Font size
WorksheetsСтатистика и методы исследования
Total questions: 100
Worksheet time: 50mins
Каандай-да бір шарттар жиынтығының жүзеге асырылу нәтижесінде оқиғаның пайда болу мүмкіндігінің дәрежесін сипаттайтын сан
жиілік
жинақталған жиіліктер
күтілетін мән
айырылымы
ықтималдылық
Қоғамдағы құбылыстарды, процестерді сандық және сапалық жағынан тығыз байланыстыра отырып қай жерде және қай уақытта болғанын зерттейтін қоғамдық ғылымның бір саласы
биология
статистика
химия
әлеуметтану
саясаттану
Жиынтықтағы әрбір нысанға тән белгілі бір сапаны сипаттайтын деректер
сапалық
сандық
дискретті
үзілсіз
туындаған
Мәндері санмен өрнектелген айнымалылар
сандық
сапалық
дискретті
үзілсіз
туындаған
Деректер берілген диапазондағы кез келген сандық мәнді қабылдайды
үзілсіз
номиналды
дискретті
рангілік
реттік
Таңдама жиынтықты зерттеу негізінде барлық бас жиынтық жөнінде қорытынды жасауға мүмкіндік беретін статистикалық әдіс
таңдама әдіс
механикалық әдіс
Жиілік дегеніміз .....
берілген мәннен кіші болатын варианталардың саны
жиіліктің барлық байқаулардың (наблюдение) жалпы санына қатынасы
жинақталған жиіліктің байқаулардың жалпы санына қатынасы
кез келген сан
берілген интервалда варианталардың неше рет кездесетін санын білдіреді
Жинақталған жиілік -
берілген белгігінің мәнінен кіші байқаған варианталардың байқаған саны
берілген интервалда варианталардың неше рет кездесуін білдіретін шама
Мода деп...
деректер жиынтығын теңдей екі бөлікке бөлетін орта мән
бір рет кездесетін кездейсоқ шама
деректер жиынында ең жиі кездесетін мән
сандық қатарға байланысты есептелетін орта мән
берілгендер бойынша анықталатын ең кіші кездейсоқ шама
Медиана деп....
жиі кездесетін кездейсоқ шаманың мәні
бір рет кездесетін кездейсоқ шама
әрқайсысы бірнеше рет кездесетін вариациялық орта мән
берілгендер бойынша анықталатын ең кіші кездейсоқ шама
вариациялық қатарды тең екіге бөлетін мән
Бас жиынтық параметрлері мен қасиеттері туралы анық тұжырым жасау үшін, таңдама ..... болуы керек.
кездейсоқ
қалыпты
шынайы
параметрлік
репрезентативті
Вариациялық қатар деп
варианталары өсу ретімен жазылған таңдаманы айтады
интервалы и соответствующие им частоты называются интервальным рядом.
варианталар мен оған сәйкес жиіліктері тізбегін айтады
интервалы и соответствующие им сравнительные частоты называются сравнительным интервальным рядом.
Таңдаманың статистикалық таралуы деп ________
варианталар мен оларға сәйкес жиіліктердің тізімін айтады.
жиіліктердің шашырау тізбегі.
варианталары өсу ретімен жазылған таңдаманы айтады.
сравнительные частоты называются сравнительным частотным рядом.
Кездейсоқ шамалардың кейбір анықталған мәндерді қабылдауы ... деп аталады.
үзілсіз.
дискретті.
үйлесімді.
тәуелді.
тәуелсіз.
Қалыпты таралу қандай параметрге байланысты:
Стъюдент коэффициенті
орташа квадраттық ауытқу
құлаш
ранг
қосынды
Математикалық күтімге қатысты және таралу формасының симметриясын анықтайтын параметр:
асимметрия коэффициенті
вариация коэффициенті
дисперсия
эксцесс коэффициенті
рангі
Таралу графигінің шыңының айқындығының көрсеткіші:
асимметрия коэффициенті
эксцесс коэффициенті
вариация коэффициенті
дисперсия
рангі
Егер ассимметрия коэффициенті оң болса, онда ...
