Sección 1 (3 puntos). Lea cuidadosamente cada una de las siguientes definiciones. Escriba el concepto correcto en la línea correspondiente. Todos los conceptos se relacionan con los temas abordados a lo largo del curso de Inteligencia Artificial. Conjunto de problemas cuya solución puede ser verificada en tiempo polinomial por una máquina determinista, aunque no necesariamente encontrada en ese tiempo. ¿Cuál es el concepto correcto?

Sección 1 (3 puntos). Lea cuidadosamente cada una de las siguientes definiciones. Escriba el concepto correcto en la línea correspondiente. Todos los conceptos se relacionan con los temas abordados a lo largo del curso de Inteligencia Artificial. Elementos de una red semántica que representan conceptos o entidades. ¿Cuál es el concepto correcto?

Sección 1 (3 puntos). Lea cuidadosamente cada una de las siguientes definiciones. Escriba el concepto correcto en la línea correspondiente. Todos los conceptos se relacionan con los temas abordados a lo largo del curso de Inteligencia Artificial. Proceso de descubrir patrones útiles en grandes volúmenes de datos mediante análisis automático. ¿Cuál es el concepto correcto?

Sección 1 (3 puntos). Lea cuidadosamente cada una de las siguientes definiciones. Escriba el concepto correcto en la línea correspondiente. Todos los conceptos se relacionan con los temas abordados a lo largo del curso de Inteligencia Artificial. Pregunta que se formula para obtener una respuesta a partir de la base de conocimiento en Prolog. ¿Cuál es el concepto correcto?

Sección 1 (3 puntos). Lea cuidadosamente cada una de las siguientes definiciones. Escriba el concepto correcto en la línea correspondiente. Todos los conceptos se relacionan con los temas abordados a lo largo del curso de Inteligencia Artificial. Modelo computacional considerado la primera forma de inteligencia artificial. ¿Cuál es el concepto correcto?

Sección 1 (3 puntos). Lea cuidadosamente cada una de las siguientes definiciones. Escriba el concepto correcto en la línea correspondiente. Todos los conceptos se relacionan con los temas abordados a lo largo del curso de Inteligencia Artificial. Conexiones que representan relaciones entre conceptos en una red semántica. ¿Cuál es el concepto correcto?

Sección 1 (3 puntos). Lea cuidadosamente cada una de las siguientes definiciones. Escriba el concepto correcto en la línea correspondiente. Todos los conceptos se relacionan con los temas abordados a lo largo del curso de Inteligencia Artificial. Técnica de programación donde una función se llama a sí misma para resolver subproblemas. ¿Cuál es el concepto correcto?

Sección 1 (3 puntos). Lea cuidadosamente cada una de las siguientes definiciones. Escriba el concepto correcto en la línea correspondiente. Todos los conceptos se relacionan con los temas abordados a lo largo del curso de Inteligencia Artificial. Disciplina que combina ingeniería y computación para diseñar y construir máquinas capaces de realizar tareas físicas. ¿Cuál es el concepto correcto?

Sección 1 (3 puntos). Lea cuidadosamente cada una de las siguientes definiciones. Escriba el concepto correcto en la línea correspondiente. Todos los conceptos se relacionan con los temas abordados a lo largo del curso de Inteligencia Artificial. Proceso de deducir nueva información en una red semántica a partir de relaciones existentes. ¿Cuál es el concepto correcto?

Sección 1 (3 puntos). Lea cuidadosamente cada una de las siguientes definiciones. Escriba el concepto correcto en la línea correspondiente. Todos los conceptos se relacionan con los temas abordados a lo largo del curso de Inteligencia Artificial. Parte de una función recursiva que define la condición en la que la recursión termina. ¿Cuál es el concepto correcto?

Sección 1 (3 puntos). Lea cuidadosamente cada una de las siguientes definiciones. Escriba el concepto correcto en la línea correspondiente. Todos los conceptos se relacionan con los temas abordados a lo largo del curso de Inteligencia Artificial. Campo que permite a las máquinas interpretar y analizar imágenes o videos del mundo real. ¿Cuál es el concepto correcto?

Sección 1 (3 puntos). Lea cuidadosamente cada una de las siguientes definiciones. Escriba el concepto correcto en la línea correspondiente. Todos los conceptos se relacionan con los temas abordados a lo largo del curso de Inteligencia Artificial. Representación gráfica del conocimiento que conecta conceptos mediante relaciones significativas. ¿Cuál es el concepto correcto?

