WorksheetsBài tập về trí tuệ nhân tạo và đạo đức AI
Total questions: 91
Worksheet time: 46mins
Khi nói AI không có “ý thức”, điều này có nghĩa là gì?
AI không thể học từ dữ liệu
AI không có trải nghiệm chủ quan và cảm xúc
AI không thể ra quyết định
AI không có khả năng tính toán
Khái niệm “trách nhiệm giải trình” trong AI chủ yếu liên quan đến vấn đề nào?
Tốc độ xử lý của hệ thống
Ai chịu trách nhiệm khi AI gây ra hậu quả
Chỉ phí phát triển AI
Khả năng mở rộng dữ liệu
Thuật toán AI được gọi là “hộp đen” vì lý do gì?
Không có dữ liệu đầu vào
Không thể triển khai thực tế
Khó giải thích quá trình ra quyết định
Không thể cập nhật
Một hệ quả tiêu cực của thiên vị thuật toán là gì?
Tăng độ chính xác mô hình
Phân biệt đối xử giữa các nhóm người
Giảm chi phí vận hành
Tăng tốc độ xử lý
Vì sao dữ liệu huấn luyện có thể gây ra thiên kiến trong AI?
Vì dữ liệu luôn thiếu
Vì dữ liệu phản ánh định kiến xã hội có sẵn
Vì dữ liệu quá lớn
Vì dữ liệu không được mã hóa
Trong bối cảnh đạo đức, AI khác con người ở điểm nào căn bản nhất?
Khả năng tính toán
Khả năng ghi nhớ
Không có chủ đích và giá trị đạo đức nội tại
Không có khả năng học
Câu 7. Một nguy cơ lớn của AI trong giám sát xã hội là:
Xâm phạm quyền riêng tư cá nhân
Tăng hiệu quả quản lý
Giảm chi phí vận hành
Thúc đẩy sáng tạo xã hội
Công nghệ nhận diện khuôn mặt gây tranh cãi chủ yếu do đâu?
Giảm hiệu quả quản lý
Xâm phạm quyền riêng tư cá nhân
Giảm độ chính xác dữ liệu
Tăng chi phí đầu tư
Trong pháp lý, khó khăn lớn khi AI gây ra sai sót là gì?
Độ chính xác chưa cao
Chi phí triển khai lớn
Nguy cơ theo dõi và lạm dụng dữ liệu cá nhân
Phụ thuộc phần cứng
Vì sao AI không nên được trao quyền ra quyết định cuối cùng trong lĩnh vực tư pháp?
Không có dữ liệu ghi nhận
Khó xác định chủ thể chịu trách nhiệm
AI không lưu lịch sử
AI không tuân thủ luật
Một rủi ro khi sử dụng AI trong tuyển dụng là gì?
Vì AI xử lý chậm
Vì AI không có phán đoán đạo đức
Vì AI thiếu dữ liệu
Vì AI không hiểu ngôn ngữ
Deepfake là sản phẩm của công nghệ nào?
Hệ chuyên gia
Học sâu
Cơ sở dữ liệu truyền thống
Điện toán đám mây
Nguy cơ lớn nhất của deepfake đối với xã hội là gì?
Tốn dung lượng lưu trữ
Tái tạo định kiến giới hoặc vùng miền
Tăng chi phí nhân sự
Giảm tự động hóa
Trong ý tể, vai trò phù hợp của AI theo quan điểm đạo đức là gì?
Thay thế hoàn toàn bác sĩ
Hỗ trợ bác sĩ ra quyết định
Tự động điều trị bệnh nhân
Đưa ra phán đoán độc lập
Vì sao AI không thể chịu trách nhiệm đạo đức như con người?
Vì AI không đủ thông minh
Vì AI không có ý thức và trách nhiệm pháp lý
Vì AI không học được
Vì AI không có dữ liệu
Trong đạo đức AI, nguyên tắc “minh bạch” có ý nghĩa gì?
Thuật toán chạy nhanh
Quy trình và kết quả có thể giải thích được
Dữ liệu phải lớn
Phần mềm phải miễn phí
Một biện pháp hạn chế thiên vị thuật toán là gì?
