wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

NumPy және Pandas кітапханалары бойынша сұрақтар

Total questions: 50

Worksheet time: 25mins

Name
Class
Date
1.

NumPy кітапханасының негізгі қызметі қандай?

a)

Сандық массивтермен және математикалық есептеулермен жұмыс істеу

b)

Мәтіндерді өңдеу

c)

Веб-қосымшаларды құру

d)

Графикалық интерфейс жасау

2.

numpy.mean(a) функциясы не есептейді?

a)

Массив элементтерінің орташа мәнін

b)

Максималды мәнін

c)

Минималды мәнін

d)

Элементтер санын

3.

pandas.Series() не құрады?

a)

Бірөлшемді мәліметтер тізімін (Series объектісін)

b)

Екіөлшемді кесте

c)

Файл

d)

График

4.

pd.DataFrame() не үшін қолданылады?

a)

Мәліметтер кестесін (DataFrame) жасау үшін

b)

Массивті сұрыптау үшін

c)

Сызықтық теңдеулер шешу үшін

d)

HTML беттерін құру үшін

5.

df.head() әдісі не істейді?

a)

Кестенің алғашқы бірнеше жолын көрсетеді

b)

Соңғы жолдарын көрсетеді

c)

Барлық бағандарды жояды

d)

Мәліметтерді файлға жазады

6.

df.tail() не көрсетеді?

a)

Кестенің соңғы жолдарын

b)

Алғашқы жолдарын

c)

Баған атауларын

d)

Мәліметтер типтерін

7.

df.info() әдісі қандай ақпарат береді?

a)

Мәліметтердің түрі, жол саны және баған саны туралы

b)

Тек алғашқы бес жолды

c)

Мәліметтердің орташа мәндерін

d)

Баған атауларын ғана

8.

df.describe() не үшін керек?

a)

Сандық бағандар бойынша статистика береді (орташа, минимум, максимум)

b)

Мәліметтерді жояды

c)

Файлға жазады

d)

Мәліметтер типін өзгертеді

9.

df.columns не қайтарады?

a)

Баған атауларының тізімін

b)

Баған мәндерін

c)

Кестенің өлшемін

d)

Файлдың атын

10.

df.shape нені көрсетеді?

a)

Кестенің өлшемін (жол, баған саны)

b)

Мәліметтердің типін

c)

Баған атауларын

d)

Алғашқы үш жолды

11.

pd.read_csv('students.csv') не істейді?

a)

CSV файлын оқып, DataFrame құрады

b)

Жаңа CSV файл жасайды

c)

Бағандарды біріктіреді

d)

Мәліметтерді сұрыптайды

12.

pd.to_csv('students.csv') не үшін қолданылады?

a)

Мәліметтерді CSV файлына сақтау үшін

b)

Мәліметтерді экранға шығару үшін

c)

Мәліметтерді жою үшін

d)

Кестені қайта құру үшін

13.

Google Colab-та Google Drive-ті қосу үшін не қолданылады?

a)

from google.colab import drive және drive.mount('/content/drive')

b)

import drive as colab

c)

open('/drive')

d)

pd.drive()

14.

!ls /content/drive/MyDrive командасы не істейді?

a)

Drive ішіндегі файлдар мен бумаларды көрсетеді

b)

Drive-ты өшіреді

c)

Файлды ашады

d)

Бағандарды жояды

15.

OSError: Cannot save file into a non-existent directory қатесі нені білдіреді?

a)

Көрсетілген бума (папка) жоқ болғандықтан файл сақталмады

b)

Файлдың аты дұрыс емес

c)

Мәліметтер тым үлкен

d)

Кодта print қатесі бар

16.

numpy.mean(a) функциясы не істейді?

a)

Массив элементтерінің орташа мәнін есептейді

b)

Массивтегі ең үлкен элементті табады

c)

Массивтегі барлық элементтерді көбейтеді

d)

Массивтің ұзындығын шығарады

17.

pd.Series() не құрайды?

a)

Бірөлшемді мәліметтер тізімін (Series объектісін)

b)

Екіөлшемді мәліметтер кестесін

c)

Файлдық құрылымды

d)