Үлестірімнің оң жақ «құйрығы» сол жақтан ұзынырақ болады
Үлестірімнің сол жақ «құйрығы» оң жақтан ұзынырақ болады
Үлестірімнің екі жағы да симметриялы болады
Үлестірім түзу сызықты болады
Үлестірім гипербола болады
Интервал үшін анықтау формуласы:
h = (X_max - X_min) / (1 + 3,32 lg_n)
h = (X_max - X_min) / (1 - 3,32 lg_n)
h = (X_max + X_min) / (1 - 3,32 lg_n)
h = (X_max + X_min) / (1 + 3,32 lg_n)
h = (X_min - X_max) / (1 - 3,32 lg_n)
Гаусс заңы бойынша «X» кездейсоқ шамасының бір қалыпты таралу формуласы:
f(x) = σ2π1e−(x−μ)2/(2σ2)
P(X = k) = λk/k!∗e−λ
P(X = k) = Cnkpkqn−k
f(x) = {0, x < a; 1/(b-a), a ≤ x ≤ b; 0, x > b}
f(x) = 0,x≤0;λ∗e−λx,x>0
На рисунке изображён график функции плотности вероятности. Как называется это распределение?
көрсеткіштік
біркелкі
геометриялық
биномиалды
бір қалыпты
Таралу функциясының тығыздығын бағалау үшін қандай график қолданылады?
экспоненциалдық
гистограмма
логарифмдік
параболық
мұртты жәшік
Егер кездейсоқ шама бір қалыпты үлестірілген болса, онда бас жинақтың барлық мәндерінің ... μ±σ аралығында жатады.
99,6%-ы
68,2%-ы
95,4%-ы
30,8%-ы
46,2%-ы
Кездейсоқ шама бір қалыпты үлестірілген болса, онда онда бас жинақтың... пайызы μ±2σ аралығында жатады.
99,6%-ы
95,4%-ы
68,2%-ы
30,8%-ы
46,2%-ы
Егер кездейсоқ шама бір қалыпты үлестірілген болса, демек бас жинақтың мәндерінің ... μ±3σ аралығында жатады.
99,6%-ы
95,4%-ы
68,2%-ы
30,8%-ы
46,2%-ы
Суретте үш қалыпты қисық кескінделген. Қандай қалыпты қисық σ төмен көрсеткішіне сай келеді
3
1
2
Қалыпты қисықтың σ мәніне қатысы жоқ
1 және 2
Параметрлік емес критерийлар қолданылады:
әртүрлі пішімдегі таралуларға
алынған таңдаманың бас жиынтығы қалыпты таралғанда
бас жиынтық Гаусс заңы бойынша таралғанда
екі қалыпты жиынтықтардың дисперсиялары өзара тең
екі таңдаманың орта мәндері бір және сол жиынтықта жатады
Манна-Уитни критериясы табылады:
параметрлік емес
параметрлік
тригонометриялық
логарифмдік
жүйелік
Вилкокссонның критериясы табылады:
тригонометриялық
параметрлік емес
параметрлік
логарифмдік
жүйелік
Таңбалар критериясы табылады:
параметрлік
тригонометриялық
параметрлік емес
логарифмдік
жүйелік
Екі тәуелсіз таңдаманы салыстыру үшін қолданатын параметрлік емес критерийді таңдаңыз.
Стьюденттің t-сынамасы
Манн-Уитни U-тесті
Краскал-Уоллис тесті
Уилкоксон тесті
Бас жиынтықтың таралу түріне негізделмеген және бас жиынтықтың параметрлерін қолданбайтын статистикалық критерийлер:
параметрлік критерийлер
келісім критерийлері
параметрлік емес критерийлер
мәнділік критерийлері
біртектілікке тексеретін критерийлер
Параметрлік емес критерийлердің негізіне ... жатады.
