Font size
WorksheetsBài 1: Nhập môn Trí tuệ nhân tạo (Phần 1)
Total questions: 150
Worksheet time: 1hrs 15mins
Trong các công nghệ trụ cột của CMCN 4.0, AI thường được ví như gì trong quá trình chuyển đổi số?
“Bộ xương” của hệ thống số
“Hệ tuần hoàn” của dữ liệu
“Cơ bắp” của tự động hóa
“Bộ não” của chuyển đổi số
Lợi ích nổi bật của AI khi làm việc với khối lượng dữ liệu rất lớn là gì?
Loại bỏ hoàn toàn nhu cầu lưu trữ dữ liệu
Hỗ trợ dự báo, phân tích và ra quyết định hiệu quả
AI mạnh ở khả năng phân tích, dự báo, hỗ trợ quyết định trên dữ liệu rất lớn
Tăng số lượng dữ liệu được tạo ra
Ứng dụng AI nào phù hợp nhất với nghiệp vụ nhập liệu kế toán?
Tự động điều chỉnh thể hệ thống sổ sách
Tạo tiền mã hóa để thanh toán nội bộ
OCR + AI giúp tự động nhập liệu hóa đơn/chứng từ, giảm sai sót kế toán
Trích xuất dữ liệu hóa đơn/chứng từ bằng OCR và tự động lập báo cáo
Theo Russell và Norvig (2010), AI hiện đại nhấn mạnh đến đối tượng nào?
Russell & Norvig nhấn mạnh “tác nhân thông minh”: cảm nhận môi trường và tối ưu mục tiêu
Mây tính có khả năng bắt chước cảm xúc
“Tác nhân thông minh” nhận thức môi trường và tối đa hóa mục tiêu
Các hệ thống chỉ dựa vào luật IF-THEN
Các hệ cơ sở dữ liệu lớn có thể tự mở rộng
đúng
sai
—
—
Tên John McCarthy (1956), AI được đặt nền móng như một ngành khoa học nhấn mạnh vào điểm nào?
Tự động hóa dây chuyền sản xuất công nghiệp
Lưu trữ dữ liệu phân tán bằng blockchain
Kết nối vạn vật để thu thập dữ liệu cảm biến
Tạo ra các cỗ máy thông minh, đặc biệt là chương trình có khả năng học hỏi
“Turing Test” gắn với nhà khoa học nào và dùng để làm gì?
John McCarthy - đặt tên AI
Alan Turing - kiểm tra liệu máy có biểu hiện thông minh như người
B. Rick & Knight - định nghĩa AI theo nhiệm vụ
Russell & Norvig - mô tả tác nhân thông minh
Hội nghị nào được xem là cột mốc chính thức đưa ra thuật ngữ “Artificial Intelligence”?
Hội nghị về IoT
Hội nghị Dartmouth (1956)
C. hội nghị về Blockchain
Hội nghị về Cloud Computing
AI hẹp (Narrow/Weak AI) được mô tả đúng nhất là gì?
—
—
—
—
Hệ thống AI hẹp (narrow AI) thường có đặc điểm nào?
Giải quyết tốt một nhiệm vụ cụ thể, không khái quát sang lĩnh vực khác
Vượt xa con người trong mọi lĩnh vực
Làm mọi việc như con người ở mọi lĩnh vực
Có ý thức và cảm xúc như con người
Ví dụ nào minh họa đúng cho AI hẹp?
AlphaGo chơi cờ rất giỏi nhưng không làm được việc ngoài trò chơi đó
Hệ thống tự tạo luật pháp và thực thi
Một hệ thống đặt mục tiêu sống như con người
Máy tính thay thế ban lãnh đạo doanh nghiệp
General AI hiện nay được đánh giá ở mức nào?
Chỉ ở mức giả thuyết, chưa hiện thực
Dẫn dắt các chatbot hiện đại
Phổ biến trong ngành ngân hàng Việt Nam
Hoàn toàn tự động hóa lao động văn phòng
Theo Rich và Knight (1991), AI tập trung vào điều gì?
Xây dựng hạ tầng cảm biến cho IoT
Tối ưu hóa điện toán đám mây
Làm cho máy tính thực hiện công việc mà nếu con người làm thì cần trí thông minh
Tạo dữ liệu lớn phục vụ doanh nghiệp
Khái niệm “3V” (Volume, Velocity, Variety) thuộc về lĩnh vực nào?
Natural Language Processing
Big Data
Robotics
Symbolic AI
Nhận định nào đúng về mối quan hệ giữa Big Data và AI?
AI là nguyên liệu, Big Data là công cụ
Big Data và AI là một khái niệm
Big Data thay thế hoàn toàn AI trong phân tích
Big Data là “nguyên liệu”, AI là “công cụ” khai thác để tạo giá trị
Deep Learning được mô tả đúng nhất là gì?
Một dạng Machine Learning sử dụng mạng nơ-ron nhiều tầng để xử lý dữ liệu phức tạp
Luật IF-THEN hoạt động theo chuỗi dài
Mạng kết nối thiết bị thông minh IoT
Công nghệ lưu trữ dữ liệu phân tán
Natural Language Processing (NLP) thường được dùng để làm gì trong kinh tế?