Sección 1 (3 puntos). Lea cuidadosamente cada una de las siguientes definiciones. Escriba el concepto correcto en la línea correspondiente. Todos los conceptos se relacionan con los temas abordados a lo largo del curso de Inteligencia Artificial. Sistema basado en reglas, diseñado para emular el juicio de un experto humano en un dominio específico. ¿Cuál es el concepto correcto?

Sección 1 (3 puntos). Lea cuidadosamente cada una de las siguientes definiciones. Escriba el concepto correcto en la línea correspondiente. Todos los conceptos se relacionan con los temas abordados a lo largo del curso de Inteligencia Artificial. Estrategia que no usa información adicional sobre el problema para guiar la búsqueda. ¿Cuál es el concepto correcto?

Sección 1 (3 puntos). Lea cuidadosamente cada una de las siguientes definiciones. Escriba el concepto correcto en la línea correspondiente. Todos los conceptos se relacionan con los temas abordados a lo largo del curso de Inteligencia Artificial. Conjunto de problemas que pueden ser resueltos en tiempo polinomial por una máquina determinista. ¿Cuál es el concepto correcto?

Sección 1 (3 puntos). Lea cuidadosamente cada una de las siguientes definiciones. Escriba el concepto correcto en la línea correspondiente. Todos los conceptos se relacionan con los temas abordados a lo largo del curso de Inteligencia Artificial. Técnica en la que un sistema aprende a partir de datos, sin ser explícitamente programado para cada tarea específica. ¿Cuál es el concepto correcto?

Sección 1 (3 puntos). Lea cuidadosamente cada una de las siguientes definiciones. Escriba el concepto correcto en la línea correspondiente. Todos los conceptos se relacionan con los temas abordados a lo largo del curso de Inteligencia Artificial. Modelo computacional inspirado en el cerebro humano que procesa información en capas de nodos conectados. ¿Cuál es el concepto correcto?

Sección 1 (3 puntos). Lea cuidadosamente cada una de las siguientes definiciones. Escriba el concepto correcto en la línea correspondiente. Todos los conceptos se relacionan con los temas abordados a lo largo del curso de Inteligencia Artificial. Estrategia de búsqueda que explora todos los nodos de un nivel antes de pasar al siguiente. ¿Cuál es el concepto correcto?

Sección 1 (3 puntos). Lea cuidadosamente cada una de las siguientes definiciones. Escriba el concepto correcto en la línea correspondiente. Todos los conceptos se relacionan con los temas abordados a lo largo del curso de Inteligencia Artificial. Campo de la inteligencia artificial que permite a las computadoras entender, interpretar y generar lenguaje humano. ¿Cuál es el concepto correcto?

Sección 1 (3 puntos). Lea cuidadosamente cada una de las siguientes definiciones. Escriba el concepto correcto en la línea correspondiente. Todos los conceptos se relacionan con los temas abordados a lo largo del curso de Inteligencia Artificial. Campo que integra estadística, programación y conocimiento del dominio para obtener conocimiento a partir de datos. ¿Cuál es el concepto correcto?

Sección 1 (3 puntos). Lea cuidadosamente cada una de las siguientes definiciones. Escriba el concepto correcto en la línea correspondiente. Todos los conceptos se relacionan con los temas abordados a lo largo del curso de Inteligencia Artificial. Conjunto de datos tan grande y complejo que las herramientas tradicionales no pueden manejarlo eficientemente. ¿Cuál es el concepto correcto?

Sección 1 (3 puntos). Lea cuidadosamente cada una de las siguientes definiciones. Escriba el concepto correcto en la línea correspondiente. Todos los conceptos se relacionan con los temas abordados a lo largo del curso de Inteligencia Artificial. Estructura lógica que define una condición que, si se cumple, lleva a una conclusión en Prolog. ¿Cuál es el concepto correcto?

Sección 1 (3 puntos). Lea cuidadosamente cada una de las siguientes definiciones. Escriba el concepto correcto en la línea correspondiente. Todos los conceptos se relacionan con los temas abordados a lo largo del curso de Inteligencia Artificial. Matemático que propuso que si una máquina puede engañar a un humano haciéndole creer que es otra persona, entonces es inteligente. ¿Cuál es el concepto correcto?

Sección 1 (3 puntos). Lea cuidadosamente cada una de las siguientes definiciones. Escriba el concepto correcto en la línea correspondiente. Todos los conceptos se relacionan con los temas abordados a lo largo del curso de Inteligencia Artificial. Campo de la informática que busca crear sistemas que simulen inteligencia humana. ¿Cuál es el concepto correcto?

