқ, тек бір шешім бар
c)
Тек екі шешім болады
d)
Көп шешім болмайды
e)
Қателік
70.
Сызықтық программалауда айнымалылар саны артқанда не болады?
a)
Модель күрделенеді
b)
Шешім оңай табылады
c)
Мәліметтер азаяды
d)
Графиктер артады
e)
Бағдарлама қателігі пайда болады
71.
Сызықтық программалауда қосымша шектеулерді енгізу неге әкеледі?
a)
Шешім кеңістігін азайтады
b)
Шешім кеңістігін ұлғайтады
c)
Мақсат функциясын өзгертеді
d)
Айнымалылар санын азайтады
e)
Мәліметтерді өзгертеді
72.
Сызықтық программалауда мақсат функциясын өзгерту неге әсер етеді?
a)
Оптималды шешімге әсер етеді
b)
Шектеулерге әсер етпейді
c)
Айнымалылар санын өзгертеді
d)
Мәліметтерді өзгертеді
e)
Графикті өзгертеді
73.
Сызықтық программалауда шектеулерді қосу қандай нәтижеге әкелуі мүмкін?
a)
Мүмкін шешімдер санын азайту немесе шешім болмауы
b)
Модельдің жеңілдігі
c)
Айнымалыларды көбейту
d)
Мәліметтерді азайту
e)
Бағдарламалық қателер
74.
Сызықтық программалауда шешім табу әдістері қандай?
a)
Графикалық әдіс, симплекс әдісі, ішкі нүктелік әдіс
b)
Тек графикалық әдіс
c)
Тек симплекс әдісі
d)
Тек ішкі нүктелік әдіс
e)
Тек диаграмма
75.
Сызықтық программалауда ішкі нүктелік әдіс қалай жұмыс істейді?
a)
Шешімді шешім кеңістігінің ішінен іздейді
b)
Шешімді бұрыштардан іздейді
c)
Мәліметтерді топтайды
d)
Айнымалыларды көбейтеді
e)
Қателіктерді түзетеді
76.
Сызықтық программалауда мақсат функциясының коэффициенттері неге әсер етеді?
a)
Оптималды шешімге және оның мәніне
b)
Айнымалылар санына
c)
Мәліметтер санына
d)
Шектеулер санына
e)
Графиктер санына
77.
Егер сызықтық программалауда шектеулер қайшылықты болса, не болады?
a)
Шешім болмайды
b)
Көп шешім болады
c)
Шектеулер автоматты түрде жойылады
d)
Айнымалылар азаяды
e)
Қателік шығады
78.
Сызықтық программалауда шешімнің жоғарғы және төменгі шектері не үшін қажет?
a)
Айнымалылардың мүмкін мәндерін шектеу үшін
b)
Мақсат функциясын шектеу үшін
c)
Мәліметтерді шектеу үшін
d)
Қателерді азайту үшін
e)
Графиктерді құру үшін
79.
Егер сызықтық программалауда айнымалылардың шешімі бүтін болуы тиіс болса, бұл қалай аталады?
a)
Бүтін сызықтық программалау
b)
Жай сызықтық программалау
c)
Логистикалық программалау
d)
Квадраттық программалау
e)
Сызықтық емес программалау
80.
Бүтін сызықтық программалаудың ерекшелігі неде?
a)
Айнымалылар тек бүтін мәндерді қабылдайды
b)
Айнымалылар кез келген мәнді қабылдайды
c)
Мақсат функциясы сызықтық емес
d)
Шектеулер жоқ
e)
Айнымалылар тек оң
81.
Сызықтық программалауда шешімнің көп болуының себебі не болуы мүмкін?
a)
Мақсат функциясы шектеулер бойында тұрақты болуы
b)
Айнымалылар аз болуы
c)
Мәліметтер дұрыс емес болуы
d)
Шектеулердің жеткіліксіз болуы
e)
Қателердің көп болуы
82.
Сызықтық программалауда оптималды шешімді анықтау үшін қандай критерий қолданылады?
a)
Мақсат функциясының ең үлкен немесе ең кіші мәні
b)
Айнымалылар саны
c)
Шектеулер саны
d)
Мәліметтердің саны
e)
Қателіктердің саны
83.
Сызықтық программалауда айнымалылардың теріс мән қабылдамауы қай шектеумен анықталады?
a)
Айнымалылардың оң болу шектеуі
b)
Мақсат функциясының минимизациясы
c)
Шектеулердің теңдігі
d)
Айнымалылардың бүтін болуы
e)
Мәліметтердің шектеуі
84.
Сызықтық программалауда мақсат функциясын шешу үшін не қажет?
a)
Айнымалылар, шектеулер және әдіс
b)
Тек айнымалылар
c)
Тек шектеулер
d)
Тек әдіс
e)
Мәліметтер
85.