Tối ưu tuyến vận chuyển logistics
Tạo cảm biến IoT cho doanh nghiệp
Lắp ráp robot trong sản xuất công nghiệp
Phân tích hợp đồng, báo cáo, tin tức để trích xuất thông tin có giá trị
Computer Vision trong bối cảnh kế toán – tài chính được ứng dụng tiêu biểu ra sao?
Tối ưu chi phí marketing
Dự báo lãi suất liên ngân hàng
Nhận diện và nhập liệu hóa đơn/chứng từ thông qua OCR
Xây dựng cơ chế đồng thuận blockchain
“Mùa đông AI” (AI Winter) chủ yếu xảy ra do nguyên nhân nào?
Kỳ vọng lớn nhưng hạn chế dữ liệu và năng lực tính toán khiến kết quả chưa đạt
Con người không còn quan tâm đến công nghệ
AI bị cấm hoàn toàn vì lý do pháp lý
Dữ liệu quá nhiều khiến AI không xử lý
Hướng tiếp cận Symbolic AI (GOFAI) nổi bật ở đặc điểm nào?
Chỉ tập trung vào phần cứng GPU
Biểu diễn tri thức bằng luật logic và suy diễn IF-THEN
Học từ dữ liệu lớn bằng mạng nơ-ron sâu
Chỉ xử lý hình ảnh và video
Hybrid AI được giới thiệu nhằm mục tiêu nào sau đây?
Chỉ dùng trong blockchain tài chính
Chỉ dùng để xây dựng chatbot
Loại bỏ hoàn toàn các mô hình học máy
Kết hợp ưu điểm của luật logic minh bạch và học từ dữ liệu thích ứng
Một hạn chế quan trọng của Statistical AI/Deep Learning là gì?
Không thể xử lý dữ liệu số
Không thể dự báo
Không thể dùng trong kinh tế
Tính ‘hộp đen’, khó giải thích quyết định
Hệ thống kiểm toán AI như MindBridge AI có lợi thế tiêu biểu nào?
Chỉ kiểm tra dữ liệu theo chấm mẫu
MindBridge AI soát 100% dữ liệu, phát hiện rủi ro/gian lận
Chỉ tạo báo cáo marketing
Rà soát toàn bộ dữ liệu để phát hiện giao dịch bất thường/rủi ro gian lận
Nhận định nào thể hiện đúng quan hệ giữa AI - ML - DL?
ML bao trùm AI và DL
AI và ML không liên quan nhau
AI là khái niệm bao trùm; ML là một nhánh của AI; DL là nhánh con của ML
DL bao trùm AI và ML
Data Mining khác AI ở điểm nào?
AI không dùng dữ liệu
Data Mining luôn chính xác tuyệt đối
Data Mining chủ yếu tìm mẫu/quy luật trong dữ liệu; AI/ML hướng đến xây hệ thống học và dự đoán
Data Mining chỉ dùng cho robot
Một ví dụ đúng về ứng dụng Machine Learning trong tài chính – ngân hàng là gì?
Thay thế hoàn toàn quy trình kiểm soát nội bộ
Chấm điểm tín dụng, dự báo vỡ nợ, phát hiện giao dịch bất thường
Tạo IoT thu thập dữ liệu nhiệt độ kho
Tạo chuỗi khối cho sổ cái phân tán
Nhận diện giọng nói (Speech Recognition) trong kinh tế được dùng điển hình để làm gì?
Ghi biên bản tự động/tổng đài thông minh phản hồi khách hàng
Tối ưu hoá dữ liệu lon theo 3V
Lập trình hệ điều hành mới
Tạo mô hình giá cổ phiếu bằng blockchain
Định nghĩa AI của Rich & Knight nhấn mạnh điều nào?
AI là phần mềm trò chơi mô phỏng người
AI là hệ chuyên gia dùng luật IF-THEN
AI là ngành nghiên cứu tạo ra tác nhân thông minh hành động hợp lý
AI chỉ là mạng nơ-ron sâu học từ dữ liệu lớn
AI trong tài chính mang lại lợi ích nào quan trọng?
Loại bỏ hoàn toàn rủi ro thị trường
Chỉ tăng tốc giao dịch tần suất cao
Hỗ trợ phát hiện gian lận và quản lý rủi ro tốt hơn
Không cần dữ liệu lịch sử
Tại sao Symbolic AI từng suy giảm so với ML/DL?
Vì không có thuật toán nào
Vì không thể dùng trong doanh nghiệp
Do luật cấm nghiên cứu AI
Thiếu dữ liệu gắn nhãn và quy tắc khó mở rộng
Khi kết hợp Symbolic AI và ML (Hybrid AI), kỳ vọng kết quả là gì?
Mô hình vừa học tốt từ dữ liệu vừa giải thích rõ quyết định
Mô hình chỉ chạy trên GPU chuyên dụng
Mô hình loại bỏ hoàn toàn dữ liệu không sạch
Mô hình không cần kiểm toán nữa
AI được coi là “bộ não” của chuyển đổi số vì lý do nào?
AI tạo ra dữ liệu lớn thay cho con người
AI có khả năng hỗ trợ tự động hóa, tối ưu quy trình và ra quyết định dựa trên dữ liệu
AI chỉ hoạt động tốt trong lĩnh vực giải trí
AI thay thế hoàn toàn các công nghệ trụ cột khác
Trong lĩnh vực tài chính, ứng dụng AI tiêu biểu là gì?