Tăng số lớp mạng nơ-ron
Thu thập dữ liệu đa dạng và đại diện
Giảm kích thước dữ liệu
Giảm số tham số
Vì sao nói AI không trung lập về giá trị?
Vì AI luôn sai
Vì AI phản ánh giá trị của người thiết kế và dữ liệu
Vì AI không học được
Vì AI thiếu phần cứng
Trong giáo dục, nguy cơ khi lạm dụng AI là gì?
Tăng cá nhân hóa học tập
Giảm tư duy phản biện của người học
Giảm chi phí đào tạo
Một tác động xã hội tiêu cực của AI đối với lao động là gì?
Tăng năng suất
Thay thế một số công việc truyền thống
Tăng cơ hội việc làm
Giảm tự động hóa
Vì sao cần có khung pháp lý cho AI?
Để hạn chế đổi mới
Để kiểm soát rủi ro và bảo vệ con người
Để giảm nghiên cứu
Để tăng chi phí triển khai
Trong đạo đức AI, “công bằng” được hiểu là gì?
AI luôn cho cùng một kết quả
AI không phân biệt đối xử giữa các nhóm
AI xử lý nhanh hơn
AI đúng ít dữ liệu
Vai trò của con người trong hệ thống AI có trách nhiệm là gì?
Bị loại bỏ khỏi quy trình
Giám sát và kiểm soát quyết định của AI
Chỉ cung cấp dữ liệu
Chỉ vận hành kỹ thuật
Quyền riêng tư dữ liệu liên quan trực tiếp đến vấn đề nào?
Tốc độ xử lý
Cách thu thập và sử dụng dữ liệu cá nhân
Số lượng thuật toán
Dung lượng lưu trữ
Một hạn chế lớn của AI trong ra quyết định xã hội là gì?
Thiếu tốc độ
Thiếu hiểu biết bối cảnh văn hóa và xã hội
Thiếu dữ liệu
Thiếu phần cứng
Vì sao AI cần được đánh giá định kỳ sau khi triển khai?
Để đảm bảo AI hoạt động đúng và không gây ra rủi ro mới.
Để tăng tốc độ xử lý của AI.
Để giảm chi phí vận hành hệ thống AI.
Để thay đổi hoàn toàn mục tiêu của AI.
Một lập luận ủng hộ việc kết hợp AI và con người là gì?
Vì phần cứng xuống cấp
Vì bối cảnh và dữ liệu có thể thay đổi
Vì AI luôn sai
Vì chi phí tăng
Trong đạo đức AI, khái niệm “an toàn” hướng tới điều gì?
AI rẻ hơn con người
Con người bổ sung đạo đức và bối cảnh cho AI
AI luôn chính xác
Con người chậm hơn AI
Giáo dục về đạo đức AI nhằm mục tiêu chính nào?
Tăng tốc độ xử lý
Giảm nguy cơ gây hại cho con người và xã hội
Tăng khả năng tự động
Giảm chi phí
Khi nói dữ liệu chỉ là “chuỗi bit”, điều này nhấn mạnh điều gì?
Đào tạo lập trình viên
Sử dụng AI có hiểu biết và trách nhiệm
Thay thế con người
Giảm phát triển AI
Bản chất cốt lõi của mô hình ngôn ngữ (Language Model) là gì?
Dữ liệu luôn chính xác
Dữ liệu tự mang giá trị đạo đức
Dữ liệu không có ý nghĩa nếu không được con người diễn giải
Dữ liệu không thể xử lý
Đơn vị nhỏ nhất mà mô hình ngôn ngữ xử lý được gọi là gì?
Lưu trữ toàn bộ câu văn đã học
Dự đoán token tiếp theo dựa trên ngữ cảnh
Ghi nhớ từ như con người
Tra cứu thông tin theo từ khóa
Đơn vị cơ bản của văn bản đầu vào trong LLM là gì?
Câu
Đoạn
Token
Ngữ pháp
Hạn chế “knowledge cutoff” của LLM thể hiện điều gì?
Không thể xử lý văn bản dài
Không thể học ngôn ngữ mới
Chỉ biết sự kiện trước thời điểm huấn luyện
Không thể sinh văn bản sáng tạo
Mục tiêu chính của giai đoạn pre-training là gì?
