NEW
Font size
Worksheets¿Cuánto aprendimos de SM?
Total questions: 24
Worksheet time: 24mins
Sesión 1: Reconocimiento de Datos para el Análisis Colaborativo. Según el material de estudio, ¿cuál es la definición más precisa de "Dato"?
Opiniones y percepciones recolectadas en encuestas.
Símbolos que representan propiedades de objetos o eventos, producidos por la observación de la realidad.
Información procesada y analizada para tomar decisiones.
Planes de acción basados en el análisis de un problema.
Sesión 1: Reconocimiento de Datos para el Análisis Colaborativo. ¿Qué se entiende por "Información" en la Pirámide del Conocimiento?
Datos en su estado puro, sin ningún tipo de análisis.
Símbolos inconexos como letras o números.
Datos que han sido procesados y organizados en un contexto, constituyendo un mensaje.
La vinculación de conocimientos para una toma de decisiones contextualizada.
Sesión 1: Reconocimiento de Datos para el Análisis Colaborativo. ¿Qué caracteriza al "Saber Contextualizado"?
La simple recolección de datos antes de analizarlos.
La primera etapa de observación de la realidad.
La construcción de un contexto para organizar datos en tablas y gráficos.
La capacidad de vincular diversos tipos de conocimientos al servicio de una toma de decisiones adecuada y contextualizada.
Sesión 1: Reconocimiento de Datos para el Análisis Colaborativo. ¿Qué tipo de preguntas responde la "Información" una vez que los datos han sido procesados?
Preguntas sobre el "Cómo" se solucionará un problema.
Preguntas complejas sobre la cultura y las creencias del equipo.
Preguntas como ¿Quién?, ¿Qué?, ¿Dónde?, ¿Cuándo?, ¿Cuánto?
Preguntas sobre el impacto a largo plazo de una acción.
Sesión 1: Reconocimiento de Datos para el Análisis Colaborativo. ¿Cuál es el factor clave que, al sumarse a la información, la transforma en "Conocimiento"?
El uso de software especializado y herramientas digitales.
La cantidad de datos recolectados.
La suma del contexto y la interpretación colaborativa y participativa.
La validación de los datos por parte de un líder escolar.
Sesión 1: Reconocimiento de Datos para el Análisis Colaborativo. De acuerdo con los documentos, ¿cuál es uno de los propósitos fundamentales del uso de datos en el contexto escolar?
Cumplir con requerimientos administrativos externos.
Perfeccionar la gestión institucional y mejorar las prácticas en el aula.
Reemplazar la experiencia docente con evidencia numérica.
Evaluar únicamente el desempeño de los estudiantes en pruebas estandarizadas.
Sesión 2: Estrategias para la Recolección de Datos. ¿Cómo se define un "Dato Cuantitativo"?
Aquel que hace referencia a opiniones o percepciones.
Aquel que describe cualidades y características no medibles.
Aquel que hace referencia a cantidades o representaciones numéricas de la realidad.
Aquel que se obtiene exclusivamente de observaciones de clase.
Sesión 2: Estrategias para la Recolección de Datos. ¿Qué distingue a un "Dato Cualitativo"?
Se representa siempre con números y porcentajes.
Hace referencia a las cualidades de algo, como opiniones o percepciones.
Es el resultado de mediciones estandarizadas como el SIMCE.
Se utiliza únicamente para análisis longitudinales.
Sesión 2: Estrategias para la Recolección de Datos. ¿Cuál es el principal beneficio de utilizar una multiplicidad y diversidad de fuentes de datos?
Simplifica el proceso de análisis al tener menos información que procesar.
Reduce el tiempo necesario para la toma de decisiones.
Enriquece el análisis de datos, haciéndolo más preciso y profundo.
Garantiza que todas las conclusiones sean puramente objetivas.
Sesión 2: Estrategias para la Recolección de Datos. ¿Cuál de los siguientes es un ejemplo claro de un dato cuantitativo?
"Los docentes declaran tener mayor conocimiento en el área de evaluación".
"La asistencia de la mayoría de los estudiantes en la escuela es buena".
"El 90% de los docentes es capaz de construir todos los tipos de instrumentos de evaluación".
"Los estudiantes muestran poco interés en la clase".
Sesión 2: Estrategias para la Recolección de Datos. ¿Cuáles son los cinco criterios de Uso y Análisis de Datos sugeridos en el material?
Rapidez, Costo, Facilidad, Aprobación directiva y Relevancia.
Lectura de datos, Toma de decisiones, Cantidad/tipos de fuentes, Análisis Colaborativo y Análisis longitudinal.
Recolección, Procesamiento, Visualización, Reporte y Archivo.
Individualismo, Competencia, Jerarquía, Estandarización y Evaluación final.
Sesión 2: Estrategias para la Recolección de Datos. ¿En qué consiste el "Análisis Longitudinal" de datos?
En analizar los datos de un único período de tiempo con gran profundidad.
En comparar los datos de la propia escuela con los promedios nacionales.