Xây dựng mạng xã hội cho nhà đầu tư
Tạo tiền mã hóa cho ngân hàng trung ương
Thiết kế cảm biến IoT cho phòng giao dịch
Dự báo biến động thị trường chứng khoán và phân tích tín dụng
Trong ngân hàng, chatbot AI được dùng chủ yếu để làm gì?
Phục vụ khách hàng 24/7, hỗ trợ tra cứu và tư vấn dịch vụ
Thiết kế chiến lược nhấn sự dài hạn
Quản trị chuỗi cung ứng
Thực hiện kiểm toán độc lập
AI hỗ trợ kiểm toán viên nổi bật ở nhiệm vụ nào?
Loại bỏ mọi quy trình kiểm soát nội bộ
Thay thế hoàn toàn chuẩn mực kiểm toán
Phát hiện bất thường trong dữ liệu kế toán nhằm hỗ trợ đảm bảo minh bạch báo cáo tài chính
Tạo học đồng pháp lý tự động và ký thay lãnh đạo
Theo định nghĩa của Rich và Knight (1991), AI là gì?
Lý thuyết và phát triển hệ thống thực hiện nhiệm vụ vốn đòi hỏi trí thông minh con người
Ngành kỹ thuật tạo ra chương trình biết học hỏi
Khoa học nghiên cứu các “tác nhân thông minh” tối đa hóa mục tiêu
Hệ thống thay thế mọi quyết định của con người
Theo Russell và Norvig (2010), trọng tâm của AI là gì?
Xây dựng hệ thống phần cứng chuyên dụng
Thiết kế cơ sở dữ liệu phân tán
Phát triển “tác nhân thông minh” nhận thức môi trường và hành động để đạt mục tiêu
Lập trình luật IF-THEN cho mọi tình huống
Oxford English Dictionary mô tả AI theo hướng nào?
Nhấn mạnh tri thức chuyên gia dạng luật
Lệ hệ thống máy tính thực hiện nhiệm vụ vốn cần trí thông minh người (nhận diện giọng nói, dịch, ra quyết định...)
Chỉ tập trung vào tối ưu hóa ra quyết định doanh nghiệp
AI tập trung vào robot công nghiệp
Theo cách tiếp cận pháp lý - quản lý, hệ thống AI thường tạo ra dạng đầu ra nào?
Chỉ tạo dữ liệu thô
Dự đoán, khuyến nghị hoặc quyết định cho mục tiêu xác định
Chỉ tạo đồ họa minh họa
Chỉ tạo luật suy diễn IF-THEN
Dấu mốc năm 1956 trong lịch sử AI gắn với sự kiện nào?
Ra đời mô hình ngôn ngữ lớn đầu tiên
Thuật ngữ Artificial Intelligence được đề xuất tại hội nghị Dartmouth
Bùng nổ blockchain
AlphaGo chiến thắng cờ vây
“Turing Test” được đề xuất nhằm mục đích gì?
Đánh giá tốc độ xử lý GPU
Đánh giá mức độ bảo mật dữ liệu lớn
Xác định liệu máy có thể thể hiện hành vi thông minh giống con người
Kiểm tra tính đúng đắn của thuật toán sắp xếp
Vì sao AI từng rơi vào “mùa đông AI”?
Thiếu dữ liệu và sức mạnh tính toán so với kỳ vọng
AI bị cấm trên toàn thế giới
Cơ không có ứng dụng nào trong kinh tế
Do không có internet
Sự bùng nổ AI hiện đại trong thế kỷ XXI gắn với những yếu tố nào?
Chỉ nhờ blockchain
Big Data, tiến bộ phần cứng và deep learning
Chỉ nhờ hệ chuyên gia
Chỉ nhờ IoT
Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được nêu như ChatGPT, Copilot, Gemini đã thay đổi mạnh điều gì?
Cách sản xuất chip bán dẫn
Cách xây dựng mạng chuyên viên thống
Cách lắp ráp robot công nghiệp
Cách con người tìm kiếm thông tin, học tập và làm việc
Theo phân loại theo mức độ mô phỏng trí tuệ, AI hiện nay chủ yếu thuộc loại nào?
Narrow AI (AI hẹp)
General AI (AI tổng quát)
Phân loại AI theo kỹ thuật triển khai KHÔNG bao gồm nhóm nào sau đây?
Chuỗi khối (Blockchain)
Deep Learning
Natural Language Processing
Computer Vision
Điều gì bạn nên cân nhắc khi sử dụng AI?
Chỉ cần biết công cụ AI là đủ
Chỉ cần học lập trình là đủ
Nắm khái niệm, lịch sử, phân loại, ứng dụng và thách thức để làm nền tảng đi sâu kỹ thuật/công cụ
Không cần quan tâm đạo đức và pháp lý
Vì sao sinh viên khối ngành kinh tế cần hiểu và biết cách ứng dụng AI?
Vì AI loại bỏ nhu cầu tư duy phản biện
Vì AI thay thế hoàn toàn kiến thức truyền thống
Vì AI là yêu cầu tất yếu cho học tập, nghiên cứu và lợi thế cạnh tranh nghề nghiệp trong kinh tế số
AI chỉ dùng cho lập trình viên
Phân loại General AI và Narrow AI khác nhau chủ yếu ở điểm nào?
Khác biệt chỉ nằm ở tốc độ xử lý
Chỉ khác ở ngôn ngữ lập trình
Sử dụng duy nhất học máy giám sát
Khả năng giải quyết đa dạng nhiệm vụ và linh hoạt
Thách thức đạo đức AI thường xoay quanh vấn đề nào?
