NEW
Font size
WorksheetsGENEL QUIZ
Total questions: 41
Worksheet time: 21mins
Bulanık mantık neden “kesin mantıktan” farklıdır?
Sadece sayılarla çalışır
Evet–Hayır kararları verir
Ara değerleri de hesaba katar
Sadece grafik çizer
Antecedent değişkeni aşağıdakilerden hangisini temsil eder?
Çıkış sonucu
Giriş değişkeni
Kural kümesi
Simülasyon çıktısı
Yaya sayısı 10 iken hem “az” hem “orta” kümelerine kısmen dahil olmasının sebebi nedir?
Hata oluşması
Python yuvarlama yapması
Üyelik fonksiyonlarının örtüşmesi
Kodun yanlış yazılması
Aşağıdaki kod satırı ne işe yarar? yaya = ctrl.Antecedent(np.arange(0, 31, 1), 'yaya')
Çıkış değişkeni tanımlar
Giriş değişkeni tanımlar
Kural oluşturur
Sonucu hesaplar
yaya.automf(3) ifadesi ne yapar?
3 kural tanımlar
3 farklı grafik çizer
3 üyelik fonksiyonu oluşturur
3 saniye bekler
“EĞER yaya sayısı yüksek İSE süre uzun olsun” ifadesi bulanık mantıkta neyi temsil eder?
Veri kümesi
Üyelik fonksiyonu
Kural
Simülasyon
ControlSystemSimulation sınıfının temel görevi nedir?
Kütüphane yüklemek
Kuralları eğitmek
Sistemi çalıştırıp sonuç üretmek
Grafik çizmek
Bulanık sistem neden net bir sayı (örneğin 28.5 saniye) üretir?
Ortalama alındığı için
Defuzzification (durulaştırma) yapıldığı için
Rastgele seçim yapıldığı için
Python otomatik hesapladığı için
Aynı anda iki kural aktif olabilir mi?
Hayır
Sadece biri çalışır
Evet
Sadece yüksek değerlerde
Bulanık mantık hangi tür problemlerde daha uygundur?
Kesin doğru–yanlış isteyenler
Belirsizlik içerenler
Sadece matematik problemleri
Sadece görüntü işleme
IRIS veri setinin temel amacı nedir?
Çiçek saymak
Yaprak rengini bulmak
Yaprak ölçülerinden çiçek türünü tahmin etmek
Fotoğraf sınıflandırmak
IRIS veri setinde toplam kaç çiçek örneği vardır?
100
120
150
200
Aşağıdakilerden hangisi X (özellikler) içinde yer alır?
Çiçek türü
Petal uzunluğu
Tahmin sonucu
Doğruluk oranı
Y değişkeni neyi temsil eder?
Girdi verileri
Grafik
Doğru cevap (etiket)
Eğitim süresi
Eğitim ve test verilerinin ayrılma sebebi nedir?
Kod hızlansın diye
Ezberlemeyi önlemek için
Grafik çizmek için
Veri azaltmak için
Aşağıdakilerden hangisi IRIS türlerinden biri değildir?
Setosa
Versicolor
Virginica
Rosa
model.fit(X, y) komutu ne yapar?
Tahmin yapar
Modeli sıfırlar
Modeli eğitir
Sonucu yazdırır
model.predict() fonksiyonu ne zaman kullanılır?
Eğitim sırasında
Model kurulurken
Yeni veri için tahmin yaparken
Grafik çizerken
Hata matrisinde köşegen (çapraz) hücreler neyi gösterir?
Yanlış tahminleri
Doğru tahminleri
Eksik verileri
Eğitim verisini
%100 doğruluk neden her zaman iyi bir şey değildir?
Model yavaş çalışır
Grafik bozulur
Overfitting olabilir
Kod hata verir
%100 doğruluk neden her zaman iyi bir şey değildir?
Model yavaş çalışır
Grafik bozulur
Overfitting olabilir
Kod hata verir
Lineer regresyon hangi tür problemler için kullanılır?
Sınıflandırma
Metin analizi
Sayısal tahmin
Görüntü tanıma
X değişkeni genellikle neyi temsil eder?
Sonuç
Tahmin
Girdi
Hata
Aşağıdakilerden hangisi lineer regresyon örneğidir?
Çiçek türü bulma
Not tahmini
Kedi–köpek ayırma
Trafik ışığı kontrolü
Modelin “öğrenmesi” ne anlama gelir?
Veriyi ezberlemesi
En uygun doğruyu bulması
Rastgele çizgi çizmesi
Sonucu yazdırması
Aşağıdaki kodda reshape(-1,1) neden kullanılır? X = np.array([1,2,3,4,5]).reshape(-1,1)
Grafik çizmek için
Veriyi modele uygun hale getirmek için
Hızlandırmak için
Yuvarlama yapmak için
Lineer regresyon doğrusu neyi minimize etmeye çalışır?
Veri sayısını
Eğimi
Hata miktarını
Kod satırını
Model eğitilmeden predict() çağrılırsa ne olur?
Doğru tahmin yapar
Hata verir
Daha iyi sonuç verir
Grafik çizer
6 saat çalışan bir öğrencinin notu nasıl tahmin edilir?
Ezberle
En yakın noktayı seç
Doğruyu takip et
Rastgele seç
Lineer regresyonun en temel varsayımı nedir?
Veri doğrusal ilişkilidir
Veri kategoriktir
Veri bulanıktır
Veri metindir
Lineer regresyon neden “denetimli” öğrenmedir?
İnsan kontrol eder
Etiketli veri vardır
Kural yazılır
Grafik kullanılır
Makine öğrenmesinin ilk adımı nedir?
Tahmin
Model eğitimi
Veri toplama
Grafik çizme
Aşağıdakilerden hangisi makine öğrenmesi algoritmasıdır?
While döngüsü
Linear Regression
Import
Aşağıdaki kodda Y neyi temsil eder? Y = np.array([45,55,65,75,85])
Çalışma saatleri
Tahmin sonuçları
Alınan notlar
Eğitim oranı
model.fit(X,Y) satırı hangi aşamadır?
Veri hazırlama
Öğrenme
Tahmin
Değerlendirme
Model neden geçmiş verilerle eğitilir?
Ezberlesin diye
Geleceği tahmin edebilsin diye
Kod kısalsın diye
Grafik çizsin diye
Aynı veriyle sürekli yüksek doğruluk almak neyi gösterebilir?
Başarı
Overfitting
Hız artışı
Hata
Lineer regresyon çizgisi neyi temsil eder?
Ortalama
En mantıklı ilişki
En uzak nokta
En kısa yol
Makine öğrenmesi neden “kural yazmadan” çalışır?
Kuralları kendisi çıkarır
Kurallar gereksizdir
Python izin vermez
Rastgele çalışır
Eğitim verisi az olursa ne olur?
Daha iyi öğrenir
Daha hızlı çalışır
Yanlış tahminler artar
Grafik düzelir
Makine öğrenmesinin günlük hayattaki bir örneği hangisidir?
Metin yazma
Sıcaklık tahmini
Word dosyası açma
Klasör oluşturma
