wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Регрессия және детерминация коэффициенті бойынша сұрақтар

Total questions: 50

Worksheet time: 25mins

Name
Class
Date
1.

Регрессия теңдеуін таңдаү графикалық әдістің мына түріне негізделген

a)

корреляция өрісіне

b)

берілгендер өрісіне

c)

қисықтар өрісіне

d)

қисықтар типі өрісіне

e)

қисықтар мүмкін мәндер өрісіне

2.

Сызықтық регрессия теңдеуінің параметрлерін бағалау мынаған негізделеді

a)

ең кіші квадраттар әдісіне

b)

анықталмаған коэффициенттер әдісіне

c)

анықтаушылар әдісіне

d)

Монте-Карло әдісіне

e)

Кармер әдісіне

3.

Екі мынадай жағдайда a, b параметрлерін бағалауға мүмкіндік береді

a)

нәтижелі белгінің (y) нақты мәнінен ауытқуының квадраттарының қосындысы есептіктен (теориялық) аз минималды болғанда

b)

шаманың квадраттарының қосындысына минималды болғанда

c)

есептік мәндерінің ауытқуының қосындысына минималды болғанда

d)

нәтижелі мәндерінің ауытқуының қосындысына минималды болғанда

e)

айырма квадраттарының қосындысына минималды болғанда

4.

Детерминация коэффициенті нені сипаттайды

a)

нәтижелері белгінің жалпы дисперсиясындағы, регрессиямен түсіндірілетін нәтижелі белгінің y дисперсиясының үлесін

b)

Нәтижелері белгінің жалпы дисперсиясындағы, регрессиямен түсіндірілетін нәтижелі белгінің y үлесін

c)

нәтижелері белгінің жалпы регрессиямен түсіндірілетін y белгінің үлесін

d)

жеке белгінің жалпы дисперсиясындағы, регрессиямен түсіндірілетін нәтижелі белгінің y дисперсиясының үлесін

e)

жалпы нәтижелі белгінің жалпы дисперсиясындағы, регрессиямен түсіндірілетін нәтижелі белгінің y дисперсиясының үлесін

5.

Қос регрессияда y=f(x) математикалық функцияның түрін таңдаү келесі әдістермен жүзеге асырылуы мүмкін

a)

графиктік,аналитикалық,эксперименттік

b)

аналитикалық

c)

эксперименттік

d)

аналитикалық,эксперименттік

6.

Регрессия теңдеуін таңдаү графикалық әдістің мына түріне негізделген

a)

корреляция өрісіне

b)

берілгендер өрісіне

c)

қисықтар өрісіне

d)

қисықтар типі өрісіне

e)

қисықтар мүмкін мәндер өрісіне

7.

Детерминация коэффициенті дегеніміз

a)

сызықтық модельдің сапасы бағалау критериі

b)

экономикалық болжаудың бір факторы

c)

алынған бақылаудың нәтижесі

d)

корреляция коэффициенті

e)

алынған параметрлердің мәні

8.

y айнымалысының орта мәнінен ауытқуының квадраттарының қосындысы мынаған тең

a)

келесі қосылыстардың қосындысына регрессиямен түсіндірілетін ауытқудың квадраттың қосындысы мен ауытқу квадраттарының қалдық қосындысына

b)

айнымалының ауытқу дың квадратның қосындысы мен ауытқу квадратның қалдық қосындысына

c)

келесі қосылыстардың қосындысына

d)

келесі қосылыстардың регрессия қосындысы мен ауытқу квадратның қалдық қосындысына

e)

қосылыстардың қосындысы мен ауытқу квадратның қалдық қосындысына

9.

Көпше регрессия теңдеуі тәуелсіз айнымалылар ретінде сандық белгі ретінде айналдырылған сапалық белгілері (жыныс, мамандық) қабылдауы мүмкін

a)

құрылымдық

b)

лагалық

c)

жалпылаушы

d)

қалдық

e)

ауыстырылатын

10.

