NEW
Font size
WorksheetsBig Data
Total questions: 50
Worksheet time: 25mins
Quina és la definició més precisa de Big Data?
Una base de dades que supera 1 GB.
Conjunts de dades tan grans i complexos que les aplicacions tradicionals no poden processar-los.
Un sistema per esborrar dades antigues d'internet.
L'ús exclusiu de fulls de càlcul per fer gràfics.
Quin factor tecnològic ha estat clau per al naixement del Big Data?
La invenció del telègraf.
La reducció de la velocitat d'internet.
La digitalització global, l'IoT i els smartphones.
L'ús de paper reciclat a les oficines.
Per què eines com l'Excel tradicional no serveixen per al Big Data?
Perquè són massa cares.
Perquè només funcionen en ordinadors vells.
Perquè no tenen capacitat per gestionar el volum, la velocitat i la complexitat de les dades.
Perquè estan prohibides per la Unió Europea.
Quan parlem de "dades no estructurades" en Big Data, a què ens referim?
A taules ordenades alfabèticament.
A arxius com vídeos, tuits, imatges o àudios sense format predefinit.
A codis postals i números de telèfon fixes.
A llistats de preus en un menú.
Quin és l'objectiu principal d'analitzar el Big Data?
Ocupar més espai als servidors.
Transformar les dades en informació útil per prendre decisions o fer prediccions.
Eliminar la necessitat de tenir treballadors humans.
Complicar els processos informàtics.
Què significa l'acrònim IoT, font principal de dades massives?
Internet of Testing (Internet de proves).
Input of Technology (Entrada de tecnologia).
Internet of Things (Internet de les Coses).
Internal output Table (Taula interna).
On s'acostuma a emmagatzemar i processar el Big Data a causa del seu volum?
En disquets i CDs.
En un únic ordinador portàtil potent.
En servidors locals petits sense connexió.
Al núvol (Cloud Computing) o infraestructures distribuïdes.
Quines tres característiques bàsiques (les 3 V) defineixen el Big Data?
Volum, Velocitat i Varietat.
Valor, Visió i Veritat.
Viralitat, Vídeo i Veu.
Virtual, Visual i Variable.
D'on provenen les dades que formen el Big Data?
Només de documents interns de l'empresa.
Exclusivament de xarxes socials.
De múltiples fonts: internes, externes, sensors, xarxes socials i dispositius mòbils.
Només de les agències governamentals.
Quina diferència hi ha entre el "Small Data" (dades tradicionals) i el Big Data?
El Small Data és digital i el Big Data és en paper.
El Small Data és estructurat i gestionable localment; el Big Data és massiu i complex.
No hi ha cap diferència, és el mateix concepte.
El Big Data ocupa menys espai que el Small Data.
Quina és la definició més precisa de Big Data?
Una base de dades que supera 1 GB.
Conjunts de dades tan grans i complexos que les aplicacions tradicionals no poden processar-los.
Un sistema per esborrar dades antigues d'internet.
L'ús exclusiu de fulls de càlcul per fer gràfics.
Quin factor tecnològic ha estat clau per al naixement del Big Data?
La invenció del telègraf.
La reducció de la velocitat d'internet.
La digitalització global, l'IoT i els smartphones.
L'ús de paper reciclat a les oficines.
Per què eines com l'Excel tradicional no serveixen per al Big Data?
Perquè són massa cares.
Perquè només funcionen en ordinadors vells.
Perquè no tenen capacitat per gestionar el volum, la velocitat i la complexitat de les dades.
Perquè estan prohibides per la Unió Europea.
Quan parlem de "dades no estructurades" en Big Data, a què ens referim?
A taules ordenades alfabèticament.
A arxius com vídeos, tuits, imatges o àudios sense format predefinit.
A codis postals i números de telèfon fixes.
A llistats de preus en un menú.
Quin és l'objectiu principal d'analitzar el Big Data?
Ocupar més espai als servidors.
Transformar les dades en informació útil per prendre decisions o fer prediccions.
Eliminar la necessitat de tenir treballadors humans.
Complicar els processos informàtics.
Què significa l'acrònim IoT, font principal de dades massives?
Internet of Testing (Internet de proves).
Input of Technology (Entrada de tecnologia).
Internet of Things (Internet de les Coses).
Internal output Table (Taula interna).
On s'acostuma a emmagatzemar i processar el Big Data a causa del seu volum?
En disquets i CDs.
En un únic ordinador portàtil potent.
