Làn sóng Fintech đầu tiên (Fintech 1.0) gắn liền với sự ra đời của máy ATM và thẻ tín dụng.

Vai trò chính của Fintech chỉ là giúp các giao dịch tài chính diễn ra nhanh.

Internet of Things (IoT) là một trong những công nghệ nền tảng của Fintech.

Fintech chỉ phát triển mạnh ở các nước phát triển như Mỹ và Châu Âu.

Big Data (Dữ liệu lớn) không liên quan nhiều đến các quyết định cho vay của ngân hàng.

Neobank là một ngân hàng truyền thống có nhiều chi nhánh vật lý.

Sự phát triển của điện thoại thông minh là một yếu tố quan trọng thúc đẩy Fintech 3.0.

Fintech chỉ bao gồm các dịch vụ liên quan đến thanh toán.

Tường lửa (Firewall) là một biện pháp bảo mật vật lý cho các trung tâm dữ liệu.

Blockchain là một cơ sở dữ liệu tập trung, được lưu trữ trên một máy chủ duy nhất.

Một khi dữ liệu đã được ghi vào một khối trên Blockchain, nó không thể bị thay đổi hay xóa bỏ.

Bitcoin và Ethereum sử dụng cùng một công nghệ Blockchain.

Hợp đồng thông minh là một hợp đồng pháp lý truyền thống được số hóa.

Blockchain riêng tư (Private Blockchain) cho phép bất kỳ ai cũng có thể tham gia và xác thực giao dịch.

Web3 là một thuật ngữ chỉ thế hệ Internet tương lai được xây dựng trên nền tảng công nghệ Blockchain.

Stablecoin là một loại tiền mã hóa có giá trị biến động rất mạnh.

Tài chính phi tập trung (DeFi) nhằm mục đích tái tạo lại các dịch vụ tài chính truyền thống mà không cần đến các bên trung gian như ngân hàng.

NFT (Non-Fungible Token) là một loại tiền tệ có thể thay thế cho nhau như Bitcoin.

Tấn công 51% là một rủi ro bảo mật tiềm tàng đối với các Blockchain công khai.

AI Hẹp (Narrow AI) là loại trí tuệ nhân tạo có khả năng tư duy và nhận thức giống như con người.

Học máy (Machine Learning) là một nhánh của AI.

Học có giám sát (Supervised Learning) không cần dữ liệu được gán nhãn để huấn luyện mô hình.

Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) là công nghệ giúp máy tính "nhìn" và hiểu hình ảnh.

Chatbot là một ứng dụng phổ biến của Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên.

Hệ thống chuyên gia (Expert System) học hỏi chủ yếu từ dữ liệu lớn.

AI Tạo sinh (Generative AI) chỉ có khả năng phân tích dữ liệu có sẵn.

"Thiên kiến" (Bias) trong AI xảy ra khi mô hình học theo những định kiến có sẵn trong dữ liệu huấn luyện.

Robo-advisor là một chuyên gia tư vấn tài chính con người có nhiều kinh nghiệm.

Mục tiêu của AI là thay thế hoàn toàn lao động con người trong mọi lĩnh vực.

Điện toán đám mây chỉ đơn thuần là việc lưu trữ dữ liệu trực tuyến.

API (Giao diện Lập trình Ứng dụng) là một sản phẩm phần mềm hoàn chỉnh dành cho người dùng cuối.

"Tài chính toàn diện" (Financial Inclusion) và Fintech không có mối liên hệ với nhau.

Công nghệ nhận dạng ký tự quang học (OCR) là một phần của Thị giác Máy tính.

Mô hình "Mua trước, trả sau" (Buy Now, Pay Later) về bản chất là một hình thức cho vay tín chấp.

Open Banking cho phép các ngân hàng chia sẻ dữ liệu của khách hàng cho bên thứ ba mà không cần sự đồng ý của khách hàng.

InsurTech chỉ đơn thuần là việc bán bảo hiểm qua một trang web.

"Tài chính nhúng" (Embedded Finance) làm cho các dịch vụ tài chính trở nên khó tiếp cận hơn.

Mã QR (Quick Response code) là một công nghệ đã lỗi thời và không còn được sử dụng trong thanh toán.

Thanh toán không tiếp xúc (Contactless payment) yêu cầu phải quẹt thẻ vào máy POS.

Quản trị Fintech là một lĩnh vực chỉ liên quan đến các vấn đề kỹ thuật.

Rủi ro pháp lý là một trong những rủi ro lớn nhất mà các công ty Fintech phải đối mặt.

 Quản trị công ty tốt trong lĩnh vực Fintech chỉ là trách nhiệm của CEO và ban lãnh đạo.

Rủi ro an ninh mạng trong Fintech chỉ đến từ các cuộc tấn công của hacker bên ngoài.

Mục tiêu chính của RegTech là giúp các công ty tài chính lách luật và tránh né các quy định.

Cơ chế thí điểm công nghệ (Regulatory Sandbox) cho phép các công ty Fintech triển khai sản phẩm ra toàn thị trường mà không cần xin phép.

Bảo vệ dữ liệu cá nhân của khách hàng là một trách nhiệm đạo đức chứ không phải là một yêu cầu pháp lý.

Rủi ro tín dụng trong các nền tảng P2P Lending hoàn toàn do nền tảng chịu trách nhiệm.

Quản trị Fintech chỉ cần tập trung vào việc phát triển công nghệ mới.

Việc ứng dụng AI trong chấm điểm tín dụng có thể loại bỏ hoàn toàn sự thiên vị (bias).