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WorksheetsSemana 03: Herramientas de IA Generativa y Prompts
Total questions: 100
Worksheet time: 50mins
Según la lámina, ¿qué describe mejor la inteligencia?
Capacidad de memorizar sin razonar situaciones nuevas
Talento artístico para representar la realidad
Facultad para aprender, entender, razonar y decidir
Habilidad innata para repetir tareas sin error
Etimológicamente, ¿qué significan las raíces de 'inteligencia' mencionadas?
intus es 'dentro' y legere es 'pensar'
intus es 'sobre' y legere es 'razonar'
intus es 'entre' y legere es 'escoger'
intus es 'fuera' y legere es 'leer'
De acuerdo con la definición mostrada, seleccionar la opción correcta sobre la inteligencia.
Se limita a recordar datos textuales
Ayuda a aprender y entender
Implica tomar decisiones informadas
Permite formar una idea de la realidad
¿Cuál de las siguientes acciones NO se incluye en la definición dada de inteligencia?
Razonar sobre problemas complejos
Ejecutar movimientos musculares finos
Aprender de nuevas experiencias
Tomar decisiones y elegir opciones
Completa la idea principal: Inteligencia es saber ____ entre opciones.
evitar
elegir
comparar
inventar
Según la lámina, ¿qué relación guarda inteligencia con la realidad?
Permite crear una realidad ficticia perfecta
Ayuda a formarse una idea determinada de ella
Exige medirla mediante instrumentos físicos
Obliga a aceptarla sin interpretaciones propias
Selecciona las características incluidas en la definición proporcionada.
Tomar decisiones conscientes
Aprender de experiencias
Reaccionar sin reflexión previa
Entender y razonar problemas
Con base en la etimología mostrada, una consecuencia práctica de 'inteligencia' sería principalmente:
Elegir entre alternativas disponibles
Repetir conductas por costumbre
Percibir estímulos sin interpretarlos
Acumular datos sin analizarlos
Identifica la inferencia válida a partir de la definición dada.
Quien razona nunca se equivoca
Inteligencia implica procesos mentales activos
Inteligencia excluye el aprendizaje social
Decidir no forma parte de la inteligencia
El término 'intus' en la etimología mostrada sugiere una noción de:
Separación
Exterioridad
Intermedio
Repetición
¿Cuál es la mejor definición de inteligencia artificial generativa?
Una base de datos que almacena ejemplos etiquetados
Un hardware especializado para acelerar gráficos
Un modelo capaz de crear contenido original y coherente
Un conjunto de reglas fijas para clasificar datos
¿Qué tipo de productos puede producir de forma típica la IA generativa?
Predicciones de series temporales simples
Texto como resúmenes o historias
Lecturas de sensores sin procesar
Programas o código fuente
Imágenes y audio sintéticos
El impacto de la IA generativa se considera revolucionario principalmente porque…
reduce el coste de crear contenido a gran escala
automatiza solo tareas manuales repetitivas
funciona sin datos de entrenamiento de ningún tipo
elimina por completo la necesidad de creatividad humana
¿En qué sectores se observa con mayor claridad la disrupción por IA generativa?
Salud y descubrimiento de fármacos
Marketing y diseño de contenidos
Minería artesanal de oro
Educación y apoyo al aprendizaje
Cadenas de suministro y atención al cliente
Según la diapositiva, ¿qué es la inteligencia artificial en términos generales?
Un lenguaje de programación para crear videojuegos
Una interfaz gráfica para usuarios principiantes
Un protocolo de red para intercambiar archivos
Un conjunto de algoritmos que simulan conductas inteligentes
¿Cuál es la mejor definición operativa de inteligencia en ciencias computacionales?
Imitación de emociones humanas reales
Velocidad para realizar cálculos aritméticos
Memoria perfecta de hechos pasados
Capacidad mental para aprender y decidir
¿Qué describe con mayor precisión a la inteligencia artificial?
