Wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

ОИИТ 81-120

Total questions: 40

Worksheet time: 20mins

Name
Class
Date
1.

Для чего используется GUI (графический интерфейс) в no-code AI платформе?

a)

Чтобы упростить процесс создания модели визуально

b)

Только для ускорения написания кода

c)

Только для скрытия данных

d)

Для управления интернетом

e)

Для обучения языкам программирования

2.

Какую роль играют AutoML сервисы в no-code платформах?

a)

Автоматическое обучение и настройка моделей

b)

Только для удаления данных

c)

Для регистрации пользователей

d)

Чтобы проверять скорость интернета

e)

Чтобы заменить программистов

3.

Как проверить производительность модели в no-code платформе?

a)

С помощью метрик (accuracy, precision, recall)

b)

По скорости компьютера

c)

Через измерение качества интернета

d)

Через смену языка программирования

e)

Через обновление ОС

4.

В каких сферах чаще применяются no-code платформы?

a)

Маркетинг, финансы, медицина

b)

Только в игровой сфере

c)

Только в космосе

d)

Только в военной области

e)

Только для издательства книг

5.

Какова роль готовых шаблонов в no-code платформах?

a)

Помогают пользователю быстрее достичь результата

b)

Помогают удалить модели

c)

Замедляют приложение

d)

Добавляют лишний код

e)

Только для красоты

6.

Для чего нужны готовые интеграции в no-code платформах?

a)

Для лёгкой связи с разными сервисами

b)

Чтобы увеличить объём кода

c)

Чтобы отключить интернет

d)

Для обучения языкам программирования

e)

Чтобы выключить компьютер

7.

Какое главное ограничение no-code AI платформ?

a)

Малая гибкость и непригодность для сложных моделей

b)

Требуют очень дорогих устройств

c)

Требуют много кода

d)

Не работают без интернета

e)

Нужно знать много языков

8.

На каком принципе основаны no-code AI платформы?

a)

Drag-and-drop и визуальные блоки

b)

Сложные кодовые записи

c)

Только текстовая консоль

d)

Системные команды

e)

Компьютерные игры

9.

Как no-code платформы обрабатывают данные?

a)

Автоматически через внутренние алгоритмы

b)

Пользователь пишет код

c)

Только вручную

d)

Удаляют данные

e)

Выключают компьютер

10.

Какой главный риск безопасности no-code платформ?

a)

Конфиденциальность данных и зависимость от внешних сервисов

b)

Поломка компьютера

c)

Нет подключения к сети

d)

Замедление системы

e)

Поломка экрана

11.

Что требуют no-code платформы от пользователя?

a)

Знания в предметной области и корректные данные

b)

Глубокие знания программирования

c)

Знание ОС

d)

Умение чинить ПК

e)

Собирать устройства

12.

Для чего нужен Explainable AI в no-code платформе?

a)

Чтобы сделать решения модели понятными

b)

Чтобы выключить систему

c)

Чтобы усложнить программирование

d)

Чтобы включить интернет

e)

Чтобы ускорить устройство

13.

Как происходит внедрение модели в no-code AI платформе?

a)

Через API или готовые интеграции

b)

Только через ручной ввод кода

c)

Через перезагрузку ПК

d)

Через отключение сети

e)

Через смену языка программирования

14.

Зачем no-code AI платформы проводят мониторинг?

a)

Для контроля качества и производительности модели

b)

Чтобы измерить температуру компьютера

c)

Чтобы установить игру

d)

Чтобы отслеживать цену интернета

e)

Чтобы перезапустить систему

15.

Каково экономическое преимущество использования no-code платформ?

a)

Снижают финансовые затраты

b)

Делают всё очень дорогим

c)

Увеличивают время работы

d)

Увеличивают число сотрудников

e)

Усложняют использование

16.

Что делают визуальные редакторы no-code платформ?

a)

Позволяют пользователю собирать модель, перетаскивая блоки

b)

Автоматически удаляют код

c)

Только копируют данные

d)

Отключают интернет

e)

Только для красоты

17.

Где можно внедрить решения, созданные через no-code платформы?

a)

В веб- и мобильные приложения

b)

Только в принтер

c)

Только в антивирус

d)

Только в игры

e)

Только в текстовый файл

18.

Какова основная миссия no-code платформ?

a)

Сделать ИИ доступным каждому

b)

Ориентировать только на ИТ-специалистов

c)

Использовать только в университетах

d)

Только для исследователей

e)

Только для игр

19.

Какую помощь no-code платформы оказывают бизнесу?

a)

Помогают быстро принимать решения на основе данных

b)

Увеличивают расходы бизнеса

c)

Снижают количество клиентов

d)

Только для игр

e)

Только для отключения сервера

20.

Как оценивается будущее no-code платформ?

a)

Расширяются с ростом числа пользователей

b)

Только уменьшаются

c)

Применяются только в играх

d)

Закрываются

e)

Не используются

21.

Как используются no-code платформы в образовании?

a)

Для знакомства студентов с основами ИИ

b)

Только для игр

c)

Для остановки занятий

d)

Для выключения компьютера

e)

Для удаления системы

22.