Sección 1 (3 puntos). Lea cuidadosamente cada una de las siguientes definiciones. Escriba el concepto correcto en la línea correspondiente. Todos los conceptos se relacionan con los temas abordados a lo largo del curso de Inteligencia Artificial. Problema que pertenece tanto a NP como a NP-Duro; es decir, es al menos tan difícil como los demás en NP. ¿Cuál es el concepto correcto?

Sección 1 (3 puntos). Lea cuidadosamente cada una de las siguientes definiciones. Escriba el concepto correcto en la línea correspondiente. Todos los conceptos se relacionan con los temas abordados a lo largo del curso de Inteligencia Artificial. Conjunto de hechos y reglas sobre los que se pueden hacer consultas en Prolog. ¿Cuál es el concepto correcto?

Sección 1 (3 puntos). Lea cuidadosamente cada una de las siguientes definiciones. Escriba el concepto correcto en la línea correspondiente. Todos los conceptos se relacionan con los temas abordados a lo largo del curso de Inteligencia Artificial. Método de búsqueda que utiliza una función estimada para decidir qué camino seguir hacia la meta. ¿Cuál es el concepto correcto?

Lea atentamente el siguiente ejercicio de recursión y resuelva. Base de conocimiento: funcion(0, 1). funcion(N, R) :- N > 0, N1 is N - 1, funcion(N1, R1), R is N * R1. Consulta: ?- funcion(3, R). ¿Cuál es el valor de R que Prolog retorna para la consulta indicada?

Con la base de conocimiento: funcion(0, 1). funcion(N, R) :- N > 0, N1 is N - 1, funcion(N1, R1), R is N * R1. Para la consulta ?- funcion(3, R), ¿cuál es la primera llamada recursiva que se realiza tras verificar N > 0?

Considerando la base: funcion(0, 1). funcion(N, R) :- N > 0, N1 is N - 1, funcion(N1, R1), R is N * R1. ¿Cuál es el caso base que detiene la recursión?

Usando la consulta ?- funcion(3, R) sobre la base de conocimiento dada, ¿cuál es el orden correcto de las llamadas recursivas hasta alcanzar el caso base?

Con la regla recursiva funcion(N, R) :- N > 0, N1 is N - 1, funcion(N1, R1), R is N * R1 y la consulta ?- funcion(3, R), ¿qué valor toma N1 en la primera reducción del problema?

Según la consigna de la Sección 3 (2 puntos), selecciona todos los elementos que debes entregar al aplicar la búsqueda de costo uniforme desde el nodo inicial A hasta el nodo final L en el grafo mostrado.

Indica qué estrategia de búsqueda debes aplicar sobre el grafo de la Sección 3 (2 puntos), con nodo inicial A y nodo final L.

En el grafo indicado para la Sección 3 (2 puntos), señala cuál es el nodo inicial especificado en la consigna.

En el grafo indicado para la Sección 3 (2 puntos), señala cuál es el nodo final especificado en la consigna.

Según la definición requerida en la Sección 3 (2 puntos), ¿con qué criterio selecciona el siguiente nodo a expandir la búsqueda de costo uniforme?

Lee cuidadosamente el caso: Un sistema experto de visión artificial, usado por vehículos autónomos, detecta lo que cree que es una señal de ALTO a 50 metros en una carretera rural. Debes calcular la probabilidad REAL de que haya una señal de alto dado que el sistema la detectó. Información: en carretera rural, P(S) = 0.007 (solo el 0.7 % de los objetos son señales reales), el sistema reconoce correctamente una señal de alto el 99 % de las veces (P(D|S) = 0.99) y tiene falsos positivos del 3 % (P(D|¬S) = 0.03). Usando el teorema de Bayes, ¿cuál es la probabilidad de que realmente haya una señal de alto dado que fue detectada por el sistema?

En el mismo escenario rural anterior, ¿por qué es importante usar probabilidad bayesiana en este sistema experto? Elige la opción que mejor justifica su uso en la toma de decisiones del vehículo autónomo.

Supón que ahora el auto circula en una zona urbana, donde el 10 % de los objetos sí son señales de alto (P(S) = 0.10). Manteniendo P(D|S) = 0.99 y P(D|¬S) = 0.03, ¿cómo cambia la probabilidad real de que haya una señal al detectar una? Usa el teorema de Bayes para responder.