ранжирлеу
орта мән және дисперсияны анықтау
бас жиынтық параметрлерін бағалау
критерий статистикасын анықтау
мода, медиананы анықтау
Қалыпты таралмаған жұптаса байланысты таңдамадарды салыстыру үшін қолданылатын критерий
Манн-Уитни критерийі
Уилкоксон критерийі
Стъюденттің жұптаспаған критерийі
Фишер критерийі
Ки-квадрат Пирсона
Манна-Уитнидың критерийі бойынша Но жорамалды тексеру:
бір текті бас жиынтықтардан алынған таңдамадардың орта мәндері және медианалары тең
алынған таңдамадың бас жиынтығы қалыпты таралған
бас жиынтық Гаусс заңы бойынша таралған
екі қалыпты жиынтықтардың дисперсиялары өзара тең
екі таңдамаң орта мәндері бір және сол жиынтыққа жатады
Барлық деректердің белгілі бір ережеге сәйкес ретке келтірілгеннен кейінгі бақылау жиынтығы қалай аталынады:
бақылау рангісі
таңдама
кездейсоқ сандар қатарлары
абсолютті деректер мәні
айнымалы қатарлар
Вилкокссонның критерийі бойынша Но жорамалдың тексеру:
екі таңдама көрсеткіштерінің арасындағы айырмашылық статистикалық мәнді емес
алынған таңдамадағы бас жиынтық қалыпты таралған
бас жиынтық Гаусс заңы бойынша таралған
екі қалыпты жиынтықтардың дисперсиялары өзара тең
екі таңдама көрсеткіштерінің арасындағы айырмашылық статистикалық мәнді
Егер Вилкокссон әдісі үшін Wбак≤Wсын болса, онда …
Н қабылданады
Н0 мәні қабылданады
Н1 қабылданады
айтарлықтай деңгей қажет
деректер жеткіліксіз
Сәйкестік критерийі – бұл:
белгісіз таралу заңы туралы жорамалдарды тексеру критерийі
белгілі таралу заңы туралы жорамалдарды тексеру критерийі
қалыпты таралу жорамалын тексеру критерийі
нөлдік жорамалдарды тексеру критерийі
балама жорамалдың тексеру критерийі
Статистикалық жорамал бұл....
таңдама туралы болжам
таралудың түрі жөніндегі болжам
белгісіз есептерге болжам
кездейсоқ шаманың түсіну күту
кездейсоқ шамаларды тіркеу әдісі
Екінші текті қателер бұл...
Н1 жоққа шығару, негінде ол дұрыс жорамал
Н0 жоққа шығару, негізінде бұл уақытта ол дұрыс
ешқандай жорамал қабылданбайды
қабылданған жорамалдар қате емес
есептің шешімі қабылданбайды
Бірінші текті қателер бұл...
Но жоққа шығару, негізінде бұл уақытта ол дұрыс
жоққа шығару, негізінде бұл уақытта ол дұрыс
ешқандай жорамал қабылданбайды
қабылданған жорамалдар қате емес
есептің шешімі қабылданбайды
Таңдама көрсеткіштердің айтылған болжамды қанағаттандыратынын анықтауға мүмкіндік беретін процедура
жорамалды тексеру
жорамалды жорамал
критерий қуаттылығы
мәнділік деңгейі
Студент критерийі
1-текті қателікті жіберу ықтималдығы:
критерийдің мәнділік деңгейі
критерийдің қуаттылығы
еркіндік дәрежесінің саны
сенім аралығы
таңдама функциясы
2-текті қателікті жібермеу ықтималдығы:
критерийдің мәнділік деңгейі
критерийдің қуаттылығы
критерийдің қуаттылығы
сенім аралығы
таңдама функциясы
Бас жиынтықтың таралу түріне негізделмеген, есептеу формуласына таңдама параметрлері енбейтін статистикалық критерийлер
параметрлік
параметрлік емес
нақты емес
бәсекелес
күрделі
Параметрлік емес критерийлердің негізгі болып табылатын
ранжирлеудің ауытқуы
бас жиынтықтың параметрлерін бағалау
критерийдің статистикасын анықтау
модаларды, медианаларды табу
орташа және стандартты ауытқуды анықтау
Медицинада қолданылатын сенім ықтималдылығының шамасы
0,001
0,05
0,95
0,1
0,9
Негізгі жорамалдың H0 қабылдау немесе жоққа шығару жөнінде шешім қабылдауға мүмкіндік беретін ереже
статистикалық критерий
статистикалық жорамал
жорамалдың тексеру
орта мәндерді есептеу
бірінші текті қателік
Таңдама көрсеткіштері негізінде тексеруге болатын таралудың түрі немесе бас жиынтықтың белгісіз параметрлерінің шамалары жөніндегі ұйғарым
статистикалық жорамал
жорамалдың тексеру процедурасы
еркіндік дәрежесінің саны
критерийлар
жорамалдың тексеру
Дәріске қатысқан студенттердің тізімі
дискретті шама
үздіксіз шама
тұрақты шама
аралық шама
номинальді шама
Науқастың дене салмағы
үздіксіз шама
дискретті шама
тұрақты шама
аралық шама
номинальді шама
Науқастың жынысы
дискретті шама
номинальді шама
тұрақты шама
үздіксіз шама
аралық шама
Аурудың кезеңдері
үздіксіз шама
тұрақты шама
реттік шама
аралық шама
Ауру дәрежесі
үздіксіз шама
тұрақты шама
аралық шама
номинальді шама
реттік шама
Егер 10 мың студенттерден флюорографиялық тексеру үшін 100 студент кездейсоқ таңдалып алынған болса, онда алынған жиынтық қалай аталады?