Ordenadores que solo ejecutan instrucciones fijas
Robots con apariencia humana y emociones reales
Conjunto de algoritmos que simulan conducta inteligente
Cualquier programa que muestre gráficos atractivos
La etimología de ‘inteligencia’ alude principalmente a…
Elegir entre alternativas y discernir
Transmitir información a distancia
Acumular datos sin analizarlos
Repetir patrones de memoria
Selecciona las afirmaciones correctas sobre inteligencia e IA.
Toda IA necesita cuerpo robótico para existir
La inteligencia solo es biológica y no formalizable
La IA se implementa mediante algoritmos computacionales
Inteligencia implica aprendizaje y toma de decisiones
Según la definición mostrada, ¿quién es el agente que aprende al usar estos algoritmos de aprendizaje automático?
El usuario que consume recomendaciones ofrecidas
El programador que codifica los modelos
El proveedor que aloja la plataforma
La computadora que procesa los datos disponibles
Selecciona las características del aprendizaje automático que aparecen en la lámina.
Sacar conclusiones de grandes volúmenes
Reemplazar totalmente a los programadores
Inferir reglas y patrones
Ignorar datos para evitar sesgos
¿Qué idea comunica la frase “La IA está entre nosotros hace rato…” en relación con la vida diaria?
La IA no influye en hábitos de consumo
La IA solo funciona en supercomputadoras
La IA aún es solo teoría académica
La IA ya se usa en servicios cotidianos
En el ejemplo de la plataforma de streaming, ¿qué funcionalidad representa una aplicación directa de IA?
Organización alfabética fija del catálogo
Reproducción de video sin conexión de red
Ajuste manual del brillo por el usuario final
Recomendaciones personalizadas basadas en historiales
¿Qué significa una etiqueta como “92% para ti” en un título recomendado?
El título fue visto por 92% de los usuarios
La calidad del video está al 92% de resolución
El contenido está disponible con un 92% de descuento
Un sistema estima alta afinidad según tu comportamiento
En sistemas de recomendación, ¿qué datos suelen alimentar el modelo para personalizar la selección?
Interacciones como me gusta o saltar
Temperatura ambiente del salón
Historial de visualizaciones
Preferencias de idioma y géneros
Identifica un riesgo técnico asociado a los sistemas de recomendación basados en aprendizaje automático.
Eliminación de todo rastro de privacidad por diseño
Reducción automática de tamaño de archivos multimedia
Incremento garantizado de diversidad de contenido
Refuerzo de burbujas de filtro por sesgos de datos
Relaciona el concepto con su descripción: IA general vs. aprendizaje automático aplicado a recomendaciones.
Ninguno requiere datos para funcionar correctamente
IA general busca habilidades amplias; recomendaciones son aplicación específica
Ambos son idénticos en alcance y propósito
Recomendaciones buscan habilidades amplias; IA general es específica
En la evolución de la IA, ¿qué hito se considera el origen formal del campo?
La publicación del primer navegador web comercial
La conferencia de Dartmouth en los años cincuenta
El lanzamiento de la primera app móvil de video
La creación de la televisión en color doméstica
¿Qué término fue acuñado para describir el campo que estudia máquinas inteligentes?
Inteligencia Artificial
Ciencia de la reproducción
Visión natural humana
Mecánica clásica aplicada
Sobre la línea del tiempo de ChatGPT, ¿qué opción se alinea con la evolución de los modelos GPT?
Progresión de GPT-1 a GPT-2 y GPT-3
Aplicación a tareas de lenguaje natural
Incremento de datos y parámetros con cada versión
Sustitución total de algoritmos de aprendizaje
¿Cuál es una diferencia típica entre GPT-2 y GPT-3 en la evolución del modelo?
Eliminación del preentrenamiento en GPT-3
Menor capacidad de generalización en GPT-3
Uso exclusivo de imágenes en GPT-3
Mayor escala de parámetros y datos en GPT-3
¿Qué componente permite que ChatGPT genere texto coherente a partir de prompts?
