WorksheetsBusiness Analytics Course Exam Preparation Worksheet
Total questions: 64
Worksheet time: 35mins
Strategic decisions are generally related to the long-term direction and objectives of the organization.
True
False
Operational decisions are mainly made by top-level management and are considered long-term decisions.
True
False
Tactical decisions involve implementing strategies and are considered medium-term decisions.
True
False
Decision making process considers identifying the correct question as the most important step.
True
False
Traditional 'experiment-based' decision making is always more effective than data-driven decision making.
True
False
Business analytics is a field of science that uses data for decision making and transforms it into knowledge.
True
False
Descriptive analytics mainly answers the question 'What happened in the past?'.
True
False
Predictive analytics uses past data to predict future outcomes.
True
False
Prescriptive analytics aims to answer the question 'What actions should be taken?'.
True
False
A dashboard is considered a tool of descriptive analytics.
True
False
Data mining is only used in descriptive analytics and is not related to predictive analytics.
True
False
Traditional databases can fully process big data on a single server efficiently.
True
False
Hadoop allows big data to be stored across multiple computers and processed in parallel using the MapReduce model.
True
False
Стратегийн шийдвэрийг дараах аль шинж чанараар хамгийн зөв тодорхойлох вэ?
Өдөр тутмын жижиг хэмжээний шийдвэр
Нэг хэлтэс дотор богино хугацаанд гарах шийдвэр
Байгууллагын урт хугацааны чиг хандлага, зорилгыг тодорхойлох шийдвэр
Ажилтны бүрийн хувийн зорилтот төлөвлөгөө
Тактикийн шийдвэрийн гол онцлог юу вэ?
10+ жилийн урт хугацааны стратеги
Дунд түвшний менежерүүдийн стратегийг хэрэгжүүлэх шийдвэр
Ажилчдын өдөр тутмын ажлын хуваарь
Хувьцааны ханшийн хөдөлгөөний таамаглах
Үйл ажиллагааны (operational) шийдвэрийн жишээ аль нь вэ?
Шинэ улсын зах зээлд нэвтрэх эсэх
Ирэх 5 жилийн хөрөнгө оруулалтын чиглэл
Өнөөдрийн эхлэнд хэдэн ажилтан гаргах
Шинэ бүтээгдэхүүний шугам нэвтрүүлэх эсэх
Шийдвэр гаргах үйл явц дахь хамгийн чухал эхний алхмыг нэрлэ.
Шийдвэрийн хувилбаруудыг үнэлэх
Асуудлыг зөв тодорхойлох
Шийдвэрийн хэрэгжилтийг хянах
Шийдвэрийг хэрэгжүүлэх
Дараах тодорхойлолт аль ойлголтод хамаарах вэ? “Өгөгдлийг шийдвэр гаргалтад ашиглаж болох мэдлэг болгон хувиргах шинжлэх ухаан.”
Мэдээллийн систем
Бизнесийн аналитик
Нягтлан бодох бүртгэл
Системийн инженерчлэл
Тайлбарлах аналитикийн үндсэн зорилгыг хамгийн оновчтой илэрхийлсэн хувилбар аль вэ?
Ирээдүйн эрсдлийг тооцоолох
Дараагийн хамгийн сайн үйлдлийг санал болгох
Өнгөрсөн болон одоогийн нөхцөл байдал юу болсон, ямар байгааг ойлгох
Их өгөгдлийг хадгалах
Урьдчилан таамаглах аналитикийн гол асуулт юу вэ?
“Яг одоо юу болж байна вэ?”
“Яагаад ийм зүйл болсон бэ?”
“Дараа нь юу болох вэ?”
“Бид юу хийх ёстой вэ?”
Зөвлөмж/оновчлох аналитикийн гол зорилтыг илэрхийлсэн нь:
“Өнгөрсөнд юу болсон бэ?”
“Ирээдүйд ямар магадлалтай эрсдэл байна вэ?”
“Хамгийн зөв, оновчтой үйлдэл юу вэ?”
“Өгөгдлийг хэрхэн цэвэрлэх вэ?”
Дараах аль нь тайлбарлах аналитикийн арга, хэрэгсэлд багтана вэ?
