NEW
Font size
WorksheetsПараллельді есептеулер бойынша тест
Total questions: 20
Worksheet time: 10mins
Параллельді алгоритмдер дегеніміз не?
Параллельді алгоритмдер – бұл тек теориялық концепцияларды білдіретін алгоритмдер.
Параллельді алгоритмдер – бұл бірнеше процессорлармен бір уақытта орындалатын алгоритмдер.
Параллельді алгоритмдер – бұл алгоритмдер, олар тек кезекпен орындалады.
Параллельді алгоритмдер – бұл тек бір процессорда орындалатын алгоритмдер.
Параллельді алгоритмдердің негізгі артықшылықтары қандай?
Параллельді алгоритмдердің негізгі артықшылықтары: баяу жұмыс, ресурстарды жоғалту, күрделілік.
Параллельді алгоритмдердің негізгі артықшылықтары: қарапайымдылық, төмен шығын, шектеулі ресурстар.
Параллельді алгоритмдердің негізгі артықшылықтары: жылдамдық, тиімділік, ресурстарды оңтайлы пайдалану.
Параллельді алгоритмдердің негізгі артықшылықтары: біркелкілік, артықшылық, уақытты жоғалту.
Кластерлік есептеулердің мақсаты неде?
Деректерді тек локальды сақтау үшін пайдалану.
Есептеулерді тек қолмен жүргізу.
Деректерді тек бір процессорда өңдеу.
Деректерді параллельді өңдеу мен есептеулерді тиімді жүргізу.
Кластерлік жүйелердің негізгі компоненттері қандай?
Тораптар, байланыс желілері, сақтау жүйелері, басқару бағдарламалық қамтамасыз етуі.
Байланыс желілері, виртуализация, резервтеу, мониторинг құралдары.
Серверлер, деректер базалары, желілік протоколдар, қауіпсіздік жүйелері.
Тораптар, бағдарламалық қамтамасыз ету, аппараттық құралдар, ақпараттық жүйелер.
Параллельді программалаудың негізгі принциптері қандай?
Жұмыс жүктемесін бөлу, синхрондау, деректердің қауіпсіздігі, параллельділік деңгейін басқару.
Жұмыс жүктемесін бақылау, синхрондау, деректердің қауіпсіздігі, параллельділік деңгейін өзгерту.
Жұмыс жүктемесін жою, синхрондау, деректердің қауіпсіздігі, параллельділік деңгейін арттыру.
Жұмыс жүктемесін біріктіру, синхрондау, деректердің ашықтығы, параллельділік деңгейін төмендету.
Параллельді программалауда қолданылатын тілдер қандай?
Ruby, Swift, PHP
C, C++, Java, Python, Go, Rust, Erlang
Assembly, Haskell, Scala
Objective-C, Perl, Lua
Масштабталатын жүйелердің ерекшеліктері неде?
Масштабталатын жүйелердің ерекшеліктері - тек бір компонентті пайдалану, ресурстарды шектеу, жүктемелерді көтермеу.
Масштабталатын жүйелердің ерекшеліктері - тек төмен жүктемелерге жауап беру, ресурстарды ысыраптау, компоненттерді өзгерту мүмкіндігі жоқ.
Масштабталатын жүйелердің ерекшеліктері - жоғары жүктемелерге жауап беру, ресурстарды тиімді пайдалану, компоненттерді оңай қосу немесе алып тастау.
Масштабталатын жүйелердің ерекшеліктері - тек статикалық конфигурация, ресурстарды тиімді пайдаланбау, компоненттерді тек күрделі түрде қосу.
Масштабталатын жүйелерді жобалау кезінде қандай факторларды ескеру қажет?
Өнімділік, сенімділік, қауіпсіздік, ресурстарды басқару, архитектураның икемділігі.
Клиенттердің пікірлері, өнімнің дизайны, маркетинг стратегиясы.
Команда мүшелерінің саны, бюджет, уақыт шектеулері.
Технологиялық жаңалықтар, нарықтық зерттеулер, бәсекелестік талдау.
Параллельді есептеулердің қолдану салалары қандай?
Сурет салу, қолөнер, психологиялық зерттеулер, әлеуметтік желілер, фильм түсіру.
Экономикалық модельдеу, тілдік өңдеу, веб-әзірлеу, ойын бағдарламалау, мобильді қосымшалар.
Кітап жазу, музыка шығару, спорттық жарыстар, саяхат жоспарлау, тамақ дайындау.
Ғылыми зерттеулер, деректерді өңдеу, машиналық оқыту, компьютерлік графика, үлкен деректерді талдау.
Параллельді алгоритмдерді бағалау критерийлері қандай?
Жылдамдық, қауіпсіздік, деректерді сақтау, интеграция, тестілеу.
Сәйкестік, модульділік, автоматтандыру, құрастыру, мониторинг.
