Обратное распространение ошибки (backpropagation)

Метод опорных векторов (SVM)

Градиентный спуск (gradient descent)

Алгоритм K-средних (K-means)

Машинное обучение - это способ создания программ без использования данных.

Машинное обучение - это процесс, при котором компьютеры не могут делать выводы.

Машинное обучение - это метод, позволяющий компьютерам обучаться на данных и делать предсказания.

Машинное обучение - это метод, который требует ручного ввода всех данных.

Python

Ruby

C++

Java

Глубокое обучение - это метод анализа данных с использованием простых алгоритмов.

Глубокое обучение - это метод машинного обучения, основанный на использовании глубоких нейронных сетей.

Глубокое обучение - это техника программирования для создания веб-приложений.

Глубокое обучение - это способ обработки информации с помощью традиционных нейронных сетей.

Данные (числовые, категориальные, текстовые)

Метаданные (теги, описания)

Звуковые данные (музыка, речь)

Изображения (векторные, растровые)

Обработка естественного языка - это область искусственного интеллекта, изучающая взаимодействие между компьютерами и человеческим языком.

Обработка естественного языка - это способ создания графических интерфейсов.

Обработка естественного языка - это техника управления базами данных.

Обработка естественного языка - это метод анализа числовых данных.

Google Now

Google Voice

Google Assistant

Google Home

Компьютерное зрение - это метод обработки текстовой информации.

Компьютерное зрение - это область искусственного интеллекта, которая позволяет компьютерам интерпретировать и понимать визуальную информацию.

Компьютерное зрение - это способ управления роботами с помощью жестов.

Компьютерное зрение - это технология для создания звуковых эффектов.

Методы статистического анализа (например, регрессионный анализ)

Методы кластеризации (например, K-средних)

Методы машинного обучения (например, логистическая регрессия, деревья решений)

Алгоритмы оптимизации (например, градиентный спуск)

Нейронная сеть - это модель машинного обучения, имитирующая работу мозга.

Нейронная сеть - это алгоритм для обработки текстов.

Нейронная сеть - это система для хранения данных.

Нейронная сеть - это тип компьютерной программы для игр.

Метод наименьших квадратов, алгоритм кластеризации, метод главных компонент, нейронные сети.

Линейная регрессия, полиномиальная регрессия, регрессия на основе деревьев решений, метод опорных векторов.

Переобучение модели — это процесс, при котором модель игнорирует обучающие данные.

Переобучение модели — это ситуация, когда модель слишком точно подстраивается под обучающие данные и теряет способность обобщать на новых данных.

Переобучение модели — это ситуация, когда модель не может обучаться на новых данных.

Переобучение модели — это когда модель слишком быстро теряет точность на тестовых данных.

Power BI

Tableau

Excel Charts

Google Data Studio

Генеративные модели - это системы, которые могут только воспроизводить данные без изменений.

Генеративные модели - это модели, которые могут создавать новые данные, основываясь на обученных распределениях.

Генеративные модели - это модели, которые анализируют существующие данные без создания новых.

Генеративные модели - это алгоритмы, которые только классифицируют данные, не создавая их.

Поведенческий AI, алгоритмы поиска пути, адаптивный AI

Эмоциональный AI, распознавание речи, визуальный AI

Генеративный AI, машинное обучение, линейная регрессия

Статистический AI, нейронные сети, предсказательный AI

Reinforcement learning is a method for supervised learning using labeled data.

Reinforcement learning is a technique for clustering data into groups.

Reinforcement learning is a process of analyzing data to find patterns.

Reinforcement learning is a type of machine learning focused on training agents to make decisions through trial and error to maximize rewards.

Google Assistant

Alexa

Siri

Cortana

Кластеризация - это процесс сортировки данных по времени.

Кластеризация - это способ визуализации информации в графиках.

Кластеризация - это метод анализа данных для предсказания.

Кластеризация - это метод группировки объектов по их схожести.

KNN (метод ближайших соседей)

SVM (метод опорных векторов)

PCA (метод главных компонент)

LDA (линейный дискриминантный анализ)