Шугаман регресс
Цаг хугацааны цувааны таамаглал
Өгөгдлийн хяналтын самбар (dashboard)
Бүхэл тоон оновчлол
Урьдчилан таамаглах аналитикт түгээмэл ашиглагддаг арга аль вэ?
Монте Карло симуляци
Шугалан регресс, цаг хугацааны цуваа
Integer programming
Хүснэгтийн оновчлол
Symulation (симуляци)-ийн тухай зөв өгөгдлийг сонго.
Зөвхөн тайлбарлах статистикийн нэг төрөл
Магадлал, статистик ашиглан нөхцөл байдлыг загварчилж үр дүнг турших арга
Зөвхөн маркетингийн компаниудад хэрэглэгддэг арга
Өгөгдлийг хадгалах технологи
Hadoop-ийн гол зорилго юу вэ?
Их өгөгдлийн “Volume” хэмжээc юуг илэрхийлдэг вэ?
Өгөгдлийн төрөл, формат
Өгөгдлийн хурдтай үүсэх явц
Өгөгдлийн хэмжээ
Өгөгдлийн үнэн бодит байдал
Бизнесийн аналитикийн практик хэрэглээг илэрхийлсэн жишээ аль вэ?
Зөвхөн өгөгдөл хадгалах серверийн хүчин чадал нэмэгдүүлэх
Борлуулалтын өгөгдөлд тулгуурлан ирээдүйн эрэлтийг таамаглах
Ажилчдын ажлын байрыг чимэглэх
Интернет хурдыг нэмэгдүүлэх
Маркетингийн аналитикийн нэг гол зорилт юу вэ?
Ашигт ажиллагааг бууруулах
Маркетингийн кампанит ажлын үр дүнг хэмжиж, ROI-г сайжруулах
Зөвхөн брэндийн лого зохиох
Зөвхөн телевизийн зар сурталчилгааны тоо нэмэгдүүлэх
HR аналитикт түгээмэл хэрэглэгддэг үзүүлэлт аль вэ?
Вэбсайтын хандалтын тоо
Нэг ажилтанд ногдох орлого
Хэрэглэгчийн насан туршийн үнэ цэнэ
Нийгмийн сүлжээний лайкийн тоо
Дараах ойлголтуудаас аль нь Customer analytics-д илүү хамаатай вэ?
Customer Lifetime Value (LTV)
Нэг ажилтанд ногдох сургалтын зардал
Time to hire
Дижитал аналитикийн үндсэн зорилтыг хамгийн зөв тодорхойлсон нь:
Зөвхөн өгөгдөл цуглуулах
Вэбсайт болон дижитал сувгуудаар хэрэглэгчийн зан төлөвийг ойлгож, гүйцэтгэлийг сайжруулах
Компьютерын техник хангамжийн эвдрэлийг оношлох
Зөвхөн сошиал медиа постын тоог нэмэгдүүлэх
Кампанит ажлын аналитик (campaign analytics)-ийн хувьд чухал KPI аль вэ?
Click-Through Rate (CTR)
Time to fill
Absenteeism
Net Promoter Score (NPS)
Нийгмийн сүлжээний аналитикт дараах аль үзүүлэлт илүү тохиромжтой вэ?
Offer acceptance rate
Brand recall
Followers, likes, shares
Cost per hire
Нягтлан бодох бүртгэлийн аналитикт урьдчилан таамаглах аналитикийг ихэвчлэн юунд ашигладаг вэ?
Ажилтны гүйцэтгэлийг хэмжих
Төсөв, ирээдүйн орлого, эрэлт, инфляцийн түвшинг таамаглах
Вэбсайтын траффик шинжлэх
Соёлын арга хэмжээ төлөвлөх
Санхүүгийн аналитикт зөвлөмж/оновчлох аналитикийн гол хэрэглээний нэг нь:
Вэбсайт дизайн хийх
Хөрөнгө оруулалтын хамгийн оновчтой портфели тогтоох
Ажилтны хоцрогдлыг хэмжих
Web analytics-ийн гол зорилгыг зөв илэрхийлсэн хувилбар аль вэ?