Dạy mô hình tuân thủ quy định an toàn
Học dự đoán token từ kho dữ liệu rất lớn
Huấn luyện theo từng nhiệm vụ cụ thể
Tối ưu giao diện chatbot
RLHF/RLAIF trong LLM có vai trò gì?
Tăng kích thước mô hình
Điều chỉnh mô hình theo phản hồi để an toàn và hữu ích hơn
Tăng tốc độ suy luận
Mở rộng cửa sổ ngữ cảnh
Cơ chế self-attention giúp LLM làm gì?
Ghi nhớ dữ liệu huấn luyện
Xác định trọng số quan trọng giữa các token
Dịch ngôn ngữ nhanh hơn
Lưu trữ thông tin dài hạn
Vì sao cùng một cơ chế “viết tiếp” có thể dùng cho nhiều tác vụ?
Vì mô hình có nhiều thuật toán khác nhau
Vì mọi tác vụ đều được quy về sinh token
Vì chatbot có sẵn kịch bản
Vì dữ liệu đầu vào luôn giống nhau
Prompt trong AI Chatbot được hiểu đúng nhất là gì?
Một câu hỏi tìm kiếm
Một đoạn mã lập trình
Điểm khác biệt căn bản giữa prompt và truy vấn tìm kiếm là gì?
Prompt luôn ngắn hơn
Prompt kích hoạt quá trình tạo sinh
Prompt chỉ dùng trong AI trả phí
Prompt không cần ngữ cảnh
Thành phần nào giúp mô hình điều chỉnh giọng văn và góc nhìn?
Mục tiêu
Định dạng
Vai trò (Role/Persona)
Ràng buộc độ dài
Nguyên tắc GIGO nhấn mạnh điều gì khi làm việc với AI?
AI luôn cho kết quả chính xác
Chất lượng đầu ra phụ thuộc đầu vào
AI tự sửa lỗi đầu vào
AI có thể hiểu ý định ngầm
“Hallucination” trong AI Chatbot là hiện tượng gì?
Lỗi phần cứng
Trả lời quá ngắn
Bịa đặt thông tin không có nguồn
Không phản hồi người dùng
Few-shot Prompting có tác dụng chính nào?
Giảm kích thước prompt
Giúp mô hình bắt chước phong cách mong muốn
Ngăn chặn thiên kiến
Tăng tốc độ phản hồi
Kỹ thuật Role-playing ảnh hưởng mạnh nhất tới yếu tố nào?
Độ dài văn bản
Định dạng bằng
Giọng điệu và mức độ chuyên môn
Cửa sổ ngữ cảnh
Khi AI đưa ra thông tin không có trong dữ liệu huấn luyện, hiện tượng đó gọi là gì?
Bias
Overfitting
Hallucination
Regularization
Decomposition giúp cải thiện kết quả bằng cách nào?
Giảm dữ liệu huấn luyện
Chia nhiệm vụ lớn thành các bước nhỏ
Loại bỏ ngữ cảnh
Tăng số lượng token
Iteration log có vai trò gì trong làm việc với AI?
Ghi lại lịch sử hội thoại
Lưu kết quả cuối cùng
Theo dõi và cải tiến prompt qua từng vòng
Đánh giá độ sáng tạo
Kỹ thuật Clarification được dùng khi nào?
Khi đề bài đã rất rõ
Khi cần dịch văn bản
Khi yêu cầu ban đầu còn mơ hồ
Khi muốn tăng độ dài
Điểm mạnh nổi bật nhất của ChatGPT là gì?
Tích hợp Excel
Đọc PDF rất dài
Sáng tạo và diễn đạt ngôn ngữ
Cập nhật dữ liệu thời gian thực
Công cụ nào mạnh nhất khi làm việc trực tiếp trong Word và Excel?
ChatGPT
Claude
Gemini
Microsoft Copilot
Câu 21. Ưu thế lớn nhất của Google Gemini là gì?
Khả năng xử lý đa mô hình vượt trội
Tốc độ tìm kiếm nhanh nhất
Giá thành rẻ nhất trên thị trường
Hỗ trợ nhiều ngôn ngữ nhất
Claude đặc biệt phù hợp với nhiệm vụ nào?
