wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

ЖИ 238-285

Total questions: 48

Worksheet time: 24mins

Name
Class
Date
1.

Мәліметтерді теңгерімсіз кластар кезінде қандай әдіс пайдалы?

a)

Үлгілеу және теңдестірілген метрикаларды қолдану.

b)

Тек accuracy-ге сену.

c)

Мәліметтерді өшіру.

d)

Тек PCA қолдану.

e)

Барлық деректерді бір класқа ауыду.

2.

Explainable AI (EAI) білім беру жүйесінде не үшін маңызды?

a)

Тек тест нәтижелерін жасыру үшін.

b)

Тек студенттерді бағалау үшін емес.

c)

Барлық модельдерді күрделендіру үшін.

d)

Құпия деректерді ашу үшін.

e)

Модель шешімін түсіндіру арқылы әділдік пен сенімділікті арттыру.

3.

Reinforcement learning (RL) білім беру контекстінде қалай қолданылады?

a)

Оқытушылардың жүктемесін автоматты түрде есептеу.

b)

Тек статикалық курс құру.

c)

Мәліметтерді сақтау.

d)

Тек мәтіндік талдау.

e)

Адаптивті тапсырма таңдау.

4.

Confusion matrix қатарлар мен бағандарында не көрсетіледі?

a)

Деректер өлшемі.

b)

Тек тест уақыттары.

c)

Нақты және болжаган кластардың ара қатынасы (TP, FP, FN, TN).

d)

Модель салмағы.

e)

Тек саны.

5.

Құпиялылықты қорғау үшін қандай шара қажетті?

a)

Міндетті шифрлау, анонимизация және қолжетімділік бақылауы.

b)

Барлық деректерді ашу.

c)

Тек пароль қою.

d)

Барлығың офлайн сақтау.

e)

Деректерді қайталаума сақтау.

6.

Transfer learning (алмасу арқылы үйрену) қай кезде пайдалы?

a)

Тек A/B тестте.

b)

Серверді жүктеу төмендегенде.

c)

Тек кластерлеуде.

d)

Мәліметтер толыққанда болса қолданылмайды.

e)

Алдын ала үйретілген модельді қайта қолдану.

7.

Мәліметтер алдын ала өңдеуде (preprocessing) қандай операциялар бар?

a)

Тек бейне өңдеу.

b)

Тек график салу.

c)

Барлық деректерді жою.

d)

Тек модельді іске қосу.

e)

Нормалау, жартылай толтыру (imputation), токенизация.

8.

Multimodal models (көпмодальдық модельдер) дегеніміз не?

a)

Тек статистикалық модельдер.

b)

Тек бір тұрдегі деректерді қолданатын модельдер.

c)

Тек аудионы өңдейтін модельдер.

d)

Тек құрал-саймандар жианғы.

e)

Көп модальдық деректерді өңдейтін модельдер.

9.

Педагогпен «human-in-the-loop» тәсілі не үшін қажет?

a)

Барлығын автоматтандыру үшін.

b)

Тек бағалау нәтижесін жариялау үшін.

c)

Барлық шешімдерді жүйеге сендіру үшін.

d)

Тек деректерді жинау үшін.

e)

Автошешімдерді қадағалау және этикалық бақылау.

10.

Жасанды интеллект білім беру жүйесінде қандай негізгі мақсатта қолданылады?

a)

Сабақ материалдарын талдап, қажетті бөлімдерді жеке форматта өңдеп ұсынуға жағдай жасау

b)

Білім деңгейін бақылап, олардың қателерін анықтап, сәйкесінше кері байланыс беру

c)

Оқу тапсырмаларының күрделілігін бағалап, оңтайлы оқу траекториясын дайындауға көмектесу

d)

Мұғалімдердің орындауы тиіс кейбір қайталанатын міндеттерді жеңілдетіп, оқу үрдісін тиімді жоспарлауға мүмкіндік беру

e)

Оқу әрекеттерін талдап, олардың оқу қарқынына сай бейімделген оқу ұсыныстарын автоматты ұсыну

11.

Адаптивті оқыту жүйесінің басты ерекшелігі неде?

a)

Ұсынылатын оқу материалдарының мазмұнын меңгеру деңгейіне қарай біртіндеп реттеп беруі

b)

Әр білім алушыға оқу бағдарламасының бөлек нұсқасын ұсыньш, оқу траекториясын икемді басқаруы

c)

Пән бойынша нәтижелерін талдап, келесі тапсырмалардың деңгейін автоматты түрде өзгертіп отыруы

d)

Тапсырма құрылымын білім алушының оқу мінез – құлқы негізінде өзгертіп, оқытуды даралау мүмкіндігін қамтамасыз етуі

e)

Білім алушылардың алдыңғы оқу әрекеттерін бағалап, олардың әлсіз тұстарына сәйкес кері байланыс беруі

12.

