WorksheetsBài tập trắc nghiệm Khoa học Dữ liệu (trích từ worksheet)
Total questions: 120
Worksheet time: 3600secs
Đáp án đầy đủ nhất khi nói về các khía cạnh chính của khoa học dữ liệu là gì?
Tiền xử lí dữ liệu
Phân tích dữ liệu
Tất cả các lựa chọn còn lại
Thu thập dữ liệu
Đại lượng nào sau đây KHÔNG được coi là đặc trưng thống kê về cân nặng của gà trong một trang trại?
Giá trị trung vị (median)
Giá trị trung bình (mean)
Phương sai (variance)
Tên chủ trang trại
Mục đích của trực quan dữ liệu trong khoa học dữ liệu là gì?
Để chuẩn bị dữ liệu cho việc xây dựng các thuật toán học máy
Để tìm kiếm các quy luật trong dữ liệu
Để làm sạch và xử lí dữ liệu
Để trình bày thông tin bằng ngôn ngữ hình ảnh nhằm trao đổi thông điệp và dữ liệu với các bên liên quan
Việc chuẩn hoá dữ liệu là gì?
Là quá trình biến đổi dữ liệu theo phân phối Gaussian
Là quá trình biến đổi dữ liệu sang một định dạng chuẩn
Là quá trình loại bỏ những điểm dữ liệu bất thường
Là quá trình thay đổi lại thang đo của các đại lượng trong tập dữ liệu để dùng trong học máy
Cho tập dữ liệu sau X = [−1.444, −1.467, −1.224, −1.151, −1.402]. Giá trị độ lệch chuẩn (std) của tập dữ liệu trên là bao nhiêu?
0.712
0.127
−0.127
0.712 (lặp)
Cho tập dữ liệu sau X = [−0.044, −0.314, −0.03, −0.01, −0.205]. Giá trị trung vị (median) của tập dữ liệu trên là bao nhiêu?
−0.044
−0.030
−0.205
−0.314
Cho tập dữ liệu sau X = [−0.426, −0.428, −0.464, −0.207, −0.276]. Giá trị trung vị (median) của tập dữ liệu trên là bao nhiêu?
−0.426
−0.207
0.428
−0.276
Một hãng ô tô muốn nghiên cứu khả năng mua một loại xe mới của khách hàng. Đối tượng nghiên cứu phù hợp nhất là ai?
Tất cả các công nhân Việt Nam
Những người trưởng thành có độ tuổi từ 18 đến 60
Tất cả người dân sống tại TP.HCM
Tất cả người dân sống tại TP.Hà Nội
Cho tập dữ liệu sau X = [0.929, −1.656, −2.281, −4.177, 1.712]. Giá trị trung bình của tập dữ liệu trên là bao nhiêu?
1.095
−1.095
−0.995
2.092
Mệnh đề nào sau đây đúng về trí tuệ nhân tạo (AI)?
AI là khả năng thích nghi của các loài động vật
AI là khả năng của con người xây dựng các chương trình máy tính có thể học
AI có thể được xem như một chương trình máy tính có thể khái quát hoá tri thức từ dữ liệu để thực hiện một chức năng giống con người
AI là trí tuệ tự nhiên của con người
Biểu đồ tần suất (histogram) là gì?
Biểu đồ thể hiện sự phân phối của các điểm dữ liệu
Biểu đồ thể hiện tần suất xuất hiện của các điểm dữ liệu
Biểu đồ thể hiện giá trị trung bình của tập dữ liệu
Biểu đồ thể hiện mối quan hệ giữa các biến
Cho tập dữ liệu sau X = [−0.703, −0.344, −0.669, −0.636, −0.913]. Giá trị trung bình của tập dữ liệu trên là bao nhiêu?
0.653
−0.365
0.365
−0.635
Cho tập dữ liệu sau X = [−1.217, −2.059, −0.868, −0.341, −1.237]. Giá trị trung bình của tập dữ liệu trên là bao nhiêu?
−0.615
−0.651
0.615
−1.1444
Phát biểu nào sau đây không chính xác?
Giá trị trung bình của một tập dữ liệu luôn lớn hơn giá trị nhỏ nhất
Phương sai là đại lượng đặc trưng cho độ phân tán của tập dữ liệu
Giá trị trung bình của một tập dữ liệu luôn nhỏ hơn giá trị lớn nhất
Phương sai là đại lượng đo lường dữ liệu
Đặc trưng thuộc tính của dữ liệu là gì?