Дұрыс тұжырымды көрсетіңіз

a)

уақыттық қатарлар моделіне жататындар: трендтік модельдер, маусымдық модельдер, трендтік маусымдық модельдер

b)

уақыттық қатарлар моделіне жататындар: трендтік пирамида, үшбұрыш

c)

уақыттық қатарлар моделіне жататындар: сызықтық программалар трендтік, маусымдық модельдер

d)

уақыттық қатарлар моделіне жататындар: сұраныс, трендтік пирамида, үшбұрыш

e)

уақыттық қатарлар моделіне жататындар: өнім шығыны, пирамида, үшбұрыш

11.

Дұрыс тұжырымды көрсетіңіз

a)

экономикалық процестерді модельдеу кезінде біз берілгендердің мынадай екі түрімен кездесеміз: кеңістіктік және уақыт

b)

экономикалық процестерді модельдеу кезінде біз берілгендердің мынадай екі түрімен кездесеміз: кеңістіктік және қисықтық

c)

экономикалық процестерді модельдеу кезінде біз берілгендердің мынадай екі түрімен кездесеміз: кеңістіктік және бұрыштық

d)

экономикалық процестерді модельдеу кезінде біз берілгендердің мынадай екі түрімен кездесеміз: кеңістіктік және сызықтық

e)

экономикалық процестерді модельдеу кезінде біз берілгендердің мынадай екі түрімен кездесеміз: кеңістіктік және жазықтықтық

12.

Дұрыс тұжырымды көрсетіңіз

a)

уақыттық берілгендердің мысалы ретінде, инфляция туралы тоқсан аралық берілгендер болуы мүмкін

b)

уақыттық берілгендердің мысалы ретінде, ақша эмиссиясы туралы тоқсан аралық берілгендер болуы мүмкін

c)

уақыттық берілгендердің мысалы ретінде, өндіріс келесі ақпарат болуы мүмкін

d)

уақыттық берілгендердің мысалы ретінде, жұмысшылар саны туралы тоқсан аралық берілгендер болуы мүмкін

e)

уақыттық берілгендердің мысалы ретінде, валютаны сақтап алу туралы тоқсан аралық берілгендер болуы мүмкін

13.

Дұрыс емес тұжырымды көрсетіңіз

a)

экономикалық процестерді модельдеу кезінде біз берілгендердің мынадай екі түрімен кездесеміз: бұрыштық және сызықтық

b)

экономикалық процестерді модельдеу кезінде біз берілгендердің мынадай екі түрімен кездесеміз: кеңістіктік және сызықтық

c)

экономикалық процестерді модельдеу кезінде біз берілгендердің мынадай екі түрімен кездесеміз: уақыттық және сызықтық

d)

экономикалық процестерді модельдеу кезінде біз берілгендердің мынадай екі түрімен кездесеміз: кеңістіктік және уақыттық

e)

экономикалық процестерді модельдеу кезінде біз берілгендердің мынадай екі түрімен кездесеміз: кеңістіктік және нүктелік

14.

Корреляция коэффициентінің шамасы келесі аралықта өзгереді

a)

(-1,1)

b)

0,1

c)

(-1,0)

d)

(-2,2)

e)

(-8,8)

15.

Егер корреляция коэффициенті 0,4; айнымалылардың тәуелді және тәуелсіз айнымалылары арасындағы дисперсия сәйкес 4 және 16 болса, қос регрессиясының B параметрін табыңыз

a)

B=0.1

b)

B=0.2

c)

В=0.25

d)

В=10

16.

Егер корреляция коэффициенті 0,6; айнымалылардың тәуелді және тәуелсіз айнымалылары арасындағы дисперсия сәйкес 12 және 48 болса, қос регрессиясының B параметрін табыңыз

a)

B=0.15

b)

B=0.25

c)

B=0.2554

d)

B=101

e)

B=4021

17.

Егер корреляция коэффициенті 0,3; айнымалылардың тәуелді және тәуелсіз айнымалылары арасындағы дисперсия сәйкес 9 және 27 болса, қос регрессиясының B параметрін табыңыз

a)

B=0.1

b)

B=0.12

c)

B=0.2245

d)

B=10121

e)

B=4012

18.

Егер корреляция коэффициенті 0,75; айнымалылардың тәуелді және тәуелсіз айнымалылары арасындағы дисперсия сәйкес 40 және 240 болса, қос регрессиясының B параметрін табыңыз

a)

B=0.125

b)

B=0.2545

c)

B=0.2515

d)

B=101432

e)

B=4012

19.