Quyền riêng tư dữ liệu và nguy cơ thiên vị thuật toán
Thiếu điện năng cho trung tâm dữ liệu
Mạng internet không còn hoạt động
AI làm mất hoàn toàn nhu cầu học tập
Điểm khác biệt then chốt giữa Narrow AI và General AI là gì?
General AI có khả năng tư duy và thích ứng đa lĩnh vực như con người
Narrow AI không dùng dữ liệu
Narrow AI luôn "thông minh hơn" General AI
General AI chỉ làm được một nhiệm vụ cụ thể
Super AI thường được nhắc đến trong bối cảnh nào?
Chấm điểm tín dụng
Tranh luận về tương lai nhân loại và rủi ro đạo đức/an ninh
Chatbot hỗ trợ khách hàng
Ứng dụng OCR trong kế toán
Machine Learning được mô tả đúng nhất là gì?
Hệ thống dựa hoàn toàn vào luật IF-THEN
Kỹ thuật cho phép máy học từ dữ liệu và cải thiện hiệu suất mà không cần lập trình cứng
Công nghệ chỉ dùng cho robot
Công nghệ chỉ dùng cho xử lý ảnh
Deep Learning khác Machine Learning ở điểm nào?
Deep Learning dùng mạng nơ-ron nhiều tầng, mạnh với ảnh/âm thanh/ngôn ngữ
Deep Learning chỉ dùng cho luật logic
Deep Learning không thể dùng trong kinh tế
Deep Learning không cần dữ liệu
NLP hỗ trợ kiểm toán bằng cách nào?
Tự động vận chuyển hàng hóa quốc tế
Rà soát hàng nghìn hợp đồng để phát hiện điều khoản bất thường
Điều khiển robot trong nhà máy
Tạo mô hình blockchain cho hợp đồng
Computer Vision trong lĩnh vực kế toán - tài chính được gắn với công nghệ nào?
OCR nhận diện ký tự quang học
AR/VR
Blockchain
IoT
Robotics được mô tả là gì?
Công nghệ phát hiện gian lận thẻ tín dụng
Công nghệ dịch máy dựa trên thống kê
Tích hợp AI vào robot để cảm nhận, di chuyển và thao tác
Công nghệ lưu trữ dữ liệu lớn
Data Mining khác AI ở điểm nào?
AI không liên quan dữ liệu
Data Mining luôn dùng robot
Data Mining chỉ là phần cứng
Data Mining tập trung phát hiện tri thức/mẫu trong dữ liệu, còn AI hướng đến hệ thống học và dự đoán/ra quyết định
Nhận định nào đúng về quan hệ giữa AI - ML - DL?
AI nằm trong ML
DL nằm ngoài AI
AI là vòng tròn lớn; ML là một phần của AI; DL là nhánh con của ML
ML nằm trong DL
Big Data được coi là gì đối với AI?
Một mô hình AI cụ thể
Nguồn nhiên liệu cung cấp dữ liệu quy mô lớn để AI phát huy sức mạnh
Đối thủ cạnh tranh trực tiếp của AI
Một thuật toán học sâu
Trong quản trị và kinh doanh, AI hỗ trợ doanh nghiệp nổi bật ở hoạt động nào?
Xóa bỏ mọi quy trình kế toán
Chỉ dùng để giải trí nội bộ
Thay thế hoàn toàn bộ phận nhân sự
Dự báo nhu cầu thị trường và tối ưu marketing dựa trên dữ liệu hành vi khách hàng
Ứng dụng AI trong logistics và chuỗi cung ứng tập trung vào điều gì?
Chấm điểm tín dụng cá nhân
Tối ưu tuyến vận chuyển, quản lý tồn kho và dự báo nhu cầu
Tạo chatbot tư vấn đầu tư chứng khoán
Tự động lập báo cáo tài chính
Một thách thức quan trọng của AI trong lĩnh vực tài chính - kế toán - kiểm toán là gì?
AI không thể xử lý dữ liệu
AI không thể học từ dữ liệu
Tính minh bạch và khả năng giải thích của mô hình còn hạn chế
AI không thể phân tích rủi ro
“Thiên vị thuật toán” (algorithmic bias) có thể phát sinh chủ yếu từ đâu?
Do dữ liệu đầu vào/thiếu đại diện hoặc chứa định kiến
Do AI không dùng dữ liệu
Do không có internet
Do AI luôn có ý gian lận
Vì sao học AI cần gắn với tư duy phản biện và đạo đức nghề nghiệp?
Vì AI thay thế hoàn toàn con người trong mọi công việc
Vì AI chỉ là môn học lý thuyết
Vì AI không có ứng dụng thực tiễn
Vì AI đặt ra vấn đề quyền riêng tư, thiên vị và tác động xã hội
Ứng dụng AI trong thị trường chứng khoán chủ yếu nhằm mục đích gì?
Xây dựng hệ thống lưu trữ dữ liệu
Tạo tiền ảo
Dự báo xu hướng và phân tích rủi ro đầu tư
Thiết kế robot giao dịch vật lý
Chuyển đổi số trong CMCN 4.0 được thúc đẩy mạnh nhất bởi yếu tố nào sau đây?
