Font size
WorksheetsСтатистикалық критерийлер бойынша тест
Total questions: 84
Worksheet time: 42mins
Манна-Уитнидің критерийі бойынша Но жорамалдық тексеру:
бир текти бас жиынтыктардан алынган тандамалардын орта мандери жане медианалары тен
орта мән және дисперсияны анықтау
бас жиынтық параметрлерін бағалау
реттік статистиканы анықтау
мода, медиананы анықтау
Барлық деректердің белгілі бір ережеге сәйкес ретке келтірілгеннен кейінгі бақылау жиынтығы қалай аталынады:
бақылау рангісі
таңдама
кездейсоқ сандар қатарлары
абсолютті деректер мәні
айнымалы қатарлар
Вилкоксонның критерийі бойынша No жорамалдық тексеру:
екі таңдама көрсеткіштерінің арасындағы айырмашылық статистикалық мәнді емес
алынған таңдаманың бас жиынтығы қалыпты таралған
бас жиынтық Гаусс заңы бойынша таралған
екі қалыпты жиынтықтардың дисперсиялары өзара тең
екі таңдама көрсеткіштерінің арасындағы айырмашылық статистикалық мәнді
Егер Вилкоксон әдісі үшін W_бак
H₁ қабылданады
No мәні қабылданады
H₀ қабылданбайды
айтарлықтай деңгей қажет
деректер жеткіліксіз
Сәйкестік критерийі - бұл:
белгілі таралу заңы туралы жорамалдарды тексеру критерийі
белгілі таралу заңы туралы жорамалдарды тексеру критерийі
қалыпты таралу жорамалының тексеру критерийі
нөлдік жорамалды тексеру критерийі
балама жорамалды тексеру критерийі
Статистикалық жорамал бұл:
таралудың түрі жөніндегі болжам
таңдама туралы болжам
белгісіз есептерге болжам
кездейсоқ шаманың түсуін күту
кездейсоқ шамаларды тіркеу әдісі
Екінші текті қателер бұл:
Н1 жоғары шығару, негізінде ол дұрыс жорамал
Н0 жоғары шығару, негізінде бұл уақытта ол дұрыс
ешқандай жорамал қабылданбайды
қабылданған жорамалдар қате емес
есептің шешімі қабылданбайды
Бірінші текті қателер бұл:
Н0 жоғары шығару, негізінде ол дұрыс жорамал
Н1 жоғары шығару, негізінде бұл уақытта ол дұрыс
ешқандай жорамал қабылданбайды
қабылданған жорамалдар қате емес
есептің шешімі қабылданбайды
Таңдама көрсеткіштердің айтылған болжамды қанағаттандыратынын анықтауға мүмкіндік беретін процедура
жорамалды тексеру
нөлдік жорамал
критерий қуаттылығы
мәнділік деңгейі
Стъюдент критерийі
1-текті қателікті жіберу ықтималдығы:
критерийдің мәнділік деңгейі
критерийдің қуаттылығы
еркіндік дәрежесінің саны
сенім аралығы
таңдама функциясы
2-текті қателікті жібермеу ықтималдығы:
критерийдің қуаттылығы
критерийдің мәнділік деңгейі
еркіндік дәрежесінің саны
сенім аралығы
таңдама функциясы
Бас жиынтықтың таралу түріне негізделмеген, есептеу формуласына таңдама параметрлері енбейтін статистикалық критерийлер
параметрлік емес
параметрлік
кездейсоқ
бәсекелес
күрделі
Параметрлік емес критерийлердің негізі болып табылатын
ранжирлеудің ауытқуы
бас жиынтықтың параметрлерін бағалау
критерийдың статистикасын анықтау
модаларды, медианаларды табу
орташа және стандартты ауытқуды анықтау
Медицинада қолданылатын сенім ықтималдылығының шамасы
0,95
0,001
0,05
0,1
0,9
Негізгі жорамалды H0 қабылдау немесе жоққа шығару жөнінде шешім қабылдауға мүмкіндік беретін ереже
статистикалық критерий
статистикалық жорамал
жорамалдық тексеру
орта мәндерді есептеу
бірінші текті қателік
Таңдама көрсеткіштері негізінде тексеруге болатын таралудың түрі немесе бас жиынтықтың белгісіз параметрлерінің шамалары жөніндегі ұйғарым
статистикалық жорамал
жорамалдық тексеру процедурасы
еркіндік дәрежесінің саны
