Wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Вопросы по искусственному интеллекту и информационным системам

Total questions: 100

Worksheet time: 55mins

Name
Class
Date
1.

Жасанды интеллекттің негізгі мақсаты қандай?

a)

Адам ойлауын модельдеу

b)

Деректерді сақтау

c)

Құрылғыларды басқару

d)

Желі жылдамдығын арттыру

e)

Қолданбаларды жаңарту

2.

Интеллектуалды жүйе нені білдіреді?

a)

Ақылды мінез-құлықты іске асыратын жүйе

b)

Тек деректер жинайтын бағдарлама

c)

Қарапайым есептеу құралы

d)

Бос инфрақұрылым

e)

Құжат сақтайтын сервер

3.

Білім дегеніміз не?

a)

Пәндік аймақтың формалды сипаттамасы

b)

Компьютер жылдамдығы

c)

Төмен деңгейлі ақпарат

d)

Қосымшаны орнату нұсқаулығы

e)

Жүйе логотипі

4.

Инференция дегеніміз не?

a)

Жаңа білім шығару процесі

b)

Деректерді көшіру

c)

Құжатты сақтау

d)

Кодты орындау

e)

Файлдарды индекстеу

5.

Машиналық оқыту мақсаты:

a)

Деректер арқылы алгоритмдерді үйрету

b)

Қолмен есептеулерді арттыру

c)

Құрылғыны басқару

d)

Желіні баптау

e)

Файлдық жүйені ұйымдастыру

6.

Эксперттік жүйе қандай?

a)

Мамандардың ойлауын модельдейтін жүйе

b)

Видео өңдеу жүйесі

c)

Жүйелік драйвер

d)

Қарапайым графикалық интерфейс

e)

Желілік хаттама

7.

Семантикалық желі қалай сипатталады?

a)

Түйіндер мен байланыстардан тұратын граф

b)

Кесте түріндегі деректер

c)

Жолдық мәтін

d)

Мультимедиа объектілері

e)

Кездейсоқ файлдар жиыны

8.

Фрейм дегеніміз не?

a)

Объектінің құрылымдалған моделі

b)

Анимация элементі

c)

Тек сурет форматы

d)

Желі протоколы

e)

Құжат үлгісі

9.

Продукциялық ережелер нені қолданады?

a)

Егер – онда» құрылымы

b)

Графикалық символдар

c)

Аудио жазбалар

d)

Тригонометриялық формулалар

e)

Мәтіндік шаблондар

10.

Онтология нені сипаттайды?

a)

Пәндік аймақтың ұғымдары мен байланыстары

b)

Пайдаланушы профилі

c)

Файл аттары

d)

Деректер жолдары

e)

Бағдарлама нұсқалары

11.

Машиналық оқытудың қандай түрі бар?

a)

Оқытушысы бар оқыту

b)

Көлмен қолдау

c)

Желі диагностикасы

d)

Құрылымды баптау

e)

Мәтінді ашу

12.

Терең оқыту қандай модельдерді қолданады?

a)

Нейрондық желілер

b)

Мәтіндік үлгілер

c)

Кесте формулалары

d)

Аудио эффектілер

e)

Графикалық фильтрлер

13.

Интеллектуалды агенттің міндеті:

a)

Қабылдау, шешім қабылдау және әрекет ету

b)

Трафикті өшіру

c)

Деректерді шифрлау

d)

Файлдарды бөлу

e)

Құжаттарды синхрондау

14.

Компьютерлік көру қайда қолданылады?

a)

Суреттер мен бейнелерді талдауда

b)

Мәтінді өңдеуде

c)

Құрылымды салқындатуда

d)

Желіні қорғауда

e)

Қойма есебінде

15.

Табиғи тілді өңдеу міндеті:

a)

Адам тілін түсіну және өңдеу

b)

Құжаттарды сығу

c)

Өнген құрастыру

d)

Видео редакциялау

e)

Дисплейді басқару

16.