таңдама
көлемді
бас
реттелген
популяциялық
Қалыпты таралған таңдамада қандай сандық сипаттамалардың теңдігі қарастырылады?
Мода, медиана және стандартты ауытқу
Таңдама орта, дисперсия және стандартты ауытқу
Дисперсия, орта стандартты ауытқу және стандартты қате
Таңдама орта, мода және медиана
Стандартты ауытқу, стандартты қате және мода
Келесі кездейсоқ шамалардың модасын тап: 16; 15; 19; 21; 15; 14; 13; 17; 18.
17
20
14
15
16
Бас жиынтықтан нысандарды таңдау кездейсоқ жүргізіледі, яғни нысандардың әрқайсысының таңдамаға түсу ықтималдылықтары бірдей; таңдамадағы бақылаулар нәтижелері бір-бірінен тәуелсіз; барлық нақты шарттарды есепке ала отырып таңдама көлемін дұрыс анықтау; таңдамадағы пропорциялар бас жиынтықтың пропорцияларына сәйкес болу керек. Осы шарттар орындалғанда таңдама қалай аталады?
репрезентативті
кездейсоқ
қалыпты
шынайы
параметрлік
R = x_{max} - x_{min} формуласымен есептеуге болады:
Кұлаш
Медиана
Интервал саны
Қадам
Мода
Бес жасар ұл балалардың бой ұзындықтары өлшенді: 101; 103; 95; 97; 95; 96; 96; 98; 101; 102; 103; 104; 100; 98; 99 таңдаманын көлемін анықтаңдар:
16
12
2
3
8
Берілген таңдамада ранжирленген вариациялық қатарын құр: 16; 15; 26; 18; 85; 84; 35
15; 16; 18; 26; 35; 84; 85
85; 84; 35; 26; 18; 16; 15
15; 16; 85; 84; 35; 18; 26
15; 18; 26; 35; 84; 85; 16
85; 15; 16; 18; 26; 35; 84
Егер бірқалыпты үлестірілген кездейсоқ шаманың параметрлері x̄ = 3 және σ = 3 болса, онда оның тығыздығының түрі:
f(x) = 32π1 e^{ −18(x−3)2 }
f(x) = 32π1 e^{ −8(x−2)2 }
f(x) = 42π1e−8(x−9)2
f(x) = 22π1e−3(x−3)2
f(x) = 42π1e−6(x−3)2
Егер бірқалыпты үлестірілген кездейсоқ шаманың тығыздығының түрі f(x) = 2sqrt2pi1e−8(x−3)2 болса, онда: Толтырыңыз:
x̄ = 3 және s = 2
x̄ = 2 және s = 3
x̄ = 0 және s = 1
x̄ = 1 және s = 2
Жиіліктің үлестірілімінде қалып кеткен сандарды табыңыз.
60 және 80
50 және 90
65 және 100
65 және 70
60 және 70
Вилкокссонның критерийі бойынша Но жорамалдың тексеру:
алынған таңдаманын бас жиынтығы қалыпты таралған
бас жиынтық Гаусс заңы бойынша таралған
екі қалыпты жиынтықтардың дисперсиялары өзара тең
жұптаса байланысқан таңдамалардың бас жиынтықтары бір текті
екі таңдаманын орта мәндері бір және сол жиынтыққа жатады
Манн–Уитни белгісінің формуласы:
Umax=n1⋅n2+2nx⋅(nx+1)−Tx
Umax=n1⋅n2−2nx⋅(nx+1)−Tx
Umax=n1⋅n2+2nx⋅(nx+1)−Tx
U_{max} = n_1 \cdot n_2 - 4nx⋅(nx−1)2 - T_x
U_{max} = n1⋅n2+4nx⋅(nx+1)2+Tx
Формула U_i = R_i - 2ni(ni+1) есептеу үшін арналған:
U- Манн-Уитни әдісі
t-Стьюдент әдісі
U1 = 21; U2 = 46. Какое значение U выбирается в качестве контрольного значения?