Егер корреляция коэффициенті 0,9; айнымалылардың тәуелді және тәуелсіз айнымалылары арасындағы дисперсия сәйкес 15 және 75 болса, қос регрессиясының B параметрін табыңыз

a)
B=0.18
b)

<variant>В=0.245

c)

<variant>В=0.25454

d)

<variant>В=10454

20.

<question> Егер корреляция коэффиценті 0,85; айнымалылардың тәуелді және тәуелсіз айнымалылары арасындағы дисперсия сәйкес 2 және 35 болса, қос регрессиясының В параметрін табыңыз

a)

B=0.25

b)

B=10

c)

B=40

d)

В=0.05

21.

Егер корреляция коэффициенті 0,85; айнымалылардың тәуелді және тәуелсіз айнымалылары арасындағы дисперсия сәйкес 2 және 35 болса, қос регрессиясының B параметрін табыңыз

a)

B=0.05

b)

B=0.212

c)

B=0.251

d)

B=1021

e)

B=403

22.

Егер корреляция коэффициенті 0,5; айнымалылардың тәуелді және тәуелсіз айнымалылары арасындағы дисперсия сәйкес 2 4 және 96 болса, қос регрессиясының B параметрін табыңыз

a)

B=0.125

b)

B=0.254

c)

B=0.255646

d)

B=1014

e)

B=401

23.

Егер корреляция коэффициенті 0,04; айнымалылардың тәуелді және тәуелсіз айнымалылары арасындағы дисперсия сәйкес 40 және 16 болса, қос регрессиясының B параметрін табыңыз

a)

B=0.1

b)

B=0.2514

c)

B=0.2512

d)

B=101

e)

B=28

24.

Егер корреляция коэффициенті 0,8; айнымалылардың тәуелді және тәуелсіз айнымалылары арасындағы дисперсия сәйкес 4 және 16 болса, қос регрессиясының B параметрін табыңыз

a)

B=2

b)

B=0.25454

c)

B=10454

d)

B=40

25.

Егер корреляция коэффициенті 0.3; айнымалылардың тәуелді және тәуелсіз айнымалылары арасындағы дисперсия сәйкес 6 және 16 болса, қос регрессиясының B параметрін табыңыз

a)

B=0.1125

b)

B=0.2113

c)

B=0.252313

d)

B=10213

e)

B=40

26.

Егер корреляция коэффициенті 0.7; айнымалылардың тәуелді және тәуелсіз айнымалылары арасындағы дисперсия сәйкес 3 және 21 болса, қос регрессиясының B параметрін табыңыз

a)

B=0.1

b)

B=0.254

c)

B=0.255

d)

B=1051

e)

B=40

27.

Егер корреляция коэффициенті 0.8; айнымалылардың тәуелді және тәуелсіз айнымалылары арасындағы дисперсия сәйкес 4 және 16 болса, қос регрессиясының B параметрін табыңыз

a)

B=0.2

b)

B=0.245

c)

B=0.2551

d)

B=105

e)

B=40

28.

Математикалық күтімнің дұрыс қасиетін көрсетіңіз

a)

2 тәуелсіз айнымалының математикалық күтімі

b)

Бірнеше кездейсоқ шаманың қосындысын математикалық күтімі олардың әрқайсысының күтімдігінің қосындысына тең

c)

тұрақты және кездейсоқ шамалардың математикалық күтімі 0 тең

d)

тұрақты және кездейсоқ шамалардың математикалық күтімі сол тұрақты квадратына тең

29.

Егер корреляция коэффициенті 0,2; айнымалылардың тәуелді және тәуелсіз айнымалылары арасындағы дисперсия сәйкес 4 және 16 болса, қос регрессиясының B параметрін табыңыз

a)

B=0.05

b)

B=0.245

c)

B=0.2551

d)

B=105

e)

B=40

30.