Vector có số thành phần bằng tổng số điểm dữ liệu và số thuộc tính
Là số đối tượng nghiên cứu trong tập dữ liệu
Vector trong không gian 3 chiều
Là tập hợp các thuộc tính của các đối tượng nghiên cứu
Một tập dữ liệu là gì?
Tập hợp các thuật toán
Tập hợp các công cụ để lưu trữ dữ liệu
Tập hợp các mô hình toán học
Tập hợp thông tin nguyên thuỷ của các đối tượng thỏa mãn một điều kiện nghiên cứu nào đó
Một tập dữ liệu thường được coi là một bảng, trong đó:
Số hàng bằng số điểm dữ liệu, số cột là số thuộc tính của các đối tượng dữ liệu
Số hàng luôn bằng số cột và bằng số điểm dữ liệu
Số hàng bằng số điểm dữ liệu, số cột là một đặc trưng (thuộc tính) của các điểm dữ liệu
Số hàng bằng số cột
Để nghiên cứu khả năng mua hàng của một khách hàng thì các đặc trưng nào về khách hàng là phù hợp với đối tượng nghiên cứu?
Tuổi, giới tính, thu nhập, địa chỉ, nghề nghiệp
Địa chỉ, địa chỉ email, chiều cao, cân nặng
Địa chỉ, số điện thoại, nhóm máu, nghề nghiệp
Địa chỉ nhà, tỉnh, giới tính, nhóm máu
Cho tập dữ liệu sau: X=[-1.217, -2.059, -0.868, -0.342, -1.237]. Giá trị độ lệch chuẩn (std) của tập dữ liệu trên là:
-0.615
-0.651
0.615
0.561
Cho tập dữ liệu sau: X=[-1.444, -1.467, -1.224, -1.151, -1.402]. Giá trị độ lệch chuẩn của tập dữ liệu là:
0.712
0.127
-0.127
0.712
Mục đích chính của khoa học dữ liệu là gì?
Nghiên cứu để trích xuất các giá trị ẩn trong dữ liệu phục vụ việc đưa ra các quyết định để giải quyết một bài toán nghiệp vụ nào đó
Tất cả các đáp án khác đều đúng
Nghiên cứu để lưu trữ và quản lí dữ liệu
Để trực quan hoá dữ liệu và xây dựng báo cáo
Phần mềm nào sau đây không phải là công cụ chính của khoa học dữ liệu?
Ngôn ngữ lập trình R
Các phần mềm xử lý bảng tính (spreadsheet - Excel)
Microsoft Word
Ngôn ngữ lập trình Python
Định nghĩa của khoa học dữ liệu là gì?
Là việc sử dụng các mô hình thống kê để phân tích dữ liệu
Là quá trình thu thập, lưu trữ và quản lý dữ liệu
Là lĩnh vực nghiên cứu liên ngành kết hợp toán thống kê, khoa học dữ liệu và một số kiến thức chuyên môn sâu của dữ liệu để tìm kiếm các quy luật từ các tập dữ liệu
Là việc tạo ra các biểu đồ trực quan hoá dữ liệu để trình bày các quy luật trong dữ liệu
Vai trò của nhà khoa học dữ liệu là gì?
Xây dựng các mô hình dự báo và thuật toán
Tất cả các phương án khác
Thu thập và làm sạch dữ liệu
Xây dựng các phương thức trao đổi thông tin tóm tắt bản chất của dữ liệu liên quan
Mục đích chính trong công việc của các nhà khoa học dữ liệu là gì?
Cung cấp các gợi ý cho việc phát triển sản phẩm và dịch vụ mới
Cải tiến quá trình xây dựng các quyết định trong kinh doanh
Tất cả các phương pháp nghiên cứu
Hỗ trợ các nghiên cứu khoa học
Các kĩ năng cần có để thực thi một nhà phân tích dữ liệu cần có?
Kỹ năng phân tích thống kê dữ liệu
Kỹ năng lập trình
Kỹ năng giao tiếp và trình bày
Tất cả các kĩ năng được liệt kê
Các hàng trong một bảng dữ liệu thường chứa các thông tin gì?