U бак = 21
U бак = 46
U бак = 67
U бак = 25
U1 = 20
Критерий Вилкоксона. Если W бак = 3,96, а W сын = 3,98, какое заключение делается?
Сравниваемые выборки различаются по характеристикам с 95% уверенностью
Сравниваемые выборки по характеристикам соответствуют уровню значимости 0,05
Сравниваемые выборки различаются по характеристикам с 99,9% уверенностью
Сравниваемые выборки различаются по характеристикам с 99% уверенностью
Сравниваемые выборки различаются по характеристикам с 99,8% уверенностью
Таралу функциясы белгілі, арнайы дағдыланған кездейсоқ
шаманы не деп атайды:
критерияның статистикасы
Различие критерия
Только критерий
Дискретный
Интервальный
Жорамал қабылданбайды:
егерде бақыланып жатқан критерияның мәні жорамалды қабылдау
аймағында жататын болса
егерде бақыланып жатқан критерияның мәні критикалық аймақта
жататын болса
если абсолютные значения выборки находятся в одной совокупности
если выборки определяются по ранжированию
если случайные величины находятся в одной совокупности
Жорамал қабылданады
егерде бақыланып жатқан критерияның мәні жорамалды қабылдау
аймағында жататын болса
если значение критерия находится в критической области
если абсолютные значения выборки находятся в одной совокупности
если выборки определяются по ранжированию
если случайные величины находятся в одной совокупности
Статистикалық зерттеудегі I текті қателік -бұл ықтималдық
болып табылады, яғни
нөлдік жорамалды қабылдау, ол дұрыс емес болсада
нөлдік жорамалды жоққа шығару, ол дұрыс болсада
дұрыс жорамалды қабылдау
дұрыс жорамалды жоққа шығару
Критерияның критикалық мәні –бұл:
жорамалды қабылдау аймағын критикалық аймақтан ажырату
нүктелері
жорамалды қабылдау аймағын критикалық аймағымен біріктіру
нүктелері
нольдік жорамалды қабылдамау аймағында жататын нүктелер
нольдік жорамалды қабылдау аймағында жататын нүктелер
нольдік жорамалды қабылдамау аймағын анықтайтын нүктелер
Фишер критериясының эксперименталдық мәні 3,87 тең. Кесте
бойынша критикалық мәні 3,24 тең. Жорамал қабылданады:
айырмашылықтардың маңыздылығы туралы жорамал
айырмашылық жоқ туралы жорамал
о различиях между выборками
о случайных числах
о дискретных числах
Стьюдент критериясының эксперименталдық мәні 2,8 тең. Кесте
бойынша критикалық мәні 3,24 тең. Жорамал қабылданады:
айырмашылық жоқ туралы жорамал
шексіз айырмашылықтардың маңыздылығы туралы жорамал
о частных различиях
о множественных различиях
о ранговых различиях
Ультрадыбысты қондырғыды жұмыс істейтін 12 адамның
қандарындағы қаныт мөлшері аш қарынға жұмысқа дейін және 3 сағат жұмыс
істегеннен кейін өлшенді. Зерттелетін көрсеткіш қалыпты таралған. Қандай
әдіс ультрадыбысты қондырғыда жұмыс істеу қандағы қаныт мөлшеріне
ықпалын зерттеуге ЕҢ қолайлы?
Критерий Стьюдента тәуелді таңдамалар
Критерий Манна-Уитни
ANOVA
Регрессионный анализ
Отаға дейінгі және отадан кейінгі балалардың сілекей шығару жылдамдығы (мл / мин.) өлшенді. Таңдамалар қалыпты таралу заңына бағынады. Ота нәтижелерінің статистикалық маңыздылығын анықтау үшін қолданылатын критерий?