Жұптасқан көрсеткіштерден тұратын топтың екі өлшемде көрсеткіштерінің орта мәндерін салыстыруда қолданылатын статистикалық талдау әдісі
тәуелді таңдамалар үшін t-критерий
факторлық талдау
тәуелсіз таңдамалар үшін t-критерий
Фишера-Снедекоранның критерийі
χ2 критерий
Стьюдент критерийі бойынша нөлдік жорамалдың тексеру:
екі орта бір ғана бас жиынтыққа жатады
екі орта бір және сол бас жиынтыққа жатпайды
шексіз таңдамалардың орташа мәндері бір бас жиынтыққа жатпайды
бас дисперсиялары тең емес
факторлық дисперсия қалдық дисперсиядан үлкен
Стьюденттің критериясы табылады:
параметрлік
параметрлік емес
тригонометриялық
логарифмдік
жүйелік
Фишера-Снедекоранның критериясы табылады:
параметрлік
параметрлік емес
жүйелік
Фишер критерийі бойынша нөлдік жорамалдты тексеру:
Екі бас жиынтықтың дисперсияларының теңдігі жөніндегі
Екі орта бір және сол бас жиынтықта жатпайды
Шексіз таңдамадардың орташа мәндері бір бас жиынтықта жатпайды
Факторлық дисперсия қалдық дисперсиядан үлкен
Бас дисперсиялары бір-біріне тең емес
Стьюдент критерийсы. Егерде t_эксп < t_крит болса, онда қандай тұжырым жасауға болады:
Екі бас жиынтықтың орта мәндері тең
Фактордың әсері бар
Шексіз таңдамадардың орташа мәндері бір бас жиынтықта жатпайды
Бас дисперсиялары бір-біріне тең емес
Факторлық дисперсия қалдық дисперсиядан үлкен
Критерия Стьюдента. Егерде t_эксп > t_крит болса, онда қандай тұжырым жасауға болады:
Екі бас жиынтықтың орта мәндері тең емес
Фактордың әсері жоқ
Шексіз таңдамадардың орташа мәндері бір бас жиынтықта жатады
Бас дисперсиялары бір-біріне тең
Факторлық дисперсия қалдық дисперсиядан кіші
Екі тәуелді таңдамадардың жауап айырмаларының орта мәндерінің нөлге теңдігі жөніндегі жорамалдты тексеру үшін қолданылатын формула:
t=d/Sd
ANOVA (дисперсиялық талдау)
χ²-тест (хи-квадрат тесті)
Корреляция коэффициенті
Фишер F-критерийін есептеу формуласы
F = S22S12 , \, (S_1 > S_2)
F = S12S22 , \, (S_1 < S_2)
F = S2S1 , \, (S_1 > S_2)
F = S2S1 , \, (S_1 < S_2)
F = S12S22 , \, (S_1 - S_2 < 0)
Дисперсиялар тең тәуелді емес және таңдамадағы бақылау саны әртүрлі Стъюдент критерийінің еркіндік дәрежесі саны
n_1 + n_2 - 2
n_1 - n_2 - 2
n1⋅n2−1
n - 1
2n - 2
Стъюденттің жұптасқан t-критерийі ... үшін қолданылады
тәуелді екі топтың орта мәндерін салыстыру
параметрлердің таралу заңын анықтау
орта мән, дисперсия, стандарттық қатені анықтау
таңдамаңның типтарға дұрыс бөлінуін анықтау
әртүрлі нысандардан тұратын екі топтың орта мәндерін салыстыру
Номиналды белгілер-бұл
бірін-бірі өзара жоққа шығаратын, реттелмеген сапалық белгілер
сандық белгілер, олардың мәні кез-келген кіші шамаға өзгеше болуы мүмкін
мәні белгінің өлшем бірлігінен кем емес сандық белгілері
белгілі мәндердің соңғы санынан кез келген мәнді қабылдайтын сандық белгілер
реттеуге болатын сапалық белгілер
Салыстырмалы тәуекелді (RR) есептеу үшін фактор мен нәтиже көрсеткіштері өлшену керек
номиналды шкалада
абсолютті шкала
χ² ПИРСОН критерийінің сыни мәнінің еркіндік дәрежесі неге тең?
1) 1
2) 0
3) 2
4) 3
5) 4
Үлестердің айырмашылығын бағалау үшін қандай критерий қолданылады?
1) Хи-квадрат критерийі
2) Вальд-Вольфовица критерийі
3) Фишер критерийі
4) Уилкоксон критерийі
5) Манна-Уитни критерийі
Салыстырмалы қауіп қатерді есептеу формуласы
1) A · (C + D) / C · (A + B)
2) A / (A + B)
3) C / (C + D)
4) (A + B) / (C + D)
Мүмкіндікті қатынастар есептеу формуласы қандай?