Là một tập con thuộc các thuộc tính của một dữ liệu
Là một tập con của các trường thông tin
Là một trường thông tin chứa giá trị của một thuộc tính của các mẫu (đối tượng) dữ liệu
Là các mẫu (đối tượng) trong tập dữ liệu
Một đặc trưng của các mẫu (đối tượng) trong tập dữ liệu là gì?
Là một thuộc tính của các mẫu dữ liệu
Là một đối tượng trong tập dữ liệu
Là một hàng trong bảng dữ liệu
Là một tập hợp các đối tượng được nghiên cứu
Phát biểu nào sau đây là KHÔNG chính xác?
Giá trị trung bình của một tập dữ liệu luôn lớn hơn giá trị nhỏ nhất
Phương sai là đại lượng đặc trưng cho độ phân tán của tập dữ liệu
Giá trị trung bình của một tập dữ liệu luôn nhỏ hơn giá trị lớn nhất
Phương sai là đại lượng đo lường dữ liệu
Đại lượng nào sau đây KHÔNG được coi là đặc trưng thống kê về cân nặng của đàn gà trong một trang trại?
Giá trị trung vị
Phương sai
Giá trị trung bình
Tên người chủ trại
Công cụ nào sau đây không dùng để biểu diễn trực quan hoá dữ liệu?
Các mô hình hồi quy tuyến tính
Box plot
Bar plot
Scatter plot
Đại lượng trung vị là gì?
Là đại lượng chia đôi tập dữ liệu
Là trung bình cộng của tập dữ liệu
Là giá trị có tần suất xuất hiện nhiều nhất
Là giá trị trung bình của tập dữ liệu
Một tập dữ liệu là gì?
Tập các thuật toán
Tập hợp thông tin nguyên thủy của các đối tượng thỏa mãn một điều kiện nghiên cứu nào đó
Tập hợp các công cụ để lưu trữ dữ liệu
Tập hợp các mô hình toán học
Bước đầu tiên trong một quá trình làm khoa học dữ liệu là gì?
Phân tích dữ liệu
Trực quan hoá dữ liệu
Làm sạch dữ liệu
Thu thập dữ liệu
Mục tiêu chính của việc làm sạch dữ liệu là gì?
Để loại bỏ những điểm dữ liệu bị thiếu và không phù hợp
Để bảo đảm tính chính xác và tương thích của dữ liệu
Cả hai đáp án trên
Một tập dữ liệu được coi là một bảng như thế nào?
Số hàng bằng số điểm dữ liệu; số cột là một đặc trưng (thuộc tính) của điểm dữ liệu
Số hàng bằng số cột
Số hàng luôn bằng số cột và bằng số điểm dữ liệu
Số hàng bằng số mẫu (đối tượng) của tập dữ liệu; số cột là số thuộc tính của các mẫu (đối tượng) dữ liệu
Chương trình máy tính nào sau đây KHÔNG được coi là một ứng dụng của trí tuệ nhân tạo?
Chương trình điều khiển xe tự lái
Chương trình quản lý sinh viên
Chương trình gợi ý các sản phẩm hoặc dịch vụ cho khách hàng
Chương trình nhận diện khuôn mặt
Đặc trưng thuộc tính của tập dữ liệu là gì?
Là tập hợp các thuộc tính (giá trị thuộc tính) của các đối tượng nghiên cứu
Chính là số đối tượng nghiên cứu trong tập dữ liệu
Vector có số thành phần bằng tổng số điểm dữ liệu và số thuộc tính
Vector trong không gian 3 chiều
Mệnh đề nào sau đây đúng về trí tuệ nhân tạo?
Trí tuệ nhân tạo là trí tuệ của con người
Trí tuệ nhân tạo là khả năng thích nghi của các loài động vật
Trí tuệ nhân tạo có thể được xem như một chương trình máy tính có thể khái quát hoá tri thức từ dữ liệu để thực hiện một chức năng nào đó giống như một chuyên gia trong lĩnh vực đó.
Trí tuệ nhân tạo là khả năng của con người có thể xây dựng các chương trình máy tính có thể học.
Hệ số tương quan của hai biến là gì?
Là đại lượng biểu diễn mối quan hệ giữa các giá trị trung bình của hai biến được chuẩn hoá
Là đại lượng biểu diễn mối quan hệ giữa các giá trị của hai biến đã được chuẩn hoá
Là đại lượng biểu diễn mối quan hệ giữa các giá trị trung bình của hai biến
Là đại lượng biểu diễn mối quan hệ giữa hai biến
Chức năng của tập huấn luyện trong học máy là gì?