ЖИ этикасы қандай мәселелерді қарастырады?

a)

Әділдік, қауіпсіздік, ашықтық

b)

Файл өлшемін азайту

c)

Анимация сапасын арттыру

d)

Бағдарлама орнату

e)

Деректерді жою

17.

Тьюринг тестінің мақсаты:

a)

Машинаның ақылды әрекетін бағалау

b)

Желі қателерін табу

c)

Процессор жылдамдығын тексеру

d)

Файл кодтау деңгейін анықтау

e)

Бағдарламаны жаңарту

18.

Эксперттік жүйенің жұмыс принципі:

a)

Маман білімін пайдалану

b)

Видео өңдеу

c)

Желі деңгейін арттыру

d)

Өнімділікті қысқарту

e)

Драйвер орнату

19.

Нейрондық желінің негізі қайдан алынған?

a)

Адам миының құрылымы

b)

Космостық модельдер

c)

Қарапайым графиктер

d)

Файл жүйесі

e)

Ресми хаттамалар

20.

ЖИ қай салада қолданылады?

a)

Медицина, көлік, қаржы

b)

Музыка

c)

Туризм

d)

Геология

e)

Спорттық ойындар

21.

Генеративті модельдердің негізгі функциясы қандай?

a)

Жаңа деректер жасау

b)

Деректерді сақтау

c)

Бағдарламаны орнату

d)

Желі құрылымдау

e)

Файлдарды көшіру

22.

Трансформер архитектурасы қай жылы ұсынылды?

a)

2017

b)

2005

c)

1999

d)

2010

e)

2023

23.

Алғашқы чатбот Элиза қай кезде жасалды?

a)

1960 жж.

b)

1980 жж.

c)

2000 жж.

d)

2017 ж.

e)

1950 жж.

24.

Генеративті модельдер қандай механизм арқылы контексті ескереді?

a)

Назар аудару (Attention)

b)

Сүзгілеу

c)

Кодтау

d)

Компрессия

e)

Token-парсер

25.

Қазіргі заманғы чатботтарға мысал?

a)

ChatGPT

b)

Chrome

c)

Photoshop

d)

Windows

e)

WhatsApp

26.

Кескін және бейне құралдарының негізгі міндетіне не жатады?

a)

Суреттерді өңдеу

b)

Дыбысты басу

c)

Сервер орнату

d)

Желіні тексеру

e)

Код компиляциясы

27.

Компьютерлік көру қандай функция атқарады?

a)

Объектілерді тану

b)

Дыбысты сәйкестендіру

c)

Пошта жіберу

d)

SIM-картаны тексеру

e)

DNS шешу

28.

Генеративті сурет жасаушы құрал?

a)

MidJourney

b)

Excel

c)

Word

d)

Zoom

e)

Notepad

29.

Деректерді талдаудың мақсаты:

a)

Үлгілер мен трендтерді анықтау

b)

Деректерді жою

c)

Архив жасау

d)

Құжат басу

e)

Электр қуатын үнемдеу

30.

Деректерді өңдеу дегеніміз не?

a)

Шикі деректерді құрылымдық түрге келтіру

b)

Дыбысты жазу

c)

Монтаж жасау

d)

Сурет салу

e)

Желі қосу

31.

Сөйлеуді тану технологиясының атауы:

a)

ASR

b)

DNS

c)

FTP

d)

HTML

e)

API

32.

Сөйлеуді танудың негізгі қолданылуы:

a)

Мәтінге айналдыру

b)

Графика салу

c)

Сервер құру

d)

Желі орнату

e)

Видеокарта баптау

33.

Кеңсе автоматтандыруының мақсаты:

a)

Процестерді жеңілдету

b)

Трафикті шектеу

c)

Компьютерді салқындату

d)

Порттарды ашу

e)

Бағдарламаны жою

34.

