เริ่มจากการสร้างแนวทางตั้งคณะกรรมการ → กำหนดแผน → ประชุมติดตามผล

ประกาศนโยบายรณรงค์เลิกเผาในที่โล่งทุกภาคส่วนทันที

เก็บข้อมูลจากแหล่งกำเนิดมลพิษและวิเคราะห์เพื่อกำหนดมาตรการ

วางแผนจัดกิจกรรมรณรงค์ให้ประชาชนตระหนักถึง PM2.5

เก็บข้อมูล → ประเมินผลผลิตรายวัน → วิเคราะห์เชิงสาเหตุ → สรุปผล

กำหนดเกณฑ์ตัวชี้วัด → เก็บข้อมูลประสิทธิภาพเครื่องจักร → วิเคราะห์ → สรุปผล

กำหนดแบบสอบถาม → สำรวจพนักงาน → ประเมินผลผลิต → สรุปผล

ตั้งสมมติฐาน → ทดสอบจริง → วิเคราะห์ผลผลิต → สรุปข้อเสนอแนะ

ช่วยให้ประชาชนเช็คราคาผลไม้ตามฤดูกาล

ช่วยให้ประชาชนรับรู้สถานการณ์คุณภาพอากาศเป็นปัจจุบัน

ช่วยให้หน่วยงานท้องถิ่นวางผังเมืองใหม่

ช่วยให้โรงงานลดต้นทุนการผลิตทันที

เก็บข้อมูลค่าการใช้ไฟฟ้าจากมิเตอร์รายชั่วโมง

สำรวจความคิดเห็นผู้ปกครองเกี่ยวกับค่าเทอม

สังเกตจำนวนคอมพิวเตอร์ที่เสียหายในปีที่ผ่านมา

สัมภาษณ์เจ้าหน้าที่โรงอาหารเรื่องวัตถุดิบ

ขั้นตอนการรับคำสั่งซื้อและบันทึกยอดขายรายวัน

ขั้นตอนการคำนวณภาษีมูลค่าเพิ่มและออกใบเสร็จ

ข้อมูลพฤติกรรมลูกค้าเชิงลึก เช่น เพศ รายได้

ขั้นตอนการจัดการสต๊อกสินค้าและตั้งเตือนหมดอายุ

สร้างแบบจำลองง่ายๆ แทนรายละเอียดทั้งหมด

บันทึกข้อมูลทุกอย่างละเอียด รวมถึงข้อมูลส่วนบุคคล

เลือกเฉพาะข้อมูลสำคัญ และละรายละเอียดที่ไม่เกี่ยวข้อง

ทำสำเนาข้อมูลทั้งหมดให้ครูตรวจสอบ

ระดับน้ำปัจจุบันจากเซ็นเซอร์

สีเสื้อผ้าของชาวบ้านในพื้นที่เสี่ยง

จำนวนรถยนต์ที่วิ่งผ่านถนนใกล้แม่น้ำ

รายการเพลงยอดฮิตประจำสัปดาห์

ตรวจสอบสิทธิ์ผู้สมัครตามเงื่อนไขที่กำหนด

สำรวจความคิดเห็นหลังจบกิจกรรม

จัดกิจกรรมสันทนาการระหว่างรอ

เก็บรูปถ่ายของผู้สมัครทุกคน

แสดงข้อมูลบน Dashboard

ส่งข้อมูลดิบเป็นไฟล์ข้อความให้ทุกคนดาวน์โหลด

บันทึกข้อมูลเฉพาะช่วงบ่ายเท่านั้น

ห้ามเผยแพร่ข้อมูลให้ผู้สนใจ

ใช้ภาษาธรรมดาเข้าใจง่าย

เขียนด้วยภาษาคอมพิวเตอร์ระดับต่ำเท่านั้น

ต้องมีภาพกราฟิก UI ประกอบทุกครั้ง

ไม่สามารถใช้ตัวแปรใน pseudocode

ทดสอบกรณีปกติ กรณีขอบเขต และกรณีข้อมูลผิดพลาด

ทดสอบเฉพาะกรณีใช้งานจริงเท่านั้น

ทดสอบเฉพาะกรณีผู้ใช้ระดับสูง

ไม่ต้องทดสอบเพราะระบบทำงานอัตโนมัติ

อ่านข้อความผิดพลาดและหาสาเหตุทีละขั้นตอน

แก้โค้ดทั้งหมดพร้อมกันเพื่อประหยัดเวลา

ลบฟีเจอร์ที่ไม่เกี่ยวข้องทั้งหมดทันที

ข้ามการทดสอบเพื่อไปแก้ไขการแสดงผลก่อน

Output ต้องออกแบบหน้าจอ UI ก่อนรับข้อมูล

Process ต้องเริ่มทำงานก่อนรับข้อมูล Input

Output เกิดขึ้นหลัง Process ประมวลผล Input เรียบร้อย

