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Quiz sobre Minería de Datos

Total questions: 10

Worksheet time: 20mins

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Date
1.

¿Qué es la minería de datos?

a)

Un proceso de extracción de minerales

b)

El proceso de convertir grandes cantidades de datos no procesadas en información útil

c)

Una técnica de geología

d)

Un método de enseñanza

2.

¿Cuál de las siguientes técnicas se utiliza para identificar patrones en eventos secuenciales?

a)

Clasificación

b)

Análisis de secuencia

c)

Determinación de interconectividad

d)

Clustering

3.

¿Qué significa KDD en el contexto de la minería de datos?

a)

Kinetic Data Distribution

b)

Knowledge Discovery in Databases

c)

Key Data Development

d)

Knowledge Data Definition

4.

¿Cuál es el primer paso en el proceso de minería de datos?

a)

Comprensión de datos

b)

Definición de objetivos comerciales

c)

Modelado de datos

d)

Despliegue

5.

¿En qué campo se aplica la minería de datos para predecir el desempeño de los estudiantes?

a)

Telecomunicaciones

b)

Banca

c)

Seguros

d)

Educación

6.

¿Qué técnica se utiliza para evaluar la solvencia de los prestatarios potenciales?

a)

Análisis de variaciones

b)

Predicción

c)

Clustering

d)

Clasificación

7.

¿Cuál de las siguientes aplicaciones de minería de datos ayuda a detectar fraudes con tarjetas de crédito?

a)

Análisis de secuencia

b)

Determinación de interconectividad

c)

Segmentación de clientes

d)

Análisis de variaciones

8.

¿Qué técnica permite identificar qué tan frecuentes son los registros de objetos entre muchos conjuntos?

a)

Clasificación

b)

Clustering

c)

Determinación de interconectividad

d)

Predicción

9.

¿Qué se busca en la etapa de evaluación del proceso de minería de datos?

a)

Integrar los datos en las operaciones comerciales

b)

Definir los objetivos comerciales

c)

Filtrar y complementar los datos

d)

Evaluar los resultados y compararlos con los objetivos comerciales

10.

¿Qué tipo de datos se analizan en el campo de la medicina utilizando minería de datos?

a)

Datos de ventas

b)

Datos de consumo energético

c)

Datos de tráfico web

d)

Datos demográficos, familiares y genéticos