Крамер-Уэлч критерийі
Манна-Уитни U- критерийі
Стъюдент жұптасқан t-критерийі
Уилкоксон W-критерийі
Стъюдент жұптаспаған t- критерийі
Дені сау адамдар мен гепатитпен ауыратын адамдардың қан плазмасындағы ақуыздың көрсеткіштері алынды. Сау адамдар: 6,87 6,51 6,9 7,05 6,85 7,09 Гепатитпен ауыратындар: 7,2 6,92 7,52 7,18 7,25. Қандай әдіс екі топ арасындағы айырмашылықтың статистикалық мәнділігін анықтауға ЕҢ қолайлы?
тәуелді таңдамалар Стъюдент критерийі
тәуелсіз таңдамалар үшін Манн-Уитни критерийі
тәуелсіз таңдамалар үшін Стъюдент критерийі
тәуелді таңдамалар үшін Уилкоксон критерийі
Крамер-Уэлч критерийі
Дене шынықтырудың кейбір аспектілері қоғам үшін қаншалықты маңызды екенін білу үшін сауалнама жүргізілді. Сауалнама сұрақтары диета мен жаттығуға деген көзқарасты қамтыды және жауаптары келесідей болды: «Мүлдем маңызды емес - Маңызды емес - Бірaz маңызды - Өте маңызды - Маңызды». Қандай шкала қолданылды?
үздіксіз шама
тұрақты шама
реттік шама
аралық шама
номиналдық шама
Төмендегі айнымалылардың қайсысы үздіксіз шкалаға жатады?
қандағы глюкоза: 1,1-11,1 ммоль/л
ұлты: қазақ, орыс, украин
1 минутта тыныс алу қозғалысының жиілігі
0,5-2,0 ммоль/л
Төмендегі айнымалылардың қайсысы дискретті шкалаға жатады?
2022 жылы туберкулезбен ауырғандардың саны
Дене температурасы: 33,5°C - 39,5°C
Препараттың дозасы: 0,1-ден 0,9 мл-ге дейін
Никотинге тәуелділік дәрежесі: әлсіз, орташа, жоғары
Емі: тәжірибелік препарат, плацебо
Биомедициналық зерттеулерде қандай шкала қолданылады, Егер белгілі бір белгіінің әсер ету басталғаннан кейін пайда болу уақыты өлшенгенде (уақыт шегі, секундтармен, минуттармен) кез келген белгі пайда болғанға дейінгі әсер ету қарқындылығы (вольтпен, рентгенмен, т.б.)
қатысты
реттік
үздіксіз
тұрақты
номиналды
Төмендегі диаграммалардың қайсысы төменде көрсетілген? (қосымшаны қараңыз)
гистограмма
блок-схема
бағаналы диаграмма
көпіршікті
сызықтық график
Қандағы холестерин мөлшері (мг/100мл) қай интервалда ең көп ерлер саны кездеседі?
200-240
320-360
280-320
120-200
80-120
Екі жасар 20 ұл баланың бойларының ұзындықтары өлшенді. Деректер дискретті статистикалық қатар түрінде берілді: Бой ұзындығы (см) xi: 89, 91, 92, 93, 95, 96 mi жиілігі: 2, 3, 4, 4, 5, 2 Деректер жиынынан «93» саны үшін жинақталған жиіліктің мәнін табыңыз:
13
4
10
1
6
Кездейсоқ жағдайда таңдап алынған 36 науқастың артериялық қысымы өлшенді. Деректерге статистикалық талдау жүргізу нәтижесінде стандарттық ауытқудың мәні 18 тең. Берілген көрсеткіштер бойынша стандарттық қатесін тап:
3
36
18
9
6
Бой ұзындығы (см) xi: 10, 11, 12, 13, 15, 16 mi жиілігі: 2, 3, 4, 4, 5, 2 Келтірілген деректер бойынша таңдама орта мәнін анықта:
13
5
10
15
13,5
Кездейсоқ жағдайда таңдап алынған науқастардың салмақтары өлшенді. Деректер дискретті статистикалық қатар түрінде берілді. Бой ұзындығы (см) xi: 10, 11, 12, 13, 15, 16 mi жиілігі: 2, 3, 4, 4, 5, 2 Келтірілген деректер бойынша жинақталған жиіліктің мәнін анықта:
13
5
10
15
13,5
X дискретті кездейсоқ шама үш мүмкін мәнді қабылдайды: X1=4 ықтималдығы P1=0,5; X2=6 ықтималдығы P2=0,3; X3=11 ықтималдығы P3=0,2. Математикалық күтімін тап:
8
6
4
7
5
Бірдей топтағы адамдардың дене температурасын өлшегенде келесі таңдама алынған: 36,7; 36,9; 36,8; 36,6; 36,6; 36,6; 36,7; 36,8; 36,7 (дене температурасы °C-та). Алынған деректер t0,05;8=2,3; Sx̄=0,036; x̄ = 37,725 бойынша бас орта үшін сенім аралығын анықтаңдар.