Sự gia tăng dân số toàn cầu
Sự suy giảm lao động thủ công
Sự phát triển nhanh chóng của công nghệ số
Sự thay đổi chính sách tiền tệ
Trong các công nghệ trụ cột của CMCN 4.0, AI giữ vai trò trung tâm vì lý do nào?
AI thay thế hoàn toàn Internet
AI tạo ra dữ liệu lớn
AI là lớp trí tuệ giúp phân tích, học và ra quyết định trên dữ liệu từ các công nghệ khác
AI không cần thuật toán
AI đóng vai trò nào nổi bật trong lĩnh vực tài chính hiện đại?
Phân tích, dự báo và quyết định thông minh
Tạo robot giao dịch vật lý
Thay thế hoàn toàn kiểm toán viên
Tự động hóa kế toán thủ công
Ứng dụng AI nào hỗ trợ nhà đầu tư tài chính hiệu quả nhất?
Quản lý robot ngành công nghiệp
Nhận diện khuôn mặt khách hàng
Dự báo biến động thị trường và khuyến nghị đầu tư
Thiết kế hợp đồng thông minh blockchain
Trong kế toán, công nghệ nào giúp AI cải thiện hiệu quả công việc đáng kể?
AR/VR cho báo cáo
IoT trong văn phòng
OCR kết hợp học máy
Blockchain
Vì sao AI đặc biệt hữu ích trong kiểm toán hiện đại?
Quét toàn bộ dữ liệu và phát hiện bất thường
Hoàn toàn thay thế kiểm toán viên
Chỉ kiểm tra các mẫu nhỏ
Loại bỏ chuẩn mực kiểm toán
Đối với sinh viên khối kinh tế, việc học AI mang ý nghĩa gì?
Chỉ phục vụ nghiên cứu hàn lâm
Một lựa chọn không bắt buộc
Yếu tố chủ chốt cho học tập và nghề nghiệp tương lai
Chỉ dành cho sinh viên CNTT
Điểm mạnh nhất của sinh viên khi làm chủ AI trong kinh tế là gì?
Không cần tư duy phản biện
Không cần kỹ năng mềm
Tăng năng lực phân tích dữ liệu và giải quyết bài toán thực tiễn
Giảm nhu cầu kiến thức nền tảng
Thách thức đạo đức quan trọng của AI trong tài chính là gì?
Chi phí phần cứng thấp
Thiếu tốc độ xử lý
Tiêu thụ nhiều điện năng
Quyền riêng tư dữ liệu và thiên vị thuật toán
Rủi ro nghề nghiệp gắn liền với AI trong doanh nghiệp là gì?
Sao chép mô hình có sẵn
Giảm vai trò con người
Tư duy phản biện và trách nhiệm nghề nghiệp
Loại bỏ yêu tố đạo đức
Hệ thống chấm điểm tín dụng dựa trên AI giúp ngân hàng giải quyết vấn đề nào?
Loại bỏ hoàn toàn nhân viên tín dụng
Thay thế quy định pháp luật
Tăng tốc độ đánh giá rủi ro khách hàng
Giảm nhu cầu kiểm soát nội bộ
Theo John McCarthy, mục tiêu ban đầu của ngành AI là gì?
Tối ưu hóa phần cứng máy tính
Tạo dữ liệu lớn phổ biến
Tạo ra các cỗ máy thông minh có khả năng học hỏi
Tạo hệ thống mạng toàn cầu
Điểm chung của các định nghĩa AI hiện đại là gì?
Xây dựng hệ thống xử lý thông tin và thực hiện nhiệm vụ thông minh
Luôn thay thế con người hoàn toàn
Chỉ dựa vào luật logic hình thức
Chỉ hoạt động trong công nghiệp nặng
Sự khác biệt chính giữa định nghĩa cổ điển và hiện đại về AI nằm ở đâu?
Chuyển trọng tâm từ mô phỏng trí tuệ sang tối ưu hóa hành động của tác nhân
Ngôn ngữ lập trình đặc thù
Phạm vi ứng dụng địa lý
Công nghệ phần cứng chủ đạo
AI hiện đại coi “tác nhân thông minh” là gì?
Kho lưu trữ dữ liệu lớn
Hệ thống nhận thức môi trường và hành động để đạt mục tiêu
Hệ thống chỉ phản hồi theo luật cứng
Hệ thống chỉ xử lý hình ảnh
Hội nghị Dartmouth năm 1956 có ý nghĩa nổi bật nào?
Ra đời Internet hiện đại
Ra đời deep learning trực tiếp
Chính thức đưa ra thuật ngữ Artificial Intelligence
Khởi đầu Big Data phổ biến
“AI Winter” ám chỉ điều gì trong lịch sử AI?
Giai đoạn AI phát triển mạnh nhất
Giai đoạn kỳ vọng cao nhưng kết quả hạn chế
Cấm sử dụng AI toàn cầu
Giai đoạn AI không có ứng dụng
Yếu tố nào thúc đẩy bùng nổ AI trong thế kỷ XXI?
Suy giảm chi phí lao động tay nghề
Mạng xã hội phổ biến rộng
Big Data, năng lực tính toán mạnh và học sâu
Luật logic IF-THEN hoàn thiện
Theo mức độ mô phỏng trí tuệ, AI hiện nay chủ yếu thuộc loại nào?
AI có ý thức như người
Narrow AI chuyên biệt
General AI linh hoạt
Super AI toàn diện
General AI khác Narrow AI ở điểm kỳ vọng nào?