Sáng tạo văn học
Kết nối dữ liệu tìm kiếm thời gian thực
Cửa sổ ngữ cảnh lớn nhất
Hỗ trợ tiếng Việt tốt nhất
Trong soạn thảo văn bản, AI Chatbot đóng vai trò nào?
Viết quảng cáo
Dịch nhanh
Đọc và tóm tắt tài liệu rất dài
Phân tích bảng tính
Nguyên tắc “5C + 3T” nhấn mạnh điều gì?
Người quyết định cuối cùng
Người chịu trách nhiệm pháp lý
Bộ tăng lực cho người viết
Công cụ thay thế hoàn toàn con người
TL;DR trong văn bản có mục đích gì?
Tốc độ và sáng tạo
Chuẩn mực của văn bản hiệu quả
Tối ưu hóa prompt
Giảm độ dài văn bản
Vì sao cần kiểm chứng nội dung do AI sinh ra?
Trang trí văn bản
Lưu trữ thông tin
Tóm tắt nhanh nội dung chính
Tăng độ trang trọng
Trong phân tích tài liệu, việc gắn vị trí (Trang/Mục/Đoạn) nhằm mục đích gì?
Vì AI chạy chậm
Vì AI không hỗ trợ đa ngôn ngữ
Vì AI có thể sai hoặc bịa thông tin
Vì AI không hiểu ngữ pháp
Action Items trong báo cáo có đặc điểm gì?
Mang tính mô tả
Mang tính hành động và có hạn chót
Chỉ để tham khảo
Không cần người phụ trách
Khi dùng AI cho dịch thuật, lợi ích nổi bật nhất là gì?
Thay thế hoàn toàn người dịch
Giữ ngữ cảnh và kiểm soát thuật ngữ
Luôn chỉnh xác tuyệt đối
Không cần hiệu đính
Khi sử dụng AI để soạn thảo văn bản, vai trò phù hợp nhất của AI là gì?
Người chịu trách nhiệm pháp lý
Công cụ hỗ trợ tăng năng suất
Người ra quyết định cuối cùng
Nguồn tri thức tuyệt đối
Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được xây dựng chủ yếu dựa trên kiến trúc nào?
CNN
RNN
Transformer
SVM
Thuật ngữ “Large” trong LLM phản ánh yếu tố nào?
Giao diện người dùng lớn
Dữ liệu huấn luyện và số tham số rất lớn
Kích thước phần mềm
Số lượng chatbot
Vì sao LLM không được xem là có “tri thức” theo nghĩa con người?
Vì không lưu dữ liệu
Vì chỉ dựa trên suy luận logic
Vì hoạt động dựa trên thống kê xác suất
Ví dụ “Ngân sách quý III tăng mạnh vì…” minh họa nguyên lý nào của LLM?
Phân loại văn bản
Tự động dịch
Dự đoán token tiếp theo
Tìm kiếm thông tin
Chatbot AI mà người dùng tương tác trực tiếp thực chất là gì?
Mô hình ngôn ngữ
Giao diện ứng dụng
Thuật toán học sâu
Kho dữ liệu
Fine-tuning trong LLM nhằm mục đích gì?
Mở rộng dữ liệu huấn luyện ban đầu
Dạy mô hình thực hiện nhiệm vụ cụ thể
Tăng số lượng token
Giảm thiển kiến dữ liệu
Cửa sổ ngữ cảnh (context window) biểu thị điều gì?
Số lượng người dùng đồng thời
Dung lượng lưu trữ
Lượng văn bản mô hình có thể “nhớ” trong một lượt
Thời gian phản hồi
Khi vượt quá cửa sổ ngữ cảnh, điều gì xảy ra?
Mô hình dừng hoạt động
Thông tin đầu vào ban đầu bị “rơi”
Mô hình tự học thêm
Kết quả chính xác hơn
Đặc điểm nào KHÔNG phải là điểm mạnh của AI Chatbot trong soạn thảo?
Viết nhanh, đúng ngữ pháp
Tổng hợp văn bản dài
Đảm bảo đúng tuyệt đối mọi số liệu
Linh hoạt phong cách
Nguy cơ lớn nhất khi dùng Chatbot mà không kiểm chứng là:
Thông tin sai lệch được lan truyền.
Chatbot hoạt động chậm hơn.
Tăng chi phí vận hành.
Giảm sự tương tác với người dùng.