Dùng để huấn luyện mô hình
Dùng để so sánh với các mô hình khác
Dùng để đánh giá mô hình
Dùng để kiểm tra độ chính xác của mô hình
Quá trình xây dựng một mô hình học máy thường gồm những bước nào?
Tiền xử lý dữ liệu
Huấn luyện mô hình
Thu nhập dữ liệu
Tất cả các bước trên
Trong quá trình kiểm định một mô hình học máy, phần trăm dữ liệu dành cho tập kiểm tra thường là bao nhiêu?
10–20%
40–50%
30–40%
20–30%
Một mô hình hồi quy tuyến tính thường được sử dụng để làm gì?
Tìm ra mối quan hệ phi tuyến tính giữa các biến
Tìm ra các mẫu trong tập dữ liệu
Dự đoán một biến phụ thuộc từ một hoặc nhiều biến độc lập
Phân loại các điểm dữ liệu vào các nhóm khác nhau
Hệ số hồi quy trong một mô hình hồi quy tuyến tính thể hiện điều gì?
Mối quan hệ giữa biến phụ thuộc khi biến độc lập thay đổi
Mức độ biến động của biến phụ thuộc khi biến độc lập thay đổi
Giá trị trung bình của biến phụ thuộc
Giá trị trung bình của biến độc lập
Phát biểu nào sau đây đúng về quá trình tiền xử lí dữ liệu?
Là bước không quan trọng trong quá trình làm khoa học dữ liệu
Là bước cuối cùng trong quá trình làm khoa học dữ liệu
Là bước đầu tiên trong quá trình làm khoa học dữ liệu
Là bước có thể bỏ qua trong quá trình làm khoa học dữ liệu
Mô hình hồi quy tuyến tính có thể được kiểm tra bằng cách nào?
Bằng cách kiểm tra giá trị trung bình của biến phụ thuộc
Bằng cách kiểm tra số tương quan giữa giá trị thực và giá trị dự đoán
Bằng cách kiểm tra phương sai của các biến độc lập
Bằng cách kiểm tra hệ số hồi quy của các biến độc lập
Độ chính xác của một mô hình học máy tính là gì?
Độ lệch chuẩn của các giá trị dự đoán
Tỷ lệ phần trăm các dự đoán đúng so với tổng số dự đoán
Tỷ lệ phần trăm các dự đoán so với tổng số dự đoán
Sai số trung bình giữa các giá trị thực và giá trị dự đoán
Phương pháp nào sau đây được sử dụng để kiểm định độ chính xác của một mô hình học máy?
K-fold validation
Tất cả các phương pháp trên
Với mô hình y=2x+3 hệ số góc là số nào?
2
3
4
5
MAE là gì?
Giá trị trung bình của absolute error
Bình phương của error
Căn bậc 2 của lỗi
Không có phương án trả lời đúng
Tính phương sai chuỗi số: 7, 3, 9, 2, 8, 6
0
6.75
6.5
6.47
Mục tiêu chính của Data Science là gì?
Tạo ra các mô hình 3D chân thực
Thiết kế các trang web hấp dẫn
Khám phá các khuôn mẫu (patterns), thông tin hữu ích và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu
Phát triển các ứng dụng di động
Quá trình Data Science bao gồm các bước nào?
Thiết kế đồ họa, tạo hoạt ảnh
Quảng cáo, bán hàng, tiếp thị
Thu thập dữ liệu, làm sạch dữ liệu, phân tích dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu
Lập trình, gỡ lỗi, triển khai
Ứng dụng của Data Science trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe là gì?
Chẩn đoán bệnh, phát hiện thuốc mới, y học cá nhân hóa
Thiết kế các công trình kiến trúc
Phát triển trò chơi điện tử
Tạo hiệu ứng hình ảnh cho phim
Loại AI nào tập trung vào việc thực hiện các nhiệm vụ cụ thể?
AI hẹp (Narrow AI)
AI siêu việt (Super AI)
AI đa nhiệm (Multitask AI)
AI tổng quát (General AI)
Phương pháp học có giám sát (supervised learning) có đặc điểm gì?