Кесте бағандарының аттарын

18.

df.head() әдісі не көрсетеді?

a)

Кестенің алғашқы жолдарын

b)

Соңғы жолдарын

c)

Мәліметтердің типін

d)

Кестенің өлшемін

19.

df.info() не туралы ақпарат береді?

a)

Мәліметтердің түрлері мен баған саны туралы

b)

Тек алғашқы 5 жолды

c)

Сандық статистиканы

d)

Кесте атауын

20.

df.shape нені білдіреді?

a)

Кестенің өлшемін (жол, баған саны)

b)

Мәліметтердің типін

c)

Алғашқы жолдарды

d)

Баған атауларын

21.

Берілген кодта pd.DataFrame() не үшін қолданылады?

a)

Мәліметтерден кесте (DataFrame) құру үшін

b)

Массивті сұрыптау үшін

c)

Баған атауларын жою үшін

d)

CSV файлды ашу үшін

22.

df.info() не көрсетеді?

a)

Мәліметтердің типі, баған саны мен жад көлемін

b)

Тек алғашқы жолдарды

c)

Статистикалық мәліметтерді

d)

Файлдың атын

23.

df.describe() не істейді?

a)

Сандық бағандар бойынша статистика есептейді

b)

Кестені экраннан өшіреді

c)

Мәліметтердің типін өзгертеді

d)

Кесте атауларын көрсетеді

24.

df.columns нәтижесі қандай болады?

a)

Кестедегі баған атауларының тізімі

b)

Баған мәндері

c)

Мәліметтердің ұзындығы

d)

Баған индекстері

25.

df.shape не қайтарады?

a)

Кестенің өлшемін (жолдар мен бағандар саны)

b)

Мәліметтердің типін

c)

Бірінші 5 жолды

d)

Мәліметтердің жад көлемін

26.

pd.read_csv('students.csv') не істейді?

a)

CSV файлды оқып, оны DataFrame түрінде жүктейді

b)

Жаңа CSV файл жасайды

c)

Мәліметтерді жояды

d)

Кестені сұрыптайды

27.

print(df.head()) қандай нәтиже көрсетеді?

a)

Кестенің алғашқы 5 жолын шығарады

b)

Кестенің соңғы 5 жолын шығарады

c)

Кестенің баған атауларын шығарады

d)

Мәліметтердің түрін көрсетеді

28.

import pandas as pd жолы не үшін қажет?

a)

Pandas кітапханасын қосу және қысқаша атау (pd) беру үшін

b)

Мәліметтерді сұрыптау үшін

c)

CSV файлды ашу үшін

d)

Мәліметтерді жою үшін

29.

Берілген код не істейді?

a)

Жаңа students.csv файлын жасап, оған деректер жазады

b)

Бар CSV файлды өшіреді

c)

Кестені экранға шығарады

d)

Мәліметтерді Pandas көмегімен оқиды

30.

'w' параметрі нені білдіреді?

a)

Файлды жазу режимінде ашуды

b)

Файлды оқу режимінде ашуды

c)

Файлды жояды

d)

Файлды көшіруді

31.

f.write('Name,Age,Grade\n') не үшін қажет?

a)

Баған атауларын (бағыттарын) CSV файлына жазу үшін

b)

Файлды жою үшін

c)

Мәліметтерді экранға шығару үшін

d)

CSV файлын оқу үшін

32.

Берілген код не істейді?

a)

Кесте (DataFrame) құрып, оны Google Drive ішіне students.csv файлы ретінде сақтайды

b)

Drive-тен файлды жояды

c)

Мәліметтерді экранға шығарады

d)

Баған атауларын өзгертеді

33.

pd.DataFrame(data) не үшін қолданылады?

a)

Мәліметтерден кесте (DataFrame) жасау үшін

b)

Мәліметтерді жою үшін

c)

CSV файлдан оқу үшін

d)

Drive-қа қосылу үшін

34.

df.to_csv('/content/drive/MyDrive/students.csv', index=False) не істейді?

a)

DataFrame-ді CSV файлы ретінде Drive-қа сақтайды

b)

Мәліметтерді экранға шығарады

c)

CSV файлды өшіреді

d)