OR = (A * D) / (B * C)
eln(OR)+1.96 = 1/A + 1/B + 1/C + 1/D
e(ln(OR)−1.96) = 1/A + 1/B + 1/C + 1/D
OR = (A + D) / (B + C)
OR = (A + D) / (B * C)
Хи-квадрат критерийін қолдануға болмайды, егер қандай жағдай орын алса?
Орайластық кестесіндегі ұяшықтарда күтілген сан 5-тен кіші болса;
Қисық кестесі 2x2 жоғары өлшемге ие болса;
Тәуелсіз топтардағы белгілер салыстырылады;
Сапалы белгілер салыстырылады.
Берілген формула қай критерийге жатады:
Йетс χ²
Пирсон χ²
Мак-Немардың χ²
Крамердің V
Стьюдент
Қайталау белгісінің жиілігі басқа бір қайталану белгі жиілігімен қарым-қатынас байланысын бағалау үшін қолданылады
Орайластық кестесі
Таралу дискретті қатар
Таралу интервалды қатар
Жиынтық кесте
Аналитикалық кесте
Кез келген факторға байланысты болғанда қауіп қатердің және мүмкіндіктің жағымсыз нәтижелерін бағалау үшін қолданылады
Орайластық кестесі
Аналитикалық кесте
Таралу дискретті қатар
Таралу интервалды қатар
Жиынтық кесте
Салыстырмалы қауіп қатер көрсетеді
АРЕКЕТТИН ЖАНЕ ауырулардын арасындагы байланыс кушы
Аналитикалық кесте
Таралу дискретті қатар
Таралу интервалды қатар
Жиынтық кесте
Емделушінің жынысы, ұлты, көзінің және шашының түсі, диагнозы өлшенетін шкала:
номиналды
реттік
аралық
қарым-қатынас
шендік
«Өміршеңдік» термині:
бақылау басталған мезеттен бастап t уақыт мезетінен артық өмір сүру ықтималдылығы
кейбір бастапқы жағдайдан кейінгі тірі қалғандар санының қайтыс болғандары санына қатынасы
кейбір бастапқы жағдайдан кейінгі тірі қалған науқастар саны
кейбір бастапқы жағдайдан кейінгі қайтыс болған науқастар саны
бақылау басталған мезеттен бастап t уақыт мезетінен кем өмір сүру ықтималдылығы
Өмір уақыты бұл:
алдын-ала анықталған оқиғаның пайда болуына дейінгі уақыт;
кейбір оқиғаның пайда болу уақыты;
белгісіз оқиғаның пайда болу уақыты;
белгісіз оқиғаны күту уақыты;
белгісіз оқиғаның басталуынан соңына дейінгі уақыт.
Өміршендік бойынша деректерді талдауда қай әдіс дәлірек нәтиже береді?
Каплан – Мейер
Вальд-Вольфовиц
Кэтлер – Элдерер
Берксон – Гейдс
Манн-Уитни
Қандай деректерді цензураланған деп атайды?
толық емес ақпараттан тұратын деректерді
нақты өмір уақыты белгілі деректерді
нақты өмір өміри белгілі деректерді
аурудың ұзақтығынан тұратын деректерді
емдеудің ұзақтығы белгілі деректерді
Қандай деректерді цензураланбеген деп атайды?
толық деректерді
белгісіз деректерді
толық емес деректерді
аурудың ұзақтығы
емдеудің ұзақтығы
Өміршендіктің ең толық сипаттамасы – бұл:
өміршендік қисығы
өміршендік шеңбері
өміршендік гистограмма
өміршендік полигон
салыстырмалы жиілігі
Өміршендік медианасы деп нені айтады?