Құжат айналымындағы технология:

a)

Электрондық қолтаңба

b)

BIOS

c)

HDMI

d)

DHCP

e)

VGA

35.

Маркетингте ЖИ қандай рөл атқарады?

a)

Клиент деректерін талдау

b)

Желіні басқару

c)

Антивирус орнату

d)

Видеосервіс жаңарту

e)

Архив ашу

36.

ЖИ арқылы дербестендіру мысалы:

a)

Ұсыну жүйелері

b)

Брандмауэр

c)

BIOS баптау

d)

Мензер жылдамдығы

e)

Электр сөндіру

37.

Маркетингтегі автоматтандыру құралы:

a)

Чат-боттар

b)

GPU

c)

SSH

d)

HDMI

e)

CMOS

38.

Тілді өңдеуде қолданылатын ЖИ платформасы:

a)

ChatGPT

b)

WinRAR

c)

BitLocker

d)

Task Manager

e)

WordPad

39.

Сурет генерациялау платформасына мысал:

a)

Stable Diffusion

b)

Zoom

c)

Steam

d)

Edge

e)

WinZip

40.

ЖИ қолданудағы маңызды аспектілердің бірі:

a)

Ақпараттың сенімділігі

b)

Файл атауын қысқарту

c)

Терезе түсін өзгерту

d)

Компьютерді өшіру

e)

Порт жылдамдығын арттыру

41.

No-code AI платформаларының негізгі артықшылығы қандай?

a)

Бағдарламалау білімі қажет емес

b)

Python тілін қолдануды талап етеді

c)

Деректерді қолмен өңдеу міндетті

d)

Модельдерді тек бұлтта жасауға болады

e)

Автоматты оқыту мүмкін емес

42.

Google AutoML платформасы негізінен не үшін қолданылады?

a)

Автоматты машиналық оқыту

b)

Веб-сайт жасау

c)

Мобильді ойын құру

d)

Деректерді қолмен талдау

e)

Деректерді PDF форматында сақтау

43.

Microsoft Azure ML Studio интерфейсі қалай сипатталады?

a)

Drag-and-drop конструктор

b)

Код арқылы басқару

c)

Мәтіндік командалар арқылы

d)

Алгоритмдерді қолмен жазу қажет

e)

Деректерді тек жергілікті сақтау мүмкіндігі

44.

IBM Watson Studio қандай артықшылыққа ие?

a)

AutoAI құралдары арқылы ең тиімді алгоритмдерді таңдау

b)

Суреттермен ғана жұмыс істейді

c)

Веб-браузерді қажет етпейді

d)

Модельдерді экспорттай алмайды

e)

Жеке компьютерде ғана жұмыс істейді

45.

Teachable Machine платформасы қандай тапсырмаларға арналған?

a)

Сурет, дыбыс және қимыл арқылы модельдерді үйрету

b)

Деректер базасын басқару

c)

Клиенттерді сегменттеу

d)

Мәтіндік деректерді тексеру

e)

AutoML қолдануды талап етеді

46.

Lob.ai платформасының ерекшелігі неде?

a)

Компьютерде жергілікті түрде жұмыс істейді

b)

Бұлтта ғана қолжетімді

c)

Мәтіндік деректерді өңдейді

d)

Python кодын жазуды талап етеді

e)

Визуалды интерфейс жоқ

47.

No-code AI платформаларында деректерді жүктеу қандай форматта болуы мүмкін?

a)

CSV, сурет, аудио

b)

PDF

c)

Тек текстік файл

d)

SQL дерекқоры

e)

HTML

48.

AutoML не үшін қолданылады?

a)

Алгоритмдерді автоматты таңдау және гиперпараметрлерді баптау

b)

Модельдерді қолмен салыстыру

c)

Деректерді визуализациялау

d)

Веб-қосымшалар жасау

e)

Категорияларды қолмен түзету

49.

