wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Генеративті ЖИ туралы сұрақтар

Total questions: 22

Worksheet time: 11mins

Name
Class
Date
1.

OpenAI Jukebox қандай бағытта жұмыс істейді?

a)

Компьютерді жөндеу

b)

Тек мәтінді сақтау

c)

Музыка мен ән генерациясы

d)

Бейнелерді өшіру

e)

Интернетті басқару

2.

Генеративті ЖИ қолданудағы этикалық мәселе қандай?

a)

Файл көлемін азайту

b)

Авторлық құқықты бұзу және жалған контент

c)

Компьютерді өшіру

d)

Файлды көшіру

e)

Желі маршрутизациясы

3.

Генеративті ЖИ мәтін саласында қалай қолданылады?

a)

Жаңа мәтіндер құру, чат-боттар жасау

b)

Файлдарды жою

c)

Компьютерді өшіру

d)

Дыбыс жазу

e)

Тек аударма

4.

Transformer архитектурасы қандай артықшылық береді?

a)

Үлкен мәтіндерді тиімді өңдеу

b)

Тек сурет генерациялау

c)

Файлдарды жою

d)

Жүйені баяулату

e)

Интернетті өшіру

5.

CLIP моделі қандай рөл атқарады?

a)

Мәтін мен суретті байланыстырады

b)

Желіні тоқтатады

c)

Файлдарды көшіреді

d)

Компьютерді өшіреді

e)

Тек дыбыс шығарады

6.

BigGAN моделі немен ерекшеленеді?

a)

Компьютерді өшіру

b)

Файлдарды қысқарту

c)

Үлкен масштабтағы генерация мүмкіндігі

d)

Тек аударма жасау

e)

Интернетті өшіру

7.

Суреттерді танудың негізгі міндеттеріне қайсысы жатады?

a)

Тек шекарасын анықтау

b)

Тек объектіні табу

c)

Объектіні табу, классификациялау, сегментациялау

d)

Тек классификация

e)

Тек мәтінді тану

8.

Суреттерді тану қай салаға жатады?

a)

Робототехника

b)

Математикалық статистика

c)

Желілік қ

9.

Суреттерді тану қай салаға жатады?

a)

Робототехника

b)

Математикалық статистика

c)

Желілік қауіпсіздік

d)

Компьютерлік көру (Computer Vision)

e)

Механика

10.

Суреттерді тану бойынша алғашқы зерттеулер қай жылдары жүргізілді?

a)

2012 жылдан бастап

b)

1960–1970 жж.

c)

1980–1990 жж.

d)

2000–205 жж.

e)

1940–1950 жж.

11.

2012 жылы ImageNet байқауында үлкен жетістікке жеткен архитектура:

a)

AlexNet

b)

ResNet

c)

EfficientNet

d)

VGGNet

e)

YOLO

12.

Edge detection әдістеріне қай алгоритм жатады?

a)

ResNet

b)

EfficientNet

c)

YOLO

d)

Canny

e)

SVM

13.

Feature extraction әдісіне жататын алгоритм:

a)

R-CNN

b)

ResNet

c)

YOLO

d)

Pooling

e)

SIFT

14.

Машиналық оқыту әдістеріне қайсысы жатады?

a)

ResNet, VGG

b)

YOLO, SSD

c)

SVM, kNN

d)

Canny, Sobel

e)

AlexNet, EfficientNet

15.

CNN-нің басты артықшылығы неде?

a)

Шағын көлемді деректерде ғана қолданылады

b)

Жылдам емес

c)

Белгілерді қолмен енгізуді талап етеді

d)

Белгілерді автоматты түрде үйренеді

e)

Тек мәтін тануға жарайды

16.

CNN архитектурасының негізгі қабаттарына қайсысы кіреді?

a)

Input, Output, Noise

b)

Training, Testing, Validation

c)

YOLO, SSD, R-CNN

d)

Convolutional, Pooling, Fully Connected

e)

Linear, Sigmoid, Dropout

17.

итектурасының негізгі қабаттарына қайсысы кіреді?

a)

Input, Output, Noise

b)

Training, Testing, Validation

c)

YOLO, SSD, R-CNN

d)

Convolutional, Pooling, Fully Connected

e)

Linear, Sigmoid, Dropout

18.

OpenCV кітапханасы не үшін қолданылады?

a)

Тек статистикалық талдау

b)

Суреттерді өңдеу, контурларды табу, сегментация жасау

c)

Тек мәтінді аудару

d)

Мобильді қосымшалар жасау

e)

Деректер қорын басқару

19.

TensorFlow және Keras не үшін қолданылады?

a)

Мәліметтер қорын жасауға

b)

Web-сайт жасауға

c)

Мәтіндік редакциялауға

d)

Графикалық дизайнға

e)

Нейрондық желілерді құруға

20.

PyTorch қай компания әзірлеген кітапхана?

a)

Apple

b)

Amazon

c)

Google

d)

Microsoft

e)

Facebook

21.

Объектілерді анықтау әдістерінің мақсаты қандай?

a)

Суреттегі объектінің орнын табу

b)

Тек өлшемін анықтау

c)

Тек мәтінді оқу

d)

Суретті түрлі түске бояу

e)

Тек бейнені қысу

22.

R-CNN әдісінің ерекшелігі неде?

a)

Тек бір объектіні ғана табады

b)

Тек мәтін тануға арналған

c)

Белгілерді қолмен енгізуді қажет етеді

d)

Жылдамдығы өте жоғары

e)

Аймақтарды бөліп алып, оларды CNN арқылы классификациялайды