Оқу аналитикасының (Learning Analytics) басты мақсаты қандай?

a)

Оқушылардың белсенділігін өлшеп, үрдістерді жүйелі талдау

b)

Оқу әрекеттерін тіркеп, тек диаграммалар арқылы көрсету

c)

Тек үздік оқушыларды іріктеп, қосымша курс ұсыну

d)

Мұғалімнің жұмыс уақытын ғана қысқарту

13.

Интеллектуалды оқыту жүйелері (ITS) не үшін қолданылады?

a)

Тек бағалау нәтижелерін есепке алу үшін қолдану

b)

Барлық оқушыларға бірдей мазмұнды бір форматта ұсыну

c)

Әр оқушыға бейімделген тапсырмалар мен түсіндірмелер беру

d)

Оқытуды тоқтатып, тек кеңесші қызметін атқару

14.

AI-негізді автоматты бағалаудың негізгі артықшылығы қайсы?

a)

Студенттердің өзін-өзі бағалауын толық алмастыру

b)

Баға дәлдігінен гөрі есеп беруін көбейту

c)

Барлық пәндерде мұғалімді толықтай ауыстыру

d)

Көп тапсырмаларды жылдам әрі әділ тексеру мүмкіндігі

15.

Машиналық оқыту білім беру жүйесінде қалай қолданылады?

a)

Оқушы қателерін жасырын түрде есептен шығару

b)

Тек теориялық материалдарды мәтінге көшіру

c)

Материалды барлығына бірдей күрделендіру

d)

Үлгілер арқылы үлгерімді болжау және ұсыныс беру

16.

Білім беру платформаларындағы жасанды интеллекттің тиімділігі қандай?

a)

Оқу тарихын елемей, тек орта бағаға сүйену

b)

Материалдарды қолмен іріктеуді арттыру

c)

Мазмұн мен тапсырмаларды қабілетке сай бейімдеу

d)

Тек уақыт үнемдеу үшін статистика жинау

17.

AI қолданылған бейімделген тестілеудің ерекшелігі неде?

a)

Нәтижені тек дұрыс жауап санымен өлшеу

b)

Барлыққа бірдей сұрақ саны мен күрделілік ұсыну

c)

Жауаптарға қарай сұрақ күрделілігін динамикалық өзгерту

d)

Тесті бір ғана тақырыппен шектеу және қайталату

18.

Генеративті AI оқу материалдарында қандай пайда береді?

a)

Мәтіндерді өңдеп, мысалдармен түсіндіріп жеңілдету

b)

Тек сұрақтарға қысқа «иә/жоқ» жауап беру

c)

Білім алушының сұрағын елемей, жалпы кеңес беру

d)

Барлық түсіндірмелерді күрделірек ету ғана

19.

AI көмегімен қателерді талдау жүйесі не береді?

a)

Қателерді тіркеп, бірақ кері байланыс бермеу

b)

Қате үлгілерін жасырып, есеп беруді тоқтату

c)

Студентті тек қатаң бағамен жазалау

d)

Қай тұста қиындық барын анықтап, түзету жолын ұсыну

20.

Виртуалды зертхананың негізгі мақсаты қандай?

a)

Қауіпсіз ортада цифрлық тәжірибе жасап, дағды дамыту

b)

Тек теорияны мәтінмен түсіндіріп, тәжірибені шектеу

c)

Ойын мақсатында ғана тәжірибе жүргізу

d)

Барлық нәтижені автоматты түрде жоғары қою

21.

Білім берудегі аналитикалық панель (dashboard) қандай қызмет атқарады?

a)

Оқушы прогресін жасырын түрде өзгерту

b)

Тек мұғалім үшін құпия есептерді сақтау

c)

Нәтижелерді көрнекі көрсетіп, белсенділікті талдауға жағдай жасау

d)

Деректерді жинамай, тек болжаммен баға қою

22.

Жасанды интеллект қолданылған білім беру роботтарының рөлі қандай?

a)

Интерактивті тапсырмалар арқылы білім алушылардың зейінін арттырып, материалды тәжірибелік жолмен меңгеруге көмектесу

b)

Тек ойын және көрнекілік мақсатында білім беру үрдісіне қосымша қолдау көрсету

c)

Оқытушының жұмысын толық алмастырып, сабақ жүргізу

d)

Білім алушының орындаған тапсырмаларын автоматты түрде бағалау және талдау

e)

Сабақ кестесін автоматты түрде құруға мүмкіндік беру

23.

