wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Terms in Statistics and Data Visualization

Total questions: 13

Worksheet time: 7mins

Name
Class
Date
1.

Median ilə mean arasında fərq çox azdırsa, bu hansı vəziyyəti göstərir?

a)

Paylanma şiddətli sağa əyri (right-skewed)dir

b)

Paylanmada çoxlu outlier var

c)

Paylanma təxminən simmetrikdir

d)

Standart sapma çox böyükdür

2.

Mean median-dan xeyli böyükdürsə, eyni zamanda bir neçə çox yüksək dəyər (outlier) varsa, bu hansı xüsusiyyəti əks etdirir?

a)

Paylanma sola əyri (left-skewed)dir

b)

Paylanma sağa əyri (right-skewed)dir və pozitiv skewness var

c)

Paylanma tam simmetrikdir

d)

Mode mean-dan kiçikdir

3.

Bir datasetdə mean = median = mode olarsa, bu hansı vəziyyətləri göstərir?

a)

Paylanmada çoxlu uç nöqtələr (outliers) var

b)

Paylanma simmetrikdir və skewness sıfıra yaxındır

c)

Standart sapma sıfırdır

d)

Verilənlər bimodal paylanmaya malikdir

4.

Datasetdə standart sapma mean-dən böyükdürsə və median mean-dan xeyli kiçikdirsə, bu hansı xüsusiyyəti göstərir?

a)

Verilənlər çox yayılıb və sağa əyri paylanma var

b)

Verilənlər sıx yığılıb və simmetrikdir

c)

Mode yoxdur

d)

Kvartillər arası məsafə sıfırdır

5.

Mean və median arasındakı fərq böyükdürsə, lakin IQR kiçikdirsə, bu nəyi göstərir?

a)

Outlier-lər var, amma əsas verilənlər sıx yığılıb

b)

Paylanma tam simmetrikdir

c)

Standart sapma sıfıra yaxındır

d)

Mode bir neçə dəfə təkrarlanır

6.

lier-lər silinəndən sonra mean və median yaxınlaşır, standart sapma xeyli azalır, IQR isə az dəyişirsə, bu nəyi göstərir?

a)

Outlier-lər həm yayılmanı, həm mean-i təsir edib, lakin mərkəzi 50% outlier-dən az təsirlənib

b)

Median mean-dən daha həssasdır

c)

Paylanma normaldır

7.

Z-score-a görə çox uzaq nöqtələr (|>3|) outlier hesab olunur, lakin bu nöqtələr silinəndən sonra skewness dəyişmirsə, bu nəyi göstərir?

a)

Outlier-lər simmetrik olaraq hər iki quyruqda yerləşib, əyriliyə təsir etməyib

b)

Outlier-lər yalnız sağ quyruqdadır

c)

Paylanma normaldır

d)

IQR artıb

8.

Quantitative data ilə qualitative data arasındakı fərq nədir?

a)

Quantitative kategorikdir, qualitative rəqəmsaldır

b)

Quantitative rəqəmsal (sayılır/ölçülür), qualitative isə kategorikdir

c)

Qualitative yalnız rənglərlə ifadə olunur

d)

Quantitative həmişə böyük həcmli olur

9.

Standard deviation nəyi ölçür?

a)

Məlumatların ən çox təkrarlanan dəyərini

b)

Məlumatların orta ətrafında nə qədər yayıldığını

c)

Məlumatların medianını

d)

Məlumatların sayını

10.

Median mean-dən daha yaxşı ölçü olan hal hansıdır?

a)

Paylanma simmetrik olduqda

b)

Çoxlu sıfır olduqda

c)

Skewed paylanma və ya outlier olduqda

d)

Yalnız kategorik məlumatlarda

11.

Statistika üzrə sampling növlərindən hansı doğru cütlükdür?

a)

Simple random, cluster, stratified, systematic

b)

Random, biased, outlier, normal

c)

Only cluster və stratified

d)

Systematic yalnız böyük populyasiyalar üçündür

12.

Normal paylanmanı standard normal paylanmaya necə çevirmək olar?

a)

z = (x - µ) / σ

b)

z = x * σ

c)

z = µ - x

13.

Outlier aşkar etmək üsullarından hansı doğrudur?

a)

Sorting, box plot, IQR method, Z-score

b)

Yalnız mean ilə

c)

Median ilə silmək