Жиынтықтың тең жартысы өмір сүретін жас мөлшері
Өмір сүру ұзақтығының ең жиі кездесетін мәні
Өмір сүру ұзақтығының ең төменгі мәні
Өмір сүру ұзақтығының 50%-ы өлетін уақыт
Фишер критерийі бойынша нөлдік гипотеза тексеріледі:
жалпы дисперсияның теңдігі туралы
екі орта бірдей жалпы жиынтыққа жатады
шексіз үлгілердің орташа мәні бірдей жалпы жиынтыққа жатпайды
жалпы дисперсиялар тең емес
факторлық дисперсия қалдықтан аз
Фишер-Снедекор қандай критерий болып табылады:
параметрлік
параметрлік емес
тригонометриялық
логарифмдік
жүйелік
Құрамы бойынша ерекшеленетін жиынтықтардағы интенсивті көрсеткіштерді салыстыруда қолданылатын әдіс:
стандарттау
дисперсиялық талдау
таңдамалы зерттеу
корреляциялық талдау
вариация
Кез-келген құбылыстың немесе белгінің таралуын бағалау үшін:
Интенсивті көрсеткіш
Мода
Таңдама шашыраңқысы
Қатынас көрсеткіші
Орташа арифметикалық шама
Стандартталған көрсеткішті есептеу әдісі:
Тікелей
Бөлек
Симметриялық
Ассиметриялық
Экспоненциалдық
Стандартталған көрсеткіштер есептеледі, егер:
Салыстырылатын топтар айтарлықтай ерекшеленеді
Салыстырылатын топтар бірдей
Салыстырылатын топтар ұқсас
Салыстырылатын топтардың айырмашылықтары жоқ
Салыстырылатын топтар тең
Құбылыстың деңгейін, таралуын көрсетеді және берілген құбылыс кездесетін ортаның белгілі бір саны есептелінеді:
Интенсивті көрсеткіш
Экстенсивті көрсеткіш
Көрнекілік көрсеткіш
Қатынастық көрсеткіш
Орташа көрсеткіш
Бір-бірімен байланыспаған екі құбылыстың қатынасы.
Қатынастық көрсеткіш
Экстенсивті көрсеткіш
Көрнекілік көрсеткіш
Интенсивті көрсеткіш
Орташа көрсеткіш
Стандартталған коэффициенттерді есептеу әдістерін көрсетіңіз:
Тікелей, жанама, кері
Тікелей, кері, дискретті
Жанамадискретті, жанама
Кері, жанама, жанама
Тікелей, кері
Стандартталған коэффициенттерді есептеу әдістері:
Тікелей, жанама, кері
Тікелей, кері, дискретті
Жанамадискретті, жанама
Кері, жанама, жанама
Тікелей, кері
Құрамы бойынша әр түрлі екі жиынтықта салыстыруға жарамды көрсеткіштерді алуға мүмкіндік беретін статистикалық әдіс:
Стандарттау әдісі
Корреляциялық талдау
Параметрлік әдіс
Параметрлік емес әдіс
Регрессиялық талдау
Ортаңғы (халықтың, науқастардың құрамының) құрамы бірдей болған жағдайда мүмкін болу көрсеткіштер
стандартталған
ранжірленген
таңдамалы
репрезентативті
нақты
Кездейсоқ шамалар арасындағы өзара байланысты анықтау үшін, қандай жағдайда Пирсонның корреляция коэффициенті қолданылады
қалыпты таралған белгілер үшін
ординалды белгілер үшін
номиналды белгілер үшін
сапалық белгілер үшін
тәуелсіз белгілер үшін
Айнымалылардың өзара тәуелділік мөлшерін анықтау үшін жиі қолданылатын корреляция коэффициенті
Пирсон
Колмогоров-Смирнов
Манна-Уитни
Уилкоксон
Фишер
Қандай жағдайларда кездейсоқ шамалар арасындағы қатынасты анықтау үшін Пирсонның корреляция коэффициенті қолданылады
сандық белгілер үшін
сапалық белгілер үшін
ординалды белгілер үшін
номиналды белгілер үшін
Пирсонның сызықтық корреляциясы қолданылады
қалыпты таралған екі қатар сандық белгілердің байланысын анықтау үшін
сапалық белгілердің статистикалық айырмашылығын анықтау үшін
реттік белгілердің жұптық байланыстарын анықтау үшін
көптік салыстыру үшін
параметрлік емес деректер үшін
Корреляциялық байланыстың сипаты мен күшін анықтайтын шама.... деп аталады
корреляция коэффициенті
дисперсия
регрессия коэффициенті
Q коэффициент
пропорционалдық коэффициенті
Корреляция коэффициентінің мәні жататын аралықты таңдаңыз
[-1;1];
(0;1);
(-1;0);
(-∞;+∞);
(0;+∞).
Сызықтық корреляция коэффициенті r=0.99. Корреляция байланысының сипаты мен күшін анықтаңыз
тура, күшті
тура, әлсіз
кері, әлсіз
кері, күшті
байланыс жоқ
Қандай жағдайларда кездейсоқ шамалар арасындағы байланысты анықтау үшін Спирмен корреляция коэффициенті қолданылады?
