NEW
Font size
WorksheetsЖасанды Интеллект және Деректерді Визуализациялау
Total questions: 20
Worksheet time: 10mins
Жасанды интеллект көмегімен деректерді визуализациялауда қолданылатын қандай негізгі құралдардың бірі интерактивті визуализацияны құруға арналған?
Tableau
TensorFlow
OpenCV
GANs
Кескінді тану үшін қолданылатын негізгі технологиялардың бірі қандай?
Конволюциялық нейрондық желілер (CNN)
Power BI
Seaborn
Plotly
Кескінді тану қай салаларда қолданылады? Төмендегі қайсысы дұрыс емес?
Медицина
Маркетинг
Қауіпсіздік
Астрономия
Генеративті қарсыласу желілері (GANs) қандай мақсатта қолданылады?
Жаңа кескіндер жасау үшін
Деректерді визуализациялау үшін
Медициналық диагноз қою үшін
Бетті тану үшін
Жасанды интеллект көмегімен өнер туындыларын жасайтын суретшілердің бірі кім?
Janelle Shane
Seaborn
OpenCV
Power BI
Жасанды интеллект қандай салаларға айтарлықтай әсер етеді?
Деректерді визуализациялау, кескінді тану және цифрлық өнерге
Тек ауыл шаруашылығына
Тек спортқа
Тек медицинаға
Жасанды интеллект деректерді талдау процесіне қалай әсер етеді?
Жақсартады
Баяулатады
Өзгертпейді
Қиындатады
Жасанды интеллект нысандарды тануды қалай жүзеге асырады?
Автоматтандырады
Қолмен орындайды
Ешқашан танымайды
Тек адам көмегімен таниды
Жасанды интеллект шығармашылық үшін не ашады?
Жаңа мүмкіндіктер
Ешқандай мүмкіндік ашпайды
Тек шектеулер енгізеді
Тек ескі әдістерді қолданады
Болашақта AI дамуы неге әкеледі?
Жаңа қолданбалардың пайда болуына
Тек ескі технологиялардың қолданылуына
Тек бір салада дамуына
Дамудың тоқтауына
Машиналық оқытудың негізгі үш категориясын атаңыз.
Supervised learning, Unsupervised learning, Reinforcement learning
Deep learning, Neural networks, Data mining
Classification, Regression, Clustering
Artificial intelligence, Robotics, Automation
Машиналық оқытудың қандай кезеңі деректерді талдауды қамтиды?
Бірінші кезең
Екінші кезең
Үшінші кезең
Төртінші кезең
Машиналық оқытуды денсаулық сақтау саласында қалай қолдануға болады?
Пациенттердің диагнозын болжау үшін
Клиенттердің сатып алуын болжау үшін
Мутация заңдылықтарын іздеу үшін
Несие қызметін болжау үшін
Supervised learning мен Unsupervised learning арасындағы басты айырмашылық қандай?
Supervised learning-де деректерде адам белгілейді, ал Unsupervised learning-де жоқ
Екеуі де марапатқа негізделген жүйе арқылы үйренеді
Екеуі де деректерді талдауды қажет етпейді
Supervised learning-де машина өздігінен байланыс табады
Teachable Machine арқылы үлгіні қандай платформаларға экспорттауға болады?
TensorFlow.js, Coral, Arduino
Photoshop, Excel, Word
Windows, Linux, MacOS
Facebook, Instagram, Twitter
Teachable Machine-ды GitHub сайтындағы ашық бастапқы кодқа кіру арқылы тегін пайдалануға болады. Бұл қандай деңгейдегі білімді талап етеді?
Жоғары деңгейдегі бағдарламалау білімін талап етеді
Тек машиналық оқыту білімін талап етеді
Ешқандай бағдарламалау немесе машиналық оқыту білімін қажет етпейді
Тек веб-дизайн білімін талап етеді
Teachable Machine-ды қолдану арқылы мұғалімдер қандай мақсатта пайдалана алады?
Оқушыларды этикалық ойлармен таныстыру үшін
Тек бағдарламалау үйрету үшін
Тек сурет салу үшін
Тек спорттық жаттығу үшін
Teachable Machine-ды суретшілер қалай қолдана алады?
Мәнерлі және инновациялық дизайн жасау үшін
Тек музыкалық шығармалар жазу үшін
Тек спорттық жарыстар ұйымдастыру үшін
Тек математикалық есептер шығару үшін
Teachable Machine-ды студенттер қандай мақсатта пайдалана алады?
Жеке жобаларды және эксперименттерді жасау үшін
Тек үй тапсырмасын орындау үшін
Тек кітап оқу үшін
Тек ойын ойнау үшін
Teachable Machine-ды жаңа өнімді жасаушылар қандай мақсатта пайдалана алады?
Жаңа пайдалы жобаларды жасау және басқа құралдармен біріктіру үшін
Тек ескі өнімдерді жаңарту үшін
Тек есеп жүргізу үшін
Тек сурет салу үшін