Chỉ yêu cầu output
Yêu cầu cả input và output label
Chỉ yêu cầu input
Tự học được theo thời gian
Phương pháp học AI nào sau đây có đặc điểm là dễ thu thập dữ liệu huấn luyện nhất?
Supervised learning
Reinforcement learning
Unsupervised learning
Công nghệ nhận diện khuôn mặt trong ứng dụng chuyển tiền ngân hàng thuộc phân loại AI nào?
Generative AI
Narrow AI
Artificial Superintelligence
General AI
Dữ liệu âm thanh thuộc loại dữ liệu gì?
Phi cấu trúc
Bán cấu trúc
Có cấu trúc
Dữ liệu điểm danh lớp học là loại dữ liệu gì?
Có cấu trúc
Bán cấu trúc
Phi cấu trúc
Phần mềm nào sau đây ít có khả năng được sử dụng nhất trong khoa học dữ liệu?
Ngôn ngữ lập trình Python
Phần mềm excel
Phần mềm Photoshop
Ngôn ngữ lập trình C
Mục đích của việc làm khoa học dữ liệu là gì?
Hỗ trợ nghiên cứu khoa học
Hỗ trợ trong đưa ra quyết định trong kinh doanh
Tất cả các phương án
Cung cấp gợi ý cho việc phát triển sản phẩm
Một mẫu trong cơ sở dữ liệu là gì?
Một ô trong bảng
Một hàng trong bảng
Một cột trong bảng
Một bảng dữ liệu
Thuộc tính của mẫu dữ liệu là gì?
Là hàng trong bảng
Là thông tin về cột trong bảng
Là ô giá trị trong bảng
Là bảng dữ liệu
Câu nào sau đây đúng?
Hồi quy tuyến tính mô hình hóa mối quan hệ giữa 1 biến phụ thuộc và 1 hoặc nhiều biến độc lập
Hồi quy tuyến tính mô hình hóa mối quan hệ giữa 1 biến phụ thuộc và 1 biến độc lập
Hồi quy tuyến tính mô hình hóa mối quan hệ giữa 1 biến độc lập và nhiều biến phụ thuộc
Hồi quy tuyến tính mô hình hóa mối quan hệ giữa nhiều biến phụ thuộc
Logic mệnh đề là gì?
Công cụ toán học logic, trong đó có các mệnh đề và các biểu thức.
Tập các ký hiệu và tập các luật xây dựng công thức.
Xác định ngữ nghĩa của các công thức trong thế giới hiện thực.
Biểu diễn tri thức về thế giới với các đối tượng.
Câu nào dưới đây KHÔNG là một mệnh đề?
An là sinh viên khoa CNTT.
An không phải học Trí Tuệ Nhân Tạo.
X là sinh viên không phải học Trí tuệ nhân tạo.
An là sinh viên CNTT nhưng không phải học Trí tuệ nhân tạo.
Có mấy phép kết nối logic trong mệnh đề?
2
3
4
5
Ai là người đề ra thuật ngữ "Trí tuệ nhân tạo"?
John McCarthy
Alan Turing
Elon Musk
Bill Gates
Turing test là gì?
Bài toán kiểm tra khả năng trí tuệ của máy tính.
Bài toán kiểm tra khả năng giải thuật.
Bộ câu hỏi lý thuyết về trí tuệ nhân tạo.
Bộ câu hỏi lý thuyết về khoa học máy tính.
Những mô hình tính toán có cách thức suy nghĩ giống con người được gọi là gì?
Mô hình mạng nơ-ron.
Mô hình hồi quy tuyến tính.
Mô hình cây lí thuyết.
Mô hình hồi quy logistic.
Đâu là ứng dụng của trí tuệ nhân tạo?
Thị giác máy tính.
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
Học máy.
Tất cả đáp án trên.
Hàm đánh giá dùng để làm gì?
Tính toán mức độ tốt/xấu, khả năng về đích của trạng thái.
Tính toán thời gian của thuật toán.
Tính toán độ lớn của thuật toán.
Tính toán sự sai lệch giữa trạng thái đầu và trạng thái đích của thuật toán.
Học có giám sát là gì?
Một phương pháp trong học máy sử dụng dữ liệu có nhãn để huấn luyện mô hình.
Một phương pháp không sử dụng nhãn dữ liệu và để mô hình tự phát hiện cấu trúc dữ liệu.
Một kỹ thuật dự đoán kết quả mà không cần bất kỳ dữ liệu nào.