Input ไม่จำเป็นต้องมีต่อระบบ Output

ระบุเป้าหมาย โจทย์ และข้อจำกัดให้ชัดเจน

รวมทุกปัญหาทุกด้านไว้ในโครงการเดียว

ขยายขอบเขตให้ครอบคลุมมากที่สุด

ไม่ต้องกำหนดเวลาหรือทรัพยากร

แอปแสดงพยากรณ์อากาศจากข้อมูลจริง

เครื่องซักผ้าปรับระดับน้ำอัตโนมัติตามน้ำหนักผ้า

โคมไฟเปิดปิดด้วยสวิตช์ธรรมดา

สมุดโน้ตเปลี่ยนสีเองทุกหน้า

จัดเรียงรายชื่อลูกค้าตามตัวอักษร

แยกกลุ่มลูกค้าตามรายได้-อายุกลุ่มโดยประมาณ 20%

วิเคราะห์ยอดขายและหาลูกค้าที่มีสัดส่วนการซื้อสูงสุด 20%

สุ่มเลือกลูกค้าจำนวนหนึ่งให้เป็นกลุ่ม 20%

เขียนรายงาน → จัดรูปแบบเอกสารให้สวยงาม

เก็บความต้องการ → ออกแบบระบบเบื้องต้น → พัฒนาและทดสอบ → ปรับปรุงและส่งมอบ

ซื้ออุปกรณ์ → ติดตั้งอุปกรณ์ไฟฟ้า → ทดสอบการใช้งาน → ปรับปรุงคุณภาพอากาศ

ทำความสะอาดบ้าน → จัดเก็บของ → ทิ้งขยะ → ตรวจสอบความเรียบร้อย

วิเคราะห์ความเหมือนของข้อมูลหลายชุด

เลือกแค่ข้อมูลที่ชอบ

สุ่มข้อมูลมาวิเคราะห์โดยไม่ดูความเชื่อมโยง

เปลี่ยนข้อมูลทั้งหมดเป็นกราฟโดยไม่วิเคราะห์

ชั่งน้ำหนักขยะก่อนและหลังโครงการอย่างสม่ำเสมอ

ประเมินจากความรู้สึกของครูและนักเรียนเท่านั้น

เก็บภาพถ่ายสุ่มบางวันมาเปรียบเทียบ

ใช้จำนวนโพสต์โซเชียลเป็นตัวชี้วัดหลัก

ต้องเก็บรวบรวมข้อมูลมากที่สุดเพื่อความปลอดภัย

ควรเก็บเท่าที่จำเป็น ระบุวัตถุประสงค์ ชี้แจงสิทธิ และปกป้องข้อมูลให้รัดกุม

แชร์ข้อมูลกับทุกคนเพื่อความโปร่งใส

ใช้รหัสผ่านเดียวกันทุกระบบเพื่อจำง่าย

ชื่อเล่นนักเรียน

เวลาและรหัสประจำตัวที่สแกนผ่านเครื่องอ่าน

ความสูงของนักเรียนในแต่ละวัน

รูปภาพโปรไฟล์ของนักเรียน

ไม่ส่งผลต่อการทำงานของโปรแกรม

ทำให้โปรแกรมมีความซับซ้อนมากขึ้น

ทำให้โปรแกรมมีขนาดใหญ่ขึ้นโดยไม่จำเป็น

ช่วยให้โปรแกรมทำงานได้เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

การระบุปัญหาและวัตถุประสงค์ที่ชัดเจน

การรวบรวมข้อมูลทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง

การสร้างโซลูชันที่เป็นไปได้หลายทาง

การทดสอบโซลูชันที่สร้างขึ้น

จำนวนบรรทัดของโค้ดที่เขียน

การใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์ให้มากที่สุด

ความนิยมของวิธีการในหมู่นักพัฒนา

ความซับซ้อนของอัลกอริธึมและเวลาที่ใช้ในการประมวลผล

ทำให้โปรแกรมมีขนาดใหญ่ขึ้นโดยไม่จำเป็น

ไม่ส่งผลต่อการทำงานของโปรแกรม

ทำให้โปรแกรมมีความซับซ้อนมากขึ้น

ช่วยลดเวลาในการประมวลผลและใช้ทรัพยากรน้อยลง

การทดสอบระบบก่อนการพัฒนา

การสร้างฐานข้อมูลโดยไม่ต้องวางแผนล่วงหน้า