Ажилчдын сургалтын хэрэгцээг тодорхойлох
Вебсайттай хэрэглэгчид хэрхэн харилцаж байгааг ойлгож, сайжруулах
Зөвхөн серверийн хүчин чадлыг нэмэгдүүлэх
Хүний неоцийин гүйцэтгэлийг хэмжих
Том өгөгдөл (Big Data)-ын “Variety” хэмжэээс юу илэрхийлдэг вэ?
Өгөгдлийн хурд
Өгөгдлийн олон янзын төрөл, формат
Өгөгдлийн үнэ цэнэ
Өгөгдлийн хэмжээ
Өгөгдөл ба аналитикийн хэрэглээндэй холбоотой гол хууль эрх зүйн шаардлагуудын нэг нь:
Өгөгдлийг аль болох удаан хадгалах
Хэрэглэгчээс зөвшөөрөл авалгүй гуравдагч этгээдэд дамжуулах
Өгөгдлийг ил тод, ойлгомжтой аргаар цуглуулах, хамгаалах
Хэрэглэгчдэд өгөгдөл устгуулах эрх олгохгүй байх
Ёс зүйн хувьд аналитиk ашиглахдаа чухал зарчим аль вэ?
Загварын хязгаарлалтыг нууцлах
Үр дүнг санаатайгаар “гоё” сайжруулах
Таамаглал, хязгаарлалтыг ил тод тайлбарлах
Хэрэглэгчийн өгөгдлийн нууцлалыг ашиглах
Засгийн газар ба ашгийн бус байгууллагын аналитикийн нэг хэрэглээ:
Тасалбарын үнийг оновчлох
Татварын тайлангуудаас зөрчилтэй хэв маяг илрүүлэх
Соц медиа лайк нэмэх
Сагсан бөмбөгийн тактик боловсруулах
Спортын аналитикийн гол хэрэглээний нэг нь:
Ажилд авах хуртлэх хугацааг багасгах
Тоглогчийн гүйцэтгэлийг үнэлж, бүрэлдэхүүн, гэрээтэй холбоотой шийдвэр гаргах
Хүний нөөцийн эрсдэлийг үнэлэх
Вебсайт траффик нэмэгдүүлэх
Customer analytics-ийн тусламжтайгаар хариулах гол асуултын нэг:
“Нэг ажилтанд ногдох орлого хэд вэ?”
“Ажилд авах стратегийг хэрхэн сайжруулах вэ?”
“Ямар сегментийн хэрэглэгчид чилүү өндөр насан туршийн үнэ цэнэтэй вэ?”
“Хэн ажлаасаа гарах магадлалтай вэ?”
Brand tracking-ийн зорилгыг зөв илэрхийлсэн нь:
Ажилчдын сэтгэл ханамжийг хэмжих
Брэндийн танигдах байдал, ойлголт, үнэнч байдал зэрэг “брэндийн эрүүл мэнд”-ийг тасралтгүй хянах
Хөрөнгө оруулалтын багцыг оновчлох
Компанийн дотоод өртгийг бууруулах
Банк шинэ харилцагчийн зээлийн эргэн төлөх магадлалыг өнгөрсөн өгөгдөлд тулгуурлан “эргэн төлөх магадлал = 0.25” гэж тооцоолсон. Энэ тохиолдолд ямар төрлийн аналитик ашиглагдсан бэ?
Predictive аналитик
Descriptive аналитик
Prescriptive аналитик
Diagnostic аналитик
What type of analytics is this?
Predictive analytics
Descriptive analytics
Diagnostic analytics
Prescriptive analytics
What practical business performance improvement is this aiming for?
Increase revenue and profitability (Revenue Management, gaining competitive advantage)
Reduce employee turnover and absenteeism
Enhance workplace safety compliance
Minimize IT infrastructure costs
Case 3 – HR Performance Calculation: The company has 200 employees. The total annual revenue is 40 billion MNT. a) Calculate the 'revenue per employee'.
0.2 billion MNT per employee or 200 million MNT per employee
2 billion MNT per employee
20 million MNT per employee
4 billion MNT per employee
What type of analytics does this HR metric belong to?
