Menghitung rata-rata nilai mahasiswa

Menentukan spam atau non-spam pada email

Menjumlahkan kehadiran mahasiswa

Mengubah format tanggal di Excel

Matriks

Grafik garis

Struktur pohon

Cluster

Root node

Node internal

Leaf node

Cabang

Mean dan median

Information gain atau gini index

Euclidean distance

Standard deviation

Harus selalu memakai normalisasi data

Mudah dipahami dan interpretatif

Sangat stabil terhadap perubahan data kecil

Tidak dapat digunakan untuk klasifikasi

Tidak bisa membuat aturan keputusan

Mudah overfitting

Selalu membutuhkan dataset teks

Tidak bisa digunakan pada data tabular

Berbasis aturan (rule-based)

Probabilistik menggunakan Teorema Bayes

Berbasis clustering

Berbasis optimasi genetika

Semua fitur saling bergantung

Semua fitur saling independen

Target selalu berupa angka kontinu

Data harus selalu seimbang

Probabilitas fitur X pada kelas C

Probabilitas kelas C terhadap data X

Probabilitas kesalahan model

Probabilitas input X secara acak

Interpretasi sangat mudah seperti pohon keputusan

Cepat dan efisien

Rentan overfitting sangat tinggi

Cocok hanya untuk data gambar

Lambat

Sedang

Sangat cepat

Tidak dapat diukur

Metode clustering

Model matematika sederhana yang meniru neuron biologis

Algoritma sorting

Sistem basis data

Input

Bobot (weight)

Bias

Confusion matrix

$$y = wx / b$$

$$y = f(\sum w_i x + b)$$

$$y = x^2 + w^2$$

$$y = f(x - w)$$

$$z < 0$$

$$z \ge 0$$

$$z = -1$$

z selalu sama dengan bias

Aktivasi → Input → Output → Bobot

Input → dikali bobot → dijumlah → tambah bias → aktivasi → output

Input → loss → update → output

Input → normalisasi → output

Selalu linear

Tidak dapat diselesaikan secara linear

Hanya berbentuk teks

Tidak membutuhkan data

Clustering dan klasifikasi

Feedforward dan backpropagation

Normalisasi dan imputasi

Tokenization dan stemming

Deep learning tidak menggunakan jaringan saraf

Deep learning berbasis jaringan saraf tiruan yang sangat dalam (banyak lapisan)

Deep learning tidak memerlukan data

Deep learning hanya untuk data Excel