Một phương pháp chủ yếu được dùng trong học máy không giám sát là gì?
Phân cụm dữ liệu.
Hồi quy tuyến tính.
Phân loại nhãn.
Học tăng cường.
Trí tuệ nhân tạo là gì?
Là ngành khoa học và kỹ thuật tạo ra các máy móc thông minh.
Là ngành sinh học nghiên cứu tế bào đột biến.
Là ngành chế tác và sử dụng các chất liệu tạo hình ra robot.
Điểm khác biệt chính giữa học có giám sát và học không giám sát là gì?
Học có giám sát không yêu cầu nhãn dữ liệu, còn học không giám sát yêu cầu nhãn dữ liệu.
Học có giám sát sử dụng dữ liệu có nhãn, trong khi học không giám sát không yêu cầu dữ liệu có nhãn.
Học có giám sát chỉ yếu về phân nhóm dữ liệu, còn học không giám sát dùng cho phân loại.
Học không giám sát yêu cầu dữ liệu có nhãn, còn học có giám sát không yêu cầu.
AI là tên gọi viết tắt của cụm từ nào?
Artificial Intelligent
Anh Iu
Artificial Intelligence
Artificial Intellection
Trong việc phân loại các A.I dưới đây, cái nào không đúng?
Công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế.
Công nghệ AI phản ứng.
Tự nhận thức.
Công nghệ A.I phục vụ.
Đâu không phải là ảnh hưởng tiêu cực có khả năng xảy ra trong tương lai?
Con người mất đi khả năng kiểm soát các trí tuệ nhân tạo.
Nhân tính hoá máy móc có thể giảm khả năng giao tiếp xã hội.
Máy móc lật đổ con người, thống trị thế giới.
Tình trạng thất nghiệp xảy ra ở nhiều nơi trên thế giới.
Robot Sophia là robot đầu tiên được chính phủ nào cấp quyền công dân?
Nhật Bản
Ả Rập Xê Út
Thụy Sĩ
Hoa Kỳ
Trong quy trình học có giám sát, bước nào là bước đầu tiên?
Huấn luyện mô hình.
Triển khai mô hình.
Chuẩn bị dữ liệu và gán nhãn cho dữ liệu.
Đánh giá mô hình.
Ví dụ nào dưới đây là một bài toán học có giám sát?
Phân loại email thành thư rác hoặc không phải thư rác.
Phân cụm khách hàng theo hành vi mua sắm.
Tìm kiếm từ khóa phổ biến trong văn bản.
Tự động nhóm các bài hát có nhạc nền tương tự nhau.
Khái niệm AI ra đời đầu tiên ở đâu và ai là "cha đẻ"?
Hội nghị Dartmouth vào năm 1956, John McCarthy.
Hội nghị Dartmouth vào năm 1956, Marck.
Hội nghị Dartmouth vào năm 1955, John McCarthy.
Xe không người lái sử dụng công nghệ nào?
Công nghệ AI phản ứng
Lý thuyết trí tuệ nhân tạo
Tự nhận thức
Công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế
Chương trình chơi cờ vua tự động, được tạo ra bởi IBM, với khả năng xác định các nước cờ đồng thời dự đoán những bước đi tiếp theo của đối thủ có tên là gì?
Deep Blue
Deep Red
Deepfake
Deep green
IBM Watson (2006) là sản phẩm trí tuệ nhân tạo sử dụng công nghệ nào có tên là gì?
Ngôn ngữ tự nhiên
Văn bản (text)
Hình ảnh (Computer vision)
Robotic
Ai được coi là người khai sinh ra ngành trí tuệ nhân tạo?
Turing
Newell
M. Minsky
Bill Gate
Vào năm 2000, robot nào đã khiến mọi người kinh ngạc khi đi xuống cầu thang?
Asimo
Sophia
Pepper
Trong lĩnh vực nào trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng để thu thập thông tin về giao thông từ điện thoại thông minh?
Giao thông
Dạy học
Ăn uống
Nghỉ
Tại nhà, thiết bị nào có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo để đo kích thước phòng và nhận diện đồ vật?
