wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

test 1

Total questions: 21

Worksheet time: 11mins

Name
Class
Date
1.

Инженерлік курс үшін ЖИ-дің ең дәл жұмыс анықтамасы қайсы?

a)

Деректерді сұрыптау алгоритмі

b)

Адам эмоцияларын имитациялайтын жүйе

c)

Ортада мақсаттық функцияны максимизациялайтын әрекеттерді таңдайтын жүйе

d)

Кез келген нейрондық желі

e)

Графикалық интерфейсі бар кез келген бағдарлама

2.

Интеллектуалды агент дегеніміз не?

a)

Енгізулері жоқ бағдарлама

b)

Кез келген дерекқор

c)

Ортаны сенсорлар арқылы қабылдап, оған актуаторлармен әсер ететін жүйе

d)

Тек чат-бот

e)

Тек доңғалақты робот

3.

Модельдің жалпылауы (generalization) дегеніміз не?

a)

Оқытуды жеделдету

b)

Жаңа, бұрын көрмеген деректерге дұрыс жауап беру қабілеті

c)

Деректер жиынынан белгілерді алып тастау

d)

Параметрлер санын көбейту

e)

Оқыту үлгілерін дәл есте сақтау қабілеті

4.

Артық үйрену (overfitting) — бұл…

a)

Кодтағы кез келген қате

b)

Модель оқыту жиынтығындағы шуды жаттап алып, жаңа деректерде нашар жұмыс істеуі

c)

Оқыту уақытының артық болуы

d)

Модельдің жеткіліксіз икемділігі

e)

Салмақтардың кездейсоқ инициализациясы

5.

Белгісіздікті есепке алудың ең табиғи тәсілі қайсы?

a)

Ықтималдықтық және байес модельдері

b)

Желідегі қабаттар санын көбейту

c)

Деректер жиынын қолмен сүзу

d)

Барлық сирек оқиғаларды жою

e)

Ешқандай ерекшеліксіз қатаң логикалық ережелер

6.

Пікірлік логика мен предикаттар логикасының басты айырмашылығы:

a)

Біріншісі тезірек оқытылады

b)

Екеуі де бірдей өрнектілікте

c)

Екіншісі теріске шығаруды тыйым салады

d)

Біріншісі әрқашан ықтималдықтық

e)

Біріншісі кванторлар мен айнымалыларды қолдамайды

7.

Өндірістік ережелер дегеніміз:

a)

Регрессиялық теңдеулер жиыны

b)

Матрицалық факторизация

c)

Градиентті түсу

d)

Кескіндер жиыны

e)

IF–THEN ережелері плюс шығару механизмі

8.

Білімді ұсынудағы фрейм дегеніміз:

a)

Кездейсоқ байланыс диаграммасы

b)

Оқыту гиперпараметрлерінің жиыны

c)

«Слоттар» (өрістер) және мәндері бар құрылым, жиі әдепкілер мен мұрагерлікпен

d)

Оқытудың визуализациясы

e)

Ақиқат кестесі

9.

Онтология (OWL/DL) нені қолдануға арналған?

a)

Деректерде шуды генерациялауға

b)

Түсініктер мен қатынастардың ресми спецификациясы және автоматты шығару

c)

Нейрожелілерді дерексіз оқытуға

d)

ОЖ жадын басқаруға

e)

Тек суреттерді қысуға

10.

Білім графы дегеніміз не?

a)

Шешімдер ағашы

b)

Кез келген нейрондар графы

11.

Білім графы дегеніміз не?

a)

Шешімдер ағашы

b)

Кез келген нейрондар графы

c)

Нысандар мен олардың семантикалық байланыстарының графы

d)

ОЖ пакеттерінің тәуелділік графы

e)

Сайт картасы

12.