Không cần dữ liệu lớn đầu vào
Không cần thuật toán phức tạp
Chỉ làm một nhiệm vụ duy nhất
Có khả năng học và thích ứng đa lĩnh vực như con người
Chủ đề thường gắn với khái niệm Super AI là gì?
Ứng dụng OCR văn phòng
Chấm điểm tín dụng bán lẻ
Tranh luận về tương lai nhân loại và rủi ro đạo đức
Chatbot chăm sóc khách hàng
Định nghĩa đúng nhất về Machine Learning là gì?
Lập trình quy tắc cố định cho máy
Thiết kế phần cứng tốc độ cao
Hệ thống học từ dữ liệu để cải thiện hiệu suất nhiệm vụ
Mạng xã hội tự động hóa
Deep Learning được xem là nhánh của lĩnh vực nào
Big Data
Machine Learning
Robotics
Data Mining
NLP trong kinh tế giúp doanh nghiệp chủ yếu ở hoạt động nào
Lập ráp sản phẩm
Quản lý kho hàng
Phân tích văn bản, hợp đồng, báo cáo và tin tức
Điều khiển robot
Computer Vision cho phép hệ thống AI làm gì
Nhìn và phân tích hình ảnh, video
Nghe và hiểu giọng nói
Tối ưu thuật toán học sâu
Lập luận bằng luật logic
Robotics trong AI được hiểu đúng nhất là gì
Tích hợp AI để robot cảm nhận và thao tác
Công nghệ lưu trữ dữ liệu
Công nghệ phân tích thống kê
Công nghệ dịch máy
Data Mining khác AI ở điểm nào
Data Mining thay thế AI
Data Mining không dùng dữ liệu
Data Mining tập trung khám phá tri thức từ dữ liệu có sẵn
Data Mining chỉ dùng cho robot
Big Data được xem là gì đối với AI
Nền tảng dữ liệu giúp AI phát triển
Thuật toán AI
Đối thủ của AI
Mô đun robot
Ứng dụng AI trong quản trị nguồn nhân lực là gì
Điều khiển phương tiện tự hành
Dự báo thời tiết
Phân tích hồ sơ và hỗ trợ tuyển dụng
Tự động hóa dây chuyền sản xuất
Một thách thức lớn của AI tại Việt Nam là gì
Thiếu phần cứng nhập khẩu
Thiếu dữ liệu toàn cầu
Thiếu nguồn nhân lực AI chất lượng cao
Thiếu internet
Vì sao sinh viên lĩnh vực tài chính cần học AI sớm
Vì AI là lợi thế cạnh tranh nghề nghiệp trong kinh tế số
Vì AI là điều kiện bắt buộc để tốt nghiệp
Vì AI chỉ dùng trong học tập
Vì AI thay thế toàn bộ kiến thức kinh tế
Vấn đề nào được xã hội đặc biệt quan tâm khi AI ngày càng được ứng dụng rộng rãi
Khả năng lập trình song song
Khả năng mở rộng phần cứng
Các vấn đề đạo đức phát sinh
Tốc độ xử lý thuật toán
Cấu hỏi nào phản ánh trực tiếp mối quan tâm về quyền riêng tư trong AI
Thuật toán AI chạy nhanh đến mức nào
AI có thể hoạt động ngoại tuyến không
Thuật toán AI có vi phạm quyền tự do cá nhân không
AI sử dụng ngôn ngữ lập trình gì
Hội thảo nào thường được xem là mốc khai sinh chính thức của trí tuệ nhân tạo
Hội thảo Dartmouth năm 1956
Hội thảo Stanford năm 1952
Hội thảo MIT năm 1943
Hội thảo Berkeley năm 1960
Nhận định nào đúng về mối quan hệ giữa AI và khoa học máy tính
Khoa học máy tính phát triển độc lập với AI
AI là nhánh con mới của khoa học máy tính
Nhiều kỹ thuật AI trở thành nền tảng của khoa học máy tính
AI hoàn toàn tách biệt với khoa học máy tính
Nguồn gốc chính của nhiều vấn đề đạo đức trong AI là gì
Lỗi hệ điều hành
Thiếu tiêu chuẩn lập trình
Hạn chế phần cứng
Thành kiến trong dữ liệu và thiết kế thuật toán
Điểm khác biệt căn bản giữa trí tuệ con người và trí tuệ máy móc nằm ở đâu
Tốc độ xử lý
Khả năng ghi nhớ
Ý nghĩa và chủ đích trong hành động
Khả năng tính toán
Theo Claude Shannon (1948), dữ liệu máy tính về bản chất là gì
Giá trị đạo đức
Dòng bit
Ý nghĩa
Trí thức
Ai là chủ thể gán giá trị và ý nghĩa đạo đức cho kết quả do AI tạo ra
Con người
Thuật toán
Dòng nơ-ron
Hệ thống máy tính
Vì sao quyết định của AI đôi khi khó giải thích
Do tiêu chuẩn lập trình
Do thiếu dữ liệu
Do thuật toán hộp đen
Do lỗi phần cứng
Computer Vision, NLP trong kinh tế có thể tác động tới quyền riêng tư dữ liệu như thế nào
Có thể thu thập và phân tích thông tin nhạy cảm
Chỉ xử lý hình ảnh không có người
Chỉ dùng dữ liệu mẫu ẩn danh
Không liên quan tới dữ liệu cá nhân
Do người dùng không có kiến thức
Luật pháp đã hoàn thiện
Xe tự lái không cần bảo trì
Vì sao xe tự lái luôn an toàn
Do người dùng không có kiến thức
Một lập luận ủng hộ xe tự lái dựa trên AI là gì?
