Model môže byť náchylný na pretrénovanie, model sa veci naučí rozoznávať naspamäť.

Model nebude schopný správne rozpoznať všetky kategórie a bude predpojatý.

Model sa bude učiť príliš pomaly.

Model nezvládne prácu s veľkými množstvami dát.

Najskôr si musíte zozbierať veľké množstvo fotografií rôznych druhov ovocia bez popisu.

Každý obrázok by mal byť označený (anotovaný), aby model vedel, aké ovocie na obrázku je.

Model by mal byť trénovaný iba na fotografiách jedného druhu ovocia, aby sa zlepšil v rozpoznávaní tohto druhu.

Môžete použiť obrázky, ktoré nie sú označené, a model sa ich naučí rozpoznať sám.

Model sa musí testovať iba na obrázkoch, ktoré už predtým videl.

Testovanie by malo byť vykonané na obrázkoch, ktoré model nikdy nevidel, aby sa overila jeho schopnosť rozpoznať nové obrázky.

Testovanie modelu nie je potrebné, stačí, keď sa model naučil všetky obrázky pri trénovaní.

Model musí byť testovaný iba na obrázkoch ovocia, ktoré sú veľmi podobné tým, ktoré používal pri trénovaní.

Model bude rozpoznávať aj psy a mačky rovnako presne.

Model bude mať väčšiu pravdepodobnosť identifikovať psy ako mačky.

Model nebude schopný rozpoznať žiadne zvieratá.

Model bude úplne ignorovať mačky a bude rozpoznávať iba psy.

Lidar

GPS senzor

Ultrazvukový senzor

Teplotný senzor

Fotky z Instagramu

Podcasty

Digitalizovaná kniha

YouTube video

Môže vzniknúť, ak sú dáta nevyvážené

Model je predpojatý, ak má príliš veľa dát

Môže vzniknúť, ak niektoré kategórie dát úplne chýbajú

Predpojatosť sa automaticky odstráni po dlhom trénovaní

GPS využíva časový rozdiel medzi dvoma bodmi na Zemi

GPS využíva signály zo štyroch satelitov na určenie polohy na Zemi

GPS využíva internetové pripojenie a to pomáha určiť polohu na Zemi najpresnejšie