WorksheetsPRETEST 9
Total questions: 10
Worksheet time: 5mins
Name
Class
Date
1.
Apa tujuan utama dari sentiment analysis?
a)
Menghapus data duplikat
b)
Menghitung jumlah kata dalam data
c)
Mengidentifikasi opini atau emosi dalam teks
d)
Melakukan clustering pada dataset
2.
Web scraping digunakan untuk…
a)
Mengambil data teks dari website secara otomatis
b)
Mendeteksi duplikasi kata
c)
Melakukan stemming
d)
Tokenisasi kalimat
3.
Dalam sentimen analisis, teks biasanya dipetakan menjadi bentuk numerik menggunakan…
a)
One-hot encoding
b)
Tokenization
c)
Normalization
d)
Vectorization
4.
Lexicon-based sentiment analysis mengandalkan…
a)
Model transformer
b)
Kamus kata berlabel positif/negatif
c)
Neural network berlapis
d)
Convolution layer
5.
Menggunakan stopword removal bertujuan untuk…
a)
Menghapus kata bermakna kuat
b)
Menambah ukuran dataset
c)
Menghapus kata yang tidak membawa informasi penting
d)
Meningkatkan dimensi vektor
6.
Library Python populer untuk sentiment analysis berbasis lexicon adalah…
a)
NumPy
b)
NLTK VADER
c)
Matplotlib
d)
OpenCV
7.
Sentiment analysis termasuk dalam task NLP kategori…
a)
Classification
b)
Regression
c)
Clustering
d)
Reinforcement Learning
8.
Penggunaan stemming/lemmatization bertujuan untuk…
a)
Membuat teks lebih panjang
b)
Menghapus seluruh tanda baca
c)
Menambah dataset
d)
Menyederhanakan kata ke bentuk dasarnya
9.
Kesalahan model menilai kalimat “Bagus sih… tapi jelek banget sebenarnya” sebagai positif merupakan contoh…
a)
Ambiguity
b)
Sarcasm
c)
Tokenization error
d)
Lemmatization
10.
Tantangan terbesar scraping untuk dataset sentiment adalah…
a)
HTML terlalu rapi
b)
Banyak data yang informal, noisy, dan tidak terstruktur
c)
Tidak ada internet
d)
Semua komentar selalu positif
100 %