Luật pháp đã hoàn thiện
Xe tự lái không cần bảo trì
Thuật toán không bị mệt mỏi hay phân tâm
Xe tự lái không bao giờ tai nạn
Quan điểm phản đối xe tự lái dựa trên AI chủ yếu nhấn mạnh điều gì?
Thiếu cảm biến hiện đại
Máy móc không hiểu được mọi bối cảnh bất thường
Chi phí sản xuất cao
Tốc độ phản ứng chậm
Trong y tế, vai trò phù hợp của AI là gì?
Đưa ra quyết định y khoa độc lập
Tự động điều trị bệnh nhân
Thay thế hoàn toàn bác sĩ
Hỗ trợ bác sĩ trong chẩn đoán
Một rủi ro đạo đức của AI trong quyết định tài chính cá nhân là gì?
Quyết định quá chậm
Thiếu năng lực tính toán
Không xử lý được dữ liệu lớn
Dữ liệu không cập nhật theo bối cảnh mới
Vì sao AI trong chăm sóc sức khỏe tâm thần gây tranh cãi?
AI không hiểu cảm thương tâm lý của con người
AI quá đắt
AI không thể giao tiếp
AI xử lý chậm
Quan điểm phản đối vũ khí tự động dựa trên AI nhấn mạnh yếu tố nào?
Khó sản xuất hàng loạt
Thiếu trách nhiệm đạo đức trực tiếp
Chi phí vận hành cao
Hiệu quả chiến thuật thấp
Thành kiến trong các sản phẩm AI thường bắt nguồn từ đâu?
Dữ liệu huấn luyện và thiết kế
Hệ điều hành
Giao diện người dùng
Phần cứng
Vì sao phản đoán của AI đôi khi được xem là “tốt hơn” con người?
AI tổng hợp kiến thức của nhiều chuyên gia
AI có đạo đức
AI có cảm xúc ổn định
AI luôn đúng
Quan điểm của Ada Lovelace cho rằng máy tính có đặc điểm nào sau đây?
Có khả năng sáng tạo độc lập
Có trách nhiệm đạo đức
Chỉ làm những gì được yêu cầu
Có ý thức
Chi phí môi trường của AI chủ yếu liên quan đến yếu tố nào?
Năng lượng và trung tâm dữ liệu
Nhân lực nghiên cứu
Sản xuất phần mềm
Chi phí đào tạo người dùng
Ước tính đến năm 2040, ngành công nghiệp máy tính có thể chiếm bao nhiêu khí thải nhà kính toàn cầu?
5%
10%
25%
15%
Vì sao người dùng cần hiểu cách công cụ tìm kiếm hoạt động?
Để diễn giải kết quả một cách có trách nhiệm
Để tăng tốc internet
Để lập trình AI
Để tránh quảng cáo
Quy tắc nào KHÔNG thuộc nghiên cứu internet có trách nhiệm?
Hiểu thuật toán tìm kiếm
Phê bình nguồn thông tin
Tin tuyệt đối vào mọi kết quả tìm được
Nhận thức giới hạn khoa học
Người dùng internet được xem là “hàng hóa” vì lý do nào?
Quảng cáo xuất hiện nhiều
Dữ liệu cá nhân bị thu thập và khai thác
Nội dung quá đa dạng
Internet miễn phí
Deepfake đặt ra vấn đề đạo đức nghiêm trọng nào?
Tốn dung lượng lưu trữ
Xâm phạm quyền hình ảnh và giọng nói cá nhân
Khó sử dụng công nghệ
Giảm chất lượng hình ảnh
Một lập trường đạo đức đúng đắn đối với AI đòi hỏi điều gì?
Giảm vai trò con người
Nhận thức cả tiềm năng và hạn chế
Tối đa hóa tự động hóa
Chỉ tập trung lợi nhuận
Vì sao tính minh bạch của thuật toán AI đặc biệt quan trọng?
Để mở rộng dữ liệu
Để giảm chi phí phần cứng
Để con người hiểu và chịu trách nhiệm quyết định
Để tăng tốc xử lý
Ưu điểm đạo đức nổi bật của cây quyết định so với mạng nơ-ron là gì?
Tốc độ nhanh hơn
Đi tham số hơn
Minh bạch và dễ giải thích
Ít dữ liệu hơn
Một nguy cơ phổ biến của các mô hình AI là gì?
Không cần bảo trì
Không cần dữ liệu
Không cần giám sát
Phản ánh thiên kiến của dữ liệu
Trong đạo đức AI, trách nhiệm cuối cùng đối với quyết định nên thuộc về ai?
Dữ liệu huấn luyện
Hệ thống tự động
Nhà sản xuất phần cứng
Con người vận hành và giám sát
Mục tiêu cốt lõi của giáo dục về đạo đức AI là gì?
Đào tạo lập trình viên AI
Hiểu AI để sử dụng và tự bảo vệ có trách nhiệm
Thay thế con người bằng máy
Gia tăng phát triển AI
Khi nói AI không có “ý thức”, điều này được hiểu như thế nào?