Білім берудегі чат-боттардың негізгі артықшылығы неде?

a)

Мұғалімнің рөлін толық алмастырып, барлық тапсырмаларды орындау

b)

Білім алушылардың орындалған тапсырмаларын автоматты түрде бағалау

c)

Білім алушының сұрағына жедел жауап беріп, оқу материалын түсінуге көмектесу

d)

Оқу үрдісіне тек ойын элементтерін енгізу

e)

Сабақ кестесін өзгерту және ұйымдастыру жұмыстарын жеңілдету

24.

Генеративті жасанды интеллект модельдері білім беру үрдісінде нені жеңілдетеді?

a)

Мәтін генерациялау, түсіндіру, мысал келтіру, оқу материалын жеңілдетіп беру

b)

Білім алушының оқу деңгейіне сай жеке мәтіндерді генерациялап беру

c)

Білім алушының сұрақтарына толық жауап беріп, қажетті ақпаратты ұсыну

d)

Оқу үрдісін жеделдету үшін деректерді өңдеуді автоматтандыру

e)

Тақырыпты меңгеруге арналған қосымша оқу материалдарын автоматты түрде дайындау

25.

Адаптивті тестілеудің басты ерекшелігі қандай?

a)

Тест нәтижесін мұғалімге ғана көрсету және талдау мүмкіндігін беру

b)

Білім алушының дұрыс жауаптарына қарай келесі сұрақтардың күрделілігін автоматты түрде өзгерту

c)

Тек төмен деңгейлі тапсырмаларды автоматты түрде таңдау

d)

Білім алушының оқу уақытын қысқарту мақсатында сұрақ санын азайту

e)

Барлық оқушыларға бірдей сұрақтарқұ ұсыну арқылы әділ бағалау жасау

26.

Оқу аналитикасы (Learning Analytics) қандай мақсатта қолданылады?

a)

Оқытушыға білім алушының үлгерімін бақылауға көмек көрсету

b)

Оқу әрекеттерін талдап, білім сапасын жақсартуға бағытталған ұсыныстар жасау

c)

Оқу үрдісінің тиімділігін арттыру үшін деректерді визуалды түрде ұсыну

d)

Оқу үрдісінде пайда болатын қиындықтарды автоматты түрде анықтау

e)

Білім алушылардың оқу тарихын сақтау және болашақ оқу траекториясын қалыптастыру

27.

Жасанды интеллект негізіндегі бейімделген оқу платформалары қандай артықшылық береді?

a)

Білім алушының білім деңгейіне сай тапсырмалар ұсынып, оқу траекториясын жекелендіру

b)

Білім алушының оқу белсенділігін бақылап, жетістіктерін визуалды көрсету

c)

Оқу материалын талдап, білім алушы үшін жеке ұсыныстар жасау

d)

Әр білім алушының оқу қажеттілігіне бейімделген жеке контент ұсыну

e)

Оқытушыға оқу процесін басқаруда қосымша аналитикалық құралдар ұсыну

28.

Жасанды интеллект көмегімен виртуалды зертханалар не үшін қолданылады?

a)

Оқытушыға зертханалық тапсырмаларды жеңіл басқаруға көмектесу

b)

Теориялық материалды тәжірибемен толықтырып, оқу тиімділігін арттыру

c)

Тәжірибелерді қауіпсіз, цифрлық ортада орындауға мүмкіндік беру

d)

Оқу үрдісінде тәжірибелік ақпаратты визуалды түрде ұсыну

e)

Білім алушының практикалық дағдыларын дамытуға арналған интерактивті құрал ұсыну

29.

Жасанды интеллект қолданылған бағалау жүйесінің басты ерекшелігі неде?

a)

Бағалауды автоматтандырып, уақыт үнемдеу

b)

Қателерді анықтап, білім алушыға түзетуді ұсыну

c)

Үлкен көлемдегі тапсырмаларды жылдам, әділ және объективті бағалау

d)

Білім алушының нәтижесін жүйелі талдап, кері байланыс беру

e)

Оқу сапасын арттыруға арналған деректерді жинау

30.