No-code платформаларында модельді визуалды түрде қалай жобалауға болады?

a)

Блок-схема немесе модульдік диаграмма арқылы

b)

Мәтіндік командалар арқылы

c)

Python коды жазу арқылы

50.

Тестилеу кезеңінде үлгіні қалай бағалауға болады?

a)

Қателер матрицасы, ROC-кривые, дәлдік көрсеткіштері арқылы

b)

Суреттер арқылы

c)

Веб-браузерді қолданбай

d)

Модельді қайта оқытусыз

e)

Қолмен деректер енгізу арқылы

51.

DataRobot платформасы қандай нарыққа бағытталған?

a)

Корпоративтік бизнеске

b)

Білім беру саласына

c)

Жеке қолдануға

d)

Стартаптарға

e)

Мобильді ойындарға

52.

No-code AI платформаларында шешілетін міндеттерге қайсысы жатады?

a)

Бейнелерді, мәтінді, дыбысты талдау және болжау

b)

Веб-сайт құру

c)

Python бағдарламалау

d)

Деректерді тексерусіз сақтау

e)

Қолмен график құру

53.

Microsoft Azure ML Studio платформасында дайын алгоритмдер қандай түрлерде болады?

a)

Классификация, регрессия, кластеризация

b)

Регрессия

c)

Кластеризация

d)

Визуализация

e)

Мәтіндік талдау

54.

IBM Watson Studio платформасы қай салаларда тиімді?

a)

Бизнес және ғылым, деректерді қорғау қажет кезде

b)

Ойын индустриясында

c)

Жеке компьютерде

d)

Веб-сайттар жасау үшін

e)

Сурет өңдеу

55.

Teachable Machine арқылы дайын модельдерді қайда қолдануға болады?

a)

Веб-қосымшаларда немесе Arduino жобаларында

b)

Мобильді телефонда

c)

Битта сақтауға

d)

Визуалды графикасы

e)

Деректерді экспорттау

56.

Kodсыз AI платформасында деректерді қайдан жүктеуге болады?

4 lines
57.

Каким образом можно получить доступ к данным?

a)

Google Drive

b)

USB арқылы

c)

SQL дерекқорынан

d)

Веб-браузер арқылы

58.

Автоматтандырылған оқыту кезінде қандай метрикалар қолданылады?

a)

Дәлдік, қателік, F1-score

b)

Графиктер

c)

Веб-беттер

d)

Супер

e)

Дыбыс

59.

AI платформасы қандай тапсырмаларға жарайды?

a)

Нысандарды, бет-жүздерді, қимылдарды тану

b)

Веб-дизайн жасау

c)

Мобильді қосымшалар жасау

d)

Мәтіндік деректерді сақтау

e)

Деректерді қолмен өңдеу

60.

ЖИ платформалары білім беру саласында қалай қолданылады?

a)

Үй тапсырмаларын автоматты тексеру, қолжазбаны тану

b)

Ойын құру

c)

Суреттерді сақтау

d)

Веб-браузерді жаңарту

e)

Мәтінді визуалдау

61.

AI үлгісін интеграциялаудың соңғы кезеңі қандай?

a)

API арқылы қосымшаларға қосу немесе экспорттау

b)

Визуалды бақылау

c)

Қолмен оқыту

d)

Деректерді тексерусіз сақтау

e)

Модельді браузерде пайдалану

62.

Генеративті ЖИ-дің басты айырмашылығы

a)

Жаңа контент: сурет, музыка, видео жасайды

b)

Ескі деректерді талдап қана қоды

c)

Интернетте іздеу ғана жасайды

d)

Код жазуға және бағдарламалауға арналған

e)

Тек мәтінді аударма жасауға арналған

63.

DALL·E атауы қайдан шыққан

a)

Сальвадор Дали + WALL·E роботы

b)

Дисней мультфильмінен шыққан атау

c)

Далай Лама және Эйнштейн есімі

d)

Дарт Вейдер және Элон Маск есімі

e)

Далап және Эппл компаниясы есімі

64.