AI không thể ra quyết định
AI không có trải nghiệm chủ quan và cảm xúc
AI không có khả năng xử lý thông tin
AI không thể học từ dữ liệu
Khái niệm “hộp đen” (black box) trong AI thường dùng để chỉ điều gì?
Thuật toán khó giải thích cách ra quyết định
Phần cứng bị che giấu
Hệ thống không kết nối mạng
Dữ liệu bị mã hóa
Trong bối cảnh đạo đức AI, “thiên vị thuật toán” (algorithmic bias) là gì?
Thuật toán phản ánh định kiến từ dữ liệu huấn luyện
Thuật toán chạy chậm hơn bình thường
Thuật toán ưu tiên dữ liệu mới
Thuật toán chỉ hoạt động trên một thiết bị
Vì sao dữ liệu huấn luyện có vai trò quyết định đến tính công bằng của AI?
Vì dữ liệu quyết định tốc độ xử lý
Vì dữ liệu thay thế thuật toán
Vì AI học trực tiếp từ các mẫu trong dữ liệu
Vì dữ liệu làm giảm chi phí vận hành
Trong đạo đức AI, khái niệm “trách nhiệm” thường gắn với chủ thể nào?
Con người và tổ chức sử dụng AI
Phần cứng
Thuật toán
Dữ liệu huấn luyện
Một rủi ro lớn khi AI được sử dụng trong tuyển dụng nhân sự là gì?
Tốc độ xử lý hồ sơ chậm
AI tốn nhiều chi phí
AI có thể tái tạo định kiến giới hoặc chủng tộc
AI không đọc được CV
Vì sao AI không thể chịu trách nhiệm đạo đức như con người?
Vì AI không kết nối internet
Vì AI thiếu dữ liệu
Vì AI không có ý thức và chủ đích
Vì AI xử lý chậm
Một trong những lo ngại lớn nhất về AI trong giám sát xã hội là gì?
Tăng chi phí quản lý
Hạn chế khả năng lưu trữ
Xâm phạm quyền riêng tư cá nhân
Giảm độ chính xác dữ liệu
Công nghệ nhận diện khuôn mặt gây tranh cãi chủ yếu vì lý do nào?
Chi phí triển khai cao
Độ chính xác thấp
Nguy cơ theo dõi và xâm phạm đời sống riêng tư
Khó tích hợp hệ thống
Trong lĩnh vực pháp lý, thách thức lớn khi sử dụng AI là gì?
AI không cập nhật văn bản mới
AI không hiểu luật
AI xử lý văn bản chậm
Khó xác định trách nhiệm khi AI gây ra sai sót
Khái niệm “AI có trách nhiệm” (Responsible AI) nhấn mạnh điều gì?
Giảm vai trò con người
Tối đa hóa lợi nhuận
Phát triển AI nhanh nhất
Đảm bảo minh bạch, công bằng và an toàn
Vì sao AI không nên được trao quyền ra quyết định cuối cùng trong các lĩnh vực nhạy cảm?
Vì AI không có phán đoán đạo đức
Vì AI tốn nhiều chi phí
Vì AI thiếu khả năng tính toán
Vì AI xử lý chậm
Trong chăm sóc sức khỏe, nguy cơ khi phụ thuộc hoàn toàn vào AI là gì?
Tăng thời gian khám bệnh
Bỏ qua yếu tố nhân văn và bối cảnh cá nhân
Thiếu dữ liệu
Giảm độ chính xác chẩn đoán
Thuật ngữ “deepfake” đề cập đến nội dung nào?
Thuật toán học sâu
Phần mềm mã hóa
Nội dung giả mạo tạo ra bằng AI
Dữ liệu lớn phức tạp
Deepfake có thể gây hậu quả xã hội nghiêm trọng nhất trong lĩnh vực nào?
Chính trị và truyền thông
Giáo dục
Lưu trữ dữ liệu
Giải trí
Một nguy cơ của AI trong kinh tế lao động là gì?
Tăng chi phí nhân công
Giảm tự động hóa
Thay thế một số vị trí việc làm truyền thống
Giảm năng suất
Vì sao giáo dục về AI được coi là cần thiết cho toàn xã hội?
Để sử dụng AI một cách có hiểu biết và trách nhiệm
Để ai cũng lập trình được AI
Để cạnh tranh với máy móc
Để loại bỏ con người khỏi quy trình
Trong đạo đức AI, nguyên tắc “minh bạch” có nghĩa là gì?
Giảm chi phí sản xuất mô hình
Đẩy nhanh tốc độ xử lý dữ liệu
Giải thích được cách AI ra quyết định
Loại bỏ hoàn toàn sai sót của AI
Nguyên tắc nào giúp hạn chế rủi ro thiên vị của AI?
Tăng số lớp mạng nơ-ron
Giảm số lượng dữ liệu
Tăng tốc độ xử lý
Thu thập dữ liệu đa dạng và đại diện
Vì sao nói AI không “trung lập” về mặt giá trị?
Vì AI luôn sai
Vì AI phản ánh giá trị của người thiết kế và dữ liệu
Vì AI không có thuật toán
Vì AI không học được
Trong bối cảnh đạo đức, việc “giám sát con người” đối với AI nhằm mục đích gì?
Giảm tự động hóa
Làm chậm quá trình xử lý
Tăng chi phí vận hành
Đảm bảo AI hoạt động đúng mục tiêu và giá trị xã hội