Тұрғындардың тұтыну шығындары мен қолда бар табыс арасындағы байланыс y=250+0,1x теңдеуімен анықталады, регрессия теңдеуінің дұрыс интерпретациясын көрсетіңіз (көрсеткіштер млн теңгемен өлшенген)

a)

қолда бар табыстың 1 млн теңгеге артуы тұтыну шығындарының 100 мың теңгеге артуына әкеледі

b)

табыс болмаған жағдайда тұтыну шығыны 100 мың теңгеге артуына әкеледі

c)

қолда бар табыстың 1 млн теңгеге артуы тұтыну шығындар деңгейі әсер етпейді

d)

қолда бар табыстың 250 млн теңгеге артуы

e)

қолда бар табыстың 124 млн теңгеге артуы

31.

Тұрғындардың тұтыну шығындары мен қолда бар табыс арасындағы байланыс y=300+0,2x теңдеуімен анықталады, регрессия теңдеуінің дұрыс интерпретациясын көрсетіңіз (көрсеткіштер млн теңгемен өлшенген)

a)

қолда бар табыстың 1 млн теңгеге артуы тұтыну шығындарының 100 мың теңгеге артуына әкеледі

b)

табыс болмаған жағдайда тұтыну шығыны 100 мың теңгеге артуына әкеледі

c)

қолда бар табыстың 1 млн теңгеге артуы тұтыну шығындар деңгейі әсер етпейді

d)

қолда бар табыстың 250 млн теңгеге артуы

e)

қолда бар табыстың 124 млн теңгеге артуы

32.

Тұрғындардың тұтыну шығындары мен қолда бар табыс арасындағы байланыс y=250+0,5x теңдеуімен анықталады, регрессия теңдеуінің дұрыс интерпретациясын көрсетіңіз (көрсеткіштер млн теңгемен өлшенген)

a)

қолда бар табыстың 1 млн теңгеге артуы тұтыну шығындарының 500 мың теңгеге артуына әкеледі

b)

табыс болмаған жағдайда тұтыну шығыны 100 мың теңгеге артуына әкеледі

c)

қолда бар табыстың 1 млн теңгеге артуы тұтыну шығындар деңгейі әсер етпейді

d)

қолда бар табыстың 250 млн теңгеге артуы

e)

қолда бар табыстың 124 млн теңге артуы

33.

Тұрғындардың тұтыну шығындары мен қолда бар табыс арасындағы байланыс y=250+0,4x теңдеуімен анықталады, регрессия теңдеуінің дұрыс интерпретациясын көрсетіңіз (көрсеткіштер млн теңгемен өлшенген)

a)

қолда бар табыстың 1 млн теңгеге артуы тұтыну шығындарының 400 мың теңгеге артуына әкеледі

b)

табыс болмаған жағдайда тұтыну шығыны 100 мың теңгеге артуына әкеледі

c)

қолда бар табыстың 1 млн теңгеге артуы тұтыну шығындар деңгейі әсер етпейді

d)

қолда бар табыстың 250 млн теңгеге артуы

e)

табыс болмаған жағдайда тұтыну шығыны 1020 мың теңгеге артуына әкеледі

34.

Тұрғындардың тұтыну шығындары мен қолда бар табыс арасындағы байланыс y=2500+0,1x теңдеуімен анықталады, регрессия теңдеуінің дұрыс интерпретациясын көрсетіңіз (көрсеткіштер млн теңгемен өлшенген)

a)

қолда бар табыстың 1 млн теңгеге артуы тұтыну шығындарының 100 мың теңгеге артуына әкеледі

b)

табыс болмаған жағдайда тұтыну шығыны 100 мың теңгеге артуына әкеледі

c)

қолда бар табыстың 1 млн теңгеге артуы тұтыну шығындар деңгейі әсер етпейді

d)

қолда бар табыстың 250 млн теңгеге артуы

e)

табыс болмаған жағдайда тұтыну шығыны 1020 мың теңгеге артуына әкеледі

35.

Тұрғындардың тұтыну шығындары мен қолда бар табыс арасындағы байланыс y=2003+0,15x теңдеуімен анықталады, регрессия теңдеуінің дұрыс интерпретациясын көрсетіңіз (көрсеткіштер млн теңгемен өлшенген)

a)

қолда бар табыстың 1 млн теңгеге артуы тұтыну шығындарының 150 мың теңгеге артуына әкеледі

b)

табыс болмаған жағдайда тұтыну шығыны 100 мың теңгеге артуына әкеледі

c)

қолда бар табыстың 1 млн теңгеге артуы тұтыну шығындар деңгейі әсер етпейді

d)

қолда бар табыстың 250 млн теңгеге артуы

36.