Prompt Canvas giúp người dùng đạt điều gì?
Văn bản quá ngắn
Lỗi định dạng
Ảo tưởng thông tin (hallucination)
Lỗi diễn tả
Thành phần “Context” trong prompt dùng để làm gì?
Giảm số token
Tăng tốc phản hồi
Cấu trúc yêu cầu rõ ràng và kiểm soát đầu ra
Tự động lưu kết quả
Prompt mở hờ thường dẫn đến kết quả nào?
Giới hạn độ dài
Cung cấp thông tin nền cho mô hình
Định dạng đầu ra
Chỉ định vai trò
Kỹ thuật yêu cầu “nêu nguồn hoặc gắn Δ nếu không chắc” nhằm mục đích gì?
Chính xác hơn
Lan man, khó kiểm soát
Có trích dẫn đầy đủ
Ít thiên kiến
Trong các dạng prompt, dạng nào có kèm ví dụ mẫu?
Direct Prompt
Few-shot Prompt
Clarification Prompt
Iterative Prompt
Role-playing giúp cải thiện yếu tố nào của đầu ra?
Tăng độ dài câu trả lời
Giảm tốc độ phản hồi
Kiểm chứng và giảm ảo tưởng
Thay đổi giọng điệu
Khi viết prompt quá dài và mâu thuẫn, hệ quả thường gặp là gì?
Độ dài
Định dạng bằng
Phong cách và góc nhìn
Tốc độ sinh văn bản
Decomposition đặc biệt hữu ích cho loại nhiệm vụ nào?
AI bỏ qua toàn bộ yêu cầu
AI sinh kết quả rối hoặc sai trọng tâm
AI tự sửa prompt
AI dừng trả lời
Iteration lọc có giá trị lớn nhất trong khía cạnh nào?
Dịch một câu ngắn
Viết báo cáo nhiều phần
Kiểm tra chính tả
Đổi giọng văn
Trong các chatbot phổ biến, công cụ nào có lợi thế về đọc tài liệu rất dài?
Chấm điểm sinh viên
Lưu trữ dữ liệu
Học từ sai sót và cải tiến kết quả
Tăng độ dài bài viết
Chatbot Việt thường phù hợp nhất với nhu cầu nào?
ChatGPT
Copilot
Gemini
Claude
Khi soạn email bằng AI, yếu tố nào cần được nêu rõ trong prompt?
Viết luận tiếng Anh
Q&A hành chính, bối cảnh trong nước
Phân tích dữ liệu lớn
Lập trình nâng cao
TL;DR thường được đặt ở đâu trong email hoặc thông báo?
Cuối văn bản
Giữa thân bài
Đầu văn bản
Sau chữ ký
Mục đích chính của memo nội bộ là gì?
Quảng bá hình ảnh
Lưu vết và chốt hành động
Tra cứu thông tin
Giao tiếp thân mật
Action Items thường được trình bày hiệu quả nhất dưới dạng nào?
Đoạn văn dài
Danh sách không thứ tự
Bảng có người phụ trách và hạn chót
Hình minh họa
Vì sao cần ẩn hoặc giả lập PII khi dùng AI Chatbot?
Giảm độ dài văn bản
Tăng tốc phản hồi
Đảm bảo bảo mật và đạo đức
Tăng độ sáng tạo
Khi tóm tắt tài liệu, yêu cầu “≤12 từ mỗi bullet” nhằm mục đích gì?
Làm đẹp văn bản
Ép sự cô đọng và trọng tâm
Tăng số bullet
Giảm trách nhiệm người viết
Trong phân tích tài liệu, Evidence Table dùng để làm gì?
Trang trí báo cáo
Liệt kê thuật ngữ
Gắn kết kết luận với bằng chứng
Tăng độ dài bài viết
AI Chatbot nên được hạn chế sử dụng trong trường hợp nào?
Soạn email
Tóm tắt tài liệu
Quyết định pháp lý - tài chính cần độ chính xác tuyệt đối
Viết dàn ý
Vai trò đúng đắn của người dùng khi làm việc với AI là gì?
Giao toàn quyền cho AI
Chỉ sao chép kết quả
Kiểm chứng, chỉnh sửa và chịu trách nhiệm cuối cùng
Tránh dùng AI
