C++, Ruby, PHP

Swift, Go, Kotlin

HTML, CSS, SQL

Python, Java, JavaScript

Algoritma adalah alat untuk mengukur waktu secara efektif.

Algoritma adalah cara untuk mendesain produk baru.

Algoritma adalah metode untuk mengumpulkan data secara acak.

Algoritma adalah serangkaian langkah atau prosedur yang digunakan untuk menyelesaikan masalah.

1) Menentukan masalah, 2) Merancang algoritma, 3) Menulis kode, 4) Menguji kode, 5) Mengoptimalkan dan mendokumentasikan.

1) Mengabaikan masalah, 2) Menyusun kode tanpa rencana, 3) Menguji tanpa dokumentasi, 4) Mengoptimalkan tanpa pengujian, 5) Mengabaikan algoritma.

Pembelajaran mesin adalah teknik untuk mengumpulkan data secara otomatis.

Pembelajaran mesin adalah metode untuk menghapus data yang tidak relevan.

Pembelajaran mesin adalah metode di mana komputer belajar dari data untuk meningkatkan kinerjanya dalam tugas tertentu.

Pembelajaran mesin adalah proses di mana manusia mengajarkan komputer tanpa data.

Pembelajaran berbasis proyek dan pembelajaran kolaboratif

Pembelajaran semi-terawasi dan pembelajaran aktif

Pembelajaran adaptif dan pembelajaran eksploratif

Pembelajaran terawasi dan pembelajaran tidak terawasi

Jaringan syaraf tiruan adalah sistem biologis yang berfungsi seperti otot manusia.

Jaringan syaraf tiruan adalah sistem komputasi yang meniru cara kerja otak manusia untuk memproses data.

Jaringan syaraf tiruan adalah metode pengolahan data tanpa menggunakan algoritma.

Jaringan syaraf tiruan adalah jenis perangkat keras untuk menyimpan data.

Pengenalan gambar

Pengenalan suara

Pengenalan wajah

Pengenalan teks

Etika dalam kecerdasan buatan berkaitan dengan pengurangan biaya produksi.

Etika dalam kecerdasan buatan adalah panduan untuk mempercepat inovasi teknologi.

Etika dalam kecerdasan buatan adalah cara untuk meningkatkan efisiensi teknologi.

Etika dalam kecerdasan buatan adalah prinsip yang mengatur pengembangan dan penggunaan AI untuk memastikan keadilan, transparansi, dan tanggung jawab.

Etika tidak berpengaruh pada pengembangan teknologi AI.

Etika dapat diabaikan dalam penelitian AI yang inovatif.

Etika penting untuk memastikan penggunaan AI yang bertanggung jawab dan adil.

Etika hanya penting untuk pengembang perangkat keras.

Asisten virtual seperti Siri atau Google Assistant

Robot pembersih seperti Roomba

Sistem navigasi GPS dalam mobil

Aplikasi pengeditan foto seperti Photoshop

Pembelajaran mendalam adalah metode pembelajaran mesin yang menggunakan jaringan saraf tiruan dengan banyak lapisan.

Pembelajaran mendalam adalah metode pengajaran tradisional yang menggunakan buku teks.

Pembelajaran mendalam adalah teknik pengolahan data dengan algoritma sederhana.

Pembelajaran mendalam adalah proses belajar yang hanya melibatkan pengulangan materi.

Meningkatkan akurasi data yang tidak relevan.

Mampu mengurangi waktu pemrosesan data.

Mampu mengenali pola yang kompleks dalam data.

Membantu dalam pengambilan keputusan yang sederhana.

Pembelajaran terawasi menggunakan data berlabel, sedangkan pembelajaran tidak terawasi menggunakan data tanpa label.

Pembelajaran terawasi menggunakan data tanpa label, sedangkan pembelajaran tidak terawasi menggunakan data berlabel.

Pembelajaran terawasi dan tidak terawasi keduanya menggunakan data berlabel.

Pembelajaran terawasi menggunakan data yang tidak terstruktur, sedangkan pembelajaran tidak terawasi menggunakan data terstruktur.

Keterbatasan sumber daya

Kurangnya transparansi

Bias dalam data

Kesulitan dalam pengujian