Agar operator tidak perlu bekerja lagi di lantai pabrik.

Untuk memastikan mesin selalu menyala 24 jam tanpa henti.

Agar manajemen bisa mengambil keputusan yang lebih tepat berdasarkan data yang akurat saat itu juga.

Hanya untuk pamer kecanggihan teknologi kepada pelanggan.

Mengganti semua fungsi manusia dengan kecerdasan buatan.

Sensor RFID dan Suhu.

Konektivitas 5G atau Wi-Fi.

User Interface (UI) atau Dashboard.

Cloud Platform & Data Processing.

Perangkat keras seperti Gateway.

Karena perawatan rutin tidak menggunakan sensor sama sekali.

Karena mesin hanya diperbaiki saat benar-benar akan rusak berdasarkan data sensor, sehingga tidak ada waktu yang terbuang sia-sia.

Karena biaya sensor lebih murah daripada biaya pelumas mesin.

Karena perawatan prediktif membuat mesin tidak pernah bisa rusak selamanya.

Karena perawatan prediktif tidak membutuhkan tenaga teknisi manusia.

IoT membantu menghitung berapa banyak mesin yang terjual setiap bulan.

IoT memungkinkan Rolls-Royce memantau performa mesin dari jarak jauh sehingga mereka bisa menjamin mesin selalu siap terbang.

IoT mempermudah pilot untuk berkomunikasi dengan menara pengawas.

IoT digunakan untuk mendesain bentuk mesin jet yang lebih estetik.

IoT hanya digunakan untuk melacak lokasi pesawat di peta.

Dengan merekam video untuk keamanan pabrik dari pencurian.

Dengan menggantikan fungsi mata manusia untuk memindai ribuan titik las secara otomatis dan mendeteksi cacat sekecil apa pun.

Dengan memberikan hiburan visual kepada para pekerja agar tidak bosan.

Dengan menghitung jumlah mobil yang keluar dari pabrik setiap hari.

Dengan mengatur pencahayaan di dalam ruang perakitan mobil.

Konsumen bisa mendapatkan motor yang sangat murah karena diproduksi massal.

Konsumen bisa memesan motor dengan spesifikasi khusus namun tetap diproduksi dengan cepat dan efisien.

Konsumen harus menunggu lebih lama (21 hari) untuk mendapatkan motor kustom mereka.

Konsumen hanya bisa memilih satu warna motor saja.

Konsumen tidak perlu lagi datang ke dealer untuk membeli motor.

Jalur produksi fisik harus dihentikan sementara selama pengujian berlangsung.

Manajer bisa melihat hasil simulasi di komputer tanpa mengganggu operasi pabrik yang sedang berjalan.

Biaya produksi akan meningkat karena harus membangun dua pabrik yang sama.

Operator harus dilatih ulang secara fisik di mesin yang asli.

Data yang dihasilkan hanya berupa angka tanpa visualisasi 3D.

Waktu yang dibutuhkan untuk menjual mesin kepada pelanggan.

Waktu yang diperlukan untuk merakit mesin dari awal sampai jadi.

Waktu yang dibutuhkan untuk menguji dan memastikan mesin berfungsi dengan baik sebelum mulai dioperasikan secara resmi.

Waktu perjalanan pengiriman mesin dari pabrik ke lokasi pembeli.

Waktu yang dibutuhkan mesin untuk mendinginkan suhu setelah bekerja.

Dengan mematikan seluruh listrik pabrik saat jam istirahat secara paksa.

Dengan mengidentifikasi area yang memboroskan energi dan menyesuaikan penggunaan listrik (seperti AC atau lampu) sesuai kebutuhan aktual.

Dengan mencari penyedia listrik yang menawarkan harga paling murah di pasar.

Dengan membatasi penggunaan mesin agar tidak terlalu sering dipakai.

Dengan mengganti semua mesin listrik menjadi mesin bertenaga uap.

Untuk memprediksi kapan perusahaan akan mengalami kebangkrutan.

Untuk mencoba berbagai skenario perubahan (seperti menaikkan kecepatan mesin) di dunia virtual sebelum diterapkan di dunia nyata.

Untuk mencari tahu siapa pekerja yang paling sering melakukan kesalahan.

Untuk menghitung berapa banyak pajak yang harus dibayar oleh pabrik.

Untuk menentukan harga jual produk yang paling menguntungkan.

Agar pemilik pabrik bisa tahu lokasi rumah para supplier-nya.

Agar seluruh proses dari bahan baku datang hingga produk jadi sampai ke tangan konsumen bisa dipantau secara transparan dan efisien.

Karena tanpa IoT, bahan baku tidak akan pernah sampai ke pabrik.

Untuk menggantikan fungsi kurir pengiriman barang dengan robot.

Agar stok barang di gudang selalu penuh meskipun tidak ada pesanan.

Analisis data -> Pemasangan sensor -> Pembuatan model digital.

Pembuatan model digital -> Pemasangan sensor -> Pengiriman data.

Pengumpulan data sensor -> Pengiriman data ke cloud -> Pembaruan model digital -> Simulasi/Analisis.

Simulasi -> Pembelian mesin fisik -> Pemasangan sensor.

Pemasangan sensor -> Simulasi -> Pengiriman data ke cloud.

IoT meningkatkan efisiensi dengan cara meminimalkan kesalahan manusia dan memaksimalkan penggunaan aset melalui data.

IoT meningkatkan efisiensi karena mesin bisa bekerja tanpa perlu perawatan sama sekali.

IoT hanya bermanfaat jika pabrik tersebut sudah sangat besar dan memiliki ribuan karyawan.

IoT menurunkan efisiensi karena terlalu banyak data yang harus diurus oleh manajemen.

IoT tidak berpengaruh pada efisiensi, hanya berpengaruh pada kecepatan produksi saja.

Kamera CCTV yang dipantau oleh satpam 24 jam.

Sensor suhu yang mendeteksi panas dari tangan pekerja.

Kombinasi sensor RFID dan GPS untuk melacak lokasi alat secara real-time.

obot otonom yang bertugas mengambilkan alat untuk pekerja.

Sistem barcode yang harus dipindai secara manual setiap kali alat digunakan.