DALL·E алғаш қашан ұсынылды

a)

2021 жылы OpenAI компаниясы ұсынды

b)

2019 жылы Google компаниясы ұсынды

c)

2020 жылы Microsoft компаниясы ұсынды

d)

2022 жылы Meta компаниясы ұсынды

e)

2023 жылы Stability AI ұсынды

65.

DALL·E және Stable Diffusion принципі

a)

Диффузиялық модельдер негізінде жұмыс істейді

b)

GAN архитектурасы негізінде жұмыс істейді

c)

Рекурренттік желілер негізінде жұмыс істейді

d)

Конволюциялық желілер негізінде жұмыс істейді

e)

Трансформерлер ғана негізінде жұмыс істейді

66.

Stable Diffusion-ның ең үлкен ерекшелігі

a)

Ашық код және жергілікті орнату мүмкіндігі

b)

Бұлтта ғана жұмыс істейді және жабық код

c)

Discord платформасында ғана қолжетімді

d)

Суретті ғана жасайды, бейне жасамайды

e)

Тек ақылы нұсқасы бар және шектеулі

67.

MidJourney қай платформада жұмыс істейді

a)

Discord бот арқылы қолданушыларға қызмет көрсетеді

b)

Telegram бот арқылы қолданушыларға қызмет көрсетеді

c)

Instagram арқылы қолданушыларға қызмет көрсетеді

d)

WhatsApp арқылы қолданушыларға қызмет көрсетеді

e)

TikTok платформасы арқылы қызмет көрсетеді

68.

MidJourney суреттерінің басты ерекшелігі

a)

Көркемдік және стильді шығармаға ұқсайды

b)

Техникалық сызба және диаграмма жасайды

c)

Фотосурет сапасында шынайы сурет жасайды

d)

3D модель және анимация ғана жасайды

e)

Тек қара-ақ суреттерді ғана жасайды

69.

Canva AI қашан генеративті функция қосты

a)

2022 жылы онлайн-редакторға қосылды

b)

2020 жылы онлайн-редакторға қосылды

c)

2021 жылы онлайн-редакторға қосылды

d)

2023 жылы онлайн-редакторға қосылды

e)

2019 жылы онлайн-редакторға қосылды

70.

Canva AI-дің мақсатты аудиториясы

a)

Студенттер, оқытушылар және маркетологтар

b)

Кәсіби суретшілер және иллюстраторлар

c)

Бағдарламашылар және деректер ғалымдары

d)

Музыканттар және дыбыс инженерлері

e)

Видеоператорлар және монтажерлер

71.

AIVA қай стильде музыка жасай алады

a)

Классикалық

b)

рок

c)

поп

d)

джаз

e)

басқа стильдер

72.

Классикалық композиторлар стилінде жасайды

a)

Хип-хоп және рэп стильдерінде жасайды

b)

Рок және металл стильдерінде жасайды

c)

Қазақ халық әндері стилінде жасайды

d)

Электронды және техно стильде жасайды

73.

AIVA виртуалды композитор қашан пайда болды

a)

2016 жылы алғаш рет ұсынылды

b)

2014 жылы алғаш рет ұсынылды

c)

2017 жылы алғаш рет ұсынылды

d)

2018 жылы алғаш рет ұсынылды

e)

2020 жылы алғаш рет ұсынылды

74.

Amper Music-тің басты артықшылығы

a)

Музыкалық білім қажет етпейді және жылдам

b)

Күрделі редактор және ұзақ үйрету қажет

c)

Классикалық музыкаға ғана шектелген

d)

Вокал және сөз қосуға ғана арналған

e)

Аспаптық музыкаға ғана шектелген

75.

Soundraw-тың ерекшелігі неде

a)

Генерация және толық редактор біріктірілген

b)

Генерация ғана бар, редактор жоқ

c)

Редактор ғана бар, генерация жоқ

d)

Вокал қосуға ғана арналған құрал

e)

Экспорт мүмкіндігі жоқ құрал

76.