Байес желісі — бұл:

a)

Логикалық ережелер жиыны

b)

Бағытталмаған корреляциялар графы

c)

Шартты тәуелділіктері бар бағытталған ацикликалық кездейсоқ айнымалылар графы

d)

Тек уақыттық қатарларға арналған модель

e)

Толық байланысқан қабаттар желісі

13.

Ранжирлеу/іздеуді бағалауға қай метрика лайықтырақ?

a)

Accuracy

b)

F1

c)

nDCG

d)

RMSE

e)

IoU

14.

Сирек кездесетін оң класы бар бинарлы классификация үшін ең ақпаратты метрика:

a)

Accuracy

b)

R²

c)

PR-AUC (Precision–Recall AUC)

d)

ROC-AUC (әрқашан)

e)

MSE

15.

«Деректердің ағуы» (data leakage) дегеніміз не?

a)

Тест деректерінің оқыту/валидацияға түсуі, сапаны бұрмалайтын жағдай

b)

Өте кішкентай модель

c)

Аугментациялардың болмауы

d)

Публика деректер жиынын пайдалану

e)

Диск істен шығуы салдарынан файлдардың жоғалуы

16.

k-fold кросс-валидация не үшін қолданылады?

a)

Тест көлемін үлкейту үшін

b)

Әртүрлі бөлу кезінде жалпылау қабілетін сенімді бағалау үшін

c)

Бірнеше модельді қатар оқыту үшін

d)

GPU-да оқытуды жеделдету үшін

e)

Валидация ұстамау үші

17.

ация не үшін қолданылады?

a)

Тест көлемін үлкейту үшін

b)

Әртүрлі бөлу кезінде жалпылау қабілетін сенімді бағалау үшін

c)

Бірнеше модельді қатар оқыту үшін

d)

GPU-да оқытуды жеделдету үшін

e)

Валидация ұстамау үшін

18.

Зерттеудегі бейзлайн (baseline) дегеніміз:

a)

Ықтималдық шегінің мәні

b)

Әдістерді салыстыруға арналған қарапайым/қабылданған бастапқы нүкте

c)

Есептің міндетті емес бөлігі

d)

Ең күрделі қолжетімді модель

e)

Кездейсоқ метрика

19.

ЖИ ғылым ретінде «дүниеге келуі» деп қандай оқиғаны санайды?

a)

Тьюринг тестін жариялау (1950)

b)

ImageNet жетістігі (2012)

c)

Персептронға сын (1969)

d)

Интернеттің пайда болуы (1991)

e)

Дартмут конференциясы (1956)

20.

2012 жылы терең оқытудың серпілісінің басты факторы не болды?

a)

Кішкентай модельдерге көшу

b)

Тек жаңа логикалық ережелер

c)

Деректерден бас тарту

d)

Тек қолмен жасалған белгілер

e)

Үлкен деректер жиындары, GPU-дағы есептеулер және архитектуралардың (CNN) үйлесімі

21.

Күшейтіп оқытуда агент максимизациялайтыны:

a)

Деректер жиынының көлемі

b)

Ережелер саны

c)

Орташа квадраттық қате

d)

Ортамен әрекеттесуден жиналған сыйақы

e)

Оқытудағы дәлдік

Similar Resources on Wayground

92-114

23 questions

92-114

quiz

Worksheet

•

University

куиз 81-100

20 questions

куиз 81-100

quiz

Worksheet

•

University

менеддж сонгы

20 questions

менеддж сонгы

quiz

Worksheet

•

University

методика - 2 вариант ,2024

20 questions

методика - 2 вариант ,2024

quiz

Worksheet

•

University

ИКТ 4 ТЕСТ

20 questions

ИКТ 4 ТЕСТ

quiz

Worksheet

•

University

Цифрлық коммуникациялар

17 questions

Цифрлық коммуникациялар

quiz

Worksheet

•

University

Педагогика арасалас 1

20 questions

Педагогика арасалас 1

quiz

Worksheet

•

University

к тарих 26 50

23 questions

к тарих 26 50

quiz

Worksheet

•

University