Тұрғындардың тұтыну шығындары мен қолда бар табыс арасындағы байланыс y=2002+0,1x теңдеуімен анықталады, регрессия теңдеуінің дұрыс интерпретациясын көрсетіңіз (көрсеткіштер млн теңгемен өлшенген)

a)

қолда бар табыстың 1 млн теңгеге артуы тұтыну шығындарының 100 мың теңгеге артуы

b)

табыс болмаған жағдайда тұтыну шығыны 100 мың теңгеге артуына әкеледі

c)

қолда бар табыстың 1 млн теңгеге артуы тұтыну шығындар деңгейіне әсер етпейді

d)

қолда бар табыстың 250 млн теңгеге артуы

e)

табыс болмаған жағдайда тұтыну шығыны 1020 мың теңгеге артуына әкеледі

37.

Тұрғындардың тұтыну шығындары мен қолда бар табыс арасындағы байланыс y=20050+0,1x теңдеуімен анықталады, регрессия теңдеуінің дұрыс интерпретациясын көрсетіңіз (көрсеткіштер млн теңгемен өлшенген)

a)

қолда бар табыстың 1 млн теңгеге артуы тұтыну шығындарының 100 мың теңгеге артуы

b)

табыс болмаған жағдайда тұтыну шығыны 100 мың теңгеге артуына әкеледі

c)

қолда бар табыстың 1 млн теңгеге артуы тұтыну шығындар деңгейіне әсер етпейді

d)

қолда бар табыстың 250 млн теңгеге артуы

e)

табыс болмаған жағдайда тұтыну шығыны 1020 мың теңгеге артуына әкеледі

38.

Тұрғындардың тұтыну шығындары мен қолда бар табыс арасындағы байланыс y=2030+0,5x теңдеуімен анықталады, регрессия теңдеуінің дұрыс интерпретациясын көрсетіңіз (көрсеткіштер млн теңгемен өлшенген)

a)

қолда бар табыстың 1 млн теңгеге артуы тұтыну шығындарының 5 мың теңгеге артуы

b)

табыс болмаған жағдайда тұтыну шығыны 100 мың теңгеге артуына әкеледі

c)

қолда бар табыстың 1 млн теңгеге артуы тұтыну шығындар деңгейіне әсер етпейді

d)

қолда бар табыстың 250 млн теңгеге артуы

e)

табыс болмаған жағдайда тұтыну шығыны 1020 мың теңгеге артуына әкеледі

39.

Тұрғындардың тұтыну шығындары мен қолда бар табыс арасындағы байланыс y=1000+0,1x теңдеуімен анықталады, регрессия теңдеуінің дұрыс интерпретациясын көрсетіңіз (көрсеткіштер млн теңгемен өлшенген)

a)

қолда бар табыстың 1 млн теңгеге артуы тұтыну шығындарының 100 мың теңгеге артуы

b)

табыс болмаған жағдайда тұтыну шығыны 100 мың теңгеге артуына әкеледі

c)

қолда бар табыстың 1 млн теңгеге артуы тұтыну шығындар деңгейі әсер етпейді

d)

қолда бар табыстың 25021 млн теңгеге артуы

40.

Вариация үйлесін (берілген регрессия теңдеуі арқылы түсірілген тәуелді шаманың үлестірілуі) шаманы көрсетіңіз

a)

детерминация коэффициенті

b)

икемділік коэффициенті

c)

кездейсоқ мүшенің стандартты ауытқуы

d)

қос детерминация сызықтық коэффициенті

e)

кездейсоқ мүшенің сызықтық коэффициенті

41.

Жуықтаудың интервалЫ:

a)

5-7%

b)

5-8%

c)

0,8-10%

d)

38-40%

e)

20-10%

42.

Модельдің сапасы жоғары

a)

5-7%

b)

5-8%

c)

0,8-10%

d)

38-40%

e)

20-10%

43.