Google Magenta жобасының мақсаты

a)

Зерттеу және эксперименттік генерация мақсаты

b)

Коммерциялық музыка жасау мақсаты

c)

Видео генерациялауға арналған мақсаты

d)

Сурет салуға ғана арналған мақсаты

e)

Чат-бот жасауға арналған мақсаты

77.

Runway Gen-2 қашан бейне генерацияны бастады

a)

2023 жылы Gen-2 моделі шықты

b)

2021 жылы Gen-2 моделі шықты

c)

2020 жылы Gen-2 моделі шықты

d)

2022 жылы Gen-2 моделі шықты

e)

2019 жылы Gen-2 моделі шықты

78.

Pika Labs-тің негізгі мүмкіндігі

a)

Статикалық суретті анимацияға айналдырады

b)

3D модельдерді ғана жасай алады

c)

Мәтіннен музыка жасай алады

d)

Музыкадан сурет жасай алады

e)

Код жазуға көмектеседі

79.

Synthesia қандай технология қолданады

4 lines
80.

Synthesia-ның негізгі қолданылу саласы

a)

Актресь оқу және корпоративтік бейнелер

b)

Кинофильмдерді толық түсіруге арналған

c)

Музыкалық клиптерді жасауға арналған

d)

Ойын әзірлеуге арналған құрал

e)

Архитектуралық визуализацияға арналған

81.

Генеративті ЖИ-ді қалай қолданған дұрыс

a)

Адам шығармашылығына көмекші құрал ретінде

b)

Адамның орнын толық алмастыру ретінде

c)

Тек ақша табу мақсатында қолдану

d)

Тек ойын-сауық мақсатында қолдану

e)

Білімнен бас тарту мақсатында қолдану

82.

Генеративті ЖИ студенттерге не береді

a)

Идеяларды жылдам жүзеге асыру мүмкіндігі

b)

Уақытты босқа өткізуге мүмкіндік береді

c)

Қиынды шектеуге және шаблонға салуды

d)

Кәсіби мамандарға ғана көмектеседі

e)

Мұғалімдерге ғана қажет құрал

83.

Үлкен тілдік модель (LLM) дегеніміз не

a)

Миллиардтаған параметрі бар нейрожелі

b)

Кішірігім мәтін өңдеуге арналған модель

c)

Сурет және видео генерациялайтын модель

d)

Деректер базасын басқаруға арналған модель

e)

Роботты басқаруға арналған жүйе

84.

LLM-нің негізгі архитектурасы қалай аталады

a)

Трансформер архитектурасы қолданылады

b)

Конволюциялық желілер қолданылады

c)

Рекурренттік желілер қолданылады

d)

Генеративті-антагонистік желілер

e)

Қарапайым перцептрон қолданылады

85.

GPT сөзі нені білдіреді

a)

Generative Pre-trained Transformer

b)

General Purpose Text Generator

c)

Global Processing Technology

d)

Graphics Processing Transformer

e)

Google Pre-trained Tool

86.

LLM-ді алдын ала үйрету қалай жүреді

a)

Келесі сөзді болжау арқылы жүреді

b)

Суреттерді классификациялау арқылы

87.

Сандарды сұрыптау арқылы жүреді

a)

Дыбыстарды тану арқылы жүреді

b)

Видео кадрларды талдау арқылы

88.

BERT моделінің ерекшелігі неде

a)

Екі жақты контекстті түсінеді

b)

Тек солдан оңға қарай оқиды

c)

Тек оңнан солға қарай оқиды

d)

Суреттерді өңдеуге арналған

e)

Музыка генерациялауға арналған

89.