Un script determinista basado en reglas fijas
Un motor gráfico optimizado para videojuegos
Un conjunto de plantillas estáticas sin aprendizaje
Un modelo de lenguaje preentrenado con ajuste fino
Selecciona aplicaciones comunes de IA presentes antes del auge de ChatGPT.
Filtros de correo no deseado
Sistemas de recomendación de contenidos
Refrigeradores sin sensores térmicos
Reconocimiento de voz en asistentes
En la ilustración de dos robots interactuando con una bombilla, ¿qué concepto de IA se sugiere principalmente?
Optimización de rutas de entrega en tiempo real
Percepción por computadora de imágenes estáticas
Control robótico basado en motores hidráulicos
Interacción conversacional hombre‑máquina mediante lenguaje
Según la diapositiva de Chat GPT, ¿cuál es la descripción correcta de la tecnología subyacente mencionada?
Clasificador bayesiano ingenuo entrenado desde cero
Algoritmo genético para optimización combinatoria
Transformador generativo preentrenado como asistente virtual
Red convolucional para reconocimiento de objetos
En la misma diapositiva, ¿qué diferencia se enfatiza en el uso de respuestas de Chat GPT?
Datos cifrados vs datos comprimidos
Código abierto vs software propietario
Información verificada vs información verosímil
Entrenamiento supervisado vs no supervisado
¿Qué limitación temporal se indica para los datos de la versión mostrada de Chat GPT?
Actualizados hasta 2019 inclusive
Actualizados hasta 2020 inclusive
Actualizados hasta 2022 inclusive
Actualizados hasta 2024 inclusive
Observa el gráfico de barras sobre 100 millones de usuarios. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?
TikTok alcanzó 100 millones en 9 meses
Google Translate tardó 70 meses
ChatGPT tardó 2 meses
Telegram tardó 61 meses
En el gráfico de adopción, ¿qué aplicación tardó más tiempo en alcanzar 100 millones de usuarios?
Instagram con treinta meses
Spotify con cincuenta y cinco meses
Google Translate con setenta y ocho meses
Uber con setenta meses
Relaciona cada aplicación con el número de meses para alcanzar 100 millones de usuarios según el gráfico.
Pinterest — cuarenta y un meses
Instagram — treinta meses
Spotify — cincuenta y cinco meses
Uber — sesenta y un meses
¿Cuál es una diferencia clave entre verificación de información y verosimilitud al usar ChatGPT?
Verosimilitud exige metadatos y trazabilidad total
Verificación busca sonar plausible sin evidencia
Verosimilitud confirma hechos con fuentes externas
Verificación confirma hechos con fuentes externas
Selecciona los enunciados correctos sobre ChatGPT versión 4.0.
Puede mantener contexto conversacional extendido
Fue entrenado con datos hasta cierto año
Garantiza exactitud en tiempo real siempre
Tiene conocimiento ilimitado de eventos futuros
Permite al usuario corregir y afinar respuestas
Al conversar con máquinas como ChatGPT, ¿qué práctica reduce riesgos de errores?
Usar sólo respuestas muy largas
Pedir fuentes y verificar contenido
Evitar preguntas de seguimiento
Aceptarlo sin revisión crítica
¿Qué implica ‘conversar’ con una IA conversacional?
Compartir archivos binarios obligatoriamente
Intercambiar turnos y dar retroalimentación
Programar en bajo nivel con ensamblador
Enviar un comando único sin contexto
Sobre datos y actualizaciones, ¿qué afirmación es más precisa?
El modelo aprende de cada chat en tiempo real
El modelo tiene un corte de datos histórico
El modelo incorpora automáticamente noticias del día
El modelo accede a Internet por defecto siempre
En la identificación de fuentes de información, ¿qué acción es recomendable al usar resultados generados por IA?
Asumir neutralidad perfecta del modelo
Evitar cruzar datos con bibliografía
Priorizar la primera respuesta obtenida
Contrastar con fuentes confiables múltiples
En la captura de pantalla de ChatGPT, ¿qué limita explícitamente el acceso del sistema al citar su entrenamiento y fuentes?