Máy sưởi
Máy hút bụi
Máy phát thanh
Điều hòa
Một ngân hàng thực hiện chiến dịch marketing cho sản phẩm tín dụng mới ở các chi nhánh khác nhau và có dữ liệu kết quả từ đợt marketing trước. Để dự đoán khả năng khách hàng chấp nhận sản phẩm mới nhằm giảm chi phí marketing và tiếp cận đúng nhu cầu, thuật toán học nào sẽ được sử dụng?
Học giám sát
Học không giám sát
Học tự do
Tự
Những biểu đồ nào sau đây giúp người sử dụng phát hiện các điểm dữ liệu bất thường?
boxplot
scatter
histogram
Chấm
Trong AI teams, ai là người cần có chuyên môn sâu về kỹ thuật học máy tính?
Nhà khoa học dữ liệu
Kỹ sư dữ liệu
Nhà thiết kế sản phẩm
Chuyên gia phần mềm
Các thành phần cốt lõi của một hệ thống AI là gì?
Dữ liệu, Con người, Phần cứng, Phần mềm
Dữ liệu, Con người, Phần cứng, Phần mềm, Quy trình
Dữ liệu, Con người, Phần cứng
Dữ liệu, Con người
Cho hai bộ dữ liệu, mỗi bộ có 3 điểm: X = [32, 17, 32] và Y = [168, 116, 228]. Giả sử mô hình mô tả mối quan hệ giữa Y và X là Y = a + bX. Sử dụng hồi quy tuyến tính, hãy xác định hệ số a của mô hình.
23.07
23.7
23.0
32.0
Cho hai bộ dữ liệu, mỗi bộ có 3 điểm: X = [32, 17, 32] và Y = [168, 116, 228]. Giả sử mô hình mô tả mối quan hệ giữa Y và X là Y = a + bX. Sử dụng hồi quy tuyến tính, hãy xác định hệ số b của mô hình.
5.47
3.20
0.54
4.70
Y=a+bX. Sử dụng phương pháp hồi quy tuyến tính hãy xác định hệ số b của mô hình.
5,47
5,4
2,47
3,4
3.
Cho bộ hai bộ dữ liệu, mỗi bộ có 3 dữ liệu: X= [32, 17, 32] và Y= [168, 116, 228]. Giả sử ta xây dựng mô hình mô tả mối quan hệ giữa Y và X như sau Y=a+bX. Sử dụng phương pháp hồi quy tuyến tính hãy xác định R2 của mô hình.
0.71
1.7
2.51
3.2
4.
Cho bộ hai bộ dữ liệu, mỗi bộ có 3 dữ liệu: X= [27, -11, 40] và Y= [64, 0, 136]. Giả sử ta xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính mô tả mối quan hệ giữa Y và X như sau Y=bX. Hãy tính hệ số xác định R2 của mô hình.
0.82
1.21
3.2
0.22
Cho bộ hai bộ dữ liệu, mỗi bộ có 3 dữ liệu: X= [27, -11, 40] và Y= [64, 0, 136]. Giả sử ta xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính mô tả mối quan hệ giữa Y và X như sau Y=bX. Hãy tính hệ số b của mô hình.
2.93
3,2
3,21
2,38
Cho bộ dữ liệu về số lượng học viên (X) và doanh thu (Y) của một trung tâm ngoại ngữ X= [151, 106, 127, 137, 103, 119, 156, 129, 164, 169] và Y= [594, 431, 511, 550, 407, 476, 623, 523, 653, 665] (triệu đồng). Giả sử ta xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính mô tả mối quan hệ doanh thu (Y) và số lượng học viên (X) như sau Y=a+bx. Sử dụng mô hình này hãy dự đoán doanh thu (triệu đồng) của trung tâm khi có số học viên X= 171.
678.0
679.0
768.0
769.0
Cho bộ dữ liệu về số lượng học viên (X) và doanh thu (Y) của một trung tâm ngoại ngữ X= [41,42,43,44,20,46,47,48,49,50] và Y= [51,52,53,54,30,40,57,58,59,60] (triệu đồng). Giả sử ta xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính mô tả mối quan hệ doanh thu (Y) và số lượng học viên (X) như sau Y=a+bx. Sử dụng mô hình này hãy dự đoán doanh thu (triệu đồng) của trung tâm khi có số học viên X= 121.
124.0
212.0
89.0
156.0
Cho bộ hai bộ dữ liệu X= [-13, 45] và Y= [-12, 44]. Giả sử ta xây dựng mô hình hồi quy mô tả mối quan hệ giữa Y và X như sau: Y= a+bX, với a= 3 , và b= 1 . Hãy tính hàm thất thoát của mô hình.