(2,3;37,725)
(37,725;2,3)
(36,64;36,81)
(0,036;2,3)
(36,64;37,725)
8-сынып оқушыларының бойларының ұзындығының орташа мәні 160 см-ге тең, ал σ = ±3 см. Популяциядағы оқушылардың көбісі үшін (68%)
[157 см, 163 см]
[154 см, 166 см]
[160 см, 166 см]
[155 см, 161 см]
Екі жасар ұлдардың бойларының ұзындықтарын зерттеу
барысында алынған ақпараттар: 𝑥=92; SE 5 , 0=
. Популяциялық орта мәнге ЕҢ
сәйкес келетін аралық бағаны таңдау керек (𝛼=0,05):
(93; 95)
(88,5; 93,5)
(89,5; 92,5)
(91; 93)
Екі жасар ұл балалардың бойларының ұзындығының орташа мәні
90 см-ге тең, ал σ = ±3 см. Популяциядағы ұл балалардың көбісі үшін (68%)
бой ұзындығының әртүрлілігі жөніндегі қорытындылардың қайсысы ЕҢ
сәйкес?
84-тен 100 дейін
87-ден 109 дейін
87-ден 93 дейін
81-ден 99 дейін
Сау маймылдардың қан сарысуындағы кальций мөлшері (мг %)
зерттелген. Қан сарысуындағы кальцийдің орташа мәні 8 мг тең, ал σ = ±1 мг.
Популяциядағы сау маймылдардың көбісі үшін (99%) қан сарысуындағы
кальций мөлшерінің әртүрлілігі жөніндегі қорытындылардың қайсысы ЕҢ
сәйкес?
7-ден 11 дейін
5-дан 11 дейін
8-ден 10 дейін
5-дан 9 дейін
Сау маймылдардың қан сарысуындағы кальций мөлшері (мг %)
зерттелген. Қан сарысуындағы кальцийдің орташа мәні 8 мг тең, ал σ = ±1 мг.
Популяциядағы сау маймылдардың көбісі үшін (68%) қан сарысуындағы
кальций мөлшерінің әртүрлілігі жөніндегі қорытындылардың қайсысы ЕҢ
сәйкес?
7-ден 9 дейін
8-ден 10 дейін
7-ден 8 дейін
6-дан 10 дейін
7-сынып оқушыларының бойларының ұзындығының орташа мәні
160 см-ге тең, ал σ = ±3 см.Популяциядағы оқушылардың көбісі үшін (99%)
бой ұзындығының әртүрлілігі жөніндегі қорытындылардың қайсысы ЕҢ
сәйкес?
151-ден 169 дейін
155-тен 170 дейін
145-тен 170 дейін
154-тен 166 дейін
10 пациентте антибиотиктер қабылдағанға дейінгі және кейінгі өт
құрамындағы билирубиннің мөлшері зерттелген. Әр салыстырылған жұп
үшін билирубин мөлшерінің айырмашылығының реттілігі келесі түрдей
болады: 42, 18, 50, 80, -10, 0, 60, 60, -40, 90. Қандай мән (W+) оң белгісі бар
ранг сандарының қосындысының мәнін дәл көрсетеді.
41
45
4
7
Ультрадыбыстық қондырғыларда жұмыс істейтін 10
жұмысшылардың аш қарынға жұмысқа дейінгі және жұмыстан 3 сағат
өткеннен кейінгі қандағы қант деңгейін зерттеді.
Жұмысқа дейінгі
қант деңгейі Жұмыстан кейінгі
қант деңгейі Сахар
(мг %)
112 82 96 74 79 82 64 70 88
54 67 101 59 79 76 66 66 48
di
-58
-
15 5
-
15 0 -6 2 -4
-
40
Вилкоксон критерийінің оң және теріс таңбалары үшін R1 және R2 рангілер
қатарының қосындысын есептеу.
4; 32
5; 23
4; 33
32; 5