LLM-де параметрлер саны неге әсер етеді

a)

Тілді түсіну және генерация сапасына

b)

Жылдамдыққа ғана әсер етеді

c)

Энергия шығынына ғана әсер етеді

d)

Деректер сақтау көлеміне әсер етеді

e)

Интерфейс дизайнына әсер етеді

90.

LLaMA моделін кім әзірледі

a)

Meta AI зерттеу тобы әзірледі

b)

Google DeepMind тобы әзірледі

c)

OpenAI зерттеу тобы әзірледі

d)

Anthropic компаниясы әзірледі

e)

Microsoft Research әзірледі

91.

Prompt engineering дегеніміз не

a)

Модельге дұрыс нұсқау беру өнері

b)

Модельді қайта үйрету процесі

c)

Жаңа нейрожелі құрастыру

d)

Деректерді тазалау процесі

e)

Серверді баптау процесі

92.

Few-shot learning дегеніміз не

a)

Бірнеше мысалмен жұмыс істей алу

b)

Мысалсыз жұмыс істей алу қабілеті

c)

Миллиондаған мысал қажет ету

d)

Тек бір ғана мысалмен жұмыс

e)

Мысалдарсыз мүлде жұмыс істемеу

93.

Zero-shot learning қалай жұмыс істейді

a)

Ешқандай мысалсыз тапсырманы орындайды

b)

Кемінде 100 мысал қажет етеді

c)

Тек алдын ала үйретілген тапсырмалар

d)

Суреттермен ғана жұмыс істейді

e)

Дыбыстармен ғана жұмыс істейді

94.

Chain-of-Thought prompting не береді

a)

Логикалық ойлауды жақсартады

b)

Жауапты қысқартады ғана

c)

Сурет генерациялайды

95.

Мәтінді аударма жасауға көмектеседі

a)

Кодты ғана жақсартады

b)

Мәтінді аударма жасауға көмектеседі

96.

Retrieval-Augmented Generation (RAG) не істейді

a)

Сыртқы білімді пайдаланып жауап береді

b)

Тек ішкі білімін ғана пайдаланады

c)

Суреттерді іздеп генерациялайды

d)

Дыбыстық файлдарды өңдейді

e)

Видео кадрларды талдайды

97.

Hallucination дегеніміз не

a)

Модельдің өтірік немесе қате ақпарат беруі

b)

Модельдің сурет генерациялауы

c)

Модельдің жылдам жауап беруі

d)

Модельдің энергияны үнемдеуі

e)

Модельдің дұрыс жауап беруі

98.

Token дегеніміз не

a)

Мәтіннің ең кіші бөлшегі (сөз немесе бөлшек)

b)

Модельдің параметрінің саны

c)

Пайдаланушының идентификаторы

d)

Сервердің IP мекенжайы

e)

Графикалық интерфейс элементі

99.

Context window дегеніміз не

a)

Модель есте сақтай алатын мәтін көлемі

b)

Модельдің жылдамдығы

c)

Модельдің энергия шығыны

d)

Модельдің параметрлер саны

e)

Модельдің интерфейсі

100.

GPT-4-тің контекст терезесі қанша token

a)

128 000 token дейін жетеді

b)

4 096 token дейін жетеді

c)

32 000 token дейін жетеді

d)

8 192 token дейін жетеді

e)

2 048 token дейін жетеді

Similar Resources on Wayground

tarıh 300*400

100 questions

tarıh 300*400

quiz

Worksheet

•

1st Grade - University

тест100 (1)

100 questions

тест100 (1)

quiz

Worksheet

•

1st - 5th Grade

Ежелгі Египет тарихы бойынша тест

100 questions

Ежелгі Египет тарихы бойынша тест

quiz

Worksheet

•

1st Grade

фил 2 денгей

101 questions

фил 2 денгей

quiz

Worksheet

•

1st - 5th Grade

муд2

100 questions

муд2

quiz

Worksheet

•

1st - 5th Grade

саясат 3

98 questions

саясат 3

quiz

Worksheet

•

1st Grade