10.0
20.0
15.0
25.0
Cho bộ hai bộ dữ liệu X= [3, 12] và Y= [2, 44] . Giả sử ta xây dựng mô hình hồi quy mô tả mối quan hệ giữa Y và X như sau: Y= a+bX, với a= 2, và b= 3 . Hãy tính hàm thất thoát của mô hình.
58.5
28.3
12.2
20.0
Cho tập dữ liệu gồm 3 dữ liệu: X= [20,30,40] . Hãy tính giá trị trung bình của tập dữ liệu X.
30.0
40.0
20.0
50.0
Cho tập dữ liệu gồm 3 dữ liệu: X= [11, 19, 14] . Hãy tính giá trị trung bình của tập dữ liệu X.
14.67
15,2
14,7
11.12
Cho tập dữ liệu gồm 3 dữ liệu: X= [89, 132, 137] . Hãy tính phương sai của tập dữ liệu X.
464,22
444,23
456,36
434,34
Cho tập dữ liệu gồm 3 dữ liệu: X= [110, 48, 11] . Hãy tính độ lệch chuẩn của tập dữ liệu X.
40.84
40.54
4.84
-40.84
Cho tập dữ liệu gồm 3 dữ liệu: X= [89, 132, 137] . Hãy tính độ lệch chuẩn của tập dữ liệu X.
21.55
21.25
21.35
21,5
Cho bộ hai bộ dữ liệu, mỗi bộ có 3 dữ liệu: X= [9, 8, 18] và Y= [7, 16, 26] . Hãy tính hệ số tương quan giữa hai bộ dữ liệu.
0.83
2.83
1,25
2,23
Cho bộ hai bộ dữ liệu, mỗi bộ có 3 dữ liệu: X= [8,23, 18] và Y= [4, 14, 26] . Hãy tính hệ số tương quan giữa hai bộ dữ liệu.
0.61
-0,65
5,25
1,36
Nhiều lựa chọn • 30 sec • 1 pt Cho tập dữ liệu gồm 5 dữ liệu: X = [12; 16; 23; 5; 25]. Hãy tính giá trị trung bình của tập dữ liệu X. Lưu ý: Kết quả được làm tròn đến 2 số thập phân.
16.2
15.7
9.0
14.8
Nhiều lựa chọn • 30 sec • 1 pt Cho tập dữ liệu gồm 10 dữ liệu: X = [11; 14; 16; 4; 7; 5; 21; 12; 8; 25]. Hãy tính giá trị trung bình của tập dữ liệu X. Lưu ý: Kết quả được làm tròn đến 2 số thập phân.
12.3
12.0
12.56
12.2
Nhiều lựa chọn • 30 sec • 1 pt Cho tập dữ liệu gồm 5 dữ liệu: X = [43, 51, 76, 32, 11]. Hãy tính độ lệch chuẩn của tập dữ liệu X.
21.43
15.67
20.9
11.12
Nhiều lựa chọn • 30 sec • 1 pt Cho tập dữ liệu gồm 10 dữ liệu: X = [42, 38, 77, 21, 37, 43, 23, 65, 35, 69]. Hãy tính độ lệch chuẩn của tập dữ liệu X.
18.13
11.54
-14.44
15.8
Nhiều lựa chọn • 30 sec • 1 pt Cho tập dữ liệu gồm 5 dữ liệu: X = [25, 1, 35, 38, 67]. Hãy tính phương sai của tập dữ liệu X. Làm tròn 2 chữ số thập phân.
454.56
313.56
121.56
515.56
Nhiều lựa chọn • 30 sec • 1 pt Cho tập dữ liệu gồm 10 dữ liệu: X = [21, 15, 10, 34, 76, 23, 14, 56, 75, 93]. Hãy tính phương sai của tập dữ liệu X. Làm tròn 2 chữ số thập phân.
844.41
914.67
500.43
-788.14
Nhiều lựa chọn • 30 sec • 1 pt Cho hai bộ dữ liệu, mỗi bộ có 5 dữ liệu: X = [52, 30, 22, 14, 16] và Y = [45, 36, 32, 5, 18]. Hãy tính hệ số tương quan giữa hai bộ dữ liệu.
0.86
-0.68
0.89
-0.89