Descriptive analytics
Predictive analytics
Prescriptive analytics
Diagnostic analytics
Case 4 – Marketing Campaign CTR: An online advertising campaign received 3,000 clicks from 100,000 impressions. a) What is the CTR percentage?
3%
0.3%
30%
0.03%
What type of analytics does this marketing metric belong to?
Descriptive analytics (digital/marketing analytics)
Predictive analytics
Prescriptive analytics
Diagnostic analytics
A website receives 5,000 visitors, and 250 of them make a purchase. a) Calculate the conversion rate.
5% conversion rate (250 / 5,000 = 0.05 = 5%)
2% conversion rate (250 / 5,000 = 0.02 = 2%)
10% conversion rate (250 / 5,000 = 0.10 = 10%)
0.5% conversion rate (250 / 5,000 = 0.005 = 0.5%)
What types of analytics can be performed using this data? (List 2 types.)
Descriptive analytics, Predictive analytics
Diagnostic analytics, Prescriptive analytics
Inferential analytics, Causal analytics
Exploratory analytics, Sentiment analytics
Case 6 – Choosing Big Data Technology Log data is generated daily in terabytes, and traditional RDBMS servers can no longer store it. a) Which technology platform is more suitable? Name one advantage of Hadoop-based platforms.
Big Data environment, Hadoop cluster, MapReduce are suitable distributed processing platforms.
Traditional RDBMS servers are ideal for storing terabytes of log data.
Single-node processing systems are more efficient for large-scale log data.
Cloud-based spreadsheet applications are best suited for terabyte-scale log data.
What is one advantage of Hadoop-based platforms?
Ability to store and process data in a distributed manner across many computers, cost-effective scalability.
Requires expensive proprietary hardware for operation.
Only supports structured data in relational databases.
Limited to single-node processing, not suitable for large datasets.
What type of analytics is mainly used in this situation?
Predictive analytics
Descriptive analytics
Diagnostic analytics
Prescriptive analytics
What is the purpose of the analytics used here?
To detect anomalies and outliers in the data (pattern and outlier detection).
To visualize data trends over time.
To summarize data using statistical measures.
To predict future values based on historical data.
What type of analytics is this model?
Predictive analytics (predictive model – likelihood of readmission).
Descriptive analytics (summarizing past data).
Diagnostic analytics (identifying causes of events).
Prescriptive analytics (recommending actions).
How can Prescriptive analytics help in decision-making using this data?
For high-risk patients, additional monitoring, preventive treatment, and follow-up services can be recommended to optimize decisions.
It can only provide historical data trends without suggesting actions.
It focuses solely on visualizing the data for easier interpretation.
It helps in identifying data errors but does not guide decision-making.
What type of analytics does this data relate to?
Social media descriptive analytics.
Financial predictive analytics.
Healthcare diagnostic analytics.
Retail prescriptive analytics.
What kind of decision can a marketing manager make using this data?
Identify the type of content with higher engagement, refine content strategy, and promote the most effective channels.
Decide the company’s annual budget allocation for all departments.
Determine the best time to launch a new product based on competitor analysis.
Select the office location for the marketing team.
What type of 'bias' risk may be present in this analytics case?
Socioeconomic bias.
Geographical bias.
Temporal bias.
Technological bias.
What should an analyst pay attention to and how should this risk be addressed?
The analyst should identify and mitigate bias, ensure fairness, and adjust the model to avoid discrimination.
The analyst should focus only on increasing model accuracy, ignoring potential biases.
The analyst should prioritize speed of deployment over fairness considerations.
The analyst should avoid reviewing the model for ethical concerns.
Is it possible for factors such as location, income, etc. to create unfair discrimination? Fill in the blank: Algorithmic bias can create unfair discrimination based on ________.
location, income, and other factors
weather patterns
historical events
random chance
Explain how the use of proxies and predictions can influence outcomes, and how limiting the factors that cause discrimination can help improve social fairness. Fill in the blank: Limiting the factors that cause discrimination and explaining algorithmic constraints can help improve ________.
social fairness
economic growth
technological advancement
market efficiency