Мәліметтер типін өзгертеді

35.

index=False параметрі нені білдіреді?

a)

Индекс бағанын файлға жазбау үшін қолданылады

b)

Индекс бағанын қосу үшін

c)

Баған атауларын жасыру үшін

d)

Бағандарды біріктіру үшін

36.

from google.colab import drive командасы не үшін қажет?

a)

Google Drive-ті Colab ортасына қосу үшін

b)

Файлды жою үшін

c)

CSV файл жасау үшін

d)

Мәліметтерді экранға шығару үшін

37.

drive.mount('/content/drive') не істейді?

a)

Google Drive-ті Colab ішіне байланыстырады

b)

Drive ішіндегі барлық файлдарды өшіреді

c)

Drive-қа жаңа файл қосады

d)

CSV файлды көшіреді

38.

!ls /content/drive/MyDrive командасының қызметі қандай?

a)

Google Drive ішіндегі файлдар мен бумаларды көрсетеді

b)

Drive-тен файлды өшіреді

c)

Файлды жазады

d)

Кестенің өлшемін көрсетеді

39.

pd.read_csv('students.csv') не істейді?

a)

CSV файлын оқып, оны DataFrame түрінде жүктейді

b)

Файлды жояды

c)

Drive-тан ажыратады

d)

Файлдың атын өзгертеді

40.

Берілген код не істейді?

a)

Үлкен кесте (DataFrame) құрып, оны Google Drive ішіне students_long.csv файл ретінде сақтайды

b)

Кестені жояды

c)

Мәліметтерді экранға шығармайды

d)

Drive ішіндегі файлдарды өшіреді

41.

drive.mount('/content/drive') не үшін қолданылады?

a)

Google Drive-ті Colab ортасына байланыстырады

b)

CSV файлды жою үшін

c)

Мәліметтерді сұрыптау үшін

d)

Drive ішіндегі файлдардың өлшемін көрсету үшін

42.

df.to_csv('/content/drive/MyDrive/students_long.csv', index=False) не істейді?

a)

Кестені CSV файлы ретінде Google Drive-қа сақтайды

b)

Мәліметтерді экранға шығарады

c)

Кестені жояды

d)

Drive-тен ажыратады

43.

df.columns не қайтарады?

a)

Кестедегі баған атауларының тізімін

b)

Кестенің алғашқы 5 жолын

c)

Баған мәндерін

d)

Кестенің өлшемін

44.

df.shape[1] не көрсетеді?

a)

Бағандар санын

b)

Жолдар санын

c)

Мәліметтердің типін

d)

Кестенің атауын

45.

df.info() не туралы ақпарат береді?

a)

Мәліметтердің типтері, баған саны және жад көлемі туралы

b)

Тек баған атауларын

c)

Орташа мәндерді

d)

Мәліметтердің барлығын жояды

46.

df.describe() не есептейді?

a)

Сандық бағандар бойынша статистика (орташа, минимум, максимум)

b)

Барлық бағандарды жояды

c)

Кестенің атауын өзгертеді

d)

Мәліметтерді сұрыптайды

47.

df['Город'] не қайтарады?

a)

A) “Город” бағанының барлық мәндерін

b)

B) Кестенің барлық жолдарын

c)

C) Тек бірінші жолды

d)

D) Баған атауларын

48.

df['Возраст'].mean() не есептейді?

a)

“Возраст” бағанының орташа мәнін

b)

Барлық жастың ең үлкенін

c)

Жолдар санын

d)

Бағандар санын

49.

df[df['Специальность'] == 'Кибербезопасность'] не істейді?

a)

“Кибербезопасность” мамандығы бар жолдарды сүзгіден өткізеді

b)

Барлық бағандарды өшіреді

c)

Бағандардың атауларын өзгертеді

d)

Мәліметтерді экранға шығармайды

50.

TypeError: tuple indices must be integers or slices, not tuple қатесі нені білдіреді?

a)

Индексті дұрыс қолданбау (көп мән берілген, бір ғана бүтін сан болуы тиіс)

b)

Файл табылмады

c)

Мәліметтер түрі сәйкес емес

d)

Функцияға аргументтер жеткіліксіз