Күрделілік, тұрақтылық, өнімділік, басқару, құпиялылық.
Эффективтілік, масштабталу, ресурстарды пайдалану, синхрондау, қателіктерді өңдеу.
Кластерлік есептеулерде деректерді сақтау тәсілдері қандай?
Бір ғана сақтау жүйесі, мысалы, объектілік сақтау.
Файлдық жүйелер, дерекқорлар, объектілік сақтау, бөлінген сақтау жүйелері.
Тек қана файлдық жүйелер, дерекқорлар, объектілік сақтау.
Тек бөлінген сақтау жүйелері мен файлдық жүйелер.
Параллельді программалауда синхронизацияның рөлі қандай?
Синхронизация ағындардың жылдамдығын арттырады.
Синхронизация параллельді программалауда ағындарды бөледі.
Синхронизация ағындардың жұмысын тоқтатады.
Синхронизация параллельді программалауда ағындардың қауіпсіз және үйлесімді жұмыс істеуін қамтамасыз етеді.
Масштабталатын жүйелердің өнімділігін қалай арттыруға болады?
Жүйені жаңарту және техникалық қызмет көрсету.
Ресурстарды тиімді пайдалану және жүктемені теңестіру.
Тек бағдарламалық қамтамасыз етуді жаңарту.
Тек серверлерді қосу және өшіру.
Параллельді алгоритмдер мен дәстүрлі алгоритмдер арасындағы айырмашылықтар қандай?
Параллельді алгоритмдер тек деректерді өңдейді, дәстүрлі алгоритмдер тек есептеулерді орындайды.
Параллельді алгоритмдер тек бір уақытта жұмыс істейді, дәстүрлі алгоритмдер кезекпен жұмыс істейді.
Параллельді алгоритмдер тек бір процессорда жұмыс істейді, дәстүрлі алгоритмдер бірнеше процессорда жұмыс істейді.
Параллельді алгоритмдер бірнеше процессорда бір уақытта жұмыс істейді, дәстүрлі алгоритмдер бір процессорда кезекпен жұмыс істейді.
Кластерлік есептеулерде жүктемені теңестірудің маңызы неде?
Жүктемені теңестіру тек серверлердің санын арттыру үшін қажет.
Жүктемені теңестіру ресурстарды тиімді пайдалану мен жүйенің өнімділігін арттыру үшін маңызды.
Жүктемені теңестіру тек жүйенің қауіпсіздігін қамтамасыз етеді.
Жүктемені теңестіру тек деректерді сақтау үшін маңызды.
Параллельді программалауда қателерді өңдеу қалай жүзеге асырылады?
Қателерді өңдеу тек бір ағынмен жүзеге асырылады.
Параллельді программалауда қателерді өңдеу ағындардың жеке бақылау механизмдері арқылы жүзеге асырылады.
Ағындар арасында қателерді өңдеу механизмі жоқ.
Параллельді программалауда қателер тек лог файлдарда сақталады.
Масштабталатын жүйелердің қауіпсіздігіне қандай қауіптер бар?
Жүйенің жылдамдығының төмендеуі
Пайдаланушылардың техникалық білімінің жетіспеушілігі
Кибершабуылдар, деректердің жоғалуы, жүйенің ақаулары, пайдаланушылардың қауіпсіздік шараларын сақтамауы, заңнамалық талаптардың бұзылуы.
Жүйенің жаңартылмауы
Параллельді есептеулердің тиімділігін қалай өлшеуге болады?
Параллельді есептеулердің тиімділігін тек ресурстардың санына қарап бағалауға болады.
Параллельді есептеулердің тиімділігін тек уақытты өлшеу арқылы анықтауға болады.
Параллельді есептеулердің тиімділігін өлшеу үшін speedup және parallel efficiency көрсеткіштерін қолдану.
Параллельді есептеулердің тиімділігін тек алгоритмнің күрделілігімен өлшеу қажет.
Кластерлік есептеулерде ресурстарды басқару қалай жүзеге асырылады?
Ресурстарды басқару автоматтандырусыз жүзеге асырылады.
Ресурстарды басқару тек қолмен бөлу арқылы жүзеге асырылады.
Ресурстарды басқару тек мониторинг арқылы жүзеге асырылады.
Ресурстарды басқару ресурстарды бөлу, мониторинг, және автоматтандыру арқылы жүзеге асырылады.
Параллельді программалаудағы негізгі қиындықтар қандай?
Кодты жазу, тестілеу, жүйе архитектурасы, өнімділік.
Синхронизация, дебаггинг, жадты басқару, өткізу қабілеті.
Параллельділік, модульдік тестілеу, интерфейс дизайны, қауіпсіздік.
Процесстер, алгоритмдер, деректер базасы, қолданушы интерфейсі.