Жасанды интеллект арқылы жеке оқу жоспарларын жасау қалай іске асады?

a)

Білім алушының алдыңғы оқу әрекеттерін талдап, келесі оқу ұсыныстарын анықтау

b)

Оқу материалын күрделілігіне қарай реттеу

c)

Қателерді талдап, әлсіз тұстарға бағытталған кері байланыс беру

d)

Білім алушыға жеке контент ұсынып, оқу траекториясын икемді басқару

e)

Мотивация мен қызығушылыққа байланысты оқу жолын бейімдеу

31.

Генеративті жасанды интеллект модельдерінің білім берудегі негізгі артықшылығы неде?

a)

Оқу үрдісін жеделдату үшін деректерді өңдеуді автоматтандыру

b)

Тақырыпқа байланысты қосымша материалдарды автоматты түрде дайындау

c)

Білім алушының сұрақтарына толық жауап беріп, қажетті ақпаратты ұсыну

d)

Әр білім алушының оқу деңгейіне сәйкес жеке мәтіндер генерациялау

e)

Мәтін генерациялау, түсіндіру, мысалдар келтіріп, оқу материалын жеңілдетіп беру

32.

Адаптивті тестілеудің басты ерекшелігі қандай?

a)

Тест нәтижесін тек оқытушыға көрсету және талдау мүмкіндігін қамтамасыз ету

b)

Сұрақтарды алдын ала бірдей деңгейде бекітіп қою

c)

Тек төмен деңгейлі тапсырмалардан таңдап беру

d)

Білім алушы дұрыс жауап берген сайын келесі сұрақтың күрделілігі автоматты түрде өзгереді

e)

Барлық оқушыларға бірдей сұрақтарды беру арқылы әділ бағалау жасалады

33.

Жасанды интеллект көмегімен қателерді талдау жүйесінің негізгі мақсаты қандай?

a)

Тек теориялық материалды ұсыну, тәжірибеден бас тарту

b)

Оқыту уақытын қысқарту үшін сұрақ санын азайту

c)

Барлық тапсырмаларды бірдей күрделілікпен беру

d)

Сабақ кестесін толық автоматтандыру және бөлу

e)

Қателерді анықтап, түзетуге бағытталған ұсыныстар ұсыну

34.

Виртуалды зертханалар студентке не үшін пайдалы?

a)

Барлық тапсырмаларды бірдей күрделілікпен ұсыну

b)

Оқушының барлық әрекетін автоматты түрде бақылау

c)

Тек мәтіндік теорияны ұсынумен шектелу

d)

Тәжірибелерді қауіпсіз, цифрлық ортада орындауға мүмкіндік беру

e)

Сабақ кестесін толық автоматтандыру ғана қамтамасыз ету

35.

Жасанды интеллектке негізделген бағалау жүйесінің басты ерекшелігі неде?

a)

Бағалауды баяулатып, уақыт шығынын арттыру

b)

Барлық студенттерге бірдей кері байланыс беру

c)

Кез келген оқу материалын қолмен тексеру қажеттілігі

d)

Үлкен көлемдегі тапсырмаларды жылдам әрі әділ бағалау

e)

Тек мұғалімнің субъективті пікіріне сүйену

36.

Интеллектуалды оқыту жүйелері (ITS) студентке қандай артықшылық береді?

a)

Сабақ кестесін басқаруды автоматтандыру ғана

b)

Сұрақ санын азайту арқылы ғана уақыт үнемдеу

c)

Келесі тапсырмаларды деңгейіне бейімдеу арқылы сапаны арттыру

d)

Барлық тапсырмаларды бірдей күрделілікпен ұсыну

e)

Оқытушы рөлін толық алмастыру және жою

37.

Білім берудегі аналитикалық панель (dashboard) қалай көмектеседі?

a)

Нәтижені визуалды көрсеттіп, белсенділікті талдауға мүмкіндік беру

b)

Барлық студенттерге бірдей тапсырма беруді қамтамасыз ету

c)

Оқу материалын автоматты түрде жазу

d)

Тек мұғалім үшін жеке ескертпелер жасау

e)

Бағаларды кездейсоқ түрде тағайындау

38.

ЖИ көмегімен бағалау жүйесі қандай артықшылық ие?

a)

Барлық жауаптарды кездейсоқ түрде бағалау мүмкіндігі

b)

Бағалау қателерін көбейтіп, уақытты арттыру

c)

Тек теориялық материалға ғана негізделу

d)

Жылдам, әділ және объективті бағалау арқылы жұмысты жеңілдету

e)

Тек сапалы оқушыларды ғана анықтау құралы

39.