барлық жауап дұрыс
x және y айнымалыларының ең болмағанда біреуі рангілік шкалада өлшенсе
x айнымалысы да, y айнымалысы да қалыпты таралмаған
таңдамa көлемі үлкен емес
екі айнымалы арасындағы қатынасы сызықты емес
Спирменнің рангтік корреляциясы ... қолданылады
реттік белгілердің жұптық байланыстарын анықтау үшін
қалыпты үлестірілген екі сандық белгілер қатарының байланысын анықтау үшін
сапалы белгілердің статистикалық шамасының айырмашылығын анықтау үшін
көптік салыстыру үшін
параметрлік емес берілгендер үшін
Егер Спирменнің рангілік корреляциясының коэффициенті 1-ге тең болса, онда параметрлер арасында қандай байланыс бар?
толық тәуелділік бар
кері тәуелділік бар
тура тәуелділік бар
қисық сызық тәуелділік бар
дәрежелік тәуелділік бар
Егер Спирменнің рангілік корреляциясының коэффициенті 0-ге тең болса, онда параметрлер арасында қандай байланыс бар?
байланыс жоқ
тәуелділік жоқ
тура тәуелділік бар
қисық сызық тәуелділік бар
дәрежелік тәуелділік бар
Спирменнің рангілік корреляциясының коэффициенті кері тәуелділік кезінде қандай шарт орындалады?
q = -0,55
|q| = 1
|q| = 0
q = 0,23
q = 0,75
Спирменнің рангілік корреляциясының коэффициенті тура тәуелділік кезінде қандай шарт орындалады?
q = 0,55
q = 1
q = 0
q = 0,23
q = 0,75
Корреляция коэффициентінің орташа қателігіне қатынасы қалай аталады?
сенімділік критерийі
Стьюдент коэффициенті
корреляция коэффициенті
корреляция тұрақтылығы
корреляция коэффициентінің орташа қателігі
Корреляциялық анализ - бұл...
Кездейсоқ айнымалылар арасындағы байланысты және оларды бағалайтын тығыз байланысты анықтау.
Көрсетілген әрбір жекеленген оқиғаларда емес, тенденция формасының орташа шамасының жалпы оқиғаның байланысы.
Эксперимент нәтижесінде әртүрлі факторларды бағалау ықпалын айтады.
Алғашқы факторлар вариациясын анықтайтын, жалпы факторларды табу.
Қарастырылмайтын объектілер классификациясы.
Дәріске қатысқан студенттердің тізімі.
Дискретті шама.
Үздіксіз шама.
Тұрақты шама.
Аралық шама.
Номинальді шама.
Науқастың дене салмағы.
Үздіксіз шама.
Дискретті шама.
Тұрақты шама.
Аралық шама.
Номинальді шама.
Науқастың жынысы.
Номинальді шама.
Дискретті шама.
Тұрақты шама.
Үздіксіз шама.
Аралық шама.
Аурудың кезеңдері Тандамалар қалыпты таралу заңына бағынады. Төмендегі жауаптардың қайсысы дұрыс?
Реттік шама
Үздіксіз шама
Тұрақты шама
Аралық шама
Номиналды шама
Төмендегі диаграммалардың қайсысы төменде көрсетілген?
Айналма диаграмма
Бағаналы диаграмма
Блок-схема
Огива
Гистограмма
Бұл диаграмма қандай түрге жатады?
Нүктелік диаграмма
Бағаналы диаграмма
Блок-схема
Огива
Гистограмма
Қалыпты таралған таңдамада қандай сандық сипаттамалардың теңдігі қарастырылады?
Таңдама орта, мода және медиана
Мода, медиана және стандартты ауытқу
Таңдама орта, дисперсия және стандартты ауытқу
Дисперсия, орта стандартты ауытқу және стандартты қате
Стандартты ауытқу, стандартты қате және мода
Келесі кездейсоқ шамалардың модасын тап: 16; 15; 19; 21; 15; 14; 13; 17; 18.
15
17
19
14
16
Бас жиынтықтан нысандарды таңдау кездейсоқ жүргізіледі, яғни нысандардың әрқайсысының таңдамаға түсу ықтималдылықтары бірдей; таңдамадағы бақылаулар нәтижелері бір-бірінен тәуелсіз; барлық нақты шарттарды есепке ала отырып таңдама көлемі дұрыс анықтау; таңдамадағы пропорциялар бас жиынтықтың пропорцияларына сәйкес болу керек. Осы шарттар орындалғанда таңдама қалай аталады?
Репрезентативті
Кездейсоқ
Қалыпты
Шынайы
Параметрлік
R = xmax − xmin формуласы арқылы есептеледі:
кулаш
Орташа мән
Дисперсия
Стандартты ауытқу
Мода
Ауру дәрежеси
реттік шама
үздіксіз шама
тұрақты шама
аралық шама