Conexiones a dispositivos Bluetooth
Archivos de audio en tiempo real
Navegación web con pago por uso
Bases de datos específicas propietarias
Según el texto mostrado, ¿cómo se generan las respuestas sobre hechos históricos generales como el Titanic?
Mediante consultas directas a bases gubernamentales cerradas
Usando entrevistas con expertos por teléfono
A partir del conocimiento acumulado durante el entrenamiento
Por scraping continuo de periódicos en tiempo real
En la interfaz, ChatGPT recomienda consultar ciertas fuentes para obtener detalles precisos sobre el Titanic. ¿Cuál de las siguientes coincide con esa recomendación?
Blogs personales de aficionados
Videos virales sin verificación
Libros escritos por expertos
Informes de investigación especializados
Archivos y documentos oficiales
Identifica una limitación del sistema descrita en la pantalla:
No tiene acceso directo a información propietaria
No puede redactar párrafos completos
No puede mostrar texto en español
No funciona sin conexión a internet doméstica
¿Cuál es el tono general de la respuesta de ChatGPT respecto a la verificación de fuentes?
Humorístico y casual
Triunfalista y autovalidado
Cauteloso y orientado a fuentes confiables
Imperativo y autoritario
En el conjunto de fuentes mencionadas por ChatGPT para su entrenamiento, ¿cuál aparece explícitamente?
Datos de cámaras de vigilancia
Grabaciones telefónicas personales
Mensajes privados de redes cifradas
Libros, sitios web confiables y artículos académicos
Observando la interfaz, ¿qué elemento visual indica que el usuario puede evaluar la respuesta?
Reloj de arena parpadeante
Gráfico de líneas de adopción
Contador de caracteres a la derecha
Iconos de pulgar arriba y abajo
En la diapositiva de 'Las fuentes: Perplexity', ¿qué se destaca como herramienta de consulta?
Un lector de PDFs llamado Foxit
Un motor de respuesta llamado Perplexity
Un editor de código llamado Atom
Un antivirus llamado Defender
La imagen de Perplexity muestra un cuadro de búsqueda con el texto 'Ask anything'. ¿Qué sugiere esto sobre sus capacidades?
Interfaz centrada en preguntas abiertas
Limita consultas a inglés técnico
Requiere consultas en SQL puro
Solo búsqueda de imágenes locales
Relaciona cada plataforma con su función principal según las imágenes:
ChatGPT: generación de respuestas
ChatGPT: edición de video
Perplexity: búsqueda con fuentes
ChatGPT: acceso a bases propietarias
Perplexity: antivirus residente
En la primera captura, ¿qué tema se usa como ejemplo para explicar la necesidad de fuentes especializadas?
El hundimiento del Titanic
La vida de Marie Curie
La historia de Internet
La teoría de grafos
Considerando adopción de plataformas de IA, ¿qué buen indicador visual podrías esperar en una gráfica comparativa de crecimiento de usuarios?
Iconos de animales aleatorios
Diagramas eléctricos detallados
Curvas de usuarios acumulados por meses
Listas de precios de hardware
Al evaluar capacidades y limitaciones de IA generativa, ¿qué par de afirmaciones es coherente con las imágenes?
Limitación: traducir entre idiomas europeos
Capacidad: editar documentos oficiales en línea
Limitación: no acceso a datos confidenciales
Capacidad: generar respuestas basadas en entrenamiento
Lee el siguiente pasaje y resume en una frase: Los modelos de IA combinan datos de entrenamiento a gran escala con señales recientes obtenidas mediante motores de búsqueda o APIs. Para tareas académicas, priorizan literatura revisada por pares y metadatos de confianza; para consultas generales, ponderan portales institucionales y documentación técnica. La verificación cruzada de múltiples fuentes y el rastreo de referencias son esenciales para mitigar sesgos y alucinaciones.