Вариация үйлесін (берілген регрессия теңдеуі арқылы түсірілген тәуелді шаманың үлестірілуі) шаманы көрсетіңіз

a)

детерминация коэффициенті

b)

икемділік коэффициенті

c)

кездейсоқ мүшенің стандартты ауытқуы

d)

қос детерминация сызықтық коэффициенті

e)

кездейсоқ мүшенің сызықтық коэффициенті

44.

Сызықтық модель сапасы жақсы

a)

5-7%

b)

5-8%

c)

0,8-10%

d)

38-40%

e)

20-10%

45.

Вариация үйлесін (берілген регрессия теңдеуі арқылы түсірілген тәуелді шаманың үлестірілуі) шаманын көрсетіңіз

a)

детерминация коэффициенті

b)

икемділік коэффициенті

c)

кездейсоқ мүшенің стандартты ауытқуы

d)

қос детерминация сызықтық коэффициенті

e)

кездейсоқ мүшенің сызықтық коэффициенті

46.

Жуықтау орташа қатесі қанша проценттен аспағанда сызықтық модельдің сапасы жақсы деп бағаланады

a)

5-7%

b)

5-8%

c)

0,8-10%

d)

38-40%

e)

20-10%

47.

Вариация үйлесін (берілген регрессия теңдеуі арқылы түсірілген тәуелді шаманың үлестірілуі) шаманын көрсетіңіз

a)

детерминация коэффициенті

b)

икемділік коэффициенті

c)

кездейсоқ мүшенің стандартты ауытқуы

d)

қос детерминация сызықтық коэффициенті

e)

кездейсоқ мүшенің сызықтық коэффициенті

48.

Математикалық күтімнің дұрыс қасиетін көрсетіңіз

a)

2 тәуелсіз айнымалының математикалық күтімі

b)

тұрақты және кездейсоқ шамалардың математикалық күтімі

c)

Бірнеше кездейсоқ шаманың қосындысын математикалық күтімі олардың әрқайсысының күтімдігінің қосындысына тең

d)

тұрақты және кездейсоқ шамалардың математикалық күтімі сол тұрақты квадратына тең

49.

Егер корреляция коэффициенті 0,2; айнымалылардың тәуелді және тәуелсіз айнымалылары арасындағы дисперсия сәйкес 4 және 16 болса, қос регрессиясының B параметрін табыңыз

a)

B=0.05

b)

B=0.245

c)

B=0.2551

d)

B=105

e)

B=40

50.

Тұрғындардың тұтыну шығындары мен қолда бар табыс арасындағы байланыс y=250+0,1x теңдеуімен анықталады, регрессия теңдеуінің дұрыс интерпретациясын көрсетіңіз (көрсеткіштер млн теңгемен өлшенген)

a)

қолда бар табыстың 1 млн теңгеге артуы тұтыну шығындарының 100 мың теңгеге артуына әкеледі

b)

табыс болмаған жағдайда тұтыну шығыны 100 мың теңгеге артуына әкеледі

c)

қолда бар табыстың 1 млн теңгеге артуы тұтыну шығындар деңгейі әсер етпейді

d)

қолда бар табыстың 250 млн теңгеге артуы

e)

қолда бар табыстың 124 млн теңгеге артуы

Similar Resources on Wayground

Каз 1

50 questions

Каз 1

quiz

Worksheet

•

University

Каз 51-100

50 questions

Каз 51-100

quiz

Worksheet

•

University

экожүйе және құқық 1-50

50 questions

экожүйе және құқық 1-50

quiz

Worksheet

•

University

Harogmo_English_Quiz_19

50 questions

Harogmo_English_Quiz_19

quiz

Worksheet

•

University

NVP 51-100

50 questions

NVP 51-100

quiz

Worksheet

•

University

bio 101-150

50 questions

bio 101-150

quiz

Worksheet

•

University

Блокчейн алгоритмдері туралы тест

51 questions

Блокчейн алгоритмдері туралы тест

quiz

Worksheet

•

University

Күштік түрлендіргіш құрылғылар пәні бойынша сұрақтар

50 questions

Күштік түрлендіргіш құрылғылар пәні бойынша сұрақтар

quiz

Worksheet

•

University