En servidors locals petits sense connexió.
Al núvol (Cloud Computing) o infraestructures distribuïdes.
Quines tres característiques bàsiques (les 3 V) defineixen el Big Data?
Volum, Velocitat i Varietat.
Valor, Visió i Veritat.
Viralitat, Vídeo i Veu.
Virtual, Visual i Variable.
D'on provenen les dades que formen el Big Data?
Només de documents interns de l'empresa.
Exclusivament de xarxes socials.
De múltiples fonts: internes, externes, sensors, xarxes socials i dispositius mòbils.
Només de les agències governamentals.
Quina diferència hi ha entre el "Small Data" (dades tradicionals) i el Big Data?
El Small Data és digital i el Big Data és en paper.
El Small Data és estructurat i gestionable localment; el Big Data és massiu i complex.
No hi ha cap diferència, és el mateix concepte.
El Big Data ocupa menys espai que el Small Data.
Quines són les tres "V" originals que defineixen el Big Data?
Volum, Velocitat i Varietat.
Valor, Veritat i Visió.
Visualització, Virtualització i Veu.
Volum, Vulnerabilitat i Victòria.
A què es refereix la característica de "Varietat" en el Big Data?
A que les dades canvien de color.
A la diversitat de fonts i formats (text, vídeo, estructurat, no estructurat).
A que hi ha molts usuaris diferents.
A la variació del preu de l'emmagatzematge.
Si una empresa analitza dades en "temps real" per detectar fraus al moment, de quina "V" estem parlant?
Volum.
Varietat.
Velocitat.
Veracitat.
Valor
Què implica la "Veracitat" en el context del Big Data?
Que les dades siguin fiables, netes i de qualitat.
Que hi hagi moltes dades falses a internet.
Que les dades ocupin poc espai.
Que les dades siguin públiques.
Quina és considerada la "V" més important per al negoci, ja que representa la utilitat final de les dades?
Volum.
Velocitat.
Valor.
Varietat.
Un vídeo de YouTube o un àudio de WhatsApp són exemples de dades que justifiquen la "V" de...
Velocitat (perquè es carreguen ràpid).
Varietat (perquè són dades no estructurades).
Veracitat (perquè sempre diuen la veritat).
Volum (perquè només ocupen espai).
Per què el "Volum" és un repte en el Big Data?
Perquè es generen Terabytes i Petabytes de dades que superen la capacitat d'un ordinador normal.
Perquè no hi ha prou dades al món.
Perquè els discs durs són massa grans avui dia.
Perquè el volum de l'àudio és massa alt.
Què passa si tenim molt Volum i Velocitat, però falla la Veracitat?
Que el sistema funcionarà perfectament.
Que prendrem decisions basades en dades errònies o de mala qualitat.
Que estalviarem molts diners.
Que les dades es convertiran en estructurades automàticament.
El processament de dades provinents de sensors IoT (Internet of Things) que envien informació cada segon està molt lligat a...
La Varietat.
La Velocitat.
El Valor històric.
La Veracitat manual.
Quina afirmació descriu millor la relació entre les 5 V?
El Volum és l'única cosa que importa.
Totes són independents i no es relacionen.
El Volum, Velocitat, Varietat i Veracitat treballen juntes per generar Valor.
La Veracitat elimina la necessitat de tenir Volum.
Quin és l'objectiu principal de les empreses quan apliquen Big Data?
Emmagatzemar dades per sempre sense utilitzar-les.
Prendre millors decisions, reduir costos i crear nous productes.
Substituir tots els treballadors per robots.
Complicar la burocràcia interna.
Com utilitzen plataformes com Netflix o Amazon el Big Data?
Per enviar correus brossa aleatoris.
Per personalitzar recomanacions basades en el comportament i gustos de l'usuari.
Per alentir la connexió a internet.
Per vendre dades personals a la competència exclusivament.
Què és el "Manteniment Predictiu" en la indústria 4.0?
Reparar una màquina quan ja s'ha trencat.
Canviar peces segons un calendari fix, calguin o no.
Utilitzar dades de sensors per predir quan fallarà una màquina i arreglar-la just abans.
Pintar les màquines per fer-les més maques.
En el sector de la Salut, com pot ajudar el Big Data?
Per fer que les cues als hospitals siguin més llargues.
Per predir epidèmies i desenvolupar medicina personalitzada.
Per substituir els metges per fulls de càlcul.
Només serveix per a la facturació.
Què significa ser una empresa "Data Driven"?