Los modelos evitan literatura científica por sesgos potenciales
Los modelos dependen de redes sociales para casi todo
Los modelos combinan datos masivos y verifican con varias fuentes
Los modelos usan pocos datos y una sola fuente confiable
¿Qué criterio es más adecuado para decidir si una fuente es confiable al usar un asistente como ChatGPT?
Número de seguidores del autor en redes sociales
Presencia de revisiones por pares y metadatos claros
Longitud del artículo y uso de palabras complejas
Popularidad del sitio en agregadores virales
Selecciona TODAS las afirmaciones correctas sobre las fuentes de información que pueden alimentar a asistentes de IA.
APIs y buscadores pueden aportar señales actuales
Blogs personales siempre pasan revisión por pares
Repositorios institucionales suelen ofrecer metadatos sólidos
Preprints requieren lectura crítica adicional
Al investigar un tema histórico con ayuda de IA, ¿qué combinación mejora la fiabilidad de la respuesta?
Citar solo un artículo popular sin referencias
Cruzar fuentes primarias con síntesis académicas recientes
Priorizar foros anónimos sobre archivos y bibliotecas
Usar resúmenes automáticos sin revisar los enlaces
Cuando una IA proporciona una respuesta sin referencias visibles, ¿cuál es la práctica recomendada?
Confiar en que los modelos ya eliminan todos los sesgos
Compartir la respuesta sin contrastar en redes
Solicitar enlaces, DOIs o títulos para verificar
Aceptar la respuesta si suena convincente y detallada
Observa la diapositiva sobre Perplexity AI. ¿Qué ventaja se destaca explícitamente para la búsqueda científica?
Mejora de precisión y relevancia en respuestas
Traducción automática de abstracts complejos
Acceso prioritario a bases de datos de pago
Generación de imágenes para ilustrar conceptos
En la imagen de Gemini, ¿qué uso encaja mejor con buenas prácticas al formular preguntas?
Solicitar conceptos científicos con referencias claras
Pedir opiniones sin solicitar fuentes verificables
Pedir resúmenes extensos sin enlaces de respaldo
Solicitar rumores recientes sin contexto alguno
¿Qué ventaja principal se atribuye a Perplexity AI en el contexto de investigación académica?
Automatiza transcripciones de audio en tiempo real
Compila código ejecutable para cualquier lenguaje
Genera imágenes artísticas de alta resolución
Optimiza búsquedas con respuestas precisas verificables
Al usar Perplexity AI para una revisión bibliográfica, ¿qué práctica mejora la identificación de fuentes confiables?
Citar solo blogs populares sin enlaces
Priorizar resultados con referencias y DOI
Elegir siempre el documento con más páginas
Ignorar el año de publicación y editorial
Selecciona los usos adecuados de Perplexity AI en tareas complejas de búsqueda.
Sintetizar respuestas con contexto contrastado
Aumentar la latencia de red intencionalmente
Rastrear citas a fuentes originales
Descomponer preguntas en subconsultas
¿Cuál es un beneficio de la integración de Gemini con herramientas de Google para trabajo académico?
Sincroniza con Docs, Drive y colaboración
Bloquea el acceso a cuentas institucionales
Solo funciona sin conexión a internet
Requiere hardware propietario específico
Según la lámina de Gemini, ¿qué diferencia clave ofrece este modelo?
Compatibilidad exclusiva con hojas de cálculo
Mejor comprensión contextual y racionalización
Compresión de archivos y cifrado avanzado
Traducción automática de todos los formatos
Para un proyecto de síntesis de datos en equipo, ¿qué herramienta del ecosistema descrito facilita investigación, síntesis y colaboración?
Editor de vídeo de terceros
Simulador de redes neuronales local
Aplicaciones académicas de Gemini
Lector de RSS sin autenticación
¿Qué servicio de Microsoft aparece como asistente de uso diario en la interfaz mostrada?
Visual Studio en modo depuración
Excel con macros predeterminadas
Azure Quantum con interfaz CLI
Copilot accesible desde el navegador
¿Qué ventaja clave diferencia a Google Gemini en entornos académicos avanzados?