การเขียนโค้ดโปรแกรมทันทีเพื่อประหยัดเวลา

การระบุความต้องการของผู้ใช้และวัตถุประสงค์ของระบบ

การคาดเดาสาเหตุจากประสบการณ์ส่วนตัว

การรวบรวมข้อมูลจากหลายแหล่งและวิเคราะห์ร่วมกัน

การมองข้ามข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องทั้งหมด

การใช้ข้อมูลจากแหล่งเดียวเท่านั้น

ความนิยมของภาษาในตลาดงาน

ความสามารถในการจัดการกับปัญหาที่ซับซ้อน

จำนวนผู้ใช้งานที่มีอยู่ในโลกออนไลน์

ความเร็วในการเขียนโค้ดของนักพัฒนา

การใช้สถิติพื้นฐานเพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเท่านั้น

การเลือกความคิดเห็นที่ดีที่สุดเพียงไม่กี่ข้อ

การเขียนรายงานยาวๆ เพื่ออธิบายทุกความคิดเห็น

การใช้กราฟแท่งเพื่อแสดงความถี่ของความคิดเห็น

การเลือกเทคโนโลยีที่ทันสมัยที่สุด

การกำหนดฟังก์ชันการทำงานที่ต้องการ

การสร้างเอกสารการออกแบบที่ซับซ้อน

การทดสอบระบบก่อนการพัฒนา

จำนวนบรรทัดของโค้ดที่ใช้ในการเขียน

ความซับซ้อนของข้อมูลที่ต้องจัดการ

ความนิยมของโครงสร้างข้อมูลในวงการ

ความสามารถในการเข้าถึงข้อมูลอย่างรวดเร็ว

การตรวจสอบบันทึกการทำงานของระบบ

การวิเคราะห์ข้อมูลจากการใช้งานในอดีต

การทดสอบระบบในสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกัน

การสอบถามผู้ใช้เกี่ยวกับปัญหาที่พบ

การกำหนดความต้องการของผู้ใช้ให้ชัดเจน

การเลือกเทคโนโลยีที่ทันสมัยที่สุด

การสร้างเอกสารการออกแบบที่ซับซ้อน

การทดสอบระบบก่อนการพัฒนา

การใช้ภาพกราฟิกที่ซับซ้อนเพื่อดึงดูดความสนใจ

การทำให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย

การทำให้แอปมีฟังก์ชันการทำงานมากที่สุด

การเลือกสีที่สวยงามที่สุด

การใช้สถิติพื้นฐานเพื่อวิเคราะห์แนวโน้ม

การเลือกความคิดเห็นที่ดีที่สุดเพียงไม่กี่ข้อ

การเขียนรายงานยาวๆ เพื่ออธิบายทุกความคิดเห็น

การสร้างกราฟแท่งเพื่อแสดงผลลัพธ์

การตรวจสอบข้อมูลที่ป้อนเข้ามาในระบบ

การสร้างรายงานสรุปข้อมูลทั้งหมด

การให้ผู้ใช้ยืนยันข้อมูลที่ป้อนเข้ามา

การเก็บข้อมูลในรูปแบบที่ไม่ซ้ำกัน

ความนิยมของภาษาในตลาดแรงงาน

ความสามารถในการทำงานร่วมกับระบบอื่นๆ

ความง่ายในการเรียนรู้และใช้งาน

ความเร็วในการประมวลผลของภาษา

การให้คะแนนอัตโนมัติ

การติดตามความก้าวหน้าของนักเรียน

การสร้างแบบทดสอบออนไลน์

การจัดการเนื้อหาการเรียนการสอน

การเขียนรายงานยาวๆ เพื่ออธิบายทุกความคิดเห็น

การสร้างกราฟแท่งเพื่อแสดงผลลัพธ์

การเลือกความคิดเห็นที่ดีที่สุดเพียงไม่กี่ข้อ

การใช้สถิติพื้นฐานเพื่อวิเคราะห์แนวโน้ม