Сызықтық программалауда шешімнің шектеулі болмауы қалай аталады?
a)
Шектеусіз шешім
b)
Қиын шешім
c)
Оптималды шешім
d)
Қате шешім
e)
Жарамсыз шешім
86.
Сызықтық программалауда шектеулердің қандай түрлері болады?
a)
Теңдік және теңсіздік
b)
Тек теңдік
c)
Тек теңсіздік
d)
Тек оңдық
e)
Тек теріс
87.
Сызықтық программалауда шешімнің жарамсыз болу себебі не?
a)
Шектеулер қайшылықты болуы
b)
Айнымалылардың тым көп болуы
c)
Мақсат функциясының өзгеруі
d)
Мәліметтердің жетіспеуі
e)
Графиктің дұрыс салынбауы
88.
Сызықтық программалауда мақсат функциясының коэффициенттері неге әсер етпейді?
a)
Айнымалылар санына
b)
Оптималды шешімге
c)
Мақсат функциясының мәніне
d)
Шектеулерге
e)
Есептің шешіміне
89.
Сызықтық программалауда шешімнің шексіз болуы қалай түсіндіріледі?
a)
Оптималды шешім жиыны шексіз нүктелерден тұрады
b)
Шектеулер жоқ
c)
Айнымалылар саны шексіз
d)
Мақсат функциясы жоқ
e)
Қате мәліметтер бар
90.
Сызықтық программалауда «базалық шешім» дегеніміз не?
a)
Шектеулерді қанағаттандыратын және айнымалылардың көпшілігі нөл болатын шешім
b)
Барлық айнымалылар оң шешім
c)
Оптималды шешім
d)
Қате шешім
e)
Кездейсоқ шешім
91.
Симплекс әдісінде базалық шешімді қалай таңдайды?
a)
Айнымалылардың кейбірін нөлге қойып, қалғандарын шешу арқылы
b)
Кездейсоқ таңдау арқылы
c)
Айнымалыларды көбейту арқылы
d)
Мәліметтерді өзгерту арқылы
e)
График салу арқылы
92.
Сызықтық программалауда «артық айнымалылар» дегеніміз не?
a)
Шектеулерді теңдікке айналдыру үшін қосылатын айнымалылар
b)
Мақсат функциясының айнымалылары
c)
Тексерілмейтін айнымалылар
d)
Қате айнымалылар
e)
Айнымалылар санының артуы
93.
Сызықтық программалауда артық айнымалылар не үшін қолданылады?
a)
Теңсіздікті теңдікке айналдыру үшін
b)
Айнымалыларды көбейту үшін
c)
Мақсат функциясын өзгерту үшін
d)
Шектеулерді азайту үшін
e)
Мәліметтерді қайта есептеу үшін
94.
Сызықтық программалауда шектеулер матрицасы қандай қасиетке ие болуы керек?
a)
Толық рангты
b)
Төмен рангты
c)
Квадратты емес
d)
Нөлдік
e)
Жоғары рангты емес
95.
Сызықтық программалауда шешімнің көп болуы жағдайында оптималды шешімді қалай табады?
a)
Қосымша критерийлер арқылы
b)
Кездейсоқ таңдау арқылы
c)
Айнымалыларды азайту арқылы
d)
Мәліметтерді өзгерту арқылы
e)
Графикті өзгерту арқылы
96.
Сызықтық программалауда мақсат функциясы қандай түрде болуы мүмкін?
a)
Қарапайым сызықтық қосынды
b)
Квадраттық
c)
Логарифмдік
d)
Экспоненциалды
e)
Кездейсоқ
97.
Сызықтық программалауда оптималды шешім табу үшін не қажет?
a)
Мақсат функциясын және шектеулерді анықтау
b)
Тек айнымалыларды анықтау
c)
Тек шектеулерді анықтау
d)
Мәліметтерді жинау
e)
Бағдарламалық құрал
98.
Сызықтық программалауда шектеулерді қалай жоюға болады?
a)
Мақсат функциясын өзгерту арқылы емес, оларды өзгерту немесе қосу арқылы
b)
Айнымалыларды азайту арқылы
c)
Мәліметтерді өзгерту арқылы
d)
Графикті өзгерту арқылы
e)
Шешімді өзгерту арқылы
99.
Сызықтық программалауда мақсат функциясын максимизациялау және минимизациялау арасында қандай айырмашылық бар?
a)
Максимизацияда мақсат функциясының мәні ең үлкен, минимизацияда ең кіші болады
b)
Айнымалылар саны өзгереді
c)
Шектеулер саны өзгереді
d)
Мәліметтер саны өзгереді
e)
Қателер саны өзгереді
100.
Сызықтық программалауда шектеулер жүйесі толық қайшылықты болған жағдайда не болады?
a)
Жарамсыз шешім
b)
Көп шешім
c)
Оптималды шешім
d)
Шектеулер жойылады
e)
Мақсат функциясы өзгереді
100 %