Enfoque exclusivo en imágenes de baja resolución
Dependencia de bases de datos locales para todo
Comprensión contextual y racionalización multimodal sólidas
Solo generación de texto sin análisis profundo
Selecciona las afirmaciones correctas sobre las aplicaciones académicas de Google Gemini.
Permite análisis de datos cualitativos y cuantitativos
Apoya redacción y revisión con razonamiento
Requiere exportar siempre a Word para editar
Se integra con Google Docs para flujos de trabajo
En un trabajo de investigación, ¿cómo puede Gemini mejorar la calidad del argumento?
Eliminar toda la variabilidad del estilo
Sugerir contraejemplos y justificar inferencias
Resumir sin contrastar fuentes externas
Insertar citas aleatorias sin verificación
Para un docente que prepara rúbricas en Google Docs, ¿qué enfoque aprovecha mejor la integración de Gemini?
Exportar a PDF antes de solicitar cambios
Plantillas generadas y ajustadas con contexto del curso
Pedir solo imágenes sin texto explicativo
Copiar rúbricas genéricas sin personalización
El concepto de 'comprensión contextual' en Gemini implica principalmente que el modelo…
Ignora instrucciones si son demasiado largas
Interpreta entradas considerando antecedentes y metas
Procesa datos solo a nivel léxico superficial
Traduce texto sin tener en cuenta el dominio
¿Qué limitación es una idea equivocada común sobre Gemini en la universidad?
No admite colaboración en documentos
No puede integrarse con herramientas de Google
Solo funciona para tareas creativas simples
Carece de capacidades de racionalización
Observa la diapositiva sobre productividad con asistentes de IA. ¿Qué función coincide con los beneficios esperados de Gemini en Google Docs para alumnos?
Automatizar borradores, resúmenes y análisis breves
Reemplazar por completo la lectura crítica humana
Bloquear comentarios y sugerencias en grupo
Forzar formatos ajenos a las normas académicas
¿Qué ventaja clave ofrece Microsoft Copilot al trabajar con documentos de Word, hojas de Excel y presentaciones de PowerPoint?
Ejecución solo a través de un navegador externo
Sincronización manual de archivos entre aplicaciones
Compatibilidad limitada con formatos de terceros
Integración nativa con Office para flujos unificados
Selecciona las funciones que típicamente automatiza Microsoft Copilot en entornos de productividad.
Extracción de datos y generación de tablas
Organización de correos y respuestas sugeridas
Resúmenes y borradores de textos complejos
Programación de macros de bajo nivel sin guía
Para personalizar la asistencia de Microsoft Copilot a las preferencias de un equipo, ¿qué enfoque resulta más efectivo?
Desactivar todas las plantillas predeterminadas del sistema
Usar un único perfil para todos los departamentos
Configurar prompts y estilos de respuesta por contexto
Evitar compartir ejemplos y documentos de referencia
¿Cuál es un beneficio directo de la integración de Copilot con Microsoft 365 para la productividad?
Aislamiento de cada archivo en su aplicación
Reducción de calidad en controles de versión
Ejecución de hardware especializado en la nube
Transición fluida de datos entre aplicaciones conectadas
En la gestión de hojas de cálculo, ¿cómo puede Copilot reducir el tiempo de análisis?
Obligando al usuario a escribir cada fórmula manualmente
Reemplazando por completo el motor de cálculo de Excel
Exportando datos a un editor de texto sin formato
Generando fórmulas y gráficos a partir de indicaciones
Elige las afirmaciones correctas sobre la personalización en Microsoft Copilot.
Permite establecer tono y formato de entregables
Aprende de ejemplos y plantillas de la organización
Solo funciona con prompts genéricos predefinidos
Se adapta a roles y dominios específicos
Al adoptar Copilot para equipos que usan Outlook y Teams, ¿qué práctica favorece la seguridad y el control ético?