Que l'empresa es dedica a vendre ordinadors.
Que les decisions es prenen basant-se en dades i fets objectius, no en la intuïció.
Que l'empresa té una base de dades molt petita.
Que els empleats condueixen molts cotxes.
Com ajuda el Big Data a les "Smart Cities" (Ciutats Intel·ligents)?
Augmentant els embussos de trànsit.
Optimitzant el trànsit, el consum energètic i la recollida de residus en temps real.
Prohibint l'ús de telèfons mòbils al carrer.
Tancant tots els parcs públics.
En el sector bancari, per a què s'utilitza principalment el Big Data en temps real?
Per detectar fraus i moviments sospitosos al moment.
Per imprimir més bitllets.
Per comptar les monedes manualment.
Per tancar oficines bancàries.
Què és l'anàlisi de sentiment en màrqueting?
Saber si el client està enamorat.
Analitzar comentaris a xarxes socials per saber si l'opinió sobre una marca és positiva o negativa.
Enviar flors als clients.
Una tècnica per fer anuncis tristos.
Com s'aplica el Big Data en l'esport professional?
Per vendre més entrades només.
Per analitzar el rendiment dels jugadors, prevenir lesions i estudiar tàctiques rivals.
Per decidir el color de la samarreta.
No s'aplica a l'esport, només a les oficines.
Segons l'exemple d'Iberdrola, el Big Data en el sector energètic serveix per...
Gastar més energia.
Gestionar xarxes intel·ligents i integrar millor les energies renovables.
Tornar a utilitzar carbó.
Apujar els preus sense motiu.
Quina normativa europea regula l'ús del Big Data per protegir la privacitat dels ciutadans?
La Constitució Digital.
El RGPD (Reglament General de Protecció de Dades).
El Tractat de Versalles.
La Llei de Dades Obertes dels EUA.
Per què es diu sovint que "les dades són el nou petroli"?
Perquè contaminen molt.
Perquè són negres i viscoses.
Perquè en brut no tenen valor, però processades generen una gran riquesa.
Perquè s'estan esgotant ràpidament.
Quin és el perfil professional més demandat relacionat amb l'anàlisi de Big Data?
Mecànic digital.
Data Scientist (Científic de Dades).
Arquitecte de paper.
Operador de telègraf.
Què és el "Biaix Algorítmic" (Bias) en el context ètic del Big Data?
Un error que fa que l'ordinador s'apagui.
Quan un algoritme pren decisions injustes o discriminatòries perquè ha après de dades esbiaixades.
Quan les dades van massa ràpides.
Un tipus de virus informàtic.
Què significa "Anonimització" de les dades?
Esborrar totes les dades.
Processar les dades de manera que no es pugui identificar la persona que les ha generat.
Publicar els noms i cognoms de tothom a internet.
Enviar dades de manera anònima per correu postal.
Quina relació hi ha entre el "Cloud Computing" (Núvol) i el Big Data?
Cap, són tecnologies oposades.
El Núvol és l'única manera de veure dades si plou.
El Núvol proporciona la infraestructura flexible i escalable necessària per emmagatzemar el Big Data.
El Big Data és per a mòbils i el Núvol per a PCs.
Quina diferència hi ha entre "Open Data" i "Big Data"?
Open Data són dades obertes i accessibles per a tothom; Big Data es refereix al volum i complexitat.
Són exactament el mateix.
Open Data és de pagament i Big Data és gratis.
Big Data són dades petites i Open Data són grans.
Quin és un dels grans riscos de seguretat associats al Big Data?
Que les dades pesin massa i trenquin la taula.
La concentració de dades sensibles atreu ciberatacs i robatoris massius d'informació.
Que els usuaris s'avorreixin de tantes dades.
Que els ordinadors s'escalfin massa i explotin.
Segons el Parlament Europeu, el Big Data pot ajudar a la democràcia si...
S'utilitza per vigilar tots els moviments dels ciutadans.
Es fa servir per manipular eleccions.
S'utilitza per augmentar la transparència i millorar els serveis públics.
Es prohibeix l'ús d'internet.
Quin és el concepte de "Digital Twin" (Bessó Digital) lligat al Big Data industrial?
Tenir dos ordinadors iguals.
Crear una rèplica virtual exacta d'un producte o sistema per simular proves amb dades reals abans de fabricar-lo.
Fer una còpia de seguretat en un disquet.
Tenir un perfil de Facebook i un d'Instagram.