Какова основная цель генеративного ИИ?

a)

Создание новых объектов данных (изображение, звук, текст, видео)

b)

Только классификация данных

c)

Управление компьютерными сетями

d)

Обучение языкам программирования

e)

Только хранение данных

23.

Какие две основные сети используются в архитектуре GAN?

a)

Генератор и дискриминатор

b)

Энкодер и декодер

c)

Трансформер и энкодер

d)

Классификатор и регрессор

e)

Денойзер и энкодер

24.

В чем основная особенность VAE?

a)

Обучение распределению латентных переменных и генерация новых образцов

b)

Обман дискриминатора

c)

Только классификация изображений

d)

Зависимость от интернета

e)

Обработка только фотографий

25.

Какая архитектура является ключевой в генерации изображений по тексту?

a)

Диффузионные модели

b)

VAE

c)

GAN

d)

Только трансформер

e)

Логистическая регрессия

26.

На каком методе основан Stable Diffusion?

a)

Latent Diffusion Models (LDM)

b)

Auto-Encoding Variational Bayes

c)

StyleGAN

d)

OpenAI Jukebox

e)

Random Forest

27.

Какова цель генератора в GAN?

a)

Создание образцов, похожих на реальные данные

b)

Выполнение классификации

c)

Исправление ошибок

d)

Подсчет метрик

e)

Удаление шумных данных

28.

Какова роль дискриминатора в GAN?

a)

Отличать реальные данные от сгенерированных

b)

Создавать новые данные

c)

Формировать латентное пространство

d)

Исправлять ошибки кода

e)

Удалять шумовой сигнал

29.

Какой подход применяет VAE?

a)

Обучение вероятностного распределения через энкодер и декодер

b)

Кластеризация

c)

Логистическая регрессия

d)

Только дискриминация

e)

Маршрутизация сетей

30.

В чем принцип работы диффузионных моделей?

a)

Постепенное удаление шума и генерация нового образца

b)

Удаление данных

c)

Сжатие кода

d)

Копирование файла

e)

Отключение интернета

31.

Что умеет модель DALL·E?

a)

Генерация изображения по текстовому описанию

b)

Только классификация изображений

c)

Перевод текста

d)

Генерация только звука

e)

Сохранение файлов

32.

На какой архитектуре основан ChatGPT?

a)

Transformer

b)

GAN

c)

VAE

d)

Diffusion

e)

KNN

33.

В какой сфере применяется генеративный ИИ в музыке?

a)

Создание мелодий и композиций автоматически

b)

Только написание текстов песен

c)

Удаление музыки

d)

Отключение звука

e)

Создание наушников

34.

Какие возможности дает генеративный ИИ в создании видео?

a)

Генерация новых видео, дополнение контента

b)

Только сокращение видео

c)

Удаление файла

d)

Выключение монитора

e)

Исправление кода

35.

В какой области широко применяется StyleGAN?

a)

Создание фотореалистичных изображений лиц

b)

Обработка звука

c)

Перевод текста

d)

Шифрование файлов

e)

Маршрутизация сетей

36.

В чем главное преимущество VAE?

a)

Моделирование вероятностного распределения данных

b)

Придумывание нового кода

c)

Отключение интернета

d)

Только классификация

e)

Удаление файлов

37.

Главное преимущество диффузионных моделей?

a)

Получение реалистичных и качественных изображений

b)

Очень высокая скорость

c)

Невозможность работы без кода

d)

Работа только со звуком

e)

Сложная установка

38.

Каков главный риск использования генеративного ИИ?

a)

Распространение фейков и ложного контента

b)

Поломка компьютера

c)

Отключение интернета

d)

Повреждение экрана

e)

Перезагрузка системы

39.

На каком принципе основана технология Deepfake?

a)

Изменение лица человека через генеративную модель

b)

Сжатие звука

c)

Удаление файлов

d)

Только перевод текста

e)

Выключение компьютера

40.

Для чего используется AutoML в генеративном ИИ?

a)

Автоматическая настройка параметров модели

b)

Удаление файлов

c)

Отключение интернета

d)

Перезагрузка компьютера

e)

Исправление кода

Similar Resources on Wayground

Годовой тест по Python

45 questions

Годовой тест по Python

quiz

Worksheet

•

4th Grade - University

quiz operasi pascal

39 questions

quiz operasi pascal

quiz

Worksheet

•

KG - Professional Dev...

Стара българска литература

44 questions

Стара българска литература

quiz

Worksheet

•

University

ບົດສອບເສັງກາງພາກ 1EEE

37 questions

ບົດສອບເສັງກາງພາກ 1EEE

quiz

Worksheet

•

University

NES Commencement Party 2023

35 questions

NES Commencement Party 2023

quiz

Worksheet

•

University

Nintendo trivia

42 questions

Nintendo trivia

quiz

Worksheet

•

KG - University

развитие связной речи, словаря и ЗКР

36 questions

развитие связной речи, словаря и ЗКР

quiz

Worksheet

•

University

ҰБТ 1

45 questions

ҰБТ 1

quiz

Worksheet

•

12th Grade - University