En considerar datos de diversos períodos para realizar interpretaciones y predicciones más eficaces.
En analizar únicamente los datos cualitativos obtenidos a lo largo de un año.
Sesión 3: Estrategias para la Recolección de Datos (Colaboración y Priorización). ¿Cómo se define el concepto de "Colaboración" en el marco del desarrollo profesional docente?
Un sistema de trabajo individual donde cada docente aporta por separado.
Un sistema de interacciones diseñado que organiza la influencia recíproca entre los integrantes de un equipo.
Una reunión informativa dirigida por el equipo directivo.
La simple distribución de tareas entre los miembros de un departamento.
Sesión 3: Estrategias para la Recolección de Datos (Colaboración y Priorización). ¿Qué metodología cooperativa se utiliza para detectar desafíos en distintos ámbitos de la escuela?
Controversia Académica.
Folio Giratorio.
Café Mundial.
Puzzle o Rompecabezas.
Sesión 3: Estrategias para la Recolección de Datos (Colaboración y Priorización). ¿Cuáles son los cinco ámbitos mencionados en los que se buscan desafíos durante la dinámica del Café Mundial?
Infraestructura, Presupuesto, Recursos tecnológicos, Relación con apoderados y Actividades extraescolares.
Procesos evaluativos, Convivencia escolar, Trabajo Socioemocional, Inclusión/diversidad y Enseñanza-aprendizaje.
Planificación de clases, Calificaciones, Asistencia de profesores, Cumplimiento de horarios y Desarrollo curricular.
Marketing escolar, Matrícula, Resultados SIMCE, Eficiencia administrativa y Capacitación externa.
Sesión 3: Estrategias para la Recolección de Datos (Colaboración y Priorización). ¿Qué herramienta se propone para priorizar los desafíos detectados por el equipo?
La Pirámide del Conocimiento.
Un gráfico de promedios.
La taxonomía de Bloom.
La Matriz de prioridades de Eisenhower.
Sesión 3: Estrategias para la Recolección de Datos (Colaboración y Priorización). En la Matriz de Eisenhower, ¿qué cuadrante indica las tareas que deben realizarse inmediatamente?
El cuadrante "No importante y No urgente".
El cuadrante "Importante pero No urgente".
El cuadrante "Importante y Urgente".
El cuadrante "No importante pero Urgente".
Sesión 3: Estrategias para la Recolección de Datos (Colaboración y Priorización). ¿Cuál es uno de los principios fundamentales en los que se basa la metodología del Café Mundial?
El diálogo entre las y los participantes sobre temas que son importantes para ellos.
La necesidad de llegar a un consenso unánime en cada ronda de conversación.
La competencia entre mesas para generar las mejores ideas.
El rol de un experto externo que modera y valida todas las discusiones.
Sesión 4: Metodología de 5 Pasos para el Análisis de Datos. ¿Cuál es el nombre de la metodología central presentada para el análisis y uso de datos?
Modelo "DataWise".
Ciclo de Mejora Continua.
Metodología de los cinco pasos para el análisis de datos.
Metodología de Triangulación de Datos.
Sesión 4: Metodología de 5 Pasos para el Análisis de Datos. Dentro de la metodología de cinco pasos, ¿qué acción corresponde al Paso 2?
Identificar desafíos o problemas.
Tomar decisiones e implementarlas.
Transformar datos en saber contextualizado.
Recopilar y seleccionar datos relevantes.
Sesión 4: Metodología de 5 Pasos para el Análisis de Datos. ¿Cuál es el Paso 4 de la metodología de análisis de datos?
Evaluar la toma de decisiones.
Recopilar y seleccionar datos relevantes.
Tomar decisiones e implementarlas.
Identificar desafíos o problemas.
Sesión 4: Metodología de 5 Pasos para el Análisis de Datos. En los componentes de la metodología, ¿a qué se refiere el componente "Condiciones"?
A las acciones y medidas específicas que se toman basadas en el análisis.
A los procesos de identificación y vinculación entre variables.
A los requerimientos o bases, a nivel institucional e individual, que favorecen o dificultan el uso de datos.
A la temática o problema que necesita una solución.
Sesión 4: Metodología de 5 Pasos para el Análisis de Datos. ¿Cómo se define el componente "Análisis" dentro de la metodología?
Las prácticas regulares o cotidianas de la organización, como los consejos de profesores.
Los procesos de identificación, vinculación entre variables y búsqueda de factores causales sobre los datos recopilados.
Los símbolos que representan propiedades de objetos, como notas o asistencia.
Los requerimientos de infraestructura y tiempo para trabajar con datos.
Sesión 4: Metodología de 5 Pasos para el Análisis de Datos. Al redactar un desafío en el Paso 1, ¿cuál es un criterio fundamental que se debe seguir?
Debe ser lo más técnico y complejo posible para demostrar rigurosidad.
Debe incluir al menos cinco fuentes de datos distintas.
Debe ser redactado de una manera simple para que sea comprendido por todos y todas.
Debe ser aprobado por una autoridad externa a la escuela.