Permitir prompts sin restricciones de privacidad
Desactivar registros de actividad en la organización
Compartir todos los correos con plantillas públicas
Aplicar políticas de acceso y auditoría de datos
¿Cuál es la característica distintiva más destacada de Claude frente a otros asistentes de IA de propósito general para entornos empresariales sensibles?
Enfoque fuerte en privacidad y control ético
Velocidad extrema en respuestas sin filtros
Especialización exclusiva en vision por computador
Dependencia de datos públicos de redes sociales
Selecciona los usos en los que Claude suele desempeñarse bien en contextos académicos y profesionales.
Generación de código y revisión de bugs
Soporte de escritura creativa estructurada
Minería criptográfica en GPU compartidas
Moderación de contenido con políticas claras
Renderizado 3D en tiempo real
Al comparar Claude con ChatGPT y Gemini, ¿qué evaluación es más razonable para estudiantes de grado 13 que buscan un asistente equilibrado?
Claude requiere conexión a hardware propietario dedicado
Claude prioriza seguridad y control, con buen rendimiento general
Claude ignora seguridad para maximizar creatividad artística
Claude solo supera a ambos en matemáticas avanzadas puras
¿Qué es un prompt en el trabajo con IA generativa?
Instrucción clara y contextual para un resultado deseado
Modelo estadístico de entrenamiento precompilado en GPU
Conjunto de pesos ajustados por descenso de gradiente
Licencia de uso comercial de un asistente conversacional
Marca las pautas que ayudan a crear prompts efectivos.
Usar lenguaje ambiguo para creatividad
Ser específico en lo solicitado
Evitar cualquier detalle para no sesgar
Proporcionar contexto y tono deseado
Iterar y refinar según resultados
Para diseñar un buen prompt orientado a privacidad con Claude, ¿qué enfoque es más adecuado?
Pedir que almacene sesiones indefinidamente
Desactivar controles éticos para más flexibilidad
Compartir todos los datos para mayor precisión
Minimizar datos personales y definir límites de uso
Un equipo compara asistentes para programación colaborativa. ¿Qué elección justifican si priorizan control ético y trazabilidad de decisiones sin sacrificar utilidad general?
Elegir Claude por equilibrio entre seguridad y desempeño
Evitar cualquier IA y usar hojas de cálculo
Elegir solo herramientas de render 3D para codificar
Elegir modelos sin filtros para mayor libertad total
¿Cuál es la mejor definición de un prompt en el contexto de la IA generativa?
Un conjunto de datos utilizado para validar un sistema
Un algoritmo que entrena redes neuronales desde cero
Una interfaz gráfica para visualizar salidas del modelo
Una instrucción dada al modelo para obtener un resultado deseado
Selecciona las características que suelen hacer eficaz a un prompt.
Ser claro y sin ambigüedades
Incluir términos contradictorios para explorar creatividad
Ser lo más breve posible en cualquier caso
Ser específico sobre tarea y formato
Ser contextualizado con información relevante
Un estudiante quiere un resumen de un artículo con tono académico y 150 palabras. ¿Cuál es el mejor prompt?
Resume el artículo en 150 palabras con tono académico
Haz un resumen por favor
Explícame de qué trata esto rápidamente
Genera texto interesante del artículo sin límites
¿Qué riesgo surge al redactar prompts vagos como 'escribe sobre IA' sin más detalles?
Menor necesidad de iteraciones posteriores
Mejor control del formato final
Mayor precisión y rigor técnico
Resultados genéricos y poco útiles
Elige la opción que mejor ilustra un prompt contextualizado para depurar código.
Explica el error
Arregla mi programa ya
Dado este stack trace y versión de Python, propone corrección
Haz que funcione de alguna forma
Para obtener una lista con viñetas y tres puntos clave, ¿qué elemento NO debe faltar en el prompt?
Definir el tema o alcance del contenido
Especificar el formato de salida requerido
Añadir contexto irrelevante del autor
Pedir un número concreto de elementos
