NEW
Font size
Worksheetsdata 1
Total questions: 10
Worksheet time: 5mins
Data Engineering adalah bidang yang fokus pada
melakukan Visualisasi data agar dapat memberikan informasi yg menarik
query data pada database untuk memenuhi permintaan stakeholder
penghubung antara sumber data dan pengguna data.
desain, pembangunan, dan pemeliharaan infrastruktur data.
Skill yang tidak diperlukan oleh data engineer adalah
Coding
UI / UX
Data Analysis
Machine Learning
berikut adalah karir data engineer
A. Data Tech Lead
B. Data Engineer
C. Data Sol. Architect
D. Sr. Data Engineer
Urutkan dari mulai paling rendah
D-C-B-A
A-B-C-D
B-D-A-C
B-A-C-D
Tanggung Jawab Teknis Data Engineer Kecuali:
Monitoring kinerja sistem data.
Mengelola proses ETL (Extract – Transform – Load).
Menjamin ketersediaan data (availability).
Membuat Query Data.
Peran Data Engineer dalam tim proyek data adalah:
Melakukan analisis dan modeling.
Membangun dan memelihara infrastruktur data.
Mengatur alur kerja, timeline, dan komunikasi.
Memastikan kualitas data dan sistem.
Peran QA Engineer dalam tim proyek data adalah
Memastikan kualitas data dan sistem.
Mengatur alur kerja, timeline, dan komunikasi.
Mengolah data dan membuat visualisasi.
Melakukan analisis dan modeling.
Peran Data Scientist dalam Tim Proyek Data adalah:
Mengatur alur kerja, timeline, dan komunikasi.
Membangun dan memelihara infrastruktur data.
Mengolah data dan membuat visualisasi.
Melakukan analisis dan modeling.
Reproducibility adalah:
Kemampuan untuk mengulang hasil analisis dengan data, kode, dan konfigurasi yang sama
Kemampuan untuk memproduksi arsitektur data dengan menerapkan ETL
Memproduksi Arsitektur data dengan prinsip data engineer
Kemampuan membuat data dengan analisis dan visualisasi sesuai dengan permintaan stakeholder
Tujuan Audit trail dalam data engineering kecuali:
Mencari kesalahan dari departemen pelaksana
Meningkatkan akuntabilitas dan pelacakan perubahan
Transparansi proses data engineering
Memudahkan debugging dan pemeliharaan pipeline
Task Estimation Analogous Estimation adalah:
Proses memperkirakan waktu dan usaha berdasarkan pengalaman
Proses memperkirakan waktu dan usaha berdasarkan berdasarkan tugas serupa sebelumnya
Proses memperkirakan waktu dan usaha mempertimbangkan skenario optimis, realistis, dan pesimis
Proses memperkirakan waktu dan usaha dengan perkiraan jadwal kegiatan
