WorksheetsQuiz Penggunaan AI dalam Bisnis
Total questions: 20
Worksheet time: 35mins
Tujuan utama AI dalam bisnis seperti yang dijelaskan dalam modul adalah…
Menggantikan seluruh pekerjaan manusia
Mengotomatiskan tugas rutin dan meningkatkan efisiensi keputusan
Menghapus kebutuhan teknologi digital
Mengurangi penggunaan data dalam bisnis
Contoh penerapan AI dalam agribisnis yang termasuk automasi tugas rutin adalah…
Prediksi harga komoditas
Sistem penyiraman otomatis berbasis sensor
Analisis ulasan pelanggan
Deteksi wajah untuk keamanan
Machine Learning jenis Supervised Learning ditandai dengan…
Data tidak memiliki label
Belajar dari reward dan punishment
Data memiliki input dan output yang jelas
Tidak memerlukan data untuk belajar
Analisis sentimen pada media sosial termasuk penerapan bidang AI…
Machine Learning
Robotics
Natural Language Processing
Expert System
Teknologi pendukung utama Computer Vision adalah…
CNN (Convolutional Neural Network)
RNN
GPU Rendering
Logistic Regression
Sistem yang meniru cara berpikir pakar dan menggunakan knowledge base disebut…
Robotics
NLP
Expert System
Reinforcement Learning
Contoh AI yang termasuk kategori Narrow AI menurut modul adalah…
Robot humanoid berperilaku seperti manusia
ChatGPT atau Google Translate
Komputer dengan kecerdasan seperti manusia
Sistem Super AI futuristik
Aplikasi Plantix atau drone pertanian termasuk bidang AI…
NLP
Machine Learning
Computer Vision
Expert System
Dalam bisnis digital, AI digunakan untuk analisis prediksi terutama melalui…
Computer Graphics
Big Data Analytics
Manual Reporting
Human Observation
Prinsip etika AI kecuali…
Transparansi
Keadilan
Tanggung jawab
Keputusan otomatis tanpa kontrol manusia
Jelaskan pengertian AI menurut modul dan sebutkan tiga contohnya dalam kehidupan nyata.
Sebutkan tiga jenis Machine Learning beserta contohnya.
Jelaskan bagaimana AI meningkatkan pengambilan keputusan dalam bisnis.
Mengapa etika penting dalam penerapan AI?
Jelaskan perbedaan NLP dan Computer Vision.
AI dapat memprediksi hasil panen menggunakan data cuaca dan tanah.
Expert System tidak membutuhkan basis pengetahuan.
NLP digunakan untuk analisis komentar pelanggan.
Robotics tidak menggunakan sensor dalam operasinya.
Big Data tidak berhubungan dengan AI.