Адаптивті оқыту жүйесінің басты артықшылығы неде?

a)

Кей тапсырмаларды өткізіп жіберу арқылы қысқарту

b)

Тек төмен деңгейлі тапсырмаларды таңдау

c)

Оқытушының рөлін толық алмастыру

d)

Барлық білім алушыларға бірдей тапсырмалар беру

e)

Деңгейіне сәйкес оқу ұсыныстарын автоматты түрде беру

40.

Генеративті ЖИ модельдері студентке қандай көмектеседі?

a)

Мәтіндерді түсіндіріп, мысал келтіріп, материалды жеңілдетіп беру

b)

Қосымша материалдарды автоматты түрде дайындау

c)

Барлық сұрақтарға толық әрі нақты жауап беру

d)

Тек жеке оқу мәтіндерін генерациялау

e)

Оқуды жылдамдату үшін барлық деректерді өңдеу

41.

Машиналық оқытудың білім берудегі рөлі қандай?

a)

Оқу әрекеттерін талдап, келесі оқу ұсыныстарын жасау

b)

Тек бағаларды жариялау және сақтаумен шектелу

c)

Барлық студенттерге орташа күрделілік ұсыну

d)

Оқыту деректерін жойып, құпиялылықты азайту

e)

Сабақ уақытын тек қысқарту мақсатында қолдану

42.

ЖИ қолданылған бағалау жүйесінің негізгі артықшылығы қандай?

a)

Қателерді көбейтіп, студентті шатастыру

b)

Оқу сапасын төмендету үшін деректерді жинамау

c)

Нәтижелерді кешіктіріп, кері байланысты тоқтату

d)

Тек мұғалімнің субъективті бағалауына сену

e)

Үлкен көлемдегі тапсырмаларды жылдам, әділ және объективті бағалау

43.

Адаптивті тестілеу қалай жұмыс істейді?

a)

Сұрақ санын азайту арқылы ғана уақытты қысқарту

b)

Тест нәтижесін тек мұғалімге көрсету тәсілі

c)

Барлық білім алушыларға бірдей сұрақ беру тәртібі

d)

Дұрыс жауап сайын келесі сұрақ күрделілігі автоматты түрде өзгеруі

e)

Тек төмен деңгейлі тапсырмаларды таңдау қағидасы

44.

Оқу аналитикасы не үшін қолданылады?

a)

Бағаларды кездейсоқ тағайындау және сақтау

b)

Барлық студенттерге бірдей кері байланыс беру

c)

Оқу процесін бақылап, шешімдер үшін дәлелдер ұсыну

d)

Студенттердің барлық әрекетін жазасыз қадағалау

e)

Оқу материалын қолмен көшіру және бөлу

45.

Білім аналитикасының негізгі қызметі қандай әрекеттерді қамтиды?

a)

Оқу әрекеттерін талдап, сапаны жақсартуға ұсыныстар жасау

b)

Мұғалімдердің жүктемесін толықтай алгоритмдерге беру

c)

Үлгерімді бақылап, бағаларды автоматты түрде қою

d)

Деректерді жинап, есептерді кездейсоқ түрде құру

e)

Студенттердің әлеуметтік желідегі белсенділігін бақылау

46.

Виртуалды зертханалар білім алушыға қандай мүмкіндік береді?

a)

Офлайн құралдарды ғана қолдануға шектеу қою

b)

Тәжірибелерден толық бас тартуды талап ету

c)

Тәжірибелерді қауіпсіз, цифрлық ортада орындауға мүмкіндік

d)

Теориялық материалды тек мәтін түрінде ұсынуға мәжбүрлеу

e)

Қателерді жасырып, нәтижелерді әрдайым дұрыс ету

47.

Жасанды интеллект көмегімен жеке оқу траекториясын құру процесін ең дәл сипаттайтын тұжырым қайсы?

a)

Алдыңғы оқу әрекеттерін талдап, келесі қадамдарды ұсыну

b)

Мотивацияға қарамай оқу темпін бірдей ұстау

c)

Қателерді елемеу және кері байланысты тоқтату

d)

Барлық студенттерге бірдей тапсырмалар беру

e)

Курсты тек күрделендіре беру және бейімдемеу

48.

Генеративті жасанды интеллекттің білім берудегі басты функциясы не?

a)

Мәтін генерациялау, түсіндіру және мысалдармен жеңілдету

b)

Студенттердің орнына тапсырмаларды орындау

c)

Барлық сұрақтарға әрқашан толық әрі дәл жауап беру

d)

Барлық деректерді автономды түрде бағалау

e)

Оқу материалдарын тек аудиоға айналдыру