• කිසියම් සැකසුමකට ලක් කර ලබාගත් අවසාන තීරණයකි.

• අර්ථවත් බවින් වැඩි, ඕනෑම අවස්ථාවක භාවිතා කළ හැකි කරුණු වේ.

• සැකසුමකට ලක් නොවූ, තීරණ ගැනීමට භාවිතා කළ නොහැකි අර්ථ විරහිත කරුණු වේ.

• තොරතුරු විශ්ලේෂණය කිරීමෙන් පසු ලැබෙන ප්‍රතිඵලයකි.

කාලයත් සමඟ තොරතුරක වටිනාකම ක්‍රමයෙන් වැඩි වන බව.

තොරතුරක් නිර්මාණය වන අවස්ථාවේදී එහි වටිනාකම උපරිම වන අතර කාලයත් සමඟ එය අඩු වන බව. ​

තොරතුරු ඕනෑම කාලයකදී එකම වටිනාකමකින් පවතින බව.

දත්ත සැකසීමෙන් තොරතුරු නිර්මාණය කළ නොහැකි බව.

ප්‍රතිදානය (Output) -> සැකසීම (Process) -> ආදානය (Input)

සැකසීම (Process) -> ආදානය (Input) -> ප්‍රතිදානය (Output)

ආදානය (Input) -> ප්‍රතිදානය (Output) -> සැකසීම (Process)

ආදානය (Input) -> සැකසීම (Process) -> ප්‍රතිදානය (Output)

• නිවසේ සිටින සාමාජිකයන් ගණන.

• දශමස්ථාන සහිතව ඇති දත්ත (උදා: උෂ්ණත්වය).

• ශිෂ්‍යයෙකු ලබාගත් ලකුණු ප්‍රමාණය.

• කාර්යාලයක සිටින සේවකයන් සංඛ්‍යාව.

• සංඛ්‍යාත්මක දත්ත සහ අක්ෂර දත්ත.

• සචල දත්ත සහ නිශ්චල දත්ත.

• සංඛ්‍යාත දත්ත (Digital) සහ ප්‍රතිසම දත්ත (Analog).

• රූපමය දත්ත සහ ශබ්ද දත්ත.

• නිරවද්‍යතාවය (Accuracy)

• අදාළ බව (Relevancy)

කාලීන බව (Timeliness)

අර්ථ විරහිත බව (Meaninglessness)

• යන්ත්‍රය මත ඇඟිල්ල තැබීම.

• ඇඟිලි සලකුණ පරීක්ෂා කර හඳුනා ගැනීම.

තිරය මත අදාළ පුද්ගලයාගේ නම හෝ පැමිණීම තහවුරු කිරීමේ පණිවිඩය දිස්වීම.

ඇඟිලි සලකුණෙහි ඡායාරූපයක් ලබා ගැනීම.

දත්ත සැකසීමෙන් තොරතුරු නිර්මාණය වේ.

තොරතුරු සැමවිටම පද්ධතියකට ආදානය (Input) ලෙස ලබා දේ.

තොරතුරු වලින් නිසි තීරණයක් ගැනීමට නොහැකිය.

• තොරතුරු යනු සැකසීමට ලක් නොවූ දේවල් වේ

ප්‍රමාණාත්මක දත්ත (Quantitative Data)

ප්‍රතිසම දත්ත (Analog Data)

ගුණාත්මක දත්ත (Qualitative Data)

සංඛ්‍යාත දත්ත (Digital Data)