wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Суреттерді тану бойынша тест

Total questions: 22

Worksheet time: 11mins

Name
Class
Date
1.

YOLO алгоритмінің басты ерекшелігі:

a)

Белгілерді қолмен енгізуді қажет етеді

b)

Бір суретке бірден болжам жасайды, жылдам жұмыс істейді

c)

Тек медициналық қолдануға жарайды

d)

Тек мәтінді таниды

e)

Өте баяу жұмыс істейді

2.

SSD әдісінің басты артықшылығы:

a)

Жылдам әрі мобильді құрылғыларға ыңғайлы

b)

Мәтінді өңдеуге арналған

c)

Тек үлкен серверлерде ғана жұмыс істейді

d)

Өте баяу

e)

Көп жад қажет етеді

3.

AlexNet архитектурасы қай жылы ұсынылды?

a)

2018 ж.

b)

2015 ж.

c)

2005 ж.

d)

2020 ж.

e)

2012 ж.

4.

ResNet архитектурасының басты жаңалығы:

a)

Skip connections қолдану

b)

API арқылы жұмыс істеу

c)

Edge detection қолдану

d)

Pooling қабатын алып тастау

e)

Мобильді құрылғыға ыңғайлау

5.

EfficientNet архитектурасының артықшылығы:

a)

Тек мәтін тануға арналған

b)

Белгілерді қолмен енгізуді қажет етеді

c)

Көп параметр қажет етеді

d)

Аз параметрмен жоғары дәлдікке жетеді

e)

Өте баяу жұмыс істейді

6.

Суреттерді танудың медицинадағы қолдану мысалы:

a)

Құрылыс сызбасын жасау

b)

Әуен шығару

c)

Құжат басып шығару

d)

МРТ және рентген суреттерін талдау

e)

Видео монтаждау

7.

Автономды көліктер суреттерді тануды не үшін қолданады?

a)

Қозғалтқышты іске қосу

b)

Доңғалақ қысымын тексеру

c)

Көліктің жылдамдығын арттыру

d)

Музыка ойнау

e)

Жаяу жүргіншілерді және жол белгілерін тану

8.

Суреттерді танудың артықшылықтарының бірі:

a)

Жаңа мәліметсіз жұмыс істей береді

b)

Есептеу қуаты аз қажет етеді

c)

Жоғары дәлдікпен жұмыс істейді

d)

Өте түсінікті модель

e)

Тек мәтінге ғана жарайды

9.

Суреттерді танудың артықшылықтарының бірі:

a)

Жаңа мәліметсіз жұмыс істей береді

b)

Есептеу қуаты аз қажет етеді

c)

Жоғары дәлдікпен жұмыс істейді

d)

Өте түсінікті модель

e)

Тек мәтінге ғана жарайды

10.

Суреттерді тану технологияларының басты қиындықтарының бірі:

a)

Мәлімет қажет емес

b)

Өте баяу дамиды

c)

Модель әрқашан түсінікті

d)

Үлкен есептеу қуатын талап етеді

e)

Қолданылу аясы өте шектеулі

11.

Этикалық мәселелердің бірі:

a)

Төмен жад көлемі

b)

Сурет сапасының төмендігі

c)

Мәліметтің аздығы

d)

Жеке өмірге қол сұғу қаупі

e)

Бағдарламаның баяулығы

12.

Болашақтағы даму бағыттарының бірі:

a)

Explainable AI (түсіндірілуі мүмкін модельдер)

b)

kNN әдісі

c)

Edge detection

d)

Pooling әдісі

e)

Sobel фильтрі

13.

Суреттерді тану саласының қазіргі таңдағы маңызы қандай?

a)

Қоғамдық өмірдің түрлі салаларында инновацияларды жүзеге асыруда

b)

Маңызы төмен

c)

Тек математика пәнінде қолданылады

d)

Сирек қолданылатын технология

e)

Тек ойын-сауықта қолданылады

14.

NLP (Natural Language Processing) негізгі мақсаты қандай?

a)

Компьютерге адам тілін түсіну және өңдеу қабілетін беру

b)

Компьютерде бейнелерді өңдеу

c)

Желілік хаттамаларды басқару

d)

Графикалық интерфейс құру

e)

Мәліметтер қорын құру

15.

Токенизация дегеніміз не?

a)

Мәтінді басқа тілге аудару

b)

Мәтіннен кілт сөздерді шығару

c)

Мәтінді кодтау

d)

Мәтінді шифрлау

e)

Мәтінді сөздерге немесе символдарға бөлу

16.

Лемматизацияның негізгі мақсаты қандай?

a)

Сөзді қысқартып жазу

b)

Сөзді векторға айналдыру

c)

Сөйлемді токе

17.

Лемматизацияның негізгі мақсаты қандай?

a)

Сөзді қысқартып жазу

b)

Сөзді векторға айналдыру

c)

Сөйлемді токендерге бөлу

d)

Мәтінді кодтау

e)

Сөзді морфологиялық негізде бастапқы формаға келтіру

18.

POS-tagging нені анықтайды?

a)

Әр сөздің сөз табын

b)

Мәтіннің тақырыбын

c)

Сөйлемнің ұзындығын

d)

Сөйлемнің тональдігін

e)

Әріптердің санын

19.

NER (Named Entity Recognition) міндеті:

a)

Сөздерді сөйлемге біріктіру

b)

Сөздердің морфологиясын анықтау

c)

Сөйлемнің грамматикалық құрылымын талдау

d)

Тональдікті анықтау

e)

Атау тұлғаларды, ұйымдарды, жер атауларын табу

20.

Bag-of-Words әдісінің басты шектеуі қандай?

a)

Контекст жоғалады

b)

Мәтін қысқарып кетеді

c)

Деректерді жинай алмайды

d)

Нейрондық желі қолданбайды

e)

Тек қана эмодзимен жұмыс істейді

21.

Word2Vec әдісінің артықшылығы:

a)

Контексті толық жоғалтады

b)

Тек қысқа мәтіндерде жұмыс істейді

c)

Сөздерді тек әліпби ретімен береді

d)

Сөздіктермен ғана жұмыс істейді

e)

Семантикалық ұқсастықты таба алады

22.

FastText-тің ерекшелігі неде?

a)

Сөз ішіндегі n-gram арқылы жаңа сөздермен жұмыс істей алады

b)

Тек бір тілде ғана қолданылады

c)

Контексті мүлдем елемейді

d)

Сөздерді сандарға айналдырмайды

e)

